Este documento trata sobre la operacionalización de variables en investigación. Explica que una variable es cualquier atributo que puede tomar diferentes valores y clasifica las variables en categóricas, dicotómicas, policotómicas y continuas. Luego, define la operacionalización como el proceso de especificar indicadores medibles para conceptos abstractos como las variables. Finalmente, discute la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables, dimensiones e indicadores para la recolección de datos.

1. OPERACIONALIZACION DE VARIABLE
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes
valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la estatura, la edad, el
cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación
de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de
estudio y al uso de las mismas.
De acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifican en categóricas y
continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos,
de acuerdo a algún atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación,
etc. Este tipo de variables se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas que
poseen dos categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas que
establecen tres o mas categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico, etc. Son
variables continuas cuando se miden atributos que toman un número infinito de valores,
como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc.
LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores
estrictamente medibles a los que se les llama indicadores.
El proceso obliga a realizar una definición conceptual de la variables para romper el
concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación ,
luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y
cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.
¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
En este punto es necesario definir qué es una variable. Una variable es una propiedad
que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de

2. variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el
aprendizaje de conceptos, el conocimiento histórico sobre los esfuerzos de integración de
Simón Bolívar, la religión ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la
personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda
política. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren
diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es
posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia, varían en ello.
Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que
se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construcción, la efectividad de
una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc (hay variación en
todos los casos).
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de lasvariables
constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su
adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una serie
de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida
conceptualmente. En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se
intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que
se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa
revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o
metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con
los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de
investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas
o cuantitativas.
VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES: Cuando nos encontramos con variables
complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere
de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables,
dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la

3. dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo
teórico al plano de lo empíricamente contrastable.
Las dimensiones vendrían a ser sub variables o variables con un nivel más cercano al
indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con
diferentes sub dimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra,
maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas sub variables son las dimensiones
de la variable productividad.
A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el
investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que
parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a
estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.
Para la variable productividad, por ejemplo, en la dimensión mano de obra, los
indicadores podrían ser cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho
horas de trabajo.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por
observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra.
Variable: Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la
capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.
La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta
el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis (o idea
a defender) que la respalda.
En el proceso de operacionalización de unas variables es necesario determinar los
parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de variables
enunciadas por la hipótesis (o idea a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta:

4. • El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una
realidad o situación problemática.
• Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz,
presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.
• En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de
importancia:
pertinente, lo cual permite construir
dimensiones e indicadores.
la operacionalización de variables, ya que los instrumentos de relación de recolección
de los datos se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable.
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir, que la
característica más común y básica de una variables es la de diferenciar entre la presencia
y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.
Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores
cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no
cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los
niños en relación con el aprendizaje –los niños de temperamento calmado aprenden más
lentamente que los de temperamento.
Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a
individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas.
Contextuales.

5. Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que distinguen a un
grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas. Estructurales. Globales.
Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay
variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone
un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la
variable aprendizaje.
Variable independiente: Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que
se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las
condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.
Variable dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de una
variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable que se
considera independiente, la cual es manejada por el investigador.
Variable interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose entre la
variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las
variables interviene en forma notoria.
Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir,
posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a
reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o su actúa como factor
concerniente en la relación de variables.
Variables extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada con el
propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente,
tenemos una variable extraña.
OPERACIONALIZACIÓN:
• Variable
• Dimensiones e Indicadores)
• Instrumentos de recolección de los datos o de Medición

6. • Ítems o preguntas
• Observación: Ficha de Observación según la Guía de Observación.
• Cuestionario
• Entrevista a partir de la Guía de la entrevista.
• Experimento (pedagógico o de Laboratorio)
• Prueba o Test
• Escala de Likert
• Según las variables (dimensiones o indicadores)
HIPÓTESIS: “El status académico (Variable Independiente) del profesor incide
positivamente en el aprendizaje del alumno (Variable Dependiente)”
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre de la
variables. Ej. Status académico
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite
establecer indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la
variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el
resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores
propuestos para medir la variable. Es el indicador total de una variable compleja y su
diferencia específica con el indicador se da en grados.
• Nivel de estudios 40%
• Bachillerato - 5% Tecnología – 10 % Profesionales – 15% Especialización – 20%
Maestría – 25% Doctorado – 30% Ph. D. – 40%
• Valores %
• Hoja académica 60%
• Años de experiencia
• Cargos desempeñados
• Investigaciones realizadas
• Artículos publicados
• Ponencias
• Congresos, seminarios
• Idiomas que habla

7. • Academias que pertenecen
• Distinciones obtenidas
HIPÓTESIS: “El embarazo precoz (variable independiente), incide en la habilidad para
aprender a leer (variable dependiente) en el niño””
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre de la
variables. Ej. Embarazo precoz
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite
establecer indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la
variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el
resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores
propuestos para medir la variable. Es el indicador total de una variable compleja y su
diferencia específica con el indicador se da en grados.
http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-de-variable_03.html