asignación estadistica

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO SANTIAGO MARIÑO
INGENIERIA DE DISEÑO INDUSTRIAL
MATERIA: ESTADISTICA
Duran, Luzbitsay
C.I V- 24464877
TERMINOS BASICOS

2. ÍNDICE DE CONTENIDO
 SUMATORIA RAZÓN
 PROPORCIÓN
 TASA
 FRECUENCIA
 EJEMPLO GENERAL
 DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA: DESCRIPTIVA
E INFERENCIAL
 LISTA BIBLIOGRÁFICAS
 VARIABLE
Variable dependiente
Variable independiente
Variable cualitativa
Variable cuantitativa
 POBLACIÓN Y MUESTRA
 PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS
 ESCALA DE MEDICIÓN
Ordinal
Nominal
Intervalo
Razón

3. VARIABLE
• Es todo lo que pueda variar en alguna
circunstancia, por esto todo lo que existe posee
una variable circunstancial. Existen distintos tipos
de variable:
• Variable dependiente: son las que los elementos
externos pueden hacer que varié su condición.
Como ejemplo, podemos ver que Esto puede
ocurrir en la economía de los países
importadores.
• Variable independiente: los cambios internos
que se pueden realizar, influencian las
condiciones exteriores. Esto ocurre, por ejemplo,
cuando en una empresa dejan de hacer un
producto recurrente.
Figura n°1. Variables

4. • Variable cualitativa: son las que en sus
características muestran distintas cualidades,
estas no son numéricas y dependen del caso
pueden llegar a ser o no ordenadas. Como
por ejemplo, la cantidad, de ventas, en un
tipo en especifico de producto, elegido por
los sentimientos que le ocasione a las
personas en un momento determinado.
• Variable cuantitativa: son numéricas y sus
datos para facilitar el patrón, no caen en los
números decimales, este tipo de variable se
presenta en los teléfonos, que tienen
parámetros, que son repetitivos.
Figura n° 2.Programacion de un computador

5. POBLACIÓN Y MUESTRA
• Población: es el numero
general de individuos sin
importar el genero; condición
tanto física, económica,
política, religión o cultura de
los individuos. Por ejemplo,
los alumnos de un instituto.
Muestra: serie de personas
que tienen una característica
que los asemeja con otros,
como un grupo de
aficionados a algún deporte.
Figura n° 3. Población y muestra

6. PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS
Estadística: recopilación
de datos con la posterior
evaluación numérica, con
el fin de llegar a una
conclusión, esto se puede
utilizar con cualquier
tema.
Figura n° 4.Control de parámetros
Parámetro: Dato del que no
se puede dejar de utilizar
para dar una conclusión de
un tema, esto ocurre en los
registros bancarios.
Figura n°5. Grafica de conclusión de
estadísticas.

7. ESCALA DE MEDICIÓN
Es el intervalo de medidas que se necesita para ordenar los datos recopilados, sirviéndose de la
técnica de comparación para evaluar los términos. Se utilizan en las investigaciones como en las tesis o trabajos
de grados. Sus tipos son:
Intervalo: son las
distancias
proporcionales entre si
y de forma paralela,
guardando equilibrio
con los demás objetos.
En los cauchos de un
autobús existe este
concepto.
Razón: solo puede ser
utilizado en los temas
relacionados con los
cálculos , ya que el
inicio de la operación es
cero. Como por
ejemplo, en las
escuadras milimetradas.
Figura n°6. Intervalo. Figura n°7. Calculo de termino, razón

8. Ordinal: son términos que
pueden ser en cierto modo
diferentes y a su vez guardan
una relación. Como los
utensilios de la cocina o con las
personas.
Nominal: son temas diferentes
entre si y no poseen datos
numéricos que sean utilizables.
Figura n°8. diferencia y relación entre
personas.

9. • SUMATORIA RAZÓN: Es cuando existe un objeto o cifra
que puede llegar a ser repetitivo y por ende hacerse
mas grande. Se presenta en los diseños modulares.
• PROPORCIÓN: es la relación que tiene algo, con
respecto a otras cosa que tienen relación. Las partes
del cuerpo humano, guardan relación entre ellas
formando un organismo.
• TASA: es el control numérico entre términos que tienen
semejanzas, como con la economía con cifras positivas
o las cifras que tienen un déficit.
• FRECUENCIA: cantidad de tiempo en que ocurre un
hecho. Se puede utilizar este concepto con la cantidad
de tiempo que transcurre en suceder un eclipse lunar o
solar.
Figura n° 9. frecuencia de un eclipse lunar

10. EJEMPLO GENERAL
• Esos términos se pueden utilizar en una empresa de computación, que no solo se
especializan en la búsqueda de soluciones tecnológicas, sino que se recopilan
datos del publico que puedan a ser posibles consumidores, los colores que sean
mas utilizados según la época del año, el carácter social, usos según la profesión y
hasta los sentimientos que les pueden a llegar a ocasionar sus productos.

11. DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA:
DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
La estadística descriptiva muestra los datos
obtenidos por sondeos, que pueden llegar a
ser de carácter social, mostrando con ellos
resultados que son necesarios para un país,
mientras que la estadística inferencial es la
recolección de datos de un grupo de la
población total.
Figura n° 10. Estadistica

12. LISTA BIBLIOGRÁFICAS
Pérez, J. Gardey, A. (2008). Recuperado de:
Definicion.de: Definición de variable (http://definicion.de/variable/)
2009. Recuperado de: Definición de variable - Qué es,
Significado y
Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz4HFRY6BSC
2012. Recuperado de:
Lee todo en: Definición de parámetro - Qué es, Significado y
Concepto http://definicion.de/parametro/#ixzz4HFTMijRf