Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad y estadística. Define términos como espacio muestral, evento, probabilidad clásica y experimental, así como sucesos seguros, imposibles y complementarios. También explica la regla de Laplace para calcular probabilidades y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, define conceptos como población, parámetros, variables y razón.

1. CONCEPTOS DE
PROBABILIDAD
DOCENTE: LIZDY CRUZ
HECHO POR:
DEL RÍO MORENO ANA POLETH
MORALES MARTÍNEZ LESLLY KARINA
PARTIDA GRANADOS YELITZA
SALAZAR BORBON VANESSA ALEJANDRA
URIAS MONTIJO LUZ VALERIA

2. • Espacio Muestral.- Se llama espacio muestral (E) asociado a un experimento aleatorio, el conjunto de
todos los resultados posibles de dicho experimento.
• Evento o Suceso. Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral.
• Eventos mutuamente excluyentes.- Dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir en
forma simultánea, esto es, si y sólo si su intersección es vacía.
• Su Medición Matemática o Clásica. Si en un experimento aleatorio todos los resultados son
equiprobables (iguales probabilidades), es decir, la ocurrencia de uno es igualmente posible que la
ocurrencia de cualquiera de los demás, entonces, la probabilidad de un evento A es la razón:
P(A) = número de casos favorables para A/número total de casos posibles
• Su Medición Experimental o Estadística.- La frecuencia relativa del resultado A de un experimento es la
razón
FR = número de veces que ocurre A/número de veces que se realiza el experimento

3. • Suceso seguro, que se produce siempre. Matemáticamente, corresponde al espacio muestral E.
• Suceso imposible, que no ocurre nunca y que corresponde al subconjunto Æ (espacio vacío) de E.
• Suceso contrario o complementario de uno dado (si se produce el suceso A, su complementario no
ocurre, y a la inversa). Matemáticamente: = E - A.
• Dos sucesos estocásticos con algún suceso elemental común se dicen compatibles; en caso contrario, se
llaman incompatibles.
• Unión de sucesos A y B, un suceso estocástico que contiene todos los sucesos elementales de A y de B.
• Intersección de sucesos A y B, que comprende sólo los sucesos elementales comunes a A y B.
• Diferencia de sucesos A y B, que es un nuevo suceso formado por los sucesos elementales de A que no
lo son de B.
• Implicación de sucesos. Se dice que un suceso estocástico A implica a otro B cuando se cumple que A es
un subconjunto de B (A ÌB).

4. • probabilidad a una función que asigna a cada suceso estocástico un número que refleja el tanto por
uno de veces que ocurre.
• Regla de Laplace, según la cual la probabilidad de un suceso estocástico formado por h sucesos
elementales equiprobables en un espacio muestral de n elementos se determina como el cociente
entre el número de casos favorables (h) y el número de casos posibles (n).
• Estadística: La estadística se trata de la teoría y aplicación de métodos para coleccionar datos,
organizarlos, analizarlos y hacer deducciones a partir de ellos.
• Estadística Descriptiva o Deductiva: Es el método para obtener, de un conjunto de datos, conclusiones
sobre los mismos y que no sobrepasan el conjunto de conocimientos que proporcionan esos datos. Su
estudio incluye las técnicas para recolectar, analizar e interpretar los datos.
• Estadística Inferencial o Inductiva o Simplemente Inferencial Estadística: Es el método y conjunto de
técnicas que se utilizan para obtener conclusiones que sobrepasan los límites de los conocimientos
aportados por los datos. En otras palabras busca obtener información sobre un colectivo mediante un
metódico procedimiento de los datos de una nueva muestra tomada de él.
• Población o Universo Colectivo (M): Es el conjunto de todos los elementos, medidas, individuos u
objetos que tiene una característica común.
• Parámetros: Son todas aquellas medidas que describen numéricamente las características de una
población. Se les conoce también como valor verdadero, ya que una característica poblacional tendrá
solo un parámetro (varianza, media, etc).

5. • Datos: Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados.
• Datos Internos: Son aquellos datos que no necesitan de observaciones adicionales al experimento; es
decir, no es necesario buscar características que proporcionen información adicional acerca del
experimento.
• Variables o características o caracteres: Son ciertos rasgos, cualidades que poseen los elementos de
una población o muestra. Las variables se clasifican en: Cualitativas y Cuantitativas.
• 1. Variables Numéricas:
• a) Variables Numéricas Discretas
• b) Variable Numérica Continua
• 2. Variables Categóricas:
• a) Variables Categóricas Nominales
• b) Variables Categóricas Ordinales
• Razones: Una razón es una relación entre dos cantidades que permite compararlos; esta comparación
se puede efectuar por la diferencia o por cociente.