Este documento describe los componentes clave de un proyecto de investigación, incluyendo la pregunta o problema de investigación, el estado del arte, el marco teórico, el marco metodológico y el trabajo de campo. También describe diferentes tipos de diseños de investigación como seccionales, longitudinales, transversales, experimentales y no experimentales.

1. Semana del 20 de septiembre de 2023
Programa de Bachillerato en Ciencias y Humanidades
Taller de Pensamiento de Integración y Síntesis 2023

2. 1
• DIAGNÓSTICO del Problema o pregunta sobre un fenómeno
cuya existencia está respaldada en EVIDENCIAS (datos)
2
• ESTADO DEL ARTE Respuestas que se han elaborado respecto
al problema o pregunta
3
• MARCO TEÓRICO Hipótesis o respuesta a la pregunta que
puede obtenerse del Estado del Arte o puede ser una
respuesta original.
• MARCO METODOLÓGICO Descripción del proceso de
investigación que respalda los resultados de la investigación
4
• TRABAJO DE CAMPO Recolección o producción de datos
(evidencias) orientada estratégicamente
(metodológicamente) para probar o rechazar la hipótesis
Proceso de
Investigación

3. DESARROLLO PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
PREGUNTA o
PROBLEMA
ESTADO DEL
ARTE
MARCO
TEÓRICO
Hipótesis y
Conceptos
MARCO
METODOLÓGICO
Sem. 3 de julio
Sem. 28 de agosto
27-10-23 (23:59 Hrs.)

4. NO ES UN PROCESO LINEAL, SINO DE
PERFECCIONAMIENTO A TRAVÉS DEL
RETORNO PERMANENTRE
Esto implica que el marco teórico puede llevarnos a cambiar el planteamiento
del problema, o el marco metodológico a cambiar el diseño y/o planteamiento
del problema

5. DESARROLLO PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
• EL PROBLEMA A INVESTIGAR. Pregunta(s) sobre un fenómeno, cuya existencia hemos
demostrado con evidencias, que requiere ser entendido (Descrito o explicado)
• ESTADO DEL ARTE. Determinar a través de la revisión de publicaciones científicas, si
otra/os han descrito o explicado el fenómeno con anterioridad. Si no, para hacerlo por
primera vez; si sí, entonces para establecer la vigencia de aquello.
• MARCO TEÓRICO. Hipótesis o respuesta(s) a la pregunta sobre el fenómeno que
requiere ser descrito o explicado para entenderlo. Teorías y conceptos que permiten
precisar los alcances de la hipótesis. Por ejemplo:
- Si en Chile las personas desconfían de la política (fenómeno), podríamos describir
cómo ello se expresa según la edad, etnias, clases sociales, o bien, explicarlo a partir del
avance de la globalización económica que hace cada vez menos eficaz al Estado que es el
instrumento fundamental de la política para gobernar las sociedades.
- Qué es la confianza – Qué es la política – Qué es la globalización (económica) – Qué
es la gobernabilidad y qué es la gobernanza – etc.

6. MARCO METODOLÓGICO
- Descripción del Tipo de Diseño de la Investigación
- Datos secundarios o Primarios
- Instrumentos de Producción de Datos (test, escalas, índices, observación
directa, documentación, entrevistas, cuestionarios, etc.)
- Población y/o muestra
- Análisis de los datos (cuantitativos – cualitativos)

7. ASPECTOS RELEVANTES DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Plan tendiente a la confirmación o rechazo de la hipótesis o respuesta a la pregunta o
problema de investigación, a través de su contrastación con la realidad. Su objetivo es lograr
la mayor VALIDEZ posible, es decir, la correspondencia más ajustada de los resultados de la
investigación con la realidad. Evitar que los resultados estén viciados o contaminados por
factores extraños a la investigación.
CONSIDERACIONES
I.
- Variables internas presentes en nuestro objeto de estudio – hipótesis
Ej. “la depresión severa es causada por la exposición prolongada a experiencias
de estrés” Estrés Prolongado (V. Ind.) Depresión (V. Dep.)
- Variables externas no son parte del objeto de nuestro estudio, pueden afectar nuestros
resultados [ambientales, conexas (sexo, comuna, género, etc.), derivadas del investigador
(prejuicios), presencia del investigador, derivada de los investigados, tiempo (cuando se
aplica varias veces un instrumento]
Ej. (VE) Alcoholismo, disfunción cerebral, etc., podrían intervenir en la depresión de
personas sometidas a estrés prolongado

8. ASPECTOS RELEVANTES DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
II.
- Muestreo como no se puede tener información de todas las personada que tienen
depresión y han estado sometidas a estrés prolongado(si esta fuera la variable que
queremos explicar a partir de la variable exposición al estrés), tenemos que usar
una muestra que las represente.
Considerar: Tipo de muestra – tamaño - nivel de error – nivel de confianza –
cálculo matemático [a los miembros de la muestra se les aplica un
cuestionario]
- Indicadores como las hipótesis incluyen conceptos (depresión – estrés) que no son
observables directamente, debemos usar indicadores indirectos
Indicadores de depresión (alteraciones del sueño, intestinales, alimentarias,
pesimismo, etc.)
Indicadores de estrés (ansiedad, miedo, agotamiento físico, horarios de
trabajo, tiempo de síntomas, etc.)

