Investigación de Mercados II Tema: Muestra o Análisis Muestral Alumno: Guardia Zabalaga Jacqueline Patricia Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos

1. Investigacionde MercadosII
Tema:Muestra o AnálisisMuestral
Alumno:GuardiaZabalagaJacquelinePatricia
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
“LiberemosBOLIVIA”
Muestra o Análisis Muestral
“No esloque te ocurre,sinocómo reaccionasloque importa”.Epíteto
1. INTRODUCCIÓN
En la siguiente investigación define de manera resumida de que se trata una muestra y para
qué sirve la misma, sus características principales para saber cómo distinguir una muestra en
una investigación con algunas definiciones relacionadas para no cometer errores y saber
identificar cada uno de los aspectos estadísticos.
Esta información se obtendrá de videos de YouTube y páginas web.
2. DESARROLLO
Muestra: Subconjuntode lapoblaciónodel universo, siendo una selección representativa de
elementos de la población los cuales se extrae del Marco de referencia. 2
Una muestraes unsubconjuntode lapoblación,que se obtienepara averiguarlaspropiedades
o características de estaúltima,porlo que interesaque seaunreflejode lapoblación,que
searepresentativade ella, concepto al que volveremosmásadelante
Es un subconjuntooparte del universoopoblaciónenque se llevaráacabo lainvestigación.
Hay procedimientosparaobtenerlacantidadde loscomponentesde lamuestracomo
fórmulas,lógicayotrosque se verámás adelante. Lamuestraesuna parte representativade
la población.3
Característicasdeunabuenamuestra
Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad. En relación con el primer aspecto,
existen procedimientos estadísticos para saber cuál es el número mínimo de elementos que
debemosincluirenel estudioparaobtenerresultadosválidos.Lacalidadinvolucrael concepto
de representatividad de lamuestra.Se dice que unamuestraes representativade la población
cuando es un reflejo de ella, es decir cuando reúne las características principales de la
población en relación con la variable en estudio.
Si deseamosdeterminarcuál es el nivel de deserciónenel centroeducativoPalmaReal enel
sectorLos Girasolesyestudiamosunamuestrade niñosdesertadosobtenidode lazonaeste
de este sector(donde se encuentralamayoría),esano sería unamuestrarepresentativapara
dichainvestigaciónylaprevalenciade desertadosque obtendríamossubestimaríalacifrareal
para el centro.Si nuestroobjetivoesdeterminarlacantidaddesertadoporaños endicho
centro,para lograr una muestrarepresentativadeberíamosincluirestudiantesdesertadosde
lossectoresaledaños:VillaNicio,LasPalmeras,Fundación,LosGirasolesI,II,IIIy el BarrioLos
Militares.Larepresentatividadde lamuestraespues unaspectode gran importanciaen la
investigación yparalograrlaes necesarioseleccionarel tipoy clase de muestreoque garantice
estacondiciónytrabajar con un tamañode muestraadecuado.4
Otras definicionesrelacionadas
El espacio muestral del que se toma una muestra concreta está formado por el conjunto de
todas las posibles muestras que se pueden extraer de una población mediante una
determinada técnica de muestreo.

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“LiberemosBOLIVIA”
Para una poblaciónfinitade n individuosel espaciomuestral estáformadopor subconjuntos
posibles(considerandoel vacíoentre ellos).Enlapráctica a vecesse usanespaciosmuestrales
idealizadosconnúmeroinfinitode puntosindexadosporunconjuntovariablesreales.
Parámetro o Estadístico muestral
Un parámetroestadísticoo simplementeun estadísticomuestral escualquiervalorcalculado a
partir de la muestra, como por ejemplo la media, varianza o una proporción, que describe a
una población y puede ser estimado a partir de una muestra. Un estadístico muestral es un
tipo de variable aleatoria, y que como tal, tiene una distribución de probabilidad concreta,
frecuentemente caracterizada por un conjunto finito de parámetros.
Estimación
Una estimación estadística es cualquier técnica para conocer un valor aproximado de un
parámetroreferidoalapoblación,apartir de losestadísticosmuestralescalculados a partir de
los elementos de la muestra. Si se estima el suficiente número de parámetros puede
aproximarse de manerarazonable ladistribución de probabilidad de la población para ciertas
variables aleatorias. 1.
Nivel de confianza
El nivel de confianzade unaaseveraciónbasada en la inferencia estadística es una medida de
la bondadde la estimación realizada a partir de estadísticos muestrales. Usualmente se usan
nivelesde confianzapara intervalos de confianza o bien p-valores que miden la probabilidad
de errores de tipo I (probabilidad de rechazar una cierta hipótesis siendo esta correcta)
Descripciónmatemática de una muestra aleatoria
El uso de muestras para deducir fiablemente características de la población requiere que se
trate con muestrasaleatorias.Si lamuestraestadísticaconsideradanoconstituye unamuestra
aleatoria las conclusiones basadas en dicha muestra no son fiables y en general estarán
sesgadas en algún aspecto.
En términos matemáticos, dada una variable aleatoria X con una distribución de
probabilidad F, una muestra aleatoria de tamaño N es un conjunto finito
de N variables independientes, con la misma distribución de probabilidad F.
Otra forma más intuitiva, de entender una muestra es considerar que una muestra es una
sucesiónde N experimentosindependientesde unamismacantidad.Esimportante diferenciar
una muestra de tamaño N, o más exactamente un muestreo de tamaño N, del resultado
concreto de los N experimentos (que como conjunto de valores fijos, en sí mismo, no es una
muestra). El concepto de muestra incluye de alguna manera el procedimiento escogido para
obtenerlosdatos(esdecir,si lasvariablesaleatoriasconsideradassonindependientesentre sí,
y si tienen la misma distribución).
En general, resulta muy fácil comprobar si una determinada muestra es o no aleatoria, cosa
que sólo puede hacerse considerando otro tipo de muestreos aleatorios robustos que
permitan decir si la primera muestra era aleatoria o no.1
VIDEO

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https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs
3. CONCLUSIÓN
A lolargo de la presente investigación logró demostrarse que la muestra es un subconjunto o
parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos
para obtenerlacantidadde los componentesde lamuestracomo fórmulas, lógica y otros que
se verá más adelante.Lamuestraesunaparte representativade lapoblación,enconