Indicadores y umbrales

1. Indicadores y umbrales
Mariana Santander M.
Unidad Calidad y Seguridad
Instituto Traumatológico

2. Fundación Avedis donavedian
• Los indicadores son instrumentos de medida que nos permiten
expresar cuantitativamente aspectos de la asistencia, la
organización o la gestión, sirviendo como guía para evaluar la
calidad o la adecuación de la actividad realizada.
• La existencia de un conjunto de indicadores unificados y
metodológicamente robustos permite conocer de forma objetiva
el funcionamiento de los centros y servicios, además de facilitar la
comparación de resultados. Esta información supone la base para que
cada servicio, centro o profesional pueda detectar los aspectos de la
práctica asistencial susceptibles de mejora y desarrollar su propio plan
de mejora de calidad.
• El propio proceso de elaboración de los indicadores, que requiere la
definición de criterios de calidad comunes, promueve la
estandarización de la práctica asistencial, reduciendo la variabilidad no
deseada entre centros, servicios e incluso profesionales.

3. “Duda siempre de ti mismo, hasta que los
datos no te dejen lugar a dudas”
Louis Pasteur

4. Estándar de Atención Abierta y de Atención Cerrada
Estándar de mínimos

6. Criterios de definición de
umbrales
Cuáles deben ser los criterios
para la fijación de estos
umbrales?
Cuánto es un nivel de
cumplimiento apropiado o
aceptable?

7. Qué son los Umbrales
Son puntos de referencia respecto de los cuales se puede
comparar una medición.
La Real Academia Española lo define como el “Valor mínimo de
una magnitud a partir del cual se produce un efecto
determinado”.
Desde el punto de vista de la gestión de calidad, se conoce como
umbral del indicador el nivel de cumplimiento que separa la
existencia o no de un problema de calidad.

8. Contexto indicadores de calidad
Implican un punto de corte que debiera gatillar una evaluación
más profunda del resultado de la medición, y eventualmente una
intervención de mejoría.
Tienen implícito un objetivo o meta a cumplir.
Se utilizan términos como estándar, objetivos o metas.
Término Estándar se asocia preferentemente a la definición de
niveles óptimos de cumplimiento de ciertos criterios de calidad.

9. Quién define los umbrales?
La propia organización que definió el indicador, porque el umbral
dependerá de las especificaciones que éste tenga.
Es importante la participación de los profesionales que están
directamente relacionados con el cumplimiento del criterio de
evaluación definido.
Consensuar el nivel deseado de mejora al que se aspira, y
evaluar los plazos para alcanzar dichos niveles en el tiempo.

10. Qué tipo de umbrales existen?
a) Según el tipo de datos y su medida resumen
Porcentajes: Son los más comunes, especialmente en
indicadores que miden proporciones de cumplimiento de algún
proceso.
Tasas: Reflejan la frecuencia de ocurrencia de un evento.

11. Qué tipo de umbrales existen?
Indicadores que miden datos continuos: El umbral se
expresa en la misma unidad de medida.

12. Qué tipo de umbrales existen?
b) Según la forma de definir el valor umbral
Varían según el indicador, se encuentre definido en términos
positivos, cuando se mide el cumplimiento de un proceso o la
ocurrencia de cierto evento, o negativos, si lo que se mide es el
incumplimiento.
Algunos umbrales se aproximarán al 100% y otros al 0%

13. Cómo conjugar los umbrales definidos y el
margen de error de nuestras mediciones
(indicadores)?
Asegurarse de la precisión de las mediciones, realizándolas sobre
una muestra suficientemente grande para que el margen de error
no sea demasiado amplio.
Errores muestrales no superiores al 10%.
Incorporar el error en la definición del umbral, considerando para
ello el intervalo de confianza (IC95%) de las mediciones.

14. Atributos de un buen umbral
Basado en la evidencia y en los datos: Apoyo en datos válidos
derivados de literatura científica.
Orientado a la mejor práctica: Deben reflejar el desempeño
óptimo hacia el cual la institución debe aspirar.
Flexible a través del tiempo: los umbrales son dinámicos,
deben ser objeto de revisión periódica, y acompañar la evolución
de los niveles de desempeño de la institución a lo largo del
tiempo.
Claramente definido, medible y alcanzable: los umbrales no
deben ser ambiguos, sino alcanzables de manera objetiva.

16. Indicadores, muestreo para
prestadores
Cuántos registros o fichas deben
ser revisados para obtener una
muestra adecuada en tamaño, y
cómo seleccionarlos?

