1. UNIDAD 1 Y 2 PASO 1 - DESARROLLAR Y PRESENTAR EL
RECONOCIMIENTO DE LOS MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
HELBER RAFAEL BAHOQUE SARMIENTO
TUTOR
DARWIN WILLIAM BARROS
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS 104561A_474
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
2018
2. INTRODUCCION
En el presente trabajo de reconocimiento general y de actores de la asignatura métodos
probabilísticos, realizaremos un reconocimiento minucioso de los participantes donde
conoceremos sus datos principales en cuanto a estudiantes y tutor, luego se realizara un mapa
conceptual con tema Métodos Probabilísticos, con base en los contenidos temáticos del Syllabus
del curso y fuentes documentales presentadas en la unidad 1 y 2, se identificara y reconocerán los
modelos probabilísticos que se aplicaran en la solución de las estrategias propuestas en el estudio
de caso y por ultimo se diseñara una presentación en línea y generar la URL pública en Prezi,
Slisdeshare, Scrib, entre otros.
3. RECONOCIMIENTO DE LOS MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
RECONOCIMIENTO DE ACTORES
Perfil del tutor
10. Reconocimiento del estudio de caso.
Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No
.
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelos
probabilísticos
(a aplicar para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección 1.Comportamie
nto exponencial
Para proyectar la demanda
futura del producto
(dispositivo electrónico) en
los siguientes 16 periodos.
Vanegas, V. (2016, Diciembre 21).
Pronóstico [Archivo de video].
Recuperado de
http://hdl.handle.net/10596/10016
2 Compra
1.Inventario
determinístico y
probabilístico
Estimar:
a. Cantidad óptima de
pedido.
b. Cantidad de pedidos
requeridos.
c. Nivel de
reabastecimiento.
d. Costos totales de
comprar, pedir y
mantener.
e. Nivel del inventario.
f. Tamaño de las
existencias de reserva
para la demanda
proyectada normalmente
distribuida
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios:
manejo y control (pp. 18-34), Bogotá,
CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10584414&ppg=13
3 Decisión
1.Probabilístico
de toma de
decisiones en
sistemas de
inventarios
Evaluación del nivel de
abastecimiento del
inventario
Amaya, A. J. (2009). Toma de
decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración
(2a. Ed.) (pp. 101-109), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10467109&ppg=9
4 Participación
1. Cadena
Markov
Determinar:
a. Las probabilidades
estacionarias de los
periodos futuros.
b. Las probabilidades de
estado estable de la
participación.
Taibo, A. Investigación de
operaciones para los no matemáticos
(pp. 71-77), México, D.F., MX:
Instituto Politécnico Nacional, 2009.
Accessed November 27, 2016.
Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10504970&ppg=8.
5 Servicio
1. Línea de
espera
El deseo de la compañía
de poner un punto de
venta directo.
Vanegas, V. (2016, Diciembre 21).
Línea de espera [Archivo de video].
Recuperado de
http://hdl.handle.net/10596/9828
6 Optimización
1.Programación
no lineal
estocástico
Dado el Comportamiento
de la demanda de TECOL
S. A.
Maroto, Á. C., & Alcaraz, S. J. (2011).
Introducción a la investigación
operativa en administración y
dirección de empresas (pp. 229-239),
Valencia, ES: Editorial de la
Universidad Politécnica de Valencia.
Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10637751&ppg=5
11. CONCLUSIONES
Los métodos probabilísticos permiten determinar el comportamiento de una producción y/o ventas
para un determinado periodo de tiempo.
Para determinar la producción de una empresa para el siguiente periodo de tiempo, basados en las
ventas históricas de los anteriores periodos, se puede emplear diversos métodos de pronóstico
como lo es la regresión lineal, promedio móvil y/o suavización exponencial, que permite definir
el comportamiento en los siguientes periodos de tiempo