SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
MEDIAS ESTADISTICAS:
CONTENIDO:
   1. Media aritmética
   2. Media geométrica
   3. Media armónica
   4. Media cuadrática
   5. Media ponderada
   6. Media aritmética geométrica
   7. Media generalizada

Media aritmética
La media aritmética o promedio, de una cantidad finita de números, es igual a la suma de todos ellos
dividida entre el número de sumandos.
Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la
variable distribuida a partes iguales entre cada observación.
Por ejemplo, si en una habitación hay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos sería
el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos.
Es decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución (dinero en el bolsillo)
suponiendo que cada observación (persona) tendría la misma cantidad de la variable.
También la media aritmética puede ser denominada como centro de gravedad de una distribución, el
cual no es necesariamente la mitad.
Así, dados los números a1,a2, ... , an, la media aritmética será igual a:




Por ejemplo, la media aritmética de 8, 5 y -1 es igual a (8 + 5 + (-1)) / 3 = 4.
El símbolo µ (mi) es usado para la media aritmética de una población. Usamos X, con una barra
horizontal sobre el símbolo para medias de una muestra:     .
Otras medias estadísticas son: la media geométrica, la media armónica, la media cuadrática, la media
ponderada, la media aritmética, la media aritmética geométrica y la media generalizada.
Media geométrica
La media geométrica de una cantidad finita de números (digamos n números) es la raíz n-ésima del
producto de todos los números.




Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es



Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 seria



Sólo es relevante la media geométrica si todos los números son positivos.
Si uno de ellos es 0, entonces el resultado es 0.
Si hay un número negativo (o una cantidad impar de ellos) entonces la media geométrica es, o bien
negativa o bien inexistente en los números reales.
En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución
no normal.
Media armónica
La media armónica , representada por H, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o
inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos números
Así, dados los números a1,a2, ... , an, la media armónica será igual a:




La media armónica resulta poco influida por la existencia de determinados valores mucho más grandes
que el conjunto de los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más pequeños que el conjunto.
La media armónica no está definida en el caso de la existencia en el conjunto de valores nulos.
Otras medias estadísticas son la media geométrica, la media aritmética y la media ponderada.
Media cuadrática
La media cuadrática es igual a la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de los valores dividida
entre el número de datos:




Esta media como medida de asociación tiene aplicaciones tanto en ciencias biológicas como en
medicina.
A veces la variable toma valores positivos y negativos, como ocurre, por ejemplo, en los errores de
medida.
En tal caso se puede estar interesado en obtener un promedio que no recoja los efectos del signo.
Este problema se resuelve, mediante la denominada media cuadrática.
Consiste en elevar al cuadrado todas las observaciones (así los signos negativos desaparecen), en
obtener después su media aritmética y en extraer, finalmente, la raíz cuadrada de dicha media para
volver a la unidad de medida original.
Media ponderada
Se denomina media ponderada de un conjunto de números al resultado de multiplicar cada uno de los
números por un valor particular para cada uno de ellos, llamado su peso, obteniendo a continuación la
suma de estos productos, y dividiéndo el resultado por la suma de los pesos.
Este "peso" depende de la importancia o significancia de cada uno de los valores.
Para una serie de datos
       X = { x1, x2, ..., xn}
a la que corresponden los pesos
       W = { w1, w2, ..., wn}
la media ponderada se calcula como:




o:



Un ejemplo es la obtención de la media ponderada de las notas de una oposición en la que se asigna
distinta importancia (peso) a cada una de las pruebas de que consta el examen.
Media aritmética geométrica
La media aritmética geométrica ( AGM arithmetic-geometric mean en inglés) M(x, y) de dos
números reales positivos x e y se define de la siguiente forma. Primero obtenemos la media aritmética
de x e y denominándola a1, i.e. a1 = (x+y) / 2.
Después construimos la media geométrica de x e y denominadola g1, i.e. g1 es la raíz cuadrada de xy.
Ahora podemos iterar esta operación con a1 en lugar de x y g1 en lugar de y.
De esta forma , se definen dos sucesiones (an) y (gn) :



y


Ambas sucesiones convergen al mismo número, denominado media aritmética geométrica M(x, y) de
x e y.
Se puede demostrar que:




donde K(x) es la integral elíptica completa de primera especie.
Media generalizada
La media generalizada es una abstracción de los diversos tipos de media (geométria, aritmética,
armónica, etc).
Se define como:




En donde el parámetro m indica si la media es:
   •   aritmética, con m=1
   •   geométrica con m=0
   •   armónica con m=-1
   •   cuadrática con m=2
Obsérvese que para valores de          la expresión sólo tiene sentido si todos los        .

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Conceptos de diseño experimental
Conceptos de diseño experimentalConceptos de diseño experimental
Conceptos de diseño experimentalMarisol A
 
11 Diseño Completamente al Azar
11 Diseño Completamente al Azar11 Diseño Completamente al Azar
11 Diseño Completamente al Azarlemalimentos
 
Análisis de varianza
Análisis de varianzaAnálisis de varianza
Análisis de varianzaAngel Salazar
 
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocidaPrueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocidaKarina Ruiz
 
Prueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestraPrueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestraDomingo de la Cerda
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosjoherman paradas
 
Estadistica 4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamiento
Estadistica   4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamientoEstadistica   4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamiento
Estadistica 4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamientoEdward Ropero
 
Distribucion normal principios básicos
Distribucion normal principios básicosDistribucion normal principios básicos
Distribucion normal principios básicosLILIANA LOZANO
 
Proyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaProyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaanitachucuri
 
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
 
Presentacion t student
Presentacion t studentPresentacion t student
Presentacion t studentpilosofando
 
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
TIPOS DE  DISTRIBUCIONESTIPOS DE  DISTRIBUCIONES
TIPOS DE DISTRIBUCIONESYovana Marin
 
Problemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestralProblemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestralasrodriguez75
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 

La actualidad más candente (20)

Mapa conceptual
Mapa conceptual Mapa conceptual
Mapa conceptual
 
Conceptos de diseño experimental
Conceptos de diseño experimentalConceptos de diseño experimental
Conceptos de diseño experimental
 
Teorema del limite central
Teorema del limite centralTeorema del limite central
Teorema del limite central
 
Análisis de Correlacion Lineal
Análisis de Correlacion LinealAnálisis de Correlacion Lineal
Análisis de Correlacion Lineal
 
11 Diseño Completamente al Azar
11 Diseño Completamente al Azar11 Diseño Completamente al Azar
11 Diseño Completamente al Azar
 
Análisis de varianza
Análisis de varianzaAnálisis de varianza
Análisis de varianza
 
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocidaPrueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
Prueba de hipotesis sobre la media con varianza desconocida
 
Estadística: Prueba de Tukey
Estadística: Prueba de TukeyEstadística: Prueba de Tukey
Estadística: Prueba de Tukey
 
Prueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestraPrueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestra
 
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupadosmedia aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
 
Teorema de chebyshev
Teorema de chebyshevTeorema de chebyshev
Teorema de chebyshev
 
Estadistica 4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamiento
Estadistica   4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamientoEstadistica   4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamiento
Estadistica 4. Medidas de Dispersion, deformacion y apuntamiento
 
Distribucion normal principios básicos
Distribucion normal principios básicosDistribucion normal principios básicos
Distribucion normal principios básicos
 
Proyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaProyecto final de estadistica
Proyecto final de estadistica
 
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
 
Presentacion t student
Presentacion t studentPresentacion t student
Presentacion t student
 
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
TIPOS DE  DISTRIBUCIONESTIPOS DE  DISTRIBUCIONES
TIPOS DE DISTRIBUCIONES
 
Problemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestralProblemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestral
 
