3. BIG DATA: Se trata de un conjunto de herramientas, que se sirven de
complejos algoritmos y estadística, incorporados en software de análisis de
datos para hacer predicciones.
BIG DATA: debe tener las siguientes condiciones:
BIG
DATA
Velocidad
Volumen
ValorVariedad
Veracidad
Almacenamiento
Y Data Estática
Tiempo de Respuesta
Data no estructurada,
texto, imágenes y video
Integridad de Datos
¿ Los Resultados son
Confiables ?
Valor del Negocio en la
Exploración de Datos
4. 3 capas del Big Data y su
madurez al 2015
INFRAESTRUCTURA
ALGORITMOS
DECISIONES
MADUREZ AL 2015
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20. Cómo construir la BIG DATA
Zona de
ingestión de
información
operativa
Zona de
análisis en
tiempo real
Zona de
Exploración
y
archivo
Zona de
enterprise
warehouse
data mart y
analytic
appliances
Entramado
cognitivo
Qué está
sucediendo?
Descubrimien
to
y exploración
¿Por qué
sucedió?
Informe,
análisis,
análisis de
contenido
¿Qué podría
suceder?
Análisis
predictivo y
modelado
¿Qué acción
debo
implementar?
Gestión de
decisiones
Sistemas , Seguridad y Almacenamiento
21. Análisis de Datos para
toma de Decisiones
(BIG DATA)
Guillermo Paredes