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ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
INFORME
REPRESENTACIÓN DE SISTEMA DISCRETOS EN CELOSIA
EDWIN PATRICIO LEMA QUINATOA
eplema1@espe.edu.ec
RESUMEN: El usode losfiltrosen celosíaestámuy
extendido en las aplicaciones de tratamiento de voz
yen la implementacióndefiltrosadaptativos se usa
para la representación de polos y ceros por medio
de diagramas de bloques.
PALABRAS CLAVE
 Celosía
 Estructura celosía
KEYWORDS
 Celosía
lattice structure
INTRODUCION
La estructura de celosía se emplea en el
procesado digital de la voz implementación de
filtros adaptativos también en filtros FIR, y en
el tratamiento de señales geofísicas. Para
derivar la estructura de muestreo en
frecuencia, especificamos la respuesta en
frecuencia deseada en un conjunto de
frecuencias.
OBJETIVOS:
 Aprenderla representación Celosía
de unsistema.
 CalcularloscoeficientesdeCelosía.
TEORIA:
Aplicación:
 Procesado digital de la voz.
 Implementación de filtrosadaptativos.
 Tratamiento de señalesgeofísicas...
Nomenclatura:
CELOSÍA ESCALONADA (LATTICE-LADDER)
Para obtener la estructura en celosía
calcularemosloscoeficientesdereflexióncomo
en los casos anteriores, considerando un
sistema todo polo, y posteriormente
calcularemos los coeficientes Vm con la
expresión
La estructura resultante es la siguiente
ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN
La estructura en celosía (lattice), ampliamente
utilizada en el procesado de voz, se caracteriza
por su robustez numérica y modularidad para
su implementación, lo que la hace muy
adecuada para la implementación de filtros.
La realización de sistemas FIR (todo-ceros) en
EJEMPLO 1:
LIBRO DE SORIA.
4.4. Obtenga los coeficientes de la celosía
correspondiente al filtro FIR con función de
transferencia
A(z)  1 
3
z 1

1
z 2

1
z 3
celosía se hacea partirde la etapa básica
representada en la Figura4.3.
Resolución
4 2 4
Fig.4.3M-ésima etapadelarealizacióndeun
sistema.
Para esta etapa tenemos que las salidas son,
La estructura encelosía se usa ampliamenteen
procesado digital de la voz y en la realización
de filtros adaptativos. Un sistema en celosía
presenta una serie de etapas en cascada como
la representada en la Figura 4.12 (b), donde el
filtro describe el conjunto de ecuaciones
siguiente
fm (n) fm1 (n) km gm1 (n1) F (z)  G (z)  X(z) (4.5)
gm (n)  km fm1 (n) gm1 (n1)
0 0
Fm (z)  Fm1 (z)  Kmz 1
Gm1 (z),
LosEjercicios4.4 y 4.5ilustranla obtención de
los coeficientes de la celosía a partir de los
m=1, 2, M– 1 (4.6)
coeficientesde la forma directa deunfiltroFIR.
Cualquier sistema todo-polos H(z) = l/A(z)
puede realizarse en celosía simplemente, a
Gm (z)  Km Fm1
(z)  z1
G m1(z)
partir de la realización en celosía del sistema
FIR H'(z)=A(z), sin más que intercambiar la
entrada con la salida.
Fig.4.4Etapa básica delacelosía paraun
sistema IIR todo-polos.
En general, un sistema IIR utilizará la misma
etapa básica que un sistema IIR todo-polos,
Figura 4.4,peroeneste casola salida resulta de
una combinación lineal de las secuencias:
gi (n),i 0, N.
ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN
m=1, 2, M– 1 (4.7)
Donde Km es el parámetrodecelosía de la
etapa m-ésima, también
denominados coeficientes de
reflexión por ser idénticosa los coeficientes
de reflexiónintroducidos en el test
de estabilidad de Schür-Cohn.
Las Ecuaciones (4.6) y (4.7) describen el
comportamientodela etapa m-ésima,donde
las entradas son Fm_1(z) y
Gm_1(z), proporcionándolas salidas Fm(z) y
Gm(z). En conjunto, las Ecuaciones (4.5) a
(4.7) son un conjunto de ecuaciones
recursivas que describen el filtro en celosía.
Como vemos, Figura 4.12(a), en la primera
etapa, la entrada x(n) está conectada a f0(n)
y g0(n), y la salida f(n) de la última etapa se
considera la salida delfiltro.
INSTRUMENTOS Y SENSORES
z B
z B
0
Dado que el sistema tiene dos salidas, F (Z) y A (z)  1
3
z1

