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Estadística y
Probabilidad II
Distribución Binomial
Ciclo escolar 2014-2015
Distribución Binomial o de Bernoulli
• Supóngase que tenemos un experimento como lanzar
una moneda o un dado repetidamente, escoger una
bola de una urna repetidamente etc.
• Cada lanzamiento o escogencia se denomina una
prueba. Con cada prueba hay una probabilidad
asociada con un suceso particular como el águila en la
moneda, el 4 en el dado o la selección de una bola roja.
En algunos casos la probabilidad no cambia (como en
el lanzamiento de la moneda o del dado).
• A estas pruebas se les llama independientes y se
conocen como las pruebas de Bernoulli en memoria de
James Bernoulli quien las investigo a finales del siglo
XVII.
Distribución Binomial o de Bernoulli
• Sea 𝑝 la probabilidad de un suceso ocurra en una sola prueba de
Bernoulli (llamada la probabilidad de éxito). Entonces 𝑞 = 1 − 𝑝 es
la probabilidad de que el suceso no ocurra en una sola prueba
(llamada probabilidad de fracaso). La probabilidad de que el suceso
ocurra 𝑥 veces en 𝑛 pruebas (es decir 𝑥 éxitos y 𝑥 − 𝑛 fracasos )
esta dada por la siguiente función de probabilidad
𝑃 𝑥 =
𝑛
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• Donde 𝑥 es el numero de éxitos en 𝑛 pruebas de Bernoulli, 𝑥 =
0,1,2,3, … , 𝑛. Y tambien
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  • 2. Distribución Binomial o de Bernoulli • Supóngase que tenemos un experimento como lanzar una moneda o un dado repetidamente, escoger una bola de una urna repetidamente etc. • Cada lanzamiento o escogencia se denomina una prueba. Con cada prueba hay una probabilidad asociada con un suceso particular como el águila en la moneda, el 4 en el dado o la selección de una bola roja. En algunos casos la probabilidad no cambia (como en el lanzamiento de la moneda o del dado). • A estas pruebas se les llama independientes y se conocen como las pruebas de Bernoulli en memoria de James Bernoulli quien las investigo a finales del siglo XVII.
  • 3. Distribución Binomial o de Bernoulli • Sea 𝑝 la probabilidad de un suceso ocurra en una sola prueba de Bernoulli (llamada la probabilidad de éxito). Entonces 𝑞 = 1 − 𝑝 es la probabilidad de que el suceso no ocurra en una sola prueba (llamada probabilidad de fracaso). La probabilidad de que el suceso ocurra 𝑥 veces en 𝑛 pruebas (es decir 𝑥 éxitos y 𝑥 − 𝑛 fracasos ) esta dada por la siguiente función de probabilidad 𝑃 𝑥 = 𝑛 𝑥 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 • Donde 𝑥 es el numero de éxitos en 𝑛 pruebas de Bernoulli, 𝑥 = 0,1,2,3, … , 𝑛. Y tambien 𝑛 𝑥 = 𝑛! 𝑥! 𝑛 − 𝑥 ! Es un Coeficiente Binomial