ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TERCER PROBLEMA, CORRELACIÓN, COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

1. TERCER PROBLEMA
CORRELACIÓN –
MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
CAMILO ROJAS
NATALIA AYA
FREDY BAQUERO
KAREN MENDOZA

2. HALLAR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DISPERSIÓN EN LOS DATOS ANALIZADOS (PRESTAMO)

3. COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y BOXPLOT
DATOS R KAWARD (PRÉSTAMO)

4. HALLAR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DISPERSIÓN EN LOS DATOS ANALIZADOS (VENTAS)

5. COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y BOXPLOT DATOS R
KAWARD (VENTAS)

6. HALLAR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DISPERSIÓN EN LOS DATOS ANALIZADOS (INTERÉS)

7. COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y BOXPLOT DATOS R KAWARD
(VENTAS)

8. ANÁLISIS PARA ELEGIR EL MODELO IDEAL PARA BUSCAR
CORRELACIÓN, R CUADRÁTICO Y P VALOR
• Se analizaron las posibles variables hasta encontrar una con un R cuadrático
cercano al ideal (1) aunque ninguno estuvo cerca del ideal se eligió la línea de
tendencia polinómica; que aunque muy lejos del 1 estaba por encima de las
demás. A continuación imágenes de los intentos fallidos de encontrar la mejor
línea de tendencia en busca del R cuadrado ideal.

9. INTENTO NÚMERO 1 DE BÚSQUEDA DE UN R CUADRÁTICO
IDEAL VENTAS – % INTERÉS

10. INTENTO NÚMERO 2 DE BÚSQUEDA DE UN R
CUADRÁTICO IDEAL PRÉSTAMO - % INTERÉS

11. INTENTO NÚMERO 3 DE BÚSQUEDA DE UN R
CUADRÁTICO IDEAL PRÉSTAMO – VENTAS DIARIAS

12. ELECCIÓN DEL R CUADRÁTICO PARA LLEVAR ACABO LOS RESPECTIVOS
CÁLCULOS ESTADÍSTICOS.
• Se elige llevar acabo el análisis de la correlación entre el valor del préstamo
solicitado por los microempresarios y las ventas que realizan a diario.
• Se lleva acabo con una línea de tendencia polinómica aunque muy lejos de un R
cuadrático ideal se elige por ser la más cercana a 1 con un 0,69 el cual es bastante
bajo; pero es éste el más alto en cuanto a las líneas de tendencia disponibles y los
datos analizados.

13. TABLA CON MÉTODO DE CRAMER, DISPERSIÓN Y
DETERMINANTES

14. ANÁLISIS TABLA ELEGIDA
• La problemática planteada nos pide el expresar si con los datos encontrados
podemos establecer si existe o no una relación entre las variables, consideramos
que no es así, debido a la alta dispersión de la misma, el bajo R cuadrático y una
correlación que no es la óptima y otros factores que analizaremos más adelante
en datos hallados con el R Kaward.
• Consideramos que el modelo de R Cuadrático (línea de tendencia polinómica) fue
el correcto, pero la poca correlación de los datos lo aleja de ser el ideal.

15. CORRELACIÓN EN R KAWARD
DESDE EL INICIO EL R KAWARD NOS MOSTRABA
UNA CORRELACIÓN MUY BAJA Y LEJOS DE LA
ESPERADA, SIN EMBARGO SE DEBÍA LLEVAR ACABO
LA INVESTIGACIÓN Y PROFUNDIZACIÓN EN LOS
ANÁLISIS DE LOS DATOS.

16. GRAFICA R KAWARD EN LAS QUE NOS ENSEÑA LA COMPARATIVA ENTRE
LAS NUBES DE PUNTOS DE AMBAS VARIABLES

17. P VALOR R KAWARD

18. CONCLUSIÓN DEL PROBLEMA
Enumeraremos nuestras ideas de conclusión.
1. La conclusión es muy simple a nuestra forma de analizar lo antes visualizado,
consideramos que en las variables analizadas no existe relación alguna, y lo
afirmamos debido a que en todos los análisis se han podido evidenciar que no
poseen una correlación ideal, tampoco un R2 cercano al ideal.
2. Se llevó adelante la investigación a pesar de los malos indicios debido a que
conocemos la importancia de la problemática de los microempresarios y los
cuenta gotas y esperábamos el poder encontrar una correlación entre los
mismos para así poder conocer e intentar mejorar esta problemática que cada
día es más frecuente.

19. 3. Esperamos que a futuro podamos encontrar una correlación entre las demás
variables existentes con el fin de poder brindar la ayuda mediante el análisis
estadístico de estos datos ya que son de suma importancia debido a que si
conocemos una relación clara entre los motivos de endeudamiento con otra posible
variable se podría entrar a atacar la situación antes de que se convierta en la
problemática que es hoy en día.
4. El P Valor es uno de los datos que nos da mayor claridad respecto a la nula
correlación de los datos en análisis, debido a que según los datos obtenidos no existe
ninguna relación entre los datos que llevamos acabo en nuestra relación.
5. Como quinto y último punto del análisis pero quizá el más importante, queremos
recalcar el hecho de que también se contempla la idea de que los datos llevados a
análisis no sean del todo reales, verídicos o quizá no fueron tomados de la forma
correcta, por lo anterior esperamos que en una próxima ocasión se realice un nuevo
censo por parte nuestra en un análisis futuro o por parte de los estudiantes que verán
la materia, apoyamos definitivamente este método de aplicabilidad de la estadística
en la cual se llevan acabo el análisis de problemáticas sociales reales en nuestra
ciudad, departamento e incluso país.