5 Seminário internacional. Educação territórios e desenvolvimento humano. Faculdade de Educação e Psicologia.

1. Diversidad entre estudiantes universitarios y diferencias en la intensidad
de dedicación a los estudios
Amelia Díaz – Ernest Pons
Universidad de Barcelona

2. A Motivación
Diversidad entre estudiantes universitarios y diferencias en la intensidad
de dedicación a los estudios
Objetivos
Metodología
B
C
Resultados
D
Conclusiones
E
Amelia Díaz – Ernest Pons V International Seminar "Education, Territories and Human Development" // UCP - Oporto,
J l

3. A Motivación
We envision the EHEA as an area where students, staff and graduates can move freely to
study, teach and do research (...)
It will ensure that our higher education systems offer all learners equitability of
opportunities in accordance with their potential and aspirations.
(…) Learners with diverse socio‐economic, professional, cultural and educational
backgrounds must have the possibility and the tools to seek out and avail themselves, at any
time of life, of the educational options most useful for them.
Whenever possible, external quality assurance systems should address how the social
dimension, diversity, accessibility, equity and inclusion are reflected within the
institutional missions of higher education institutions, whilst respecting the principle of
autonomy of higher education institutions
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4. Objetivo
B
Hipótesis:
Se han detectado indicios de una creciente diversificación en las estrategias de
los estudiantes. En cuanto a matriculación, dedicación y rendimiento. Pero no
disponemos de información fiable
Objetivo:
• Obtener una estimación del “rendimiento” (créditos por curso)
• Confirmar (o no ) este mayor grado de diversidad en relación al rendimiento
• Analizar posibles factores que ayuden a entender estas diferencias
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5. Amelia Díaz – Ernest Pons
Metodología
C
• Tercera edición (2015, 2018, 2021).
• Población: matrícula 2020/2021.
Grados y masters. Centros propios.
• Referencia temporal: primer semestre
de 2021 (recuperación presencialidad).
• Respuesta: 49291 (13,7%).
Encuesta Vía Universitaria Xarxa Vives d’Universitats (www.vives.org)
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6. Metodología
C
Universidad Población % error
Andorra 543 94 17,3% 9,20%
Universitat d'Andorra 543 94 17,3% 9,20%
Catalunya 219615 29806 13,6% 0,53%
Universitat de Barcelona 44591 6341 14,2% 1,14%
Universitat Autònoma de Barcelona 29953 2777 9,3% 1,77%
Universitat Politècnica de Catalunya 25324 4301 17,0% 1,36%
Universitat Pompeu Fabra 11544 2050 17,8% 1,96%
Universitat de Girona 11396 2432 21,3% 1,76%
Universitat de Lleida 9129 1766 19,3% 2,09%
Universitat Rovira i Virgili 13636 1493 10,9% 2,39%
Universitat de Vic ‐ Universitat Central de C 7454 824 11,1% 3,22%
Universitat Ramon Llull 663 121 18,3% 8,06%
Universitat Oberta de Catalunya 59839 6284 10,5% 1,17%
Universitat Internacional de Catalunya 4507 1169 25,9% 2,47%
Universitat Abat Oliba CEU 1579 248 15,7% 5,71%
Illes Balears 12485 2280 18,3% 1,86%
UIB 12485 2280 18,3% 2,46%
Pais Valencià 126558 17111 13,5% 0,70%
Universitat de València 43409 5547 12,8% 1,23%
Universitat Politècnica de València 24763 4801 19,4% 1,27%
Universitat d'Alacant 24726 2737 11,1% 1,77%
Universitat Jaume I de Castelló 12922 2063 16,0% 1,98%
Universidad Miguel Hernández de Elche 12365 941 7,6% 3,07%
Universidad Cardenal Herrera ‐ CEU 8373 1022 12,2% 2,87%
Total 359201 49291 13,7% 0,41%
