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Teoría General de Sistemas
Enfoque sistémico
Surge con los trabajo del Biólogo
Ludwin Von Bertalanffy (1901-1972)
ENFOQUE
REDUCCIONISTA
 Junto con el desarrollo de la ciencia moderna
en los siglos XVI y XVII, se estableció una
visión mecánica de la realidad, en el marco
de la cual el mundo pasó a ser percibido
mediante la metáfora de una máquina.
 El marco conceptual de Galileo y Descartes,
consideraba una realidad objetiva gobernada
por leyes matemáticas exactas, lo cual se
complementó con la mecánica de Newton y la
teología cristiana, para legitimar el
ENFOQUE
REDUCCIONISTA
 Con la Revolución Industrial, en la segunda
mitad del siglo XVIII, esta visión de mundo se
consolidó, y hasta hoy ha prevalecido sobre
otras.
 Este enfoque se caracterizó por dividir un
fenómeno en sus partes constitutivas,
suponerlas independientes y considerar que la
suma de estos estudios podía explicar el
fenómeno como un todo; de este modo, los
fenómenos se dividieron para su estudio en
ENFOQUE
REDUCCIONISTA
El enfoque reduccionista dominó las
ciencias en general, hasta la década del
cuarenta del siglo XX, y
contribuyó, de manera significativa, al
progreso científico-técnico de la
humanidad. Sin embargo, este método
enfrentó disímiles dificultades para la
explicación de muchos sistemas, incluidos
los de producción agropecuaria.
NUEVO ENFOQUE
El pensamiento sistémico aparece
formalmente alrededor de 1930, a partir de los
planteamientos que desde el campo de la
biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien
cuestionó la aplicación del método científico en
los problemas de la Biología, debido a que
éste se basaba en una visión mecanicista y
causal, que lo hacía débil como esquema para
la explicación de los grandes problemas que
ocurren en los sistemas vivos.
ENFOQUE SISTEMICO
Este cuestionamiento lo llevó a plantear un
rediseño global en el paradigma intelectual para
entender mejor el mundo que nos rodea,
surgiendo formalmente el paradigma de
sistemas. El pensamiento sistémico es
integrador, tanto en el análisis de las
situaciones como en las conclusiones que
nacen a partir de ello, proponiendo soluciones
en las cuales se tienen que considerar diversos
elementos y relaciones que conforman la
ENFOQUE DE SISTEMICO
La base filosófica que sustenta esta posición
es el holismo (del griego holos = entero), según
la cual el mundo es un sistema complejo y
dinámico, con múltiples dimensiones y
funciones interconectadas (espacial, temporal,
ecológica, social, económica, política,
institucional, ética, estética), y habitado por
diversas entidades vivas interrelacionadas,
entre ellas la especie humana organizada en
sociedades (Salazar et al., 2001)
Enfoque sistémico
 Es una forma holística de ver un
problema
 Desde un punto de vista integral
 Considerándolo como un todo
 Reconociendo las interdependencias y
relaciones de sus partes
 Está sustentado sobre el hecho de que
ningún sistema puede existir aislado
completamente y siempre tendrá
factores externos que lo rodean y
Sistema
• “…conjunto organizado de elementos
interrelacionados que interactúan entre
sí, entre sus atributos y con su ambiente
conformando una totalidad, persiguiendo
un fin determinado y teniendo una
actuación conjunta superior a la suma de
las actuaciones individuales de sus
elementos.”
Volpentesta (2004)
Sistemas
 Características básicas de los sistemas
 Están compuestos por partes
Interrelacionadas y organizadas (en un
“todo”)
 Pueden describirse a partir de sus
atributos o sus partes componentes
 El funcionamiento general siempre es
mayor que la suma individual del
funcionamiento de sus partes.