1
z2

1
z3
M 3
4 2 4
GM(Z), y una única entrada, X(z), podemos
diferenciar dos funciones de transferencia: 3 (0) 3 (1)z1
 (2)z2
  (3)z3
A (z) 
FM (z)

FM (z)
,M
X(z) F (z)
Además,sabemos que los coeficientes del filtro
de salida B(z) son inversos a los de A(z) por lo
que
B(z) 
GM (z)

GM (z)
, 
  
 1 2 3
X (z) G0 (z) 3 (z)  3 (0)  3 (1)z
1

1
z1

3
z2
z3
3 (2)z  3 (3)z 
(a)
4 2 4
y, por tanto
3 (0)  3 (3),
3 (2)  3 (1),
3 (1) 3 (2),
3 (3) 3 (0),
Deseamos determinar los correspondientes
parámetros del filtro de celosía {Ki }. Para ello
sabemos que Ki i (i).Dado que el gradodel
polinomio A(z) es tres, tendremos una celosía
de tres etapas, de la cual podremos obtener
inmediatamente el parámetro
Fig.4.12a) Filtroencelosía deM-1 etapasy b)
estructura de cada etapa. K3 3 (3)  1/ 4 .
porlo quedividiendo lasEcuaciones(4.5) a
(4.7) por X(z),tenemos
Para obtener el parámetro K2 necesitaremos el
polinomio A2(z). La relación recursiva general
se determina fácilmente a partir de las
Ecuaciones (4.9) y (4.10), donde:
A0 (z)  B0 (z)  1 (4.8)
Am (z)  Am1 (z)  Km
1
m1(z) 
Am (z)  Am1 (z)  Km
1
m1
(z), Am1 (z)  Km Bm (z)  Km
Am1(z)
m=1, 2, M– 1 (4.9)
Donde si conocemos Km , Bm y A(z) podemos
Bm (z)  Km Am1 (z)  z1
B (z), resolver Am1 (z) :
3 3
INSTRUMENTOS Y SENSORES
m
m1
m=1,2, M – 1 (4.10)
ComopartimosdeloscoeficientesdelfiltroFIR
para la realización enforma directa,tenemosel
polinomio A(z) que es:
A (z) 
Am (z)  Km Bm (z)
1 K
2
(4.11)
m1
INSTRUMENTOS Y SENSORES
3
1
La cual es precisamente la recursión
descendente usada en el test de estabilidad de
Schür-Cohn.
Mediantela recursión descendiente, conm = 3,
se obtiene:
A (z) 
A3 (z)  K3 B3 (z)
 1
2
z 1

1
z 2
Resolución
Para aplicarla recursióndescendentemediante
la que se obtendrán los coeficientes en celosía,
también denominados coeficientes de reflexión,
el coeficiente am (0) debe definirse como 1 por
conveniencia matemática, luego tomaremos:
H (z)  2.H '(z)
1 K
2
3 3 Con
H '(z)  1 
7
z 1

1
z 2
4 2
Por lo que:
K   (2)  1/ 3yB (z) 
1

2
z 1
 z 2
.
2 2 2
3 3
Al repetir la recursión descendente,
obtenemos:
A (z) 
A2 (z)  K2 B2 (z)
 1
1
z 1
1 K
2
2
Así, obtendremos los coeficientes en celosía de
H'(z) y aplicaremosunfactordeganancia 2a la
salida de la estructura resultante.
Otra peculiaridad que debe tenerse en cuenta
es que, en el caso de que K2 (0) hubiera sido 1,
noshubiéramosencontradoconK2=- 1=α2(2).
Ha de tenerse presente que siempre que un
parámetro de celosía es Km  1 una
por lo que finalmente K1  1 (1) 1/ 2 con lo
que los coeficientes de la estructura celosía
indicación de que el polinomio Am-1 (z) tiene
una raíz en la circunferencia de radio unidad.
Así, siempre que se obtiene un parámetro de
resultan celosía Km  1 se rompe la ecuación recursiva
K1 = 1/2, K2 = 1/3, K3 = 1/4.
La estructura en celosía del sistema FIR
propuesto es la representada en la Figura 4.13.
Fig. 4.13 realización en celosía del sistema FIR
propuesto.
y no se podrá seguir la recursividad
descendente.
Enestos casos,dicha raíz puede ser factorizada
y extraída de Am-1 (z), continuando el proceso
iterativo para el sistema de orden reducido.
Siguiendoconelcasoquenosocupa,dadoH'(z)
tenemos que los polinomios A2(z) y B2(z) se
definen como
A (z)  1 
7
z 1

