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Curso: Teoría general de sistemas
Infografía – Sistemas estables, inestables y oscilantes
Tema Contenido
Presentacióndel
tema.
Bienvenido y bienvenida, hoy abordaremos el tema de sistemas estables, inestables y oscilantes.
Introducción a
dinámica de
sistemas
Es un enfoque para el análisis y diseño de políticas asistido por computadora. Se aplica a problemas
dinámicos que surgen en sistemas sociales, gerenciales, económicos o ecológicos complejos, literalmente,
cualquier sistema dinámico caracterizado por interdependencia, interacción mutua, retroalimentación de
información y causalidad circular.
En un sistema dinámico; los datos observados se parametrizan con relación al tiempo, para luego
formalizarlos. El carácter dinámico del sistema nos lleva a considerar la importancia de su evolución a través
del tiempo, ocasionada por las interacciones internas, que constituyen la estructura del sistema.
Es una metodología que busca entender el comportamiento de sistemas complejos y la evolución de éste a
través del tiempo. Utiliza métodos de sistemas duros, básicamente las ideas de realimentación, sistema
dinámico, teoría de modelos en el espacio de estados y procedimientos de análisis numéricos; en su punto
de mira también están los problemas no estructurados (blandos), como los que aparecen en los sistemas
socioeconómicos.
Funciona como una técnica de simulación por computador, de modo que sirve para analizar, comprender y
discutir situaciones y problemas complejos.
Características de
la dinámica de
sistemas
Metáfora del sistema realimentado:
Fue propuesta en los trabajos del matemático Norbert Wiener cuando, al crear la cibernética, incluye en su
desarrollo teórico la idea de feedback o realimentación, que básicamente consiste en hacer uso de las
salidas de un sistema para tomarlas como entradas proveyendo así información acerca del estado actual del
sistema. Con dicha información el sistema puede realizar procesos de control similares a los que se dan en
los seres vivos. Un ejemplo típico es el sistema de control de temperatura en algunos reptiles.
Curso: Teoría general de sistemas
Relaciones no lineales:
Los componentes de un sistema muchas veces tienen relaciones de realimentación entre ellos haciendo que
un análisis de este tipo pueda ser muy complejo.
Letardos en el tiempo:
Son los causantes de las oscilaciones en los sistemas y esto sucede básicamente porque las causas y los
efectos no siempre están cercanos en el tiempo. Por ejemplo, hay regiones que habitualmente solo
producen dos cultivos, para este caso, tomaremos tabaco y frijol. Cuando el campesino va al pueblo y tantea
los precios se puede dar cuenta que el tabaco está a un muy buen precio (alto), consecuencia de la escasez
del mismo, esto lo puede motivar a sembrar tabaco en vez de frijoles. Cuando recoge su cosecha y la lleva
al mercado se encuentra con la sorpresa de que el precio del tabaco está bajo, pero por el contrario el del
frijol está alto. ¿Qué pasó?
La respuesta podría ser que la información que recibiera el campesino la recibieron los demás productores
llevándolos a tomar la misma decisión de sembrar tabaco, este hecho provocó una sobreoferta de la hoja y
una escasez del grano lo que motivó el cambio en los precios de los mismos siguiendo la ley de oferta y
demanda.
Dificultades de
dinámica de
sistemas
Se consideran dificultades porque hacen parte de los sistemas blandos. Se presentan dos tipos de
dificultades:
Cuantificación: En Dinámica de Sistemas se comienza por identificar las variables de interés y las relaciones
que unen entre sí a estas variables. Después, es imprescindible cuantificar estas relaciones, lo que en
ocasiones plantea dificultades insuperables.
Validación: Una vez construido el modelo hay que preguntarse si refleja de forma razonable la realidad. Si el
modelo es capaz de generar los comportamientos característicos del sistema real, entonces se obtiene una
cierta confianza en la validez del modelo.
Dinámica de
sistemas:
Diagrama causal
Para representar como los elementos de un sistema interactúan entre si representando relaciones de causa-
efecto circulares se suele usar un diagrama causal.
Cada elemento se presenta como una o pocas palabras, que estarán conectadas entre si con una flecha
indicando quien es la causa y a quién le afecta. Adicionalmente indicará un signo de más si la relación es
directamente proporcional o menos si es inversamente proporcional
Pasos para crear un diagrama causal de un sistema:
Curso: Teoría general de sistemas
Conceptualización: aquí se definen el propósito, las fronteras y las variables a trabajar en el modelo. Es la
descripción del fenómeno en prosa que no es más que un texto que da cuenta de la manera como el
modelador percibe lo real. Describe o dibuja el comportamiento de las variables principales. Diagrama
mecanismos básicos y ciclos de realimentación.
Formulación: en esta parte del proceso se estiman y valoran el valor de los parámetros a trabajar, se
identifican las variables relevantes y las relaciones cualitativas que se establecen entre ellas. Se convierten
los diagramas de realimentación en ecuaciones de flujos y stock.