14 enano
14 enano14 enano
14 enano
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
 

Destacado

Media geometrica
Media geometricaMedia geometrica
Media geometricaeder510
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralmarthabayona
 
Ecuación de regresión lineal
Ecuación de regresión linealEcuación de regresión lineal
Ecuación de regresión linealpatolink
 
Media aritmetica,geometrica,ponderada.
Media aritmetica,geometrica,ponderada.Media aritmetica,geometrica,ponderada.
Media aritmetica,geometrica,ponderada.Gaby Goyes
 
Media aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupadosMedia aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupadoslolaromero123
 
Media geométrica expocición
Media geométrica expociciónMedia geométrica expocición
Media geométrica expociciónTina Campos
 
Cuartiles probabilidad y estadistica
Cuartiles probabilidad y estadisticaCuartiles probabilidad y estadistica
Cuartiles probabilidad y estadisticaJuan Jose Montero
 
Coeficiente de variación
Coeficiente de variaciónCoeficiente de variación
Coeficiente de variacióncristina1994
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioreskaoko7
 
Medidas Tendencia Central
Medidas Tendencia CentralMedidas Tendencia Central
Medidas Tendencia Centralgoogle
 
Media cuadraticaen datos agrupados
Media cuadraticaen datos agrupadosMedia cuadraticaen datos agrupados
Media cuadraticaen datos agrupadosjhordy2000
 
Datos agrupados y no
Datos agrupados y noDatos agrupados y no
Datos agrupados y nopbacelis
 
Estadistica, poblacion, muestra y variables
Estadistica, poblacion, muestra y variablesEstadistica, poblacion, muestra y variables
Estadistica, poblacion, muestra y variablesJuan Carlos Durand
 
Clase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no centralClase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no centralLUZ ELENA GARCIA
 
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEREDY PANCCA APAZA
 

Destacado (20)

Media Armónica
Media ArmónicaMedia Armónica
Media Armónica
 
Media geométrica
Media geométricaMedia geométrica
Media geométrica
 
Media geometrica
Media geometricaMedia geometrica
Media geometrica
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Ecuación de regresión lineal
Ecuación de regresión linealEcuación de regresión lineal
Ecuación de regresión lineal
 
Media aritmetica,geometrica,ponderada.
Media aritmetica,geometrica,ponderada.Media aritmetica,geometrica,ponderada.
Media aritmetica,geometrica,ponderada.
 
Media aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupadosMedia aritmetica para datos no agrupados
Media aritmetica para datos no agrupados
 
Media geométrica expocición
Media geométrica expociciónMedia geométrica expocición
Media geométrica expocición
 
Media aritmetica
Media aritmeticaMedia aritmetica
Media aritmetica
 
Tipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticasTipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticas
 
Cuartiles probabilidad y estadistica
Cuartiles probabilidad y estadisticaCuartiles probabilidad y estadistica
Cuartiles probabilidad y estadistica
 
Coeficiente de variación
Coeficiente de variaciónCoeficiente de variación
Coeficiente de variación
 
Como calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferioresComo calcular los limites superiores e inferiores
Como calcular los limites superiores e inferiores
 
Medidas Tendencia Central
Medidas Tendencia CentralMedidas Tendencia Central
Medidas Tendencia Central
 
Media cuadraticaen datos agrupados
Media cuadraticaen datos agrupadosMedia cuadraticaen datos agrupados
Media cuadraticaen datos agrupados
 
Datos agrupados y no
Datos agrupados y noDatos agrupados y no
Datos agrupados y no
 
Estadistica, poblacion, muestra y variables
Estadistica, poblacion, muestra y variablesEstadistica, poblacion, muestra y variables
Estadistica, poblacion, muestra y variables
 
Clase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no centralClase 4 medidas de tendencia no central
Clase 4 medidas de tendencia no central
 