9. ASPECTOS RELEVANTES DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
III.
CONTROL
- Especificar las variables objeto (internas) de estudio (independientes y
dependientes) están operacionalizadas, hay que operacionalizarlas, pueden o no
ser operacionalizables, a través de indicadores
- Determinar dónde se encuentran los datos que reflejen los indicadores de las
variables (datos secundarios) operacionalmente. Si no se disponen datos, habrá
que generarlos (primarios) a través de técnicas específicas (preguntas de
cuestionario, respuestas a un test, fichas clínicas, etc.)
- Determinar si las técnicas de recolección de datos (en caso de tener que hacerlo
cuando no hay datos disponibles), se aplicarán a toda la población o a una muestra
de ella.

10. ASPECTOS RELEVANTES DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
III.
CONTROL
- Determinar si las variables externas podrían contaminar el estudio y aislarlas
(laboratorio – experimentos). Si no se pueden aislar (muy común en ciencias
sociales), incluirlas en la interpretación de los resultados. Ej. … se estima que
además de los factores de estrés familiar, contribuyó el estallido social, etc
- Definir cómo se analizarán los datos una vez conseguidos o producidos

11. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Seccionales
No Experimentales
(sin control)
Longitudinales
Descriptivos
Explicativos
Transversales
Experimentales
(niveles de perfección
del control)
Preexperimentales
Cuasiexperimentales
Propiamente dichos
De un solo grupo
Ex-post-facto
Con postest (medición
posterior a un
estímulo) solo
Con pre y postest
(medición
posterior a un
estímulo)
De series cronológicas
De muestras cronológicas
De dos grupos
Con cuatro grupos de
solomon
Con postest solo
Con pre y postest

12. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Seccionales: refieren a una
sola observación (test,
encuesta, escala, etc.), en un
único momento, a un grupo
determinado.
Descriptivos: cuando se
realiza una sola observación
(cuestionario, test,
observación directa, etc.),
en un único momento, a un
grupo determinado, sin
diferenciaciones internas
(género, NSE, origen, etc.).
Ej.: Análisis del
cumplimiento de
expectativas de la/os ex
estudiantes del Bachillerato
USACH (sin diferenciar si
permanece o no en la
universidad, por colegios de
origen, comuna, género,
vocación, sistema de
ingreso)
No
Experimentales
(sin control)

13. EJEMPLO

14. Ejemplo:
Análisis del
compromiso
con el
Estallido
Social de
2019

15. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Seccionales: refieren a una
sola observación (test,
encuesta, escala, etc.), en un
único momento, a un grupo
determinado.
Explicativos: cuando se
realiza una sola observación
(cuestionario, test,
observación directa, etc.),
en un único momento, a un
grupo determinado, pero
comparando sub-grupos o
diferenciaciones internas sin
que representen
jerarquizaciones (género,
NSE, origen, etc.). Ej.:
Análisis de la satisfacción
con la democracia en 2018,
según países de LATAM
No
Experimentales
(sin control)

16. EJEMPLO

17. 100 200 300 400 500 600 700 800 900
0
1000
2000
3000
4000
5000
(postulantes de la promoción)
PROCESO 2004
PP
PS
M
Puntaje promedio (L+M) PSU
Puntajes Prueba
de Selección
Universitaria
PSU en 2004
según tipo de
establecimiento
educacional
EJEMPLO

18. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Seccionales: refieren a una
sola observación (test,
encuesta, escala, etc.), en un
único momento, a un grupo
determinado.
Transversales: cuando se
realiza una sola observación
(cuestionario, test,
observación directa, etc.),
en un único momento, a un
grupo determinado, pero
comparando sub-grupos
etarios (que no es lo mismo
que observar un mismo
grupo en diferentes
momentos de su vida) Ej.:
Consumo de fármacos no
recetados, por parte niños,
adolescentes y jóvenes de
la RM en 2021
No
Experimentales
(sin control)

