FORMULACION DE DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS

2. FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA EMPRESARIAL
INFORME ACADÉMICO
“FORMULACION DE DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS”
AUTOR
Remaycuna Vásquez Alexander
ASESOR
Antón Asanza Danny Daniel
PORTADA
PIURA - PERÚ
2019
“AÑO DE LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCIÓN E IMPUNIDAD”

3. 3
ÍNDICE
PORTADA............................................................................................................................2
ÍNDICE.................................................................................................................................3
DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS...............................................................4
1. DEFINICIÓN........................................................................................................................ 4
2. CARACTERÍSTICAS .......................................................................................................... 4
3. BENEFICIO DEL DIAGRAMA DE FORRESTER ............................................................ 4
4. SIMBOLOGÍA Y COMPORTAMIENTO ........................................................................... 4
5. ELEMENTOS O VARIABLES............................................................................................ 5
6. FORMULACIÓN DE DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS ............................ 6
7. CASOS EMPRESARIALES................................................................................................. 7
8. USO DEL (VENSIM) Y DE FUNCIONES.......................................................................... 9
9. EJEMPLIFICACIÓN DE LOS DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS CON
VENSIM ..................................................................................................................................... 10
10. DESARROLLO DE EJERCICIO PROPIO.................................................................... 11
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS..............................................................................13
ANEXOS..........................................................................................................................14

4. 4
DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS
1. DEFINICIÓN
También conocidos como diagramas de flujos, es el diagrama característico de a dinámica
de sistemas. Es una traducción del diagrama causal a una terminología que permite la
escritura de las ecuaciones en el ordenador para así poder validar el modelo, observar la
evolución temporal de las variables y hacer análisis de sensibilidad (Juan García, 20 PP).
1.1. Pasos a seguir para hacer la transformación del diagrama causal al diagrama de
forrester
Según JUAN GARCÍA, para realizar esta transformación se deben seguir tres pasos. 20 PP.
➢ Hacer una fotografía mental al sistema y los que sale en ella (personas, KM2
, litros,
animales, etc.) eso son niveles.
➢ Buscar o crear unos elemento que sean “la variación de los niveles” (personas/día,
litros/hora, etc.) y esos son los flujos.
➢ El resto de elementos son variables auxiliares.
2. CARACTERÍSTICAS
➢ Permiten representar simbólicamente un sistema y sus variables.
➢ Están constituidos por variables de nivel, de flujo y auxiliares.
➢ Son construidos y simula mediante un ordenador.
➢ Proyectan un modelo de sistema con una entrada, un proceso y una salida.
3. BENEFICIO DEL DIAGRAMA DE FORRESTER
La utilidad de este diagrama está en que facilita escribir las ecuaciones del modelo de forma
ordenada, ahorrando tiempo y evitando confusiones.
4. SIMBOLOGÍA Y COMPORTAMIENTO
Los diagramas de Forrester proporcionan una representación gráfica de los sistemas
dinámicos, modelando cualitativamente las relaciones entre las partes mediante símbolos
que corresponden a una interpretación hidrodinámica del sistema (LUIS CARO 7 PP).

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Simbología de los diagramas de Forrester
5. ELEMENTOS O VARIABLES
los elementos de los diagramas de Forrester son los siguientes. (LUIS CARO 9 PP).
5.1. Variables de Estado
Los niveles son conocidos también como acumulaciones o variables de estado. Los niveles
varían a través de un período de tiempo. Los niveles cambian en función de los flujos o
válvulas y en algunas ocasiones por variables auxiliares. La elección de los elementos que
se presentan por variables de estado, en un modelo determinado, dependen del problema
específico que se esté considerando. En la elección de éstas variables desempeña un papel
primordial, la experiencia del diseñador del modelo.
5.2. Variables de Flujo
Las variables de flujos determinan las variaciones en los estados del sistema. Las variables
de flujo caracterizan las acciones que se toman en el sistema, las cuales quedan
acumuladas en los correspondientes estados. Es decir, determinan como se convierte la
información disponible en una acción o actuación. A las variables de flujo se le asocian
ecuaciones que definen el comportamiento del sistema.
5.3. Variables Auxiliares
Una variable auxiliar es aquella que realiza cálculos auxiliares. Las variables auxiliares se
introducen al modelo para dar una mayor claridad de los pasos que se llevan a cabo para
hacer los cálculos que dan como resultado cambios en las variables de nivel.

