Metodologia de sistemas suaves 1

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SESION 6: La Metodología de Sistemas Suaves
(SSM). I Etapa: Situación no estructurada. II Etapa:
Situación estructurada.
Mg. Arthur Huamaní Cuba
ISACA / ISOC / IEEE / ANTPJI
SISTEMICA

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Estudiaremos una manera en la que un analista puede enfrentar
situaciones problemáticas, en las que no se puede establecer metas
claras para su resolución, por tratarse de situaciones rodeadas de
circunstancias borrosas y en donde seguramente existen percepciones
diferentes, a veces contradictorias, por parte de las personas involucradas.

A este tipo de
situaciones, en las que
se encuentra un alto
componente social,
político y humano, se les
conoce como sistemas
“suaves” o de “actividad
humana”.

A partir de las consideraciones de Peter Checkland, quien
realizó una investigación sobre la aplicación del
pensamiento de sistemas duros a sistemas de tipo
administrativo y social, surgió la Metodología de Sistemas
Suaves (conocida también como SSM por ser sus siglas
en inglés: Soft System Metodology).
Esta metodología está basada en el paradigma del aprendizaje y asume
la realidad como constantemente reconstruida en un proceso social de
negociación, partiendo del hecho de que una organización no existe
como un ente independiente, sino que es parte del sentido desarrollado
por un grupo de personas comprometidas en un diálogo.

La Metodología de Sistemas
Suaves busca trabajar con las
diferentes percepciones de
una situación, definiendo un
proceso sistémico de
aprendizaje, en el cual
diferentes puntos de vista son
discutidos y examinados a
objeto de definir acciones
orientadas a su
mejoramiento.

Etapas de la Metodología de Sistemas Blandos

Situación no estructurada:
Se trata de la primera impresión de la situación-problema, siendo esta,
como se ha dicho, aquella porción de la realidad social en la que existe un
conjunto de “problemas”. En esta etapa se observan acontecimientos que
suceden en aquella, aunque no se tenga una idea clara de las
interrelaciones en que se traban los elementos que la conforman. En esta
etapa se debe empezar a delimitar el sistema a cuyo estudio nos
abocamos, así como a definir el entorno del mismo

Ejemplo de Situación No Estructurada:
• Gran cantidad de quejas por parte de los clientes.
• Confrontación entre los recepcionistas y los clientes.
• Migración de los clientes a otras líneas.
• Un servicio insatisfactorio para el usuario.
• Desorganización en los préstamos del servicio.
• Descontrol administrativo, en cuanto a los recursos.
• Falta de uniformidad en los procedimientos.
• Inexistencia de una política gerencial.

Situación estructurada
Es la etapa en la que se concatenan los elementos que integran la situación
problema. Esta etapa permite ver con mayor claridad lo que acontece en la situación-
problema. Para poder desarrollar esta etapa, el analista debe estar libre de prejuicios
personales.
Podrá hacer uso, igualmente, de todas las técnicas cuantitativas que tenga a su
alcance con el fin de describir pictográficamente lo pasado y lo presente, y
recogiendo, asimismo, las tendencias y querencias de los involucrados en la situación
problema.

El analista de sistemas deberá considerar también las situaciones conflictivas,
los intereses existentes, la estructura de poder imperante dentro y fuera del
sistema, las ideologías existentes y sus consecuencias futuras y la forma en que
los involucrados perciben la situación-problema, por citar algunos factores.
Todo ello contribuirá a lograr el objetivo de expresar pictóricamente la situación-
problema, de manera que con sólo observarla el analista de sistemas pueda
percatarse delo que acontece.

Ejemplo de Situación Estructurada :
• Atención inadecuada al cliente.
• Gestión deficiente de recursos tecnológicos.
• Subutilización del sistema de venta de boletos y reservas.
• Rigidez de los procesos de control de ventas de boletos y reservas.

EJEMPLO PRACTICO
Ejemplo de aplicación de la SSM a un problema organizacional.
Caso de estudio: EXPRESOS LIBERTAD

DEL EJEMPLO EXPRESOS LIBERTAD,
INVESTIGUE Y APLIQUE A DICHO CASO UNA
HERRAMIENTA PARA EL ANALISIS DE DATOS

GRACIAS
Mg. Arthur Huamaní Cuba
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