Fines del sistema
 Son su propósitos u objetivos
 Los elementos del sistema interactúan
para lograr una meta, algún estado final o
alguna posición de equilibrio
 No se puede estudiar un sistema si no se
conocen sus objetivos
 Los objetivos tienen que poder
cuantificarse
Sistemas
 Características básicas de los sistemas
 Todos los sistemas están insertos en un
ambiente
 De acuerdo con el punto de vista que se lo
estudie siempre puede ser considerado:
 Suprasistema
 Sistema
 Subsistema
Subsistemas
 Cuando un componente es un sistema en
sí mismo, se llama subsistema
 Todos los subsistemas pueden ser vistos
como sistemas completos en sí mismos
 Se establecen jerarquías entre los
sistemas
Sistemas
Ambiente
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n
Subsistema
administrativo
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o
Características sistémicas
a) Principio de la recursividad
b) Modelo Funcional
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Ambiente
 Conjunto de objetos exteriores que rodean,
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 Todos los sistemas existen en un ambiente o
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 El sistema no puede controlar al ambiente
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Ambiente
 Entre el ambiente y el sistema existe una
intensa interrelación e interdependencia
 El ambiente condiciona a los sistemas
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 La permeabilidad de los límites determina el
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Elementos de los sistemas
 Son sus Componentes
 Se interrelacionan de manera dinámica
 Conforman la estructura (organización) del
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 Desde un punto de vista funcional, pueden
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cada uno de ellos
 Los elementos que entran, son entradas
(imput)
 Los elementos que salen, son salidas
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Entradas
 Son la manifestación de las interacciones
del sistema con su ambiente
 Son cualquier ingreso desde ambiente
hacia el sistema que movilizan al
sistema.
 Sobre las entradas se aplican recursos
 Ejemplos:
 Energía, Materia prima, Información, un
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Recursos
 Medios que poseen los sistemas
 Se utilizan para realizar las actividades
necesarias para cumplir con los objetivos
 Se encuentran en el interior del sistema
 Pueden provenir del ambiente recursos
adicionales
 Por ejemplo: Personas, capital,
infraestructura, información,
conocimiento, capacidades, know how
Feed-Forward ( RETROALIMENTACION
PARA EL FUTURO)
 Corriente de control sobre las entradas
 Se busca detectar errores antes del
ingreso al sistema
 Actúa como filtro antes del proceso
 Mejoran la eficiencia del sistema evitando
procesamientos innecesarios
 Ejemplos:
Salidas (o resultados)
 Son consecuencia del proceso de
transformación sobre las entradas
 Es cualquier elemento que sale desde el
sistema hacia el ambiente (impactan
sobre el ambiente)
 Pueden conceptualizarse como el
propósito o razón de existir del sistema
 Ejemplos:
Proceso
 Actividad que el sistema aplica sobre las
Entradas para transformarlas en Salidas
 Es esperable que el proceso adicione
valor y utilidad a las entradas
 Puede ser realizado por componentes
químicos, máquinas, personas o
procedimientos administrativos.
Caja Negra
 Método que permite estudiar un sistema
analizando sólo sus entradas y salidas.
 No se define el proceso pero se
determina el efecto que produce
Proceso
(Caja Negra)
Entrada Salida
Definida No definido Definida
Atributos
 Son las propiedades y características de
los elementos de un sistema
 Pueden ser:
 Cuantitativos o cualitativos
 Definidores o concomitantes
Interfaces
 Interconexiones e interacciones entre
subsistemas
 Son la materialización de las entradas y
las salidas
 Por ejemplo:
Tipos de interrelaciones
 Relaciones simbióticas: Requeridas por
los elementos del sistema para seguir
funcionando.