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6. FORMULACIÓN DE DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS
De acuerdo con JUAN GARCÍA, para la formulación de un diagrama de forrester complejo
se hay que tener en cuenta lo siguiente. 14- 15 PP.
5.1. Caracterizar los elementos
Consiste en identificar los niveles del sistema y para ello podemos hacer una foto mental del
sistema y aquellos elementos que aparecen en el son los niveles. Las variaciones de estos
elementos son los flujos. Han de tener las mismas unidades más un componente temporal.
El resto de elementos son variables auxiliares.
5.2. Escribir las ecuaciones
En esta etapa hemos de concretar las relaciones que existen entre los elementos. Para ello
podemos utilizar sencillas formulas aritméticas, hacer uso de las funciones que el software
nos facilita, o bien utilizar las tablas cuando sea difícil establecer una ecuación.
5.3. Asignar valores a los parámetros
Algunos elementos del modelo son constantes en el horizonte de simulación definido y
deberemos asignarles un valor. En ocasiones disponemos de esta información y en otras
deberemos de asignarles un valor razonable.
5.4. Crear una primera versión del modelo
Es imposible crear un modelo al primer intento, pero es muy útil disponer siempre de un
modelo que funcione por simple que sea, es decir, que se pueda ejecutar. Se trata pues de ir
haciendo versiones que incorporen mejoras.
5.5. Estabilizar el modelo
Las primeras versiones del modelo suelen ser inestables debido a que no hemos sabido
asignar valores correctos a algunas variables. Es muy útil disponer de un modelo que
funcione con todas sus variables estables.
5.6. Identificar los elementos clave.
En esta etapa hemos de localizar los elementos que son clave en el comportamiento del
sistema. Estos serán los elementos sobre los que se habrán de centrar las propuestas para
mejorar el estado del sistema y así solucionar el problema.

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5.7. Simular
La generación de propuestas se ha de basar en introducir modificaciones en el modelo que
después puedan llevarse a la práctica, para así poder seleccionar la que ofrezca mejores
resultados.
7. CASOS EMPRESARIALES
Los casos que continuación se presentaran han sido adaptados al funcionamiento y
operaciones de tres empresas comerciales y de servicios de la región Piura.
7.1. Caso N° 01
7.1.1.Sistema que explica el prestigio de la Universidad de Piura (UDEP)
Como toda universidad, la UAP siempre está buscando ser más prestigiosa y reconocida en
esta región por su calidad de enseñanza e investigación, pero para esto hay que tener en
cuenta que existen ciertos factores que influyen en este objetivo. A continuación, se presenta
la información que describen las relaciones e influencia de ciertos factores:
La gestión universitaria impacta en el aumento del prestigio de la universidad y esto hace
que aumente la captación de recursos externos, lo cual redunda en un incremento del
presupuesto de investigación, y por ende, del estímulo de los procesos de investigación, lo
cual hace que mejoren los resultados que se transfieren a la sociedad para la solución de
problemas que ésta presenta, esto a su vez aumenta el prestigio de la universidad,
generándose así un círculo virtuoso que hace que crezca el sistema con un efecto de bola de
nieve.
Diagrama de Forrester del sistema que explica el prestigio de la UDEP
Investigacion
Prestigio de la
Universidad
Transferencia de
resultados a la sociedad
Gestion
universitaria
Captación de
recursos externos
Soluciones de
problemas sociales

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7.2. Caso N° 02
7.2.1.Sistema del almacén de la empresa Bicix Piura
En su almacén dispone de 1500 bicicletas, pero por cercanía de fiestas navideñas, el gerente
planifica que para el primero de diciembre del presente año (2019), tenga dos mil unidades.
En el sistema de almacenaje interactúan los Proveedores y compradores/Clientes.
Como el objetivo es de dos mil unidades, entonces la discrepancia actual es 500. Se llega al
objetivo variando la tasa de compras. Existe una relación inversamente proporcional entre
la variable de nivel de almacén y la discrepancia.
El incremento del pedido, el poder de negociación con los proveedores será mejor. De otro
lado, el incremento de las compras mejorara las utilidades de la empresa.
Diagrama de Forrester de sistema de almacenaje de la empresa Bicix Piura
7.3. Caso N° 03
7.3.1.Sistema de del inventario de la Cooperativa Norandino Piura
Norandino es una cooperativa dedicada a la producción de panela, chocolate, café, etc. en
nuestra región por lo cual cuanta con distintos Procesos Productivos que afectan
directamente el Inventario y este por consecuencia impacta en el flujo de salida “Pedidos”,
también la producción está influenciada por la Tasa de Producción que la cooperativa
establezca según las condiciones del mercado.
Las ecuaciones del modelo para este caso son:
➢ Valor inicial Inventario= 12000
➢ Producción = Inventario * Tasa de producción
Almacén
Proveedores Compradores
Poder de
negociación
Discrepancia
Utilidades