1
z 2
2
4 2
EJEMPLO 2:
LIBRO DE SORIA:
4.5. Obtengaloscoeficientesde reflexión
correspondientes al filtro FIRconfunción
de transferencia
H (z)  2 
7
z 1
 z 2
2
2
2
INSTRUMENTOS Y SENSORES
B (z)  
1

7
z 1
 z 2 2
2 4
Por tanto, K2 =α2(2) = - 1/2. Siguiendo con
la ecuación recursiva descendente tenemos
que
INSTRUMENTOS Y SENSORES
2
24 2 2 4
   
A (z) 
A2 (z)  K2 B2 (z)
1
1 K2

1
7
z1

1
z2 

1 

1

7
z1
 z2 

    
diferenciándose únicamente en su
interconexión.
 Los algoritmos de conversión de
parámetros entre el sistema en forma
directa bm(k) de un sistema FIR y los
1
7
z1
2
1 
1
4
parámetros de la estructura en celosía,
ki, se aplican también a la estructura
sólo polos.
y por lo tanto K1=-7/2. La representación final
del diagrama de bloques de H(z) según una
estructura de celosía se representa en la Figura
4.14. Cabe remarcar en esta realización el
factor de ganancia dos de la salida del mismo.
Fig. 4.14 Realización en celosía resultante.
CONCLUSIONES
 Las estructuras en celosía tanto FIR
como IIR se caracterizan por los mismos
coeficientes de reflexión, ki,
El sistema sólo polos será estable si sus
polos se encuentran en el interior de la
circunferencia de radio unidad lo cual
implica que |km|< 1 para todo m.
BIBLIOGRAFÍA:
 Tratamiento Digital de Señales- Proakis,
Manolakis. pág. (513-520).
 Pdf:tema_5_realizacion_de_sistemas_e
n_tiempo_discreto.pdf
 Celosía, pdf.
 Estructura de filtrospdf.

