1. Unidades, variables, valores y constructos
Introducción:
Este material constituye una base metodológica y lógica para que el aprendiz
genere sus estudios, análisis e investigaciones, para una toma de decisiones
acertadas durante las indagaciones que realice en el transcurso del proceso de
investigación.
Se trata de cuatro elementos básicos y de sus posibles combinaciones en el
análisis estadístico, para facilitar las diversas situaciones que se generan en el
proceso de investigación:
Desarrollo:
Dato:
2. En esta imagen, se puede visualizar un conjunto de datos estadísticos
recolectados en un proceso de investigación.
La importancia de tener claridad en la información recolectada es identificar los
datos y sus partes componentes, las cuales son:
1. Unidad de análisis: es el elemento mínimo de estudio. Se caracteriza por
ser medible o cuantificable. Por ejemplo, la familia, la empresa, el átomo, las
células, las estrellas, entre otros.
3. Las unidades de análisis se caracterizan por no ser creación del investigador,
son naturales.
2. La variable: es el distintivo o la dimensión de una unidad de análisis y que
se convierte en la forma de una clasificación. Por ejemplo si se toma la unidad
de análisis como las estrellas, sus dimensiones podrían variar entre: tamaños,
distancia a la tierra, clasificación, colores, línea espectral, entre otros.
Como se puede observar, lo importante y característico de una variable es que
provenga siempre de una unidad y que permita un rango mínimo de variación.
Las variables pueden ir de sencillas a complejas, es decir, que pueden tener o
no la presencia de su dimensión como hombre, mujer, triste, alegre, o pueden
tener un amplio nivel de complejidad como: nivel de edad, rangos de ingresos,
ocupación, entre otros.
4. Clasificación de variables
Se utilizan varios criterios para su clasificación, entre los cuales tenemos:
Criterios de casualidad: encontrando que las variables pueden ser
independientes o dependientes, pero que a la vez una variable independiente
puede convertirse en dependiente y viceversa.
Variable independiente, porque explica el fenómeno. Por ejemplo, edad.
Variable dependiente, corresponde al fenómeno explicado. Por ejemplo,
comprensión lectora.
Variable independiente, porque explica el fenómeno. Por ejemplo, precio.
Variable dependiente, corresponde al fenómeno explicado. Por ejemplo,
ventas.
Variable independiente, porque explica el fenómeno. Por ejemplo, años.
Variable dependiente, corresponde al fenómeno explicado. Por ejemplo,
volumen de importación.
Variable independiente, porque explica el fenómeno. Por ejemplo, día.
Variable dependiente, corresponde al fenómeno explicado. Por ejemplo, tasa
representativa del mercado.
Variable independiente, porque explica el fenómeno. Por ejemplo, publicidad.
Variable dependiente, corresponde al fenómeno explicado. Por ejemplo,
ingreso.
Variable interviniente, se encuentran entre una variable independiente y su
correspondiente variable dependiente. Ejemplo, escolaridad de los padres.
5. Operacionalización de variables:
Es el manejo operativo de cada variable, donde se definen los indicadores e
índices con los cuales se va a expresar específicamente la variable.
La operacionalización es básicamente cualitativa y se realiza a través de los
siguientes pasos:
6. Ejemplo:
3. Valor: se deriva de una unidad en una clasificación. Por ejemplo, la variable
sexo admite dos valores: femenino y masculino.
Ejemplos:
7. 4. Constructos: se conoce como una propiedad que posee una persona y
explica su conducta en determinadas reacciones y por tanto se evalúan a partir
de indicadores. Ejemplos de constructos: inteligencia, responsabilidad,
creatividad, actitudes.
