El documento trata sobre el proyecto DIRS para la detección de indicadores relativos a la salud a través del análisis de grandes volúmenes de datos biomédicos. Explica conceptos como telómeros, ADN y envejecimiento celular, y cáncer. También analiza los requerimientos técnicos de hardware y software para el procesamiento masivo de datos, así como la viabilidad económica del proyecto y su posible impacto en los servicios de salud públicos. Por último, presenta una visión de futuro con ordenadores cu

1. PROYECTO
DIRS
DETECIÓN DE INDICADORES RELATIVOS A LA SALUD

2. Telómeros y
envejecimiento celular
Replicación del ADN.
Telómeros como defensores del material
genético.
Pérdida de ADN y envejecimiento celular.
¿Vida eterna?

3. ADN y cáncer
¿Qué es el cáncer?
¿Puede estar programado?
¿Podemos detectarlo?
¿Podría evitarse?

4. Requerimientos y avances en el hardware
Las 5 V del Big Data
Volumen
Variedad
Velocidad
Veracidad
Valor

5. Requerimientos y avances en el hardware
ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Clustering
POTENCIA DE PROCESAMIENTO
Optimización de procesadores tradicionales
Aparición de procesadores cuánticos

6. Medios Nivel Software
Necesidad de procesamiento en
grandes volúmenes de información.
Volumen
Velocidad
Variedad

7. Software especializado
Progresión escalar
Volumen
Velocidad
Variedad

8. Análisis de viabilidad
EVOLUCIÓN DE COSTES
Estudio genoma
Baja de costes
Viabilidad del uso del Big Data

9. Análisis de viabilidad
IMPACTO ECONÓMICO EN LOS SERVICIOS DE
SALUD ESTATALES
Alto gasto público actual
Ahorro a los servicios de salud públicos
Ahorro a farmacéuticas

10. Visión de futuro
Ordenadores cuánticos.
Mapas genéticos interactivos.
Acceso inmediato a toda la información.
Dilemas éticos.