Muestra
Universidad Población % error
Andorra 543 94 17,3% 9,20%
Universitat d'Andorra 543 94 17,3% 9,20%
Catalunya 219615 29806 13,6% 0,53%
Universitat de Barcelona 44591 6341 14,2% 1,14%
Universitat Autònoma de Barcelona 29953 2777 9,3% 1,77%
Universitat Politècnica de Catalunya 25324 4301 17,0% 1,36%
Universitat Pompeu Fabra 11544 2050 17,8% 1,96%
Universitat de Girona 11396 2432 21,3% 1,76%
Universitat de Lleida 9129 1766 19,3% 2,09%
Universitat Rovira i Virgili 13636 1493 10,9% 2,39%
Universitat de Vic ‐ Universitat Central de C 7454 824 11,1% 3,22%
Universitat Ramon Llull 663 121 18,3% 8,06%
Universitat Oberta de Catalunya 59839 6284 10,5% 1,17%
Universitat Internacional de Catalunya 4507 1169 25,9% 2,47%
Universitat Abat Oliba CEU 1579 248 15,7% 5,71%
Illes Balears 12485 2280 18,3% 1,86%
UIB 12485 2280 18,3% 2,46%
Pais Valencià 126558 17111 13,5% 0,70%
Universitat de València 43409 5547 12,8% 1,23%
Universitat Politècnica de València 24763 4801 19,4% 1,27%
Universitat d'Alacant 24726 2737 11,1% 1,77%
Universitat Jaume I de Castelló 12922 2063 16,0% 1,98%
Universidad Miguel Hernández de Elche 12365 941 7,6% 3,07%
Universidad Cardenal Herrera ‐ CEU 8373 1022 12,2% 2,87%
Total 359201 49291 13,7% 0,41%
Muestra
Tabla 1. Encuesta Via Universitaria
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7. Metodología
C Tabla 2. Muestreo por ámbitos de conocimiento
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8. Resultados
D Gráfico 1. Rendimiento (créditos superados por curso)
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9. Resultados
D Gráfico 2. Rendimiento (créditos superados por curso)
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10. Resultados
D Gráfico 3. Rendimiento (créditos superados por curso)
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11. Resultados
D
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 30,0 29,6 29,1 26,3 29,7
2 cursos 40,0 39,7 38,7 35,0 39,5
3 cursos 44,8 44,7 43,6 38,5 44,0
Total 34,6 34,6 35,0 30,6 34,5
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 30,0 29,6 29,1 26,3 29,7
2 cursos 40,0 39,7 38,7 35,0 39,5
3 cursos 44,8 44,7 43,6 38,5 44,0
Total 34,6 34,6 35,0 30,6 34,5
Tabla 3. Media de rendimiento en función de la dedicación laboral
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 29,9 29,6 29,2 26,6 29,6
2 cursos 40,1 40,0 39,4 35,5 39,8
3 cursos 45,3 44,9 44,7 40,1 44,7
Total 35,1 35,1 35,4 31,2 35,0
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 29,9 29,6 29,2 26,6 29,6
2 cursos 40,1 40,0 39,4 35,5 39,8
3 cursos 45,3 44,9 44,7 40,1 44,7
Total 35,1 35,1 35,4 31,2 35,0
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 30,2 29,6 29,1 25,9 29,7
2 cursos 39,8 39,1 37,2 34,3 39,0
3 cursos 44,0 44,3 41,8 36,7 42,7
Total 33,8 33,6 34,2 29,8 33,6
No Interm. Parcial Completo Total
1 curso 30,2 29,6 29,1 25,9 29,7
2 cursos 39,8 39,1 37,2 34,3 39,0
3 cursos 44,0 44,3 41,8 36,7 42,7
Total 33,8 33,6 34,2 29,8 33,6
Tabla 4. Media de rendimiento. Mujeres Tabla 5. Media de rendimiento. Hombres
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12. Resultados
D
Call:
lm(formula = REND ~ SEXO + MOD.T + CURSOS + EDAD + H.TOTAL.ESTUDIO + H.TOTAL.TRABAJO)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.388391 0.320464 88.585 < 2e-16 ***
SEXOHombre -0.630608 0.104933 -6.010 1.88e-09 ***
MOD.TInterm. -0.015753 0.125397 -0.126 0.900029
MOD.TT.Parcial -0.241262 0.182718 -1.320 0.186711
MOD.TT.Completo -1.585834 0.358415 -4.425 9.70e-06 ***
CURSOS 8.669108 0.045091 192.258 < 2e-16 ***