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  • 1. ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES INFORME REPRESENTACIÓN DE SISTEMA DISCRETOS EN CELOSIA EDWIN PATRICIO LEMA QUINATOA eplema1@espe.edu.ec RESUMEN: El usode losfiltrosen celosíaestámuy extendido en las aplicaciones de tratamiento de voz yen la implementacióndefiltrosadaptativos se usa para la representación de polos y ceros por medio de diagramas de bloques. PALABRAS CLAVE  Celosía  Estructura celosía KEYWORDS  Celosía lattice structure INTRODUCION La estructura de celosía se emplea en el procesado digital de la voz implementación de filtros adaptativos también en filtros FIR, y en el tratamiento de señales geofísicas. Para derivar la estructura de muestreo en frecuencia, especificamos la respuesta en frecuencia deseada en un conjunto de frecuencias. OBJETIVOS:  Aprenderla representación Celosía de unsistema.  CalcularloscoeficientesdeCelosía. TEORIA: Aplicación:  Procesado digital de la voz.  Implementación de filtrosadaptativos.  Tratamiento de señalesgeofísicas... Nomenclatura: CELOSÍA ESCALONADA (LATTICE-LADDER) Para obtener la estructura en celosía calcularemosloscoeficientesdereflexióncomo en los casos anteriores, considerando un sistema todo polo, y posteriormente calcularemos los coeficientes Vm con la expresión La estructura resultante es la siguiente
  • 2. ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN La estructura en celosía (lattice), ampliamente utilizada en el procesado de voz, se caracteriza por su robustez numérica y modularidad para su implementación, lo que la hace muy adecuada para la implementación de filtros. La realización de sistemas FIR (todo-ceros) en EJEMPLO 1: LIBRO DE SORIA. 4.4. Obtenga los coeficientes de la celosía correspondiente al filtro FIR con función de transferencia A(z)  1  3 z 1  1 z 2  1 z 3 celosía se hacea partirde la etapa básica representada en la Figura4.3. Resolución 4 2 4 Fig.4.3M-ésima etapadelarealizacióndeun sistema. Para esta etapa tenemos que las salidas son, La estructura encelosía se usa ampliamenteen procesado digital de la voz y en la realización de filtros adaptativos. Un sistema en celosía presenta una serie de etapas en cascada como la representada en la Figura 4.12 (b), donde el filtro describe el conjunto de ecuaciones siguiente fm (n) fm1 (n) km gm1 (n1) F (z)  G (z)  X(z) (4.5) gm (n)  km fm1 (n) gm1 (n1) 0 0 Fm (z)  Fm1 (z)  Kmz 1 Gm1 (z), LosEjercicios4.4 y 4.5ilustranla obtención de los coeficientes de la celosía a partir de los m=1, 2, M– 1 (4.6) coeficientesde la forma directa deunfiltroFIR. Cualquier sistema todo-polos H(z) = l/A(z) puede realizarse en celosía simplemente, a Gm (z)  Km Fm1 (z)  z1 G m1(z) partir de la realización en celosía del sistema FIR H'(z)=A(z), sin más que intercambiar la entrada con la salida. Fig.4.4Etapa básica delacelosía paraun sistema IIR todo-polos. En general, un sistema IIR utilizará la misma etapa básica que un sistema IIR todo-polos, Figura 4.4,peroeneste casola salida resulta de una combinación lineal de las secuencias: gi (n),i 0, N.
  • 3. ELECTRÓNICA E INTRUMENTACIÓN m=1, 2, M– 1 (4.7) Donde Km es el parámetrodecelosía de la etapa m-ésima, también denominados coeficientes de reflexión por ser idénticosa los coeficientes de reflexiónintroducidos en el test de estabilidad de Schür-Cohn. Las Ecuaciones (4.6) y (4.7) describen el comportamientodela etapa m-ésima,donde las entradas son Fm_1(z) y Gm_1(z), proporcionándolas salidas Fm(z) y Gm(z). En conjunto, las Ecuaciones (4.5) a (4.7) son un conjunto de ecuaciones recursivas que describen el filtro en celosía. Como vemos, Figura 4.12(a), en la primera etapa, la entrada x(n) está conectada a f0(n) y g0(n), y la salida f(n) de la última etapa se considera la salida delfiltro.
