7.
No hay normalidad pues la p es menor que
0.05 con lo cual hay que hacer un diagrama
de dispersión con su recta.
Otra manera de comprobar si nuestras variables cumplen la
normalidad es aplicar el test de normalidad de Shapiro-
Wilk.
9. No cumple la normalidad porque se sale
de las líneas discontinuas
10.
Paso 4: graficas histogramas. Esto se
realiza para comprobar la normalidad
11. No cumple la normalidad porque no se
asemeja a la curva de Gauss.
Histograma de
la variable
altura
12.
Paso 5: para ver la linealidad: gráficos
diagramas de dispersión.
13. Nuestras variables
tienen una relación
positiva ya que presenta
una pendiente
ascendente. Esto quiere
decir que si los valores
de una variable aumenta,
los valores de la otra
variable también
aumentarán.
También se puede decir
que presentan una
relación muy fuerte ya
que los puntos se
encuentran muy cera de
la recta
14.
Paso 6: vamos a observar la correlación y para ello
podemos hacerlo de dos maneras:
Manera 1:: resúmenes matriz de correlaciones.
Manera 2: resúmenes test de correlación.
Presenta una correlación fuerte porque el
resultado ha salido muy cerca de 1: 0.6224114
Hay que seleccionar las
dos variables y después
se le da a aceptar.
En este caso
hemos realizado
mediante la
matriz de
correlaciones.
15.
La conclusión a la que llegamos es
que ambas variables presentan
una relación muy fuerte entre
ellas y por lo tanto al aumenta la
altura aumenta el peso.
Conclusión.