 Pueden ser Unidireccionales o
bidireccionales
 Relaciones sinérgicas: Interrelación que
produce un resultado conjunto mayor que
la suma de los resultados individuales
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sistemas
 Relaciones superfluas: Generan un
Retroalimentación
 Función del sistema que compara las
salidas con los objetivos del sistema o
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 Mide el funcionamiento del sistema a fin
de mantenerlo operando de acuerdo con
los parámetros establecidos o esperados
 Facilita la toma de decisión relacionada
con los ajustes que es necesario hacer
sobre el sistema
Retroalimentación
 Por ejemplo, se pueden comparar las
salidas del sistema con las salidas
esperadas
 Cualquier diferencia origina que la
necesidad de ajustar las operaciones del
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Retroalimentación Negativa
 Es de tipo correctivo
 Ayuda a mantener al sistema dentro de
un margen crítico de operación (dentro de
los límites de control)
 Reduce las variaciones de rendimiento en
relación a objetivos o estándares
 Busca la estabilidad del sistema
Retroalimentación Positiva
 Refuerza la operación del sistema
 Tiende a que continúe con el mismo
rendimiento sin modificar sus actividades
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que avanza la organización
Entropía
 Proceso que puede verificarse en el
interior de un sistema por el cual entra en
crisis y tiende a degenerarse y
deformarse tanto estructural como
funcionalmente
 Es una fuerza que conduce al desorden
y a la desaparición
 Se relaciona con la incertidumbre; con el
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Homeóstasis
 Equilibrio dinámico
 Propiedad de los sistemas de responder
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 Los estímulos externos tienden a
desestabilizar el funcionamiento interno y
el sistema debe adaptarse
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mantener el equilibro.
Equifinalidad
 Los objetivos finales pueden ser
conseguidos a través de:
 diferentes condiciones iniciales, diversas
maneras y usando distintos medios
 A partir de distintas entradas y procesos
alternativos
 La flexibilidad y estabilidad se define en
función de la dirección hacia el
cumplimientos de los objetivos
Complejidad del sistema
 Condición que presenta un sistema
cuando se manifiesta alguna de estas
situaciones:
 Está conformado por muchos elementos
que interactúan de modo no simple.
 Sus causas, efectos o estructuras no son
conocidos
 Necesitan mucha energía, tiempo o
información para se manejados
 Producen efectos indeseados o difíciles de
Complejidad del sistema
 Las complejidad puede ser vista como
una propiedad resultante de:
 El número de elementos que lo componen
 Los atributos de esos elementos
 La cantidad de vínculos e interacciones
 El nivel de organización implícita
Fragmentación
 Condición de los sistemas que tiene por
resultado su estructura, la cual refleja sus
jerarquías
 También llamada Factorización
 En la fragmentación hay dos procesos
que permite estudiar un sistema con
distintos niveles de complejidad:
 Descomposición
 Composición
Simplificación
 Proceso por el cual se crean subsistemas
relativamente aislados reduciendo el
número de interacciones
 Se busca una coordinación eficiente ante
las muchas interacciones que pueden
producirse en una fragmentación
jerárquica
 Formas de simplificación:
 Agrupamiento
 Desacoplamiento
Clasificación de los sistemas
 Vivientes / No vivientes
 Abstractos / Concretos
 Abiertos / Cerrados / Más o menos
permeables
 Predictibles / Probabilísticos
 Hombre-máquina
Muchas gracias por la atención!!
Bibliografía para ampliar este tema:
Volpentesta, J. R. (2004) Sistemas
Administrativos y Sistemas de
Información. Ed. Buyatti. Artgentina
Clasificación de los sistemas
(1)
 Abstractos:
 La totalidad de sus elementos son
conceptos
 Creaciones humanas
 Disposición conceptual y ordenada de
ideas
 Ejemplos:
 Religiosos
 Sociales
 Culturales
Clasificación de los sistemas
(1)
 Concretos:
 Al menos dos de sus elementos son
objetos y/o sujetos
 Exponen actividades o comportamientos
 Pueden ser vivientes o no vivientes
 Ejemplos:
 Educativo
 De información
 Contable
Clasificación de los sistemas
(2)
 Abiertos:
 Intercambian regularmente información,
materiales y energía con el ambiente.