EDAD -0.400816 0.012917 -31.029 < 2e-16 ***
H.TOTAL.ESTUDIO 0.025442 0.002721 9.350 < 2e-16 ***
H.TOTAL.TRABAJO -0.027428 0.007914 -3.466 0.000529 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 8.213 on 26884 degrees of freedom
(608 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.583, Adjusted R-squared: 0.5829
F-statistic: 4698 on 8 and 26884 DF, p-value: < 2.2e-16
Tabla 6. Modelo de regresión para “explicar” la media de rendimiento (1)
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13. Resultados
D Gráfico 4. Horas totales de dedicación al estudio (semana)
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14. Resultados
D Gráfico 5. Horas totales de dedicación laboral (semana)
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15. Resultados
D Gráfico 6. Horas totales de dedicación laboral + estudios (semana)
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16. Resultados
D Gráfico 7. Dedicación laboral en función de la nota de acceso a la Universidad
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17. Resultados
D Gráfico 8. Proporción de estudiantes con alguna dedicación laboral
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18. Resultados
D Gráfico 9. Origen de los ingresos
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19. Resultados
D Gráfico 10. Distribución del tiempo semanal. Estudiantes que residen con su familia
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20. Resultados
D Gráfico 11. Distribución del tiempo semanal. Estudiantes que NO residen con su familia
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21. Resultados
D
Call:
lm(formula = REND ~ SEXO + MOD.T + CURSOS + EDAD + H.TOTAL.ESTUDIO + H.TOTAL.TRABAJO + .....)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.388391 0.320464 88.585 < 2e-16 ***
SEXOHombre -0.630608 0.104933 -6.010 1.88e-09 ***
MOD.TInterm. -0.015753 0.125397 -0.126 0.900029
MOD.TT.Parcial -0.241262 0.182718 -1.320 0.186711
MOD.TT.Completo -1.585834 0.358415 -4.425 9.70e-06 ***
CURSOS 8.669108 0.045091 192.258 < 2e-16 ***
EDAD -0.400816 0.012917 -31.029 < 2e-16 ***
H.TOTAL.ESTUDIO 0.025442 0.002721 9.350 < 2e-16 ***
H.TOTAL.TRABAJO -0.027428 0.007914 -3.466 0.000529 ***
...........
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 8.213 on 26884 degrees of freedom
(608 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.635, Adjusted R-squared: 0.615
F-statistic: 4698 on 8 and 26884 DF, p-value: < 2.2e-16
Tabla 7. Modelo de regresión para “explicar” la media de rendimiento (n)
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22. Resultados
D Gráfico 12. Estimación del rendimiento medio en función del ámbito de la titulación
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23. Conclusiones
E
• Estimación “rendimiento” general: 35 (<< 60) créditos por curso
• Sin diferencias en función del género, edad, origen,…
• Menor importancia de la dedicación laboral de la esperada
• Muy dependiente de los factores específicos de cada área de conocimiento
• Pero aun más importante el carácter que imprime cada centro
• Si deseamos conocer mejor a los estudiantes debemos relacionar su rendimiento y
perfil con las especificidades disciplinares y de centro
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24. Muito obrigado Muchas gracias Thank you
adiaz@ub.edu
epons@ub.edu
Cátedra UB-Planeta FyU de Estudios sobre Educación Superior:
https://www.ub.edu/catedres/ca/catedres/catedra-ub-planeta- formacion-y-
universidades-destudis-sobre-educacio-superior
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