Varianza
VarianzaVarianza
Varianza
 
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
 

Similar a Medias estadisticas

Medias Estadisticas
Medias EstadisticasMedias Estadisticas
Medias Estadisticaslfrosero
 
Presentación1345 de kelly mejorada
Presentación1345 de kelly mejoradaPresentación1345 de kelly mejorada
Presentación1345 de kelly mejoradaKelly Moreno
 
Estadística, medidas de tendencias.
Estadística, medidas de tendencias.Estadística, medidas de tendencias.
Estadística, medidas de tendencias.Andres Fgm
 
La media aritmetica
La media aritmeticaLa media aritmetica
La media aritmeticaErnesth Diaz
 
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%Angelo Verges Chourio
 
1.3 Medidas De Tendencia Central
1.3 Medidas De Tendencia Central1.3 Medidas De Tendencia Central
1.3 Medidas De Tendencia CentralITCM
 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓNMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓNGrecia Hernandez Sandoval
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Centralerikamorenoc
 
Unidad nº 1 regresion y correlacion monica
Unidad nº 1 regresion y correlacion monicaUnidad nº 1 regresion y correlacion monica
Unidad nº 1 regresion y correlacion monicamovapa
 
Medidas de tendencia central posicion y dispercion
Medidas de tendencia central posicion y dispercionMedidas de tendencia central posicion y dispercion
Medidas de tendencia central posicion y dispercionAngel Monroy
 

Similar a Medias estadisticas (20)

Medias Estadisticas
Medias EstadisticasMedias Estadisticas
Medias Estadisticas
 
Presentación1345 de kelly mejorada
Presentación1345 de kelly mejoradaPresentación1345 de kelly mejorada
Presentación1345 de kelly mejorada
 
Estadística, medidas de tendencias.
Estadística, medidas de tendencias.Estadística, medidas de tendencias.
Estadística, medidas de tendencias.
 
La media aritmetica
La media aritmeticaLa media aritmetica
La media aritmetica
 
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%
Trabajo de estadistica tercer corte primer 20%
 
1.3 Medidas De Tendencia Central
1.3 Medidas De Tendencia Central1.3 Medidas De Tendencia Central
1.3 Medidas De Tendencia Central
 
Medidas de Posición y Disersión
Medidas de Posición y DisersiónMedidas de Posición y Disersión
Medidas de Posición y Disersión
 
Media aritmetica
Media aritmeticaMedia aritmetica
Media aritmetica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓNMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Matematica2
Matematica2Matematica2
Matematica2
 
Estadística I.
Estadística I. Estadística I.
Estadística I.
 
Estadística descriptiva ii
Estadística descriptiva iiEstadística descriptiva ii
Estadística descriptiva ii
 
Unidad nº 1 regresion y correlacion monica
Unidad nº 1 regresion y correlacion monicaUnidad nº 1 regresion y correlacion monica
Unidad nº 1 regresion y correlacion monica
 
Medidas de tendencia central posicion y dispercion
Medidas de tendencia central posicion y dispercionMedidas de tendencia central posicion y dispercion
Medidas de tendencia central posicion y dispercion
 
Media aritmetica
Media aritmeticaMedia aritmetica
Media aritmetica
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
Medidas dispersión
Medidas dispersión Medidas dispersión
Medidas dispersión
 
Comprension Y Uso De La EstadíStica
Comprension Y Uso De La EstadíSticaComprension Y Uso De La EstadíStica
Comprension Y Uso De La EstadíStica
 