 Se adaptan mejor a los cambios que se
producen en el ambiente
 Funcionan en estado de equilibrio
dinámico
 Ejemplos:
 Seres vivientes
 Organizaciones
Clasificación de los sistemas
(2)
 Cerrados:
 Son herméticos con el ambiente
 Son auto-contenidos
 Tienden a la entropía
 Por ejemplo:
 Una reacción química en recipiente sellado
Clasificación de los sistemas
(2)
 Más o menos permeables:
 Las organizaciones, su sistema
administrativo y sistema de información
existen en sistemas relativamente aislados
del medio ambiente
 No pueden ser cerrados de manera
absoluta
 Son sistemas más o menos permeables
Clasificación de los sistemas
(3)
 Predictibles:
 Trabajan de manera predecible
 La interacción de sus elementos se
conoce con certeza
 Su evolución puede determinarse con
precisión a partir del conocimiento de su
estado actual y de sus operaciones
 Por ejemplo:
 Programas informáticos
Clasificación de los sistemas
(3)
 Probabilísticos:
 No se conoce con certeza su
comportamiento
 Hay que estudiarlos en función de su
actuación probable
 Su estimación de desenvolvimiento tiene
asociado un nivel de error
 Por ejemplo:
 Una estimación de gastos
Clasificación de los sistemas
(4)
 Con propósito y sin propósito
 Para considerar si tiene o no propósitos
propios, debe definirse si sus partes,
consideradas independientemente, los
tienen y se sustentan sin el todo.
Sistemas y modelos Las partes El todo
Determinista Sin propósito Sin propósito
Animado Sin propósito Con propósito
Social Con propósito Con propósito
Ecológico Con propósito Sin propósito
Modelo funcional (subsistemas)
1) Función de producción: transformación
de las corrientes de entrada del sistema
en el bien y/o servicio que caracteriza al
sistema.
 Su objetivo es la eficiencia técnica
2) Función de apoyo: busca proveer al
subsistema de producción, desde el
medio, de los elementos necesarios para
las transformaciones
3) Función de mantención: Encargada de
lograr que las partes del sistema
permanezcan funcionales dentro del
sistema
4) Función de adaptación: buscan llevar a
cabo los cambios necesarios para
sobrevivir en un ambiente cambiante
5) Función de dirección: coordina las
actividades de los restantes subsistemas
Modelo funcional (subsistemas)
Niveles de organización
 Recursividad es la propiedad de un ente de
repetirse indefinidamente dentro de si mismo.
 Un sistema es, por un lado, parte de sistemas
más amplios (suprasistemas) y, por otro, está
compuesto por sistemas menores
(subsistema)
 Se puede pensar que la idea de recursividad
permite establecer niveles entre los sistemas
SISTEMA
ENTRADAS Y SALIDAS
RELACIONES
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  • 1. Teoría General de Sistemas Enfoque sistémico Surge con los trabajo del Biólogo Ludwin Von Bertalanffy (1901-1972)
  • 2. ENFOQUE REDUCCIONISTA  Junto con el desarrollo de la ciencia moderna en los siglos XVI y XVII, se estableció una visión mecánica de la realidad, en el marco de la cual el mundo pasó a ser percibido mediante la metáfora de una máquina.  El marco conceptual de Galileo y Descartes, consideraba una realidad objetiva gobernada por leyes matemáticas exactas, lo cual se complementó con la mecánica de Newton y la teología cristiana, para legitimar el
  • 3. ENFOQUE REDUCCIONISTA  Con la Revolución Industrial, en la segunda mitad del siglo XVIII, esta visión de mundo se consolidó, y hasta hoy ha prevalecido sobre otras.  Este enfoque se caracterizó por dividir un fenómeno en sus partes constitutivas, suponerlas independientes y considerar que la suma de estos estudios podía explicar el fenómeno como un todo; de este modo, los fenómenos se dividieron para su estudio en
  • 4. ENFOQUE REDUCCIONISTA El enfoque reduccionista dominó las ciencias en general, hasta la década del cuarenta del siglo XX, y contribuyó, de manera significativa, al progreso científico-técnico de la humanidad. Sin embargo, este método enfrentó disímiles dificultades para la explicación de muchos sistemas, incluidos los de producción agropecuaria.
  • 5. NUEVO ENFOQUE El pensamiento sistémico aparece formalmente alrededor de 1930, a partir de los planteamientos que desde el campo de la biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que ocurren en los sistemas vivos.
