Fase 1 115

PASO 1 - DESARROLLAR Y PRESENTAR EL RECONOCIMIENTO DE LOS
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
LUZ ESTEFANI CAMACHO
CODIGO: 1006718253
GRUPO: 104561_115
TUTOR:
ANGELA MARIA OSPINA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
CEAD ACACIAS
SEPTIEMBRE DE 2018

Reconocimiento de actores
Tutora
Estudiante 1

Estudiante 2
Estudiante 3
Estudiante 4

Reconocimiento de los modelos probabilísticos.

Reconocimiento del estudio de caso
Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No
.
Estrategia
propuesta
en el
estudio de
caso
Modelos
probabilístic
os (a aplicar
para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
1. Planeación
y Control de
la
Producción
Para la proyección de la
demanda futura se realiza el
planteamiento un de un
modelo de pronóstico.
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la
producción (pp. 95-159), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action
?docID=10486089&ppg=8
2.Programaci
ón por ventas
Crear una estrategia efectiva
para las ventas.
?docID=10486089&ppg=8
2 Compra
1.Demanda
Determinístic
a
En el caso de que la
demanda del articulo para
un periodo futuro no se
conozca con certeza pero se
le puede asignar una
distribución de probabilidad
a su ocurrencia
?docID=10486089&ppg=8

2.Control de
inventarios
Dentro de las generalidades
a tener en un modelo de
inventarios se puede tratar
su clasificación,
componentes y costos
involucrados en los modelos
de inventarios.
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34),
Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
?docID=10584414&ppg=13
3.Método
Hibrido
Llevar un inventario del
control de compras y ventas
hechas
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34),
Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
?docID=10584414&ppg=13
3 Decisión
1.Toma de
Decisiones
bajo riesgo
Tomar aquellas decisiones
para las que las
consecuencias de una acción
dada dependen de algún
evento probabilista
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para
la toma de decisiones en administración (pp. 331-351), México,
D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de:
?docID=10479349&ppg=8.
2.Toma de
Decisiones
bajo
conflicto
Son aquellos casos de toma
de decisiones bajo
incertidumbre en los que
hay un oponente, las
probabilidades de los
eventos no solo se
desconocen sino que están
influenciadas por un
oponente
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para
la toma de decisiones en administración (pp. 331-351), México,
D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de:
?docID=10479349&ppg=8.

4
Participació
n
1.Cadena de
Markov
Se han utilizado para
analizar los patrones de
compra de los consumidores
para pronosticar las
concesiones.
Palacios, A. L. C. (2009). Dirección estratégica (pp. 134-137),
Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de:
?docID=10515305&ppg=9.
2. Cadena de
Markov
Se aplican en gran número
de situaciones como lo son:
los cambios de preferencia
que en el mercado tienen
diferentes productos, la
posible decisión sobe hacer
o no una inversión en cierta
oportunidad.
?docID=10515305&ppg=9.
3.Cadena de
Markov
Invertir en el mercado
obteniendo la oportunidad
de grandes ganancias.
?docID=10515305&ppg=9.
5 Servicio
1.Toma de
Decisiones
Gerenciales
Los clientes que vienen a
procurar un determinado
servicio se generan a través
del tiempo en una fuente de
entrada
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 85-98), Bogotá,
CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de:
?docID=10467109&ppg=9.
2.Teoría de
Colas
Los clientes que vienen a
procurar un determinado
servicio se generan a través
del tiempo en una fuente de
entrada
?docID=10467109&ppg=9.

6
Optimizaci
ón
1.Metodologí
a de IO/CA
Por lo general el análisis
matemático debe ser
considerar el riesgo y la
incertidumbre más que en
otros campos de la
ingeniería con frecuencia es
necesario hacer simulación
y optimización.
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial (pp. 145-155),
Barcelona, ES: Marcombo. Recuperado de:
?docID=10337354&ppg=6.
2.Método
múltiple de
Colas
La tasa de llegada siempre
tiene que ser inferior a la
tasa agregada de servicio
que no es más que la tasa de
servicio individual
multiplicada por el número
de canales
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial (pp. 145-155),
Barcelona, ES: Marcombo. Recuperado de:
?docID=10337354&ppg=6.
3.Programaci
on lineal
Por medio de algoritmos y
el método simplex podemos
optimizar el sistema
económico.
?docID=10467109&ppg=9.

BIBLIOGRAFIA
Taibo, A. Investigación de operaciones para los no matemáticos (pp. 71-77),
México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional, 2009. Accessed November 27,
2016. Recuperado
de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=105
04970&ppg=8.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de
decisiones en administración (pp. 331-351), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado
de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104
79349&ppg=8.

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