La dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal de los sistemas.

1. República Bolivariana De Venezuela.
Universidad Nororiental Privada ‘‘Gran Mariscal De Ayacucho’’.
Facultad De Ingeniería.
Escuela De Ingeniería En Sistemas.
Núcleo Guayana.
Catedra: Enfoque de Sistemas.
Sección 3D1.
Ciudad Guayana, abril del 2021
Bachiller:
Ezequiel Zambrano
C.I 28.667.157
Profesor:
Luz Marina Lara

2. Un modelo es un sistema creado de forma
abstracta, cuyos elementos son igualmente
abstractos y las relaciones entre ellos están
formalizadas. Los modelos son utilizados
para representar y explicar el
comportamiento un sistema real a partir de
observaciones cuantitativas y cualitativas de
sus propiedades o atributos.
El modelo que explica el comportamiento
de un sistema a través del tiempo, es
un sistema dinámico; los datos observados
se parametrizan con relación al tiempo, para
luego formalizarlos. El carácter dinámico
del sistema nos lleva a considerar la
importancia de su evolución a través del
tiempo, ocasionada por las interacciones
internas, que constituyen la estructura del
sistema.
¿Qué es un sistema dinámico?

3. ¿Que es la dinámica de sistemas?
• La dinámica de sistemas es una técnica
para analizar y modelar el
comportamiento temporal de los sistemas.
• Es una herramienta para construir
modelos de simulación basada en el
estudio de las relaciones causales que
existen entre las partes del sistema, para
tomar decisiones en entornos complejos.
Tenemos dos definiciones de que es la dinámica de sistemas:

4. Breve reseña Histórica
La Dinámica de Sistemas nace en los años 60 con el libro
“Industrial Dynamics” de Forrester, continúa en los 70 con
importantes libros como “Urban Dynamics”, y se consolida
definitivamente con el informe del Club de Roma sobre los
“Limites del Crecimiento” de Meadows.
En los primeros años 80 empiezan a desarrollarse con gran
rapidez las aplicaciones en el campo de la gestión de empresas
debido a un cambio fundamental: IBM lanza sus primeros PCs, lo
que permite a muchas medianas empresas disponer de una
potencia de cálculo muy importante a un precio aceptable con la
que pueden crear modelos de simulación con esta herramienta.
Podemos situar en los años 90 el inicio de la aplicación masiva de
esta herramienta fuera del entorno empresarial, en concreto en el
ámbito de las Ciencias Naturales, ya que aparecen muchos
modelos en campos como la biología, la ecología, el medio
ambiente y el desarrollo sostenible. La llegada del siglo XXI
coincide con la aparición de trabajos en el ámbito de las Ciencias
Sociales, como psicología, sociología, medicina, o muy
recientemente al derecho.

5. Las principales características de la dinámica de sistemas están en el uso
de la metáfora del sistema realimentado para la representación de los
diferentes fenómenos, en el manejo de los retardos en el tiempo y en la
posibilidad de representar relaciones no lineales.
•Metáfora del sistema realimentado: Fue propuesta en los trabajos del
matemático Norbert Wiener cuando, al crear la cibernética, incluye en su
desarrollo teórico la idea de feedback o realimentación, que básicamente
consiste en hacer uso de las salidas de un sistema para tomarlas como
entradas proveyendo así información acerca del estado actual del sistema. Un
ejemplo típico es el sistema de control de temperatura en algunos reptiles.
•Letardos en el tiempo: Son los causantes de las oscilaciones en los sistemas
y esto sucede básicamente porque las causas y los efectos no siempre están
cercanos en el tiempo..
Estas características hacen a la dinámica de sistemas especialmente
apropiada para abordar el estudio de fenómenos de diversa índole, y abarca
un espectro amplio, desde los fenómenos físicos hasta los sociales.
Características