  • 6. ENFOQUE SISTEMICO Este cuestionamiento lo llevó a plantear un rediseño global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de ello, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la
  • 7. ENFOQUE DE SISTEMICO La base filosófica que sustenta esta posición es el holismo (del griego holos = entero), según la cual el mundo es un sistema complejo y dinámico, con múltiples dimensiones y funciones interconectadas (espacial, temporal, ecológica, social, económica, política, institucional, ética, estética), y habitado por diversas entidades vivas interrelacionadas, entre ellas la especie humana organizada en sociedades (Salazar et al., 2001)
  • 8. Enfoque sistémico  Es una forma holística de ver un problema  Desde un punto de vista integral  Considerándolo como un todo  Reconociendo las interdependencias y relaciones de sus partes  Está sustentado sobre el hecho de que ningún sistema puede existir aislado completamente y siempre tendrá factores externos que lo rodean y
  • 9. Sistema • “…conjunto organizado de elementos interrelacionados que interactúan entre sí, entre sus atributos y con su ambiente conformando una totalidad, persiguiendo un fin determinado y teniendo una actuación conjunta superior a la suma de las actuaciones individuales de sus elementos.” Volpentesta (2004)
  • 10. Sistemas  Características básicas de los sistemas  Están compuestos por partes Interrelacionadas y organizadas (en un “todo”)  Pueden describirse a partir de sus atributos o sus partes componentes  El funcionamiento general siempre es mayor que la suma individual del funcionamiento de sus partes.
  • 11. Fines del sistema  Son su propósitos u objetivos  Los elementos del sistema interactúan para lograr una meta, algún estado final o alguna posición de equilibrio  No se puede estudiar un sistema si no se conocen sus objetivos  Los objetivos tienen que poder cuantificarse
  • 12. Sistemas  Características básicas de los sistemas  Todos los sistemas están insertos en un ambiente  De acuerdo con el punto de vista que se lo estudie siempre puede ser considerado:  Suprasistema  Sistema  Subsistema
  • 13. Subsistemas  Cuando un componente es un sistema en sí mismo, se llama subsistema  Todos los subsistemas pueden ser vistos como sistemas completos en sí mismos  Se establecen jerarquías entre los sistemas
  • 15. Características sistémicas a) Principio de la recursividad b) Modelo Funcional Distingue 5 funciones
  • 16. Ambiente  Conjunto de objetos exteriores que rodean, contienen e influyen al sistema  Todos los sistemas existen en un ambiente o contexto  El sistema no puede controlar al ambiente  El ambiente afecta significativamente el desempeño o propiedades del sistema
  • 17. Ambiente  Entre el ambiente y el sistema existe una intensa interrelación e interdependencia  El ambiente condiciona a los sistemas  El sistema influye sobre el ambiente
  • 18. Límites del sistema  define lo que le pertenece y lo que queda fuera del sistema  El límite separa al sistema del ambiente  Puede ser de difícil definición  Pueden ser arbitrarios  Pueden ser subjetivos  La permeabilidad de los límites determina el grado de apertura del sistema respecto del ambiente
  • 19. Elementos de los sistemas  Son sus Componentes  Se interrelacionan de manera dinámica  Conforman la estructura (organización) del sistema  Desde un punto de vista funcional, pueden definirse como las funciones que realizan cada uno de ellos  Los elementos que entran, son entradas (imput)  Los elementos que salen, son salidas (output)
  • 20. Entradas  Son la manifestación de las interacciones del sistema con su ambiente  Son cualquier ingreso desde ambiente hacia el sistema que movilizan al sistema.  Sobre las entradas se aplican recursos  Ejemplos:  Energía, Materia prima, Información, un informe
  • 21. Recursos  Medios que poseen los sistemas  Se utilizan para realizar las actividades necesarias para cumplir con los objetivos  Se encuentran en el interior del sistema  Pueden provenir del ambiente recursos adicionales  Por ejemplo: Personas, capital, infraestructura, información, conocimiento, capacidades, know how
  • 22. Feed-Forward ( RETROALIMENTACION PARA EL FUTURO)  Corriente de control sobre las entradas  Se busca detectar errores antes del ingreso al sistema  Actúa como filtro antes del proceso  Mejoran la eficiencia del sistema evitando procesamientos innecesarios  Ejemplos:
  • 23. Salidas (o resultados)  Son consecuencia del proceso de transformación sobre las entradas  Es cualquier elemento que sale desde el sistema hacia el ambiente (impactan sobre el ambiente)  Pueden conceptualizarse como el propósito o razón de existir del sistema  Ejemplos:
  • 24. Proceso  Actividad que el sistema aplica sobre las Entradas para transformarlas en Salidas  Es esperable que el proceso adicione valor y utilidad a las entradas  Puede ser realizado por componentes químicos, máquinas, personas o procedimientos administrativos.
