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Mascarilla que detecta infectados con la
covid-19
Integrantes:
-Estefano Benites
-Paola Cabrera
- Emerson Dávila
- Aldair Rivera
- Yasser Tello
- Diana Morán
Grado: 4to C
Profesores:
-Lila León
-Carlos Castillo
Curso: Física
ÍNDICE:
1.Introducción…………………………………………………………
2.Problematica…………………………………………………………………
3.Hipotesis…………………………………………………………
4 Objetivo……………………………………………………………
5.Desarrollo……………………………………………………
6.Conclusión………………………………………………………….
7.Referencias……………………………………………………………….
Introducción
Lastimosamente, aún no podemos encontrar una cura
eficaz (como una vacuna) para frenar esta pandemia. Si
bien, hay maneras para prevenirla o “curarnos”, esta no
puede funcionar en todas las personas; ya sea por los
distintos sistemas inmunes de las personas o situaciones
que se encuentran, entre otras opciones.
Una de las medidas que más se sugiere y que en algunos
países existen multas por si no la utilizas, es la mascarilla.
Aunque últimamente estas se están produciendo en
grandes escalas (en especial las de tela), no es un escudo
protector al 100% o no detectan si una persona tiene
dicho virus.
Nosotros como grupo de investigación, buscaremos una
posible solución a este problema: Una mascarilla que
detecta el Virus al entrar en contacto con este se tornara
de color.
Problema
No podemos detectar al 100% la Covid-19
en los entornos donde transitamos, no
podemos conocer que tan en riesgo
estamos lo cual al final nos hace vulnerar
a nuestros seres queridos.
Hipótesis
Sí la ciudadanía hace uso de estas mascarillas,
entonces ayudará a detectar los agentes o posibles
infectados con la covid 19.
Objetivo
Identificar a las personas que presentan síntomas de
portar el covid-19.
Desarrollo
Los sensores consisten en material genético —ADN
y ARN — que se une a un virus. Ese material se
liofiliza sobre la tela utilizando una máquina llamada
liofilizador, que absorbe la humedad del material
genético sin matarlo. Puede permanecer estable a
temperatura ambiente durante varios meses, dando a
las mascarillas una vida útil relativamente larga.
Los sensores necesitan dos cosas para activarse. El
primero es la humedad, que nuestros cuerpos emiten a
través de partículas respiratorias como mucosidad o
saliva. El segundo, necesitan detectar la secuencia
genética de un virus.
Después de que el sensor detecta la humedad emitida
por el cuerpo y la secuencia genetica del virus, este
emite una señal lumínica en una o tres horas que se
vuelve visible a través de un dispositivo llamado
fluorímetro para medir la luz fluorescente.
Aunque todavía continúan investigando, hay
probabilidades de que esta mascarilla pueda incluso
detectar las diferentes cepas del Covid-19.
Finalmente, los investigadores afirman que este nuevo
dispositivo podría reemplazar los controles de
temperatura en los puertos y aeropuertos, que suelen
pasar por alto los pacientes asintomáticos o a los
cuales no se les evidencian síntomas distintos a la
fiebre. Se espera que para finales de este año se
puedan comenzar a fabricar este tipo de mascarillas
en serie para distribución pública.
¿Cómoofreceresteproductoa laspersonas?
Nosotros seremos los distribuidores
(imaginariamente) ya que sabemos la realidad en la que
nuestro país se encuentra.
El precio de las mascarillas será aproximadamente de
25 nuevos soles. En comparación del precio de una
prueba rápida.
Esta mascarilla será un impacto para el mercado por la
tecnología así que va ver una gran cantidad de clientes.
El cliente potencial son los padres y estos compraran
para toda su familia, o al menos, para los mayores que
salen y se exponen.
Conclusión
En conclusión podemos usar la tecnología liofilizadora
en esta mascarilla para poder detectar el material
genético de la covid-19 y saber si las personas que
están con los síntomas o pueden ser contagiados
directos del covid 19.
El uso de esta mascarilla en todos los habitantes
aportaría de cierta manera aliviaria pues sabrían con
quiénes conviven.
Referencias
https://www.businessinsider.es/mit-crea-mascarilla-ilumina-cuando-
detecta-coronavirus-640383
https://docs.google.com/presentation/d/1zlLccvnNwp-
p4iuH4cONSP7uncV2FJ9ZBoWL17-1maU/edit#slide=id.g782a592ec1_2_45

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