Mapa conceptual de los diferentes diseños experimentales

1. DISEÑOS EXPERIMENTALES

2. INSTITUTO TECNOLOGICO DE
CHINA
Mapa conceptual
Tema: Introducción a la experimentación
Docente: M.C. Héctor Octavio Guerrero Turriza
Alumna: yessenia Guadalupe Rodríguez Jiménez
Carrera: Ing. Agronomía
26/julio/2020

3. Etapas que deben seguirse para una
correcta planificación de un diseño
experimental
Diseño de experimentos
 Variabilidad sistemática y
planificada
 Variabilidad típica de la
naturaleza del problema y del
experimento
 Variabilidad sistemática y no
planificada
 Definir los objetivos del
experimento
 Elegir una regla de asignación de
las unidades experimentales a las
condiciones de estudio
(tratamientos)
 Especificar las medidas con que se
trabajará
 Ejecutar un experimento piloto
 Especificar el modelo
 Esquematizar los pasos del
análisis.
 Determinar el tamaño muestral.
 Revisar las decisiones anteriores.
Modificarlas si se considera
necesario.
Planificación de un
experimento
 Inconsistencia de los datos
 Variables con fuerte correlación
 El rango de las variables
controladas es limitado
son modelos estadísticos clásicos cuyo
objetivo es averiguar si unos determinados
factores influyen en una variable de interés
y, si existe influencia de algún factor,
cuantificar dicha influencia.
análisis estadístico de datos se pueden
cometer diferentes errores:
Tipos de variabilidad

4. Diseño de experimentos
Planificación de un
experimento
Decisiones que hay que
tomar en cada uno de los
pasos
 Esquematizar los pasos del
análisis estadístico.
que deben incluir: —
estimaciones que hay que
calcular, — contrastes a
realizar, — intervalos de
confianza que se calcularán
 Determinar el tamaño
muestral.
 Revisar las decisiones
anteriores.
 Especificar las medidas
que se realizarán (la
respuesta), el
procedimiento
experimental y
anticiparse a las posibles
dificultades.
 Elegir una regla de
asignación de las
unidades
experimentales a las
condiciones de estudio
 Ejecutar un
experimento
piloto.
 Identificar todas
las posibles
fuentes de
variación
 Especificar el modelo
La respuesta viene dada por una
combinación lineal de términos
que representan las principales
fuentes de variación planificada
más un término residual debido a
las fuentes de variación no
planificada
 Definir los objetivos del
experimento
Se debe hacer una lista completa
de las preguntas concretas a las
que debe dar respuesta el
experimento
— permite practicar la técnica
experimental elegida e
identificar problemas
— si el experimento piloto tiene
un tamaño suficientemente
grande puede ayudar a
seleccionar un modelo
Hay diferentes posibilidades:
— diseño factorial o no
— anidamiento,
— asignación al azar en determinados
niveles de observación,
— el orden de asignación,
Se distinguen dos tipos:
 Factores
tratamiento
 Factores nuisance
se pueden
clasificar en:
modelo de
efectos fijos,
modelo de
efectos
aleatorios y
modelos mixtos.
Los datos que se recogen en un
experimento son medidas de una
variable denominada variable
respuesta o variable de interés.

5. Diseño de experimentos
Ejemplos de unidades
experimentales son:
— en informática, ordenadores,
páginas web, buscadores de
internet,
— en agricultura, parcelas de
tierra,
— en medicina, individuos
humanos u animales,
Unidades
experimentales
Cuando en un experimento se trabaja
con más de un factor, se denomina:
 Tratamiento
 Observación
 Experimento factorial
Factores y sus niveles
Los factores tratamiento
pueden ser cualitativos o
cuantitativos.
Ejemplos:
— proveedor (diferentes
proveedores de una materia
prima),
— tipo de máquina (diferentes
tipos o marcas de máquinas),
— trabajador (los trabajadores
encargados de hacer una tarea),
Ejemplos cuantitativos:
-tamaño de memoria
(diferentes tamaños de
memoria de ordenadores),
— droga (distintas cantidades
de la droga),
— la temperatura (conjuntos
de temperaturas seleccionadas
en unos rangos de interés).
Son el material donde
evaluar la variable
respuesta y al que se le
aplican los distintos
niveles de los factores
tratamiento.
Factores nuisance
Son el material donde
evaluar la variable
respuesta y al que se le
aplican los distintos
niveles de los factores
tratamiento.
pueden ser de diversos
tipos:
 Factor bloque
 Covariable
 Ruido

6. Diseño de experimentos
Algunos diseños
experimentales clásicos
Diseños factoriales a
dos niveles
Un diseño experimental es una
regla que determina la asignación
de las unidades experimentales a
los tratamientos.
Diseños con dos o más
factores bloque
Diseño en bloques o
con un factor bloque
Diseño
completamente
aleatorizado
Diseños con dos o
más factores