  • 25. Caja Negra  Método que permite estudiar un sistema analizando sólo sus entradas y salidas.  No se define el proceso pero se determina el efecto que produce Proceso (Caja Negra) Entrada Salida Definida No definido Definida
  • 26. Atributos  Son las propiedades y características de los elementos de un sistema  Pueden ser:  Cuantitativos o cualitativos  Definidores o concomitantes
  • 27. Interfaces  Interconexiones e interacciones entre subsistemas  Son la materialización de las entradas y las salidas  Por ejemplo:
  • 28. Tipos de interrelaciones  Relaciones simbióticas: Requeridas por los elementos del sistema para seguir funcionando.  Pueden ser Unidireccionales o bidireccionales  Relaciones sinérgicas: Interrelación que produce un resultado conjunto mayor que la suma de los resultados individuales  La sinergia es una propiedad de los sistemas  Relaciones superfluas: Generan un
  • 29. Retroalimentación  Función del sistema que compara las salidas con los objetivos del sistema o con estándares  Mide el funcionamiento del sistema a fin de mantenerlo operando de acuerdo con los parámetros establecidos o esperados  Facilita la toma de decisión relacionada con los ajustes que es necesario hacer sobre el sistema
  • 30. Retroalimentación  Por ejemplo, se pueden comparar las salidas del sistema con las salidas esperadas  Cualquier diferencia origina que la necesidad de ajustar las operaciones del sistema
  • 31. Retroalimentación Negativa  Es de tipo correctivo  Ayuda a mantener al sistema dentro de un margen crítico de operación (dentro de los límites de control)  Reduce las variaciones de rendimiento en relación a objetivos o estándares  Busca la estabilidad del sistema
  • 32. Retroalimentación Positiva  Refuerza la operación del sistema  Tiende a que continúe con el mismo rendimiento sin modificar sus actividades  Confirma y refuerza la dirección hacia la que avanza la organización
  • 33. Entropía  Proceso que puede verificarse en el interior de un sistema por el cual entra en crisis y tiende a degenerarse y deformarse tanto estructural como funcionalmente  Es una fuerza que conduce al desorden y a la desaparición  Se relaciona con la incertidumbre; con el aumento de información puede disminuir
  • 34. Homeóstasis  Equilibrio dinámico  Propiedad de los sistemas de responder y adaptarse a las fuerzas del entorno  Los estímulos externos tienden a desestabilizar el funcionamiento interno y el sistema debe adaptarse  La retroalimentación puede ayudar a mantener el equilibro.
