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Arquitectura de Computadoras
En que incide la RAM en las IA
Presentado por:
Emillie Daniela López Ramos
Eliezer Moisés Orozco Murray
Angel Steven González Martínez
Viernes 14 de marzo 2023
Introducción
En el mundo de la IA, la potencia de procesamiento es crítica y la memoria
RAM es una parte clave de ese proceso.
En esta charla, exploraremos cómo la RAM afecta el rendimiento de la IA y
cómo un mayor rendimiento de la RAM puede mejorar significativamente la
capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos. En resumen,
esta exposición explorará la importancia de la memoria RAM en la
fabricación y el rendimiento de la inteligencia artificial.
2
Objetivo general
Analizar la importancia de
la memoria RAM en los
modelos de inteligencia
artificial.
3
Objetivos
específicos
4
Evaluar cómo la cantidad de RAM
disponible influye en la complejidad y
precisión de los modelos de IA.
Investigar cómo la velocidad de la
RAM afecta el rendimiento y la
eficiencia de los modelos de IA en la
fase de entrenamiento y de inferencia.
Que es la memoria
RAM
• La memoria RAM, o memoria de acceso
aleatorio, es un tipo de memoria volátil
que se utiliza en los ordenadores y otros
dispositivos electrónicos para
almacenar temporalmente los datos y
programas que se están utilizando en un
momento dado.
5
QUE ES LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Las IA se enfoca en crear
sistemas capaces de
aprender, razonar y actuar
como lo haría un ser
humano, para resolver
problemas y realizar
tareas complejas de
forma autónoma.
6
Incidencia que tiene
la RAM con las IA
• La RAM es importante para los modelos
de IA porque afecta el procesamiento de
datos y el poder de preprocesamiento, la
cantidad de datos que se pueden procesar
a la vez y la complejidad de los modelos
que se pueden entrenar y ejecutar. La
velocidad de RAM puede ser una ventaja
o una desventaja, ya que puede mejorar o
limitar el rendimiento del modelo y la falta
de RAM puede afectar la precisión del
modelo.
7
Importancia
• La memoria RAM es de gran
importancia en el ámbito de la
inteligencia artificial debido a que
los modelos de IA necesitan
manejar y procesar grandes
volúmenes de datos. La capacidad
y velocidad de la memoria RAM
puede tener un impacto
significativo en el desempeño y
efectividad de los modelos de IA.
8
Otras alternativas
En definitiva, el uso adecuado de los diferentes tipos de memoria en
los modelos de inteligencia artificial puede aumentar
significativamente su rendimiento y eficiencia a la hora de procesar
grandes conjuntos de datos.
9
• La memoria RAM es un componente fundamental en la construcción y ejecución de sistemas de inteligencia artificial,
ya que su capacidad y velocidad tienen un impacto directo en la capacidad del sistema para procesar grandes
conjuntos de datos y construir modelos más complejos y precisos. Cuanta más RAM tenga el sistema, mayor será su
capacidad para manejar datos y construir modelos sofisticados. Por lo tanto, es esencial considerar cuidadosamente la
cantidad y calidad de la memoria RAM disponible al desarrollar sistemas de inteligencia artificial efectivos y eficientes.
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  • 1. Arquitectura de Computadoras En que incide la RAM en las IA Presentado por: Emillie Daniela López Ramos Eliezer Moisés Orozco Murray Angel Steven González Martínez Viernes 14 de marzo 2023
  • 2. Introducción En el mundo de la IA, la potencia de procesamiento es crítica y la memoria RAM es una parte clave de ese proceso. En esta charla, exploraremos cómo la RAM afecta el rendimiento de la IA y cómo un mayor rendimiento de la RAM puede mejorar significativamente la capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos. En resumen, esta exposición explorará la importancia de la memoria RAM en la fabricación y el rendimiento de la inteligencia artificial. 2
  • 3. Objetivo general Analizar la importancia de la memoria RAM en los modelos de inteligencia artificial. 3
  • 4. Objetivos específicos 4 Evaluar cómo la cantidad de RAM disponible influye en la complejidad y precisión de los modelos de IA. Investigar cómo la velocidad de la RAM afecta el rendimiento y la eficiencia de los modelos de IA en la fase de entrenamiento y de inferencia.
  • 5. Que es la memoria RAM • La memoria RAM, o memoria de acceso aleatorio, es un tipo de memoria volátil que se utiliza en los ordenadores y otros dispositivos electrónicos para almacenar temporalmente los datos y programas que se están utilizando en un momento dado. 5
  • 6. QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Las IA se enfoca en crear sistemas capaces de aprender, razonar y actuar como lo haría un ser humano, para resolver problemas y realizar tareas complejas de forma autónoma. 6
  • 7. Incidencia que tiene la RAM con las IA • La RAM es importante para los modelos de IA porque afecta el procesamiento de datos y el poder de preprocesamiento, la cantidad de datos que se pueden procesar a la vez y la complejidad de los modelos que se pueden entrenar y ejecutar. La velocidad de RAM puede ser una ventaja o una desventaja, ya que puede mejorar o limitar el rendimiento del modelo y la falta de RAM puede afectar la precisión del modelo. 7
  • 8. Importancia • La memoria RAM es de gran importancia en el ámbito de la inteligencia artificial debido a que los modelos de IA necesitan manejar y procesar grandes volúmenes de datos. La capacidad y velocidad de la memoria RAM puede tener un impacto significativo en el desempeño y efectividad de los modelos de IA. 8
  • 9. Otras alternativas En definitiva, el uso adecuado de los diferentes tipos de memoria en los modelos de inteligencia artificial puede aumentar significativamente su rendimiento y eficiencia a la hora de procesar grandes conjuntos de datos. 9
  • 10. • La memoria RAM es un componente fundamental en la construcción y ejecución de sistemas de inteligencia artificial, ya que su capacidad y velocidad tienen un impacto directo en la capacidad del sistema para procesar grandes conjuntos de datos y construir modelos más complejos y precisos. Cuanta más RAM tenga el sistema, mayor será su capacidad para manejar datos y construir modelos sofisticados. Por lo tanto, es esencial considerar cuidadosamente la cantidad y calidad de la memoria RAM disponible al desarrollar sistemas de inteligencia artificial efectivos y eficientes. 10