19. EJEMPLO
Embarazos
según NSE
(quintiles de
ingresos)

20. EJEMPLO
Consumo
de drogas
según
edad en
hombres y
mujeres

21. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Seccionales
No Experimentales
(sin control)
Longitudinales
Descriptivos
Explicativos
Transversales
Experimentales
(niveles de perfección
del control)
Preexperimentales
Cuasiexperimentales
Propiamente dichos
De un solo grupo
Ex-post-facto
Con postest (medición
posterior a un
estímulo) solo
Con pre y postest
(medición
posterior a un
estímulo)
De series cronológicas
De muestras cronológicas
De dos grupos
Con cuatro grupos de
solomon
Con postest solo
Con pre y postest

22. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Longitudinales: refieren a
varias observaciones (test,
encuesta, escala, etc.), a un
grupo determinado, pero en
distintos momentos,
permitiendo con ello
describir la evolución de un
fenómeno a lo largo del
tiempo. Ej.: Evolución de la
Confianza Interpersonal
según países de LATAM
entre 1996 y 2018
No Experimentales
(sin control)

23. EJEMPLO

24. CONFIANZA EN LAS INSTITUCIONES
1990-2019
80 76
70
60
59 63
60
54
49
50
44
40
40
33
31
30
25 27 32
20
13
8
15
14
10
7 7
5
201
9
0
1990 1996 2018
Partidos políticos
Senado
Iglesia Católica
Poder Judicial
FFAA
Ministerio
Carabineros
Publico
P
. ¿Cuánta confianza tiene usted en…? Aquí la suma de “algo” y
“mucha”
FUENTE: Barómetro de la Política CERC-MORI, Mayo 2019
Evolución de
la Confianza
en las
Instituciones
Chilenas
entre 1990 y
2019

25. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Seccionales
No Experimentales
(sin control)
Longitudinales
Descriptivos
Explicativos
Transversales
Experimentales
(niveles de perfección
del control)
Preexperimentales
Cuasiexperimentales
Propiamente dichos
De un solo grupo
Ex-post-facto
Con postest
(medidicón posterior a
un estímulo) solo
Con pre y postest
(medidicón
posterior a un
estímulo)
De series cronológicas
De muestras cronológicas
De dos grupos
Con cuatro grupos de
solomon
Con postest solo
Con pre y postest

26. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Preexperimentales: Se
realiza una sola
observación, a un grupo
determinado, pero no
como este se comporta
naturalmente, sino que
luego de haber hecho
incidir previamente un
estímulo sobre tal
grupo, pero sin hacer
ningún tipo de control
de variables externas
De un solo grupo con postest sólo: cuando se realiza una sola
observación (cuestionario, test, observación directa, etc.), en un
único momento, a un grupo determinado, sin diferenciaciones
internas (género, NSE, origen, etc.). Ej.: Análisis de la deserción
estudiantil del bachillerato (sin diferenciar al estudiantado que
deserta, por colegios de origen, comuna, género, vocación, etc.)

27. RESUMEN
Seccionales
No Experimentales
(sin control)
Longitudinales
Descriptivos
Explicativos
Transversales
Experimentales
(niveles de perfección
del control)
Preexperimentales
Cuasiexperimentales
Propiamente dichos
De un solo grupo
Ex-post-facto
Con postest (medición
posterior a un
estímulo) solo
Con pre y postest
(medición
posterior a un
estímulo)
De series cronológicas
De muestras cronológicas
De dos grupos
Con cuatro grupos de
solomon
Con postest solo
Con pre y postest

28. RECURSO DE APOYO: ARBOL DE PROBLEMA
¿Se Acuerdan?
DESCRIPCIÓN (Diseños No Experimentales seccionales-
descriptivos y seccionales transversales)
¿QUÉ? ¿CUÁL? ¿CUÁNDO? ¿DÓNDE? ¿QUIÉNES?
EXPLICACIÓN (Diseños No Experimentales seccionales-
explicativos; preexperimentales, cuasiexperimentales y
experimentales)
¿CÓMO?
EXPLICACIÓN (Diseños No Experimentales seccionales-
explicativos; preexperimentales, cuasiexperimentales y
experimentales)
¿POR QUÉ?

29. DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN
TENER EN CUENTA PARA FORMULAR
CORRECTAMENTE UN PROBLEMA
PREGUNTA NIVEL
¿CÓMO afecta el problema a quiénes lo padecen?
(consecuencias)
Nivel explicativo (ramos
del árbol de problemas)
¿QUÉ O CUÁL es el problema o cómo es el problema
Nivel Descriptivo (tronco
del árbol de problemas)
¿A QUIÉNES afecta el problema? (niños, adultos mayores,
mujeres, animales, trabajadores, etc.)
¿CUÁNTOS son los afectados? (número exacto o estimación de
afectados)
¿DÓNDE se manifiesta el problema? (comuna, barrio, cuadra,
territorio, club de A. mayores, etc.)
¿Desde CUÁNDO viene ocurriendo este problema? (N meses,
semanas, años, etc.)
¿Por qué se produce este problema? Nivel explicativo (raíces
del árbol de problemas)