  • 4. INSTRUMENTOS Y SENSORES z B z B 0 Dado que el sistema tiene dos salidas, F (Z) y A (z)  1 3 z1  1 z2  1 z3 M 3 4 2 4 GM(Z), y una única entrada, X(z), podemos diferenciar dos funciones de transferencia: 3 (0) 3 (1)z1  (2)z2   (3)z3 A (z)  FM (z)  FM (z) ,M X(z) F (z) Además,sabemos que los coeficientes del filtro de salida B(z) son inversos a los de A(z) por lo que B(z)  GM (z)  GM (z) ,      1 2 3 X (z) G0 (z) 3 (z)  3 (0)  3 (1)z 1  1 z1  3 z2 z3 3 (2)z  3 (3)z  (a) 4 2 4 y, por tanto 3 (0)  3 (3), 3 (2)  3 (1), 3 (1) 3 (2), 3 (3) 3 (0), Deseamos determinar los correspondientes parámetros del filtro de celosía {Ki }. Para ello sabemos que Ki i (i).Dado que el gradodel polinomio A(z) es tres, tendremos una celosía de tres etapas, de la cual podremos obtener inmediatamente el parámetro Fig.4.12a) Filtroencelosía deM-1 etapasy b) estructura de cada etapa. K3 3 (3)  1/ 4 . porlo quedividiendo lasEcuaciones(4.5) a (4.7) por X(z),tenemos Para obtener el parámetro K2 necesitaremos el polinomio A2(z). La relación recursiva general se determina fácilmente a partir de las Ecuaciones (4.9) y (4.10), donde: A0 (z)  B0 (z)  1 (4.8) Am (z)  Am1 (z)  Km 1 m1(z)  Am (z)  Am1 (z)  Km 1 m1 (z), Am1 (z)  Km Bm (z)  Km Am1(z) m=1, 2, M– 1 (4.9) Donde si conocemos Km , Bm y A(z) podemos Bm (z)  Km Am1 (z)  z1 B (z), resolver Am1 (z) : 3 3
  • 5. INSTRUMENTOS Y SENSORES m m1 m=1,2, M – 1 (4.10) ComopartimosdeloscoeficientesdelfiltroFIR para la realización enforma directa,tenemosel polinomio A(z) que es: A (z)  Am (z)  Km Bm (z) 1 K 2 (4.11) m1
  • 6. INSTRUMENTOS Y SENSORES 3 1 La cual es precisamente la recursión descendente usada en el test de estabilidad de Schür-Cohn. Mediantela recursión descendiente, conm = 3, se obtiene: A (z)  A3 (z)  K3 B3 (z)  1 2 z 1  1 z 2 Resolución Para aplicarla recursióndescendentemediante la que se obtendrán los coeficientes en celosía, también denominados coeficientes de reflexión, el coeficiente am (0) debe definirse como 1 por conveniencia matemática, luego tomaremos: H (z)  2.H '(z) 1 K 2 3 3 Con H '(z)  1  7 z 1  1 z 2 4 2 Por lo que: K   (2)  1/ 3yB (z)  1  2 z 1  z 2 . 2 2 2 3 3 Al repetir la recursión descendente, obtenemos: A (z)  A2 (z)  K2 B2 (z)  1 1 z 1 1 K 2 2 Así, obtendremos los coeficientes en celosía de H'(z) y aplicaremosunfactordeganancia 2a la salida de la estructura resultante. Otra peculiaridad que debe tenerse en cuenta es que, en el caso de que K2 (0) hubiera sido 1, noshubiéramosencontradoconK2=- 1=α2(2). Ha de tenerse presente que siempre que un parámetro de celosía es Km  1 una por lo que finalmente K1  1 (1) 1/ 2 con lo que los coeficientes de la estructura celosía indicación de que el polinomio Am-1 (z) tiene una raíz en la circunferencia de radio unidad. Así, siempre que se obtiene un parámetro de resultan celosía Km  1 se rompe la ecuación recursiva K1 = 1/2, K2 = 1/3, K3 = 1/4. La estructura en celosía del sistema FIR propuesto es la representada en la Figura 4.13. Fig. 4.13 realización en celosía del sistema FIR propuesto. y no se podrá seguir la recursividad descendente. Enestos casos,dicha raíz puede ser factorizada y extraída de Am-1 (z), continuando el proceso iterativo para el sistema de orden reducido. Siguiendoconelcasoquenosocupa,dadoH'(z) tenemos que los polinomios A2(z) y B2(z) se definen como A (z)  1  7 z 1  1 z 2 2 4 2 EJEMPLO 2: LIBRO DE SORIA: 4.5. Obtengaloscoeficientesde reflexión correspondientes al filtro FIRconfunción de transferencia H (z)  2  7 z 1  z 2 2 2 2
  • 7. INSTRUMENTOS Y SENSORES B (z)   1  7 z 1  z 2 2 2 4 Por tanto, K2 =α2(2) = - 1/2. Siguiendo con la ecuación recursiva descendente tenemos que
  • 8. INSTRUMENTOS Y SENSORES 2 24 2 2 4     A (z)  A2 (z)  K2 B2 (z) 1 1 K2  1 7 z1  1 z2   1   1  7 z1  z2        diferenciándose únicamente en su interconexión.  Los algoritmos de conversión de parámetros entre el sistema en forma directa bm(k) de un sistema FIR y los 1 7 z1 2 1  1 4 parámetros de la estructura en celosía, ki, se aplican también a la estructura sólo polos. y por lo tanto K1=-7/2. La representación final del diagrama de bloques de H(z) según una estructura de celosía se representa en la Figura 4.14. Cabe remarcar en esta realización el factor de ganancia dos de la salida del mismo. Fig. 4.14 Realización en celosía resultante. CONCLUSIONES  Las estructuras en celosía tanto FIR como IIR se caracterizan por los mismos coeficientes de reflexión, ki, El sistema sólo polos será estable si sus polos se encuentran en el interior de la circunferencia de radio unidad lo cual implica que |km|< 1 para todo m. BIBLIOGRAFÍA:  Tratamiento Digital de Señales- Proakis, Manolakis. pág. (513-520).  Pdf:tema_5_realizacion_de_sistemas_e n_tiempo_discreto.pdf  Celosía, pdf.  Estructura de filtrospdf.