Informe final

1. UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA DE
MÉXICO
INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL Y DE CAMPO
INFORME FINAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
Alejandro Sedano Aguilar
AS1801316532
12 de Junio del 2018
Unidad 3- Sesión 8, Actividad 1

2. INDICE
Introducción………………………..…………………………………………………pág. 1
Antecedentes de la investigación...……………………………………...pág. 1
Metodología…………………………..……………….…………….……………….pág. 3
Resultados…................………………………………………………………...…. pág. 4
Resultados de la entrevista……………………………………………… pág. 4
Resultado de las encuestas……………………...……………………… pág. 5
Conclusiones……………………………………………………………………….. pág. 8
Bibliografía…………………………..……………………………………………… pág. 9

3. 1
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
Introducción
El presente trabajo pretende estudiar, explicar y predecir a un futuro la
implementación de software con inteligencia artificial en la educación, tomando en
cuenta el desarrollo tecnológico de los últimos cincuenta años con respecto a la
inteligencia artificial y a la modernización de la educación
Antecedentes de la Investigación
Los orígenes del interés de desarrollar maquinas dotadas de características
humanas se remontan hasta al año 450 a. C., pero los primeros avances
mecánicos para que estas simularan tener inteligencia se dieron en 1275 con la
Ars Magna; una máquina de engranajes creada por Ramón Llull que combinaba
conceptos para responder preguntas. En 1879, Gottlieb Frege crea la notación
utilizada actualmente para la representación del conocimiento en la inteligencia
artificial [1, 2].
El termino inteligencia artificial se origina en la Conferencia de Verano en
Inteligencia Artificial de 1956 y en 1959 se funda el Laboratorio de Inteligencia
Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts; uno de los principales centros
de investigación en el mundo con respecto a la inteligencia artificial [3,4].
Es en 1990 cuando se crean las demostraciones de aprendizaje de máquinas,
capacitación inteligente, razonamiento basado en casos, planificación de multi
agentes, calendarización, razonamiento incierto, minería de datos, entendimiento y
traducción de lenguaje natural, visión artificial, realidad virtual, etc. [5].
Los últimos grandes avances son la creación de lenguajes y paquetería abierta
que ponen a la mano de todos, la inteligencia artificial; con herramientas que
facilitan la creación de sistemas inteligentes. De manera que en la actualidad la
inteligencia artificial se ha implementado en distintas aplicaciones tanto

4. 2
industriales, comerciales y recreativas; en estudios de desarrollo grandes hasta
por parte de individuos [6, 7].
Los principales paquetes abiertos para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia
artificial son los siguientes [8]:
 Computational Network Toolkit
 Caffe
 Deeplearning4j
 Distributed Machine Learning Toolkit
 H20 (versions standard H2O y Sparkling Water)
 Mahout
 TensorFlow
Algunas de las aplicaciones más importantes que ha tenido la inteligencia artificial
son los asistentes personales (Alexa y Siri), conducción asistida (Tesla),
predictores de gustos (Amazon, Netflix y Facebook), reconocimiento de imágenes
médicas y diseño de tratamientos médicos [9].
Actualmente el conocimiento generado por la experiencia humana puede ser
utilizado para la toma de decisiones mediante sistemas expertos. Estos se utilizan
en diagnósticos médicos, identificación de compuestos químicos y toma de
decisiones. De manera similar es posible extrapolar este sistema de toma de
decisiones, para determinar las condiciones ideales para que se lleve a cabo el
proceso de aprendizaje. Lo anterior les permitiría a los profesores crear un
ambiente idóneo y personalizado para el alumno, mejorando así la calidad de
estudiantes y profesionistas.

5. 3
Metodología
 La primera etapa del desarrollo del presente proyecto de investigación
consistió en el planteamiento del tema de investigación; el cual debe de
estar relacionado con la carrera de Desarrollo de Software. Aunado al
planteamiento del problema, se delimito en espacio y tiempo el problema y
se establecieron los objetivos específicos y generales de la investigación.
 Posteriormente se determinó el plan de trabajo a seguir, el cual se puede
observar mediante una representación visual en la Fig. 1. Para poder llevar
a término el proyecto dentro del periodo establecido se tomó en cuenta las
fechas para entrega de avances y el tiempo aproximado que requieren cada
uno de los elementos a desarrollar.
Fig. 1 Representación visual del plan de trabajo
 Se procedió a realizar la investigación de información para desarrollar así el
marco teórico y los antecedentes históricos de la investigación.
 Se contactó al Ing. Ernesto Ocampo Cicero (CEO y fundador de
SISTRATEGIA) para la posibilidad de otorgar una entrevista. La entrevista
se realizó el 22 de mayo del 2018 vía telefónica.
 Finalmente se realizaron encuestas en Google Forms, en las cuales se
evaluó la concientización de los encuestados con respecto a la Inteligencia
Artificial y su opinión con respecto a la posibilidad de implementarla en el
sistema educativo.

6. 4
Resultados
“Inteligencia artificial en la educación”
“La inteligencia artificial se puede definir como un conjunto de técnicas de
programación utilizadas para resolver problemas más eficientemente que métodos
algorítmicos y lo más cercano posible al comportamiento humano inteligente”. La
inteligencia artificial es un método de programación que nos permite imitar la
forma de razonar y de actuar de los seres humanos, la cual mediante técnicas
como lo son los sistemas expertos, le permite utilizar la experiencia y
conocimientos de las personas más capaces de la actualidad e inclusive generar
nuevos conocimientos a partir de estos.
Resultados de la entrevista
La inteligencia artificial es una realidad de la cual usualmente no nos percatamos,
y que conforme se realizan más avances se empieza a aplicar en distintos
campos. Uno de los factores que ha impactado notablemente la implementación
de la inteligencia artificial es la liberación de paquetes para el desarrollo de
aplicaciones.
A pesar de la polémica actual sobre la implementación de la inteligencia artificial,
es enorme la cantidad de industrias que se han beneficiado con la inteligencia
artificial y aún existen industrias en las que es posible aplicarla pero que no se ha
hecho. Dentro de estas industrias se encuentra la educativa, la cual puede ofrecer
un cambio dramático al desarrollo de la sociedad, mediante una mejor preparación
académica de las personas.
Con la tecnología actual es muy viable la elaboración de herramientas que ayuden
a los profesores mediante la evaluación del aprendizaje y generación de
información significante para el alumno. Haciendo de esta manera más eficiente el
aprendizaje para los alumnos y permitiéndole a las instituciones formar mejores
individuos para la sociedad.

7. 5
Fig. 3 Nivel de exposición a la tecnología.
Fig. 2 Actualización del desarrollo de
nuevas tecnologías.
Resultados de la encuesta
En la Fig. 2 se puede observar que de las 14
personas encuestadas el 85.7% considera tener
una exposición media o alta a la tecnología,
mientras que solo se registraron dos casos de
personas con baja exposición. Pero solo 7.8
puntos porcentuales por encima de la mitad de
los encuestados consideran que se mantienen
al tanto del desarrollo de nuevas tecnologías
(Fig. 3). Lo anterior nos describe que la muestra
al azar de los encuestados tiene en su mayoría
conocimientos de tecnología mas sin embargo
no se actualizan acerca de las tendencias ni de
los descubrimientos.
La encuesta demostró que un 85.7% de las personas consideró que la tecnología
ha tenido un impacto positivo en su vida y en ninguno de los casos se registró la
opinión de que esta tenga un impacto negativo (Fig. 4).
Fig. 4 Percepción del impacto de la tecnología en la vida de las personas.

8. 6
Por otro lado aunque más de la mitad de los encuestados (71.4%) conoce el
termino inteligencia artificial, solo el 50% conoce alguna aplicación que utilicé
inteligencia artificial.
Fig. 5 Conocimiento acerca de la inteligencia artificial (a) y conocimiento acerca de su implementación (b)
Es interesante remarcar que si bien no existe un temor estadísticamente
significante (35.7%) hacia la inteligencia artificial, si hay una incertidumbre al
respecto, ya que la mayoría de los encuestados (42.9%) declaro no saber si la
inteligencia artificial representa un peligro para la sociedad. Pero aun así, en la
Fig. 6 se observa que la mayoría considera que si utilizaría un automóvil
conducido por una inteligencia artificial (50%)
Fig. 6 Percepción de la inteligencia artificial
Finalmente con las preguntas realizadas con respecto a la educación, el 64.3%
consideró que el aprendizaje es un proceso complejo, mientras que el 35.7%
consideró que es único para cada individuo, cabe recalcar que ninguno de los
encuestados cree que es un proceso simple. De tal manera que con respecto a la

9. 7
pregunta acerca de si las computadoras pueden sustituir a los profesores, hubo un
empate, con 5 y 5 personas diciendo que sí y que tal vez, mientras que hubo un
28.6 % que indicó que no. Por último, en donde si hubo una gran mayoría con
78.6% fue en que las personas consideran posible que la inteligencia artificial
asista en el proceso de aprendizaje.
Fig. 7 Percepción del proceso de aprendizaje
Fig. 8 Percepción de la sustitución de profesores por inteligencia artificial (a) o como elemento de asistencia (b)

10. 8
Conclusiones
En el presente proyecto de investigación se determinó que la inteligencia artificial
es un elemento tecnológico cuyo desarrollo aumentara en las próximas décadas, y
cuyos beneficios se expandirán a otras industrias, posiblemente incluyendo la
educativa. Sin embargo, la sustitución de los profesores por computadoras con
inteligencia artificial no solamente se ve limitada por la tecnología actual y los
desafíos necesarios para superar (algoritmos y mediciones), sino que también la
percepción actual de la sociedad indica que esto es muy poco viable. Pero lo que
sí se puede desarrollar son herramientas que utilicen inteligencia artificial para
auxiliar a los profesores en el proceso de la enseñanza y también herramientas
específicas para los alumnos.
El campo de investigación de la inteligencia artificial es muy amplio, pero sus
beneficios son muy grandes, por lo que distintos cuerpos de investigación se
encargan de desarrollar la inteligencia artificial específicamente para ciertas áreas
(medicas, energéticas, militares, etc.), actualmente no se tiene conocimiento de
equipos de investigación que estén implementando la inteligencia artificial en la
educación, sin embargo las paqueterías abiertas hacen posible que incluso
pequeños estudios de desarrollo de software las implementen en un futuro.
Debido al proceso complejo del aprendizaje, las herramientas que utilicen
inteligencia artificial tendrán que ser calibradas mediante años de prueba antes de
ser lanzadas como productos finales. Aunque el beneficio es alto, parece ser que
este es uno de los factores más importantes en la falta de implementación en la
actualidad de la inteligencia artificial en la educación.

11. 9
Bibliografía
[1] Arrestegui, L. B. (2012). FUNDAMENTOS HISTÓRICOS Y FILOSÓFICOS DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UCV-HACER. Revista de Investigación y Cultura,
1(1), 87-92. Recuperado en 19 de mayo del 2018 de,
http://www.redalyc.org/pdf/5217/521752338014.pdf
[2] Sánchez Vila, E. M., & Lama Penín, M. (2007). Monografía: Técnicas de la
Inteligencia Artificial aplicadas a la educación. Inteligencia Artificial. Revista
Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33). Recuperado en 19 de mayo del
2018 de, http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503302
[3] Joost, N. K. (2009). ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EOLSS Publications.
[4] Whitby, B. (2009). Artificial intelligence. New York, NY: Rosen Pub. Group.
[5] Greenberger, R. (2007). Careers in artificial intelligence. New York: Rosen Pub.
Group.
[6] Partridge, D. (1991). A new guide to artificial intelligence. Norwood, N.J.: Ablex
Pub. Corp.
[7] Kirsh, D. (1992). Foundations of artificial intelligence. Cambridge, Mass: MIT
Press.
[8] Brighton, H. and Selina, H. (2015). Introducing Artificial Intelligence. London:
Icon Books Ltd.
[9] Lakemeyer, G. and Nebel, B. (2003). Exploring artificial intelligence in the new
millenium. London: Morgan Kaufmann Publishers.