  • 35. Equifinalidad  Los objetivos finales pueden ser conseguidos a través de:  diferentes condiciones iniciales, diversas maneras y usando distintos medios  A partir de distintas entradas y procesos alternativos  La flexibilidad y estabilidad se define en función de la dirección hacia el cumplimientos de los objetivos
  • 36. Complejidad del sistema  Condición que presenta un sistema cuando se manifiesta alguna de estas situaciones:  Está conformado por muchos elementos que interactúan de modo no simple.  Sus causas, efectos o estructuras no son conocidos  Necesitan mucha energía, tiempo o información para se manejados  Producen efectos indeseados o difíciles de
  • 37. Complejidad del sistema  Las complejidad puede ser vista como una propiedad resultante de:  El número de elementos que lo componen  Los atributos de esos elementos  La cantidad de vínculos e interacciones  El nivel de organización implícita
  • 38. Fragmentación  Condición de los sistemas que tiene por resultado su estructura, la cual refleja sus jerarquías  También llamada Factorización  En la fragmentación hay dos procesos que permite estudiar un sistema con distintos niveles de complejidad:  Descomposición  Composición
  • 39. Simplificación  Proceso por el cual se crean subsistemas relativamente aislados reduciendo el número de interacciones  Se busca una coordinación eficiente ante las muchas interacciones que pueden producirse en una fragmentación jerárquica  Formas de simplificación:  Agrupamiento  Desacoplamiento
  • 40. Clasificación de los sistemas  Vivientes / No vivientes  Abstractos / Concretos  Abiertos / Cerrados / Más o menos permeables  Predictibles / Probabilísticos  Hombre-máquina
  • 41. Muchas gracias por la atención!! Bibliografía para ampliar este tema: Volpentesta, J. R. (2004) Sistemas Administrativos y Sistemas de Información. Ed. Buyatti. Artgentina
  • 42. Clasificación de los sistemas (1)  Abstractos:  La totalidad de sus elementos son conceptos  Creaciones humanas  Disposición conceptual y ordenada de ideas  Ejemplos:  Religiosos  Sociales  Culturales
  • 43. Clasificación de los sistemas (1)  Concretos:  Al menos dos de sus elementos son objetos y/o sujetos  Exponen actividades o comportamientos  Pueden ser vivientes o no vivientes  Ejemplos:  Educativo  De información  Contable
  • 44. Clasificación de los sistemas (2)  Abiertos:  Intercambian regularmente información, materiales y energía con el ambiente.  Se adaptan mejor a los cambios que se producen en el ambiente  Funcionan en estado de equilibrio dinámico  Ejemplos:  Seres vivientes  Organizaciones
  • 45. Clasificación de los sistemas (2)  Cerrados:  Son herméticos con el ambiente  Son auto-contenidos  Tienden a la entropía  Por ejemplo:  Una reacción química en recipiente sellado
  • 46. Clasificación de los sistemas (2)  Más o menos permeables:  Las organizaciones, su sistema administrativo y sistema de información existen en sistemas relativamente aislados del medio ambiente  No pueden ser cerrados de manera absoluta  Son sistemas más o menos permeables
  • 47. Clasificación de los sistemas (3)  Predictibles:  Trabajan de manera predecible  La interacción de sus elementos se conoce con certeza  Su evolución puede determinarse con precisión a partir del conocimiento de su estado actual y de sus operaciones  Por ejemplo:  Programas informáticos
  • 48. Clasificación de los sistemas (3)  Probabilísticos:  No se conoce con certeza su comportamiento  Hay que estudiarlos en función de su actuación probable  Su estimación de desenvolvimiento tiene asociado un nivel de error  Por ejemplo:  Una estimación de gastos
  • 49. Clasificación de los sistemas (4)  Con propósito y sin propósito  Para considerar si tiene o no propósitos propios, debe definirse si sus partes, consideradas independientemente, los tienen y se sustentan sin el todo. Sistemas y modelos Las partes El todo Determinista Sin propósito Sin propósito Animado Sin propósito Con propósito Social Con propósito Con propósito Ecológico Con propósito Sin propósito
  • 50. Modelo funcional (subsistemas) 1) Función de producción: transformación de las corrientes de entrada del sistema en el bien y/o servicio que caracteriza al sistema.  Su objetivo es la eficiencia técnica 2) Función de apoyo: busca proveer al subsistema de producción, desde el medio, de los elementos necesarios para las transformaciones
  • 51. 3) Función de mantención: Encargada de lograr que las partes del sistema permanezcan funcionales dentro del sistema 4) Función de adaptación: buscan llevar a cabo los cambios necesarios para sobrevivir en un ambiente cambiante 5) Función de dirección: coordina las actividades de los restantes subsistemas Modelo funcional (subsistemas)
  • 52. Niveles de organización  Recursividad es la propiedad de un ente de repetirse indefinidamente dentro de si mismo.  Un sistema es, por un lado, parte de sistemas más amplios (suprasistemas) y, por otro, está compuesto por sistemas menores (subsistema)  Se puede pensar que la idea de recursividad permite establecer niveles entre los sistemas