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➢ Pedidos= 200
➢ Tasa de producción= 0.05
Diagrama de Forrester del sistema de del inventario de la Cooperativa Norandino
8. USO DEL (VENSIM) Y DE FUNCIONES
7.1. Definición de vensim
Es una herramienta grafica de creación de modelos de simulación que permite
conceptualizar, documentar, simular, analizar y optimizar modelos de dinámica de sistemas.
(Vensim, 2 PP).
7.2. Características
Según VENSIM, algunas de las características principales de este software son 20 PP.:
➢ Forma simple y flexible de crear modelos de simulación.
➢ Permite observas el comportamiento del modelo.
➢ Usa una presentación con un área de trabajo y un juego de herramientas.
➢ La ventana principal de Vensim es el área de trabajo, incluye la barra de títulos, etc.
7.3. Funciones
Las principales herramientas del sorfware son. (VENSIM 7-25 PP)
➢If then else
➢Smooth
➢Step
➢Xidz
Inventario
Producción Pedidos
Tasa de
Producción

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7.4. Pasos para crear un modelo se simulación en Vensim
En concordancia con VENSIM, los pasos para crear un modelo de simulación son los
siguientes. 4 PP.
➢ Se construye un modelo o se abre un modelo existente.
➢ Se examina la estructura usando la herramienta de análisis estructural (diagrama de
árbol).
➢ Se simula el modelo cambiando los parámetros para observar su comportamiento.
➢ Se examinan los comportamientos interesantes con más detalle usando la herramienta
de análisis (gráficos tablas).
➢ Se realizan experimentos controlados con la simulación y se perfecciona el modelo.
➢ Se presenta el modelo y el comportamiento al cliente, mostrando los resultados con
SyntheSim, y la herramienta de análisis de salidas con gráficos y tablas.
9. EJEMPLIFICACIÓN DE LOS DIAGRAMAS DE FORRESTER COMPLEJOS
CON VENSIM
Los ejemplos que continuación mostraré han sido adaptados al funcionamiento y operaciones de
la empresa Gloria SAC
8.1. Ejemplo n° 01
Los clientes y la publicidad de la empresa Gloria SAC

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8.2. Ejemplo n° 02
El equipo de ventas de la empresa Gloria SAC
8.3. Ejemplo n° 03
Gestión de la innovación de la empresa Gloria SAC
10. DESARROLLO DE EJERCICIO PROPIO
10.1. Proceso para el incremento del puntaje ponderado final de un alumno de la
Universidad Cesar Vallejo
En siguiente caso se trata de comprender el proceso que realiza un estudiante de la
universidad para lograr obtener un buen ponderado calificativo, para ello se tiene la siguiente
información;

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El puntaje ponderado final está determinado por el nivel de estudio que el aluno tenga realice
en un ciclo regular y este a la vez está influenciado por la motivación del universitario.
Un incremento en el puntaje produce un aumento de la categoría del estudiante, con lo cual
la cuota de la pensión se reduciría.
Diagrama de Forrester del proceso para el incremento del puntaje ponderado final
Puntaje
ponderado final
Nivel de estudio Categoría
Motivación Pensión

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CARO, L. Diagramas de Forrester: El diagrama característico de la dinámica de sistemas.
Chile: Universidad Tecnológica Metropolitana, 2006.
CÓRDOVA, T. Diseño de un sistema de ayuda para la gestión del gobierno municipal de
Puente piedra aplicando dinámica de sistemas. Perú: Universidad Nacional de Ingeniería,
2014.
GARCÍA, J. 50 modelos de Dinámica de Sistemas: Creación de modelos de simulación con
Dinámica de Sistemas, System Thinking y Diagrama Causal. Estados Unidos: Copyright,
2018.
GARCÍA, J. Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas: Dinámica de Sistemas
con VENSIM PLE. Estados Unidos: Ilustrada, Reimpresa, 2017. ISBN 8460793044,
9788460793045
JUAN, GARCÍA. Errores frecuentes en Dinámica de Sistemas: Diagramas Causales y
Diagramas de Flujos. Estados Unidos: Copyright. 2018. ISBN 1790770599, 9781790770595
MORLÁN, I. Modelo de Dinámica de Sistemas para la implantación de Tecnologías de la
Información en la Gestión Estratégica Universitaria. España: Universidad del País Vasco,
2010. ISBN: 978-84-9860-515-0.
VENSIM. Guía de Usuario Vensim: Versión 7. Estados Unidos: Copyright, 2018.
XU, M. Modelos de gestión de existencias de una empresa a través de dinámica de sistemas.
Perú: Universidad de Jaén,2015.

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ANEXOS
Anexos N° 01
Entorno grafico de Vensim
Anexos N° 02
Construcción de un diagrama de Flujos