Medias estadisticas

  • 1. MEDIAS ESTADISTICAS: CONTENIDO: 1. Media aritmética 2. Media geométrica 3. Media armónica 4. Media cuadrática 5. Media ponderada 6. Media aritmética geométrica 7. Media generalizada Media aritmética La media aritmética o promedio, de una cantidad finita de números, es igual a la suma de todos ellos dividida entre el número de sumandos. Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación. Por ejemplo, si en una habitación hay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos sería el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos. Es decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución (dinero en el bolsillo) suponiendo que cada observación (persona) tendría la misma cantidad de la variable. También la media aritmética puede ser denominada como centro de gravedad de una distribución, el cual no es necesariamente la mitad. Así, dados los números a1,a2, ... , an, la media aritmética será igual a: Por ejemplo, la media aritmética de 8, 5 y -1 es igual a (8 + 5 + (-1)) / 3 = 4. El símbolo µ (mi) es usado para la media aritmética de una población. Usamos X, con una barra horizontal sobre el símbolo para medias de una muestra: . Otras medias estadísticas son: la media geométrica, la media armónica, la media cuadrática, la media ponderada, la media aritmética, la media aritmética geométrica y la media generalizada.
  • 2. Media geométrica La media geométrica de una cantidad finita de números (digamos n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números. Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 seria Sólo es relevante la media geométrica si todos los números son positivos. Si uno de ellos es 0, entonces el resultado es 0. Si hay un número negativo (o una cantidad impar de ellos) entonces la media geométrica es, o bien negativa o bien inexistente en los números reales. En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución no normal.
  • 3. Media armónica La media armónica , representada por H, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos números Así, dados los números a1,a2, ... , an, la media armónica será igual a: La media armónica resulta poco influida por la existencia de determinados valores mucho más grandes que el conjunto de los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más pequeños que el conjunto. La media armónica no está definida en el caso de la existencia en el conjunto de valores nulos. Otras medias estadísticas son la media geométrica, la media aritmética y la media ponderada.
  • 4. Media cuadrática La media cuadrática es igual a la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de los valores dividida entre el número de datos: Esta media como medida de asociación tiene aplicaciones tanto en ciencias biológicas como en medicina. A veces la variable toma valores positivos y negativos, como ocurre, por ejemplo, en los errores de medida. En tal caso se puede estar interesado en obtener un promedio que no recoja los efectos del signo. Este problema se resuelve, mediante la denominada media cuadrática. Consiste en elevar al cuadrado todas las observaciones (así los signos negativos desaparecen), en obtener después su media aritmética y en extraer, finalmente, la raíz cuadrada de dicha media para volver a la unidad de medida original.
  • 5. Media ponderada Se denomina media ponderada de un conjunto de números al resultado de multiplicar cada uno de los números por un valor particular para cada uno de ellos, llamado su peso, obteniendo a continuación la suma de estos productos, y dividiéndo el resultado por la suma de los pesos. Este "peso" depende de la importancia o significancia de cada uno de los valores. Para una serie de datos X = { x1, x2, ..., xn} a la que corresponden los pesos W = { w1, w2, ..., wn} la media ponderada se calcula como: o: Un ejemplo es la obtención de la media ponderada de las notas de una oposición en la que se asigna distinta importancia (peso) a cada una de las pruebas de que consta el examen.
  • 6. Media aritmética geométrica La media aritmética geométrica ( AGM arithmetic-geometric mean en inglés) M(x, y) de dos números reales positivos x e y se define de la siguiente forma. Primero obtenemos la media aritmética de x e y denominándola a1, i.e. a1 = (x+y) / 2. Después construimos la media geométrica de x e y denominadola g1, i.e. g1 es la raíz cuadrada de xy. Ahora podemos iterar esta operación con a1 en lugar de x y g1 en lugar de y. De esta forma , se definen dos sucesiones (an) y (gn) : y Ambas sucesiones convergen al mismo número, denominado media aritmética geométrica M(x, y) de x e y. Se puede demostrar que: donde K(x) es la integral elíptica completa de primera especie.
  • 7. Media generalizada La media generalizada es una abstracción de los diversos tipos de media (geométria, aritmética, armónica, etc). Se define como: En donde el parámetro m indica si la media es: • aritmética, con m=1 • geométrica con m=0 • armónica con m=-1 • cuadrática con m=2 Obsérvese que para valores de la expresión sólo tiene sentido si todos los .