17. Para qué usar indicadores?

18. Los indicadores tienen una función
creciente y fundamental en monitorear
nuestro rendimiento, pero ellos sólo
indican y resumen los complejos
sistemas en los cuales se emplean.
Los indicadores tienen una función
creciente y fundamental en monitorear
nuestro rendimiento, pero ellos sólo
indican y resumen los complejos
sistemas en los cuales se emplean.

19. Los indicadores de calidad son “parámetros medibles,
definidos en forma explícita, que se refieren a las
estructuras, procesos o resultados de la atención, y
que se juzgan vinculados a la calidad de la misma”.
Sus objetivos principales son:
Documentar calidad de los procesos, y evaluar su
tendencia
Documentar resultados, y compararlos con patrones de
referencia o evaluar su tendencia
Los indicadores de calidad son “parámetros medibles,
definidos en forma explícita, que se refieren a las
estructuras, procesos o resultados de la atención, y
que se juzgan vinculados a la calidad de la misma”.
Sus objetivos principales son:
Documentar calidad de los procesos, y evaluar su
tendencia
Documentar resultados, y compararlos con patrones de
referencia o evaluar su tendencia

20. Atributos que deben tener los indicadores

22. Por qué utilizar una muestra y no el total
de casos?
Un subgrupo representativo de la población.
Población o universo (conjunto de todos los casos
que concuerdan con determinadas especificaciones.
Población: Todo
Muestra: Parte

23. Limites de la población
Delimitar la población de acuerdo a lo que se desea investigar
(esto es la unidad de análisis).
Unidad de análisis: Se denomina también casos o elementos.
Se centra en qué o quiénes son los participantes bajo estudio,
individuos, organizaciones, situaciones, comunidades, etc.
Ejemplo:
Usos de la televisión por los niños.
Unidad de análisis: Los niños.
¿De dónde? ¿edades? ¿género?
Delimitado: Todos los niños de la Región de Metropolitana que cursan 4to, 5to y 6to. Básico
en establecimientos públicos.

24. Cuándo podría ser razonable medir el
total de casos?
Cuando los datos son fácilmente
accesibles y se pueden procesar sin
necesidad de digitarlos o codificarlos.
Es decir, cuando están allí, “listos
para ser usados”.
También cuando los casos
(denominador) son pocos. Un
muestreo en tales condiciones podría
resultar en un indicador poco fiable.

25. Atributos de una muestra.
Representatividad
La muestra debe reflejar lo acontecido a lo largo de todo el
período que se pretende evaluar.
Por lo tanto, si el indicador es semestral, la muestra debe
extraerse de entre el total de casos ocurridos en el semestre.
Lograr esto es utilizar un método de muestreo probabilístico,
aleatorio o sistemático:

26. Atributos de una muestra.
a. Muestreo aleatorio
http://stattrek.com/Tables/Random.aspx
Seleccionar aleatoriamente 5 fichas de 10.

27. Atributos de una muestra.
a. Muestreo aleatorio
El sitio Research Randomizer provee
también una funcionalidad similar en
http://www.randomizer.org/form.htm
Seleccionar una muestra aleatoria de 4
fichas de entre las 10.

29. Cada semestre tiene en total 26 semanas, necesitamos entonces 26
“sets” de números aleatorios. Como seleccionaremos un día de cada
semana, cada set será un solo número, entre 1 y 7, que
corresponderá a uno de los 7 días de la semana.

30. Los pacientes a los que se aplicará la pauta de
supervisión. Se analizarán 5 pacientes cada vez. Si el
servicio posee 40 camas, necesitamos seleccionar, para
cada una de las 26 semanas, 5 camas en forma aleatoria

31. Cómo calcular el tamaño de muestra en
la práctica?
Obtención de resultados “favorables”, y al menor gasto de
energía en el proceso. Como la construcción de los indicadores
en los servicios clínicos es realizada en general por personal del
propio servicio.
Examinar los casos más fácilmente accesibles (por ejemplo, los
más y en los días en que resulte más cómodo hacerlo.

32. Para proporciones
http://www.dimensionresearch.com/resources/calculators/sample_
size.html
http://department.obg.cuhk.edu.hk/ResearchSupport/Sample_Size
_EstPrev.asp
http://www.raosoft.com/samplesize.html
http://www.openepi.com/SampleSize/SSPropor.htm
http://www.macorr.com/ss_calculator.htm
Para promedios:
http://department.obg.cuhk.edu.hk/researchsupport/Sample_size_
EstMean.asp
http://www.aboriginemundi.com/index.php/2010/04/sample-size-
calculator/

33. Calculadora Superintendencia

35. Ficha Indicador Clínico SIS

38. Formulación del indicador Avedis Donavedian

39. Ejemplos

46. “Acreditación: Un
compromiso de todos”