Construcción de los diagramas causales circulares: son bosquejos que buscan representar las relaciones
entre los elementos, es decir, permite conocer la estructura del sistema. Los nombres de los elementos se
unen a través de flechas que indican la influencia de uno sobre otro, y sobre la flecha se coloca un signo + ó
- que indican si la relación entre ellos es directa (cuando A aumenta, B también) o inversa (cuando A
aumenta, B disminuye), en su orden. En los diagramas de influencias se puede identificar los ciclos de
realimentación que son cadenas cerradas de influencias. Estos ciclos pueden ser positivos (relación directa)
o negativos (tienen relación indirecta).
Etapas de la
dinámica de
sistemas
Introducción de nuevo producto al mercado.
Aplicaciones para
dinámica de
sistemas
Software para simular sistemas dinámicos:
El mercado suele preferir uno de los siguientes:
Vensim, isee systems, powersim
Hay otras opciones en el mercado incluso gratuitas y online:
Anylogic y Simantics System Dynamics

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  • 2. Curso: Teoría general de sistemas Relaciones no lineales: Los componentes de un sistema muchas veces tienen relaciones de realimentación entre ellos haciendo que un análisis de este tipo pueda ser muy complejo. Letardos en el tiempo: Son los causantes de las oscilaciones en los sistemas y esto sucede básicamente porque las causas y los efectos no siempre están cercanos en el tiempo. Por ejemplo, hay regiones que habitualmente solo producen dos cultivos, para este caso, tomaremos tabaco y frijol. Cuando el campesino va al pueblo y tantea los precios se puede dar cuenta que el tabaco está a un muy buen precio (alto), consecuencia de la escasez del mismo, esto lo puede motivar a sembrar tabaco en vez de frijoles. Cuando recoge su cosecha y la lleva al mercado se encuentra con la sorpresa de que el precio del tabaco está bajo, pero por el contrario el del frijol está alto. ¿Qué pasó? La respuesta podría ser que la información que recibiera el campesino la recibieron los demás productores llevándolos a tomar la misma decisión de sembrar tabaco, este hecho provocó una sobreoferta de la hoja y una escasez del grano lo que motivó el cambio en los precios de los mismos siguiendo la ley de oferta y demanda. Dificultades de dinámica de sistemas Se consideran dificultades porque hacen parte de los sistemas blandos. Se presentan dos tipos de dificultades: Cuantificación: En Dinámica de Sistemas se comienza por identificar las variables de interés y las relaciones que unen entre sí a estas variables. Después, es imprescindible cuantificar estas relaciones, lo que en ocasiones plantea dificultades insuperables. Validación: Una vez construido el modelo hay que preguntarse si refleja de forma razonable la realidad. Si el modelo es capaz de generar los comportamientos característicos del sistema real, entonces se obtiene una cierta confianza en la validez del modelo. Dinámica de sistemas: Diagrama causal Para representar como los elementos de un sistema interactúan entre si representando relaciones de causa- efecto circulares se suele usar un diagrama causal. Cada elemento se presenta como una o pocas palabras, que estarán conectadas entre si con una flecha indicando quien es la causa y a quién le afecta. Adicionalmente indicará un signo de más si la relación es directamente proporcional o menos si es inversamente proporcional Pasos para crear un diagrama causal de un sistema:
  • 3. Curso: Teoría general de sistemas Conceptualización: aquí se definen el propósito, las fronteras y las variables a trabajar en el modelo. Es la descripción del fenómeno en prosa que no es más que un texto que da cuenta de la manera como el modelador percibe lo real. Describe o dibuja el comportamiento de las variables principales. Diagrama mecanismos básicos y ciclos de realimentación. Formulación: en esta parte del proceso se estiman y valoran el valor de los parámetros a trabajar, se identifican las variables relevantes y las relaciones cualitativas que se establecen entre ellas. Se convierten los diagramas de realimentación en ecuaciones de flujos y stock. Construcción de los diagramas causales circulares: son bosquejos que buscan representar las relaciones entre los elementos, es decir, permite conocer la estructura del sistema. Los nombres de los elementos se unen a través de flechas que indican la influencia de uno sobre otro, y sobre la flecha se coloca un signo + ó - que indican si la relación entre ellos es directa (cuando A aumenta, B también) o inversa (cuando A aumenta, B disminuye), en su orden. En los diagramas de influencias se puede identificar los ciclos de realimentación que son cadenas cerradas de influencias. Estos ciclos pueden ser positivos (relación directa) o negativos (tienen relación indirecta). Etapas de la dinámica de sistemas Introducción de nuevo producto al mercado. Aplicaciones para dinámica de sistemas Software para simular sistemas dinámicos: El mercado suele preferir uno de los siguientes: Vensim, isee systems, powersim Hay otras opciones en el mercado incluso gratuitas y online: Anylogic y Simantics System Dynamics