6. Noción de Sistema Dinámico: A demás de la anterior
conceptualización de sistema dinámico, es necesario considerar
los límites que separan al sistema o unidad del medio en el que
existe; por tanto al estudiar un sistema dinámico, se debe
delimitarlo de forma tal que los elementos que queden en el
interior sean capaces de generar el problema o peculiaridad que
se quiere explicar, lo que no quiere decir que el medio no afecte
el sistema, sino que éste no le suministra sus características
peculiares.
Un modelo que representa un sistema debe tener en cuenta:
1. Los elementos que constituyen el modelo, que pueden ser
variables exógenas o endógenas, y
2. Las relaciones que especifican las interacciones entre los
elementos del modelo.
ELEMENTOS

7. Aplicaciones
Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos
artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
•Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
•Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
•Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
•Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria
•Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando
simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en
la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo.

8. Dentro del proceso de modelado se siguen unas tareas específicamente orientadas a ir decantando los modelos mentales en
modelos formales.
CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE DINÁMICA DE
SISTEMAS
2. Formulación: en esta parte del proceso se estiman y valoran el valor de los parámetros a trabajar, se identifican las variables
relevantes y las relaciones cualitativas que se establecen entre ellas.
1. Conceptualización: aquí se definen el propósito, las fronteras y las variables a trabajar en el modelo. Es la descripción del
fenómeno en prosa que no es más que un texto que da cuenta de la manera como el modelador percibe lo real, aquello que desea
modelar, esto es, la primera explicitación del modelo mental.

9. 3. Construcción de los diagramas de influencias o causales: son bosquejos que buscan representar las relaciones entre los elementos, es decir,
permite conocer la estructura del sistema. Los nombres de los elementos se unen a través de flechas que indican la influencia de uno sobre otro, y
sobre la flecha se coloca un signo + ó - que indican si la relación entre ellos es directa (cuando A aumenta, B también) o inversa (cuando A
aumenta, B disminuye), en su orden. En los diagramas de influencias se puede identificar los ciclos de realimentación que son cadenas cerradas de
influencias. Estos cliclos pueden ser positivos (relación directa) o negativos (tienen relación indirecta).
4. Construcción de los diagramas de Forrester: una vez realizado el diagrama de influencias se procede con la construcción de los diagramas de
flujos y niveles. La dinámica de sistemas hace uso especialmente de las variables de estado o niveles y las variables de cambio o flujos.
Variables de estado: son usadas para representar aquellas variables del sistema que se acumulan o se des-acumulan a través del tiempo.
Variable de cambio: es la responsable de generar el cambio en l avariable de estado.
Variables auxiliares: son otras variables que influyen en el comportamiento del sistema tales como el retardo, la variable exógena, el parámetro, el
valor interior, el multiplicador y/o no linealidad.

10. 5. Prueba: ya hecho el diagrama de flujos y niveles puede ser usado un software que reconoce dicho lenguaje icónico y lo
transforma en ecuaciones en diferencia las cuales son resultado métodos numéricos, simulando así las pruebas y probando las
hipótesis dinámicas; de esta manera se prueba el comportamiento del modelo y la sensibilidad que pueda tener a las perturbaciones
del entorno.
6. Implementación: aquí se prueba la respuesta del modelo a diferentes políticas y obviamente se traduce los resultados para que
sean entendibles por las personas que los vayan a tener. Este hecho es importante pues permite usar el modelo para el diseño de
políticas de intervención.

11. Como conclusión a esta presentación de las aplicaciones prácticas de la Dinámica de Sistemas, puedo decir que según mi
opinión y experiencia personal, la Dinámica de Sistemas, además de ser una magnífica herramienta para tomar decisiones en
el ámbito empresarial, medioambiental y social como hemos visto, produce importantes mejoras en la conducta de las
personas.
El aprendizaje de la Dinámica de Sistemas no sólo permite una mejor gestión de las empresas, el aprovechamiento de los
recursos naturales o la resolución de los conflictos sociales, sino que he observado que modifica la conducta de las personas.
Las personas que conocen los principios de la Dinámica de Sistemas adquieren una percepción diferente de la realidad, que
no se basa en la simple linealidad causa-efecto, sino en la existencia de feedbacks.
CONCLUSION