El documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencias simples y por intervalos. Explica que la organización de datos depende del tipo de variable (nominal u ordinal) y proporciona ejemplos de tablas de frecuencias para ilustrar los diferentes métodos.

1. Organización de los datos
Andris Ramírez C.I: 19565188Ing.: Aray ramón
Barcelona septiembre de 2017

2. INTRODUCCION
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el
primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas, como la
entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc.
El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución
de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece esa
variable.
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la
estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados
para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de
datos que se generan de los proyectos de investigación

3. Organización de datos
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener
resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas,
objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se
generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características
de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan
descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que
dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían provenir de variables de
tipo categórico o numérico.
Si es el caso de las primeras, la forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de frecuencias.
Por ejemplo, si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que pertenecen, se podría generar la
siguiente tabla de frecuencias.
Sexo frecuencia Femenino 22 Masculino 30

4. Organización de datos
debe hacerse notar que la variable anterior es de tipo nominal y que en ellas no existe
un orden natural, por lo que un convencionalismo que se utiliza en estadística es
ordenar este tipo de variables en forma alfabética de la A a la Z o viceversa.
Otro ejemplo de datos categóricos podrían ser cuando se pregunta a los mismos
alumnos su estado de salud y sus respuestas posibles son: Excelente, Muy buena, Buena,
Regular y Mala, es posible advertir que se trata de una variable de tipo ordinal puesto
que es posible saber quién tiene mejor o peor salud, construyendo una tabla de
frecuencias, los datos se verían así:
Estado de Salud frecuencia Excelente 16 Muy Buena 18 Buena 6 Regular 10 Mala 2

5. Organización de datos
Es importante hacer notar que en el caso de variables de tipo
ordinal es necesario respetar el orden natural de la misma
variable para construir la tabla, es decir, en el ejemplo anterior
se puede presentar la tabla iniciando desde el mejor estado de
salud al peor, o viceversa.
Si se trata de datos de tipo numérico, los datos se pueden
organizar en forma de: a) Lista de datos b) Distribución de
frecuancias simple c) Distribución de frecuencias agrupada
Para presentarlos en forma de lista es necesario...

6. Tipos de organización de datos
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SIMPLE
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera que se muestre
la frecuencia de cada uno de ellos, es hacer una distribución de frecuencias simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto de datos recolectados
aún en desorden, en el caso que los datos sean de carácter numérico. Una vez conseguido lo
anterior, en una primera columna se escriben todos los números que van desde el menor hasta el
mayor, incluidos éstos. Luego, se cuenta cuántas veces aparece el primer valor nominal, para lo cual
se aconseja ir marcando con una línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El proceso debe repetirse
para cada variable. Finalmente se cuentan el número de marcas que se hayan registrado para cada
valor nominal y se procede a construir la tabla definitiva

7. Tipos de organización de datos
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS
Los datos recolectados pueden también organizarse por intervalos. Por
ejemplo, al realizar un
censo en una ciudad, podría interesar cuántas personas tienen 0, 1 ó 2
hijos, cuántas 3, 4 ó 5 hijos,
cuántas 6, 7 u 8 hijos, etc. Cada intervalo se llama también clase.
El ancho de clase o longitud del intervalo es la resta de el límite superior
menos el límite inferior
de cada clase o intervalo. Así, en el ejemplo anterior, el intervalo de 0 a 2
hijos tiene un ancho de
2 - 0 = 2. No debe confundirse el ancho de la clase con el número de
datos nominales que contiene
el intervalo.

8. Tipos de organización de datos
FRECUENCIAS ACUMULADAS
Muchas veces resulta de gran utilidad tener información sobre la frecuencia que a partir del
inicio de la tabla se tiene hasta cierto dato nominal determinado. A lo anterior de se le
conoce con
el nombre de frecuencias acumuladas (fa) y se añade en una columna en la misma tabla.

9. Operaciones de organización de datos
Se concibe como un
conjunto de actividades
que comprenden el
diseño, recolección,
organización,
procesamiento, análisis,
presentación y
divulgación de los
resultados estadísticos
sobre una
determinada área o
de la realidad nacional.
Diseño Recolección
Organización
Procesamiento Análisis
Presentación y
divulgación

10. Operaciones de organización de datos

11. Operaciones de organización de datos

12. Ejemplos de cada Organización de datos.

13. Ejemplos de cada Organización de datos.

14. Ejemplos de cada Organización de datos.

15. Bibliografía
Organización de datos, definición. Recuperado de:
www.wikillerato.org/Organización_de_los_datos.html
Organización y representación de los datos en un muestra Recuperado de:
http://ocw.usal.es/eduCommons/ciencias-sociales-1/metodos-disenos-y-tecnicas-de-investigacion-
psicologicos/contenidos/.
Ejemplos de organización de datos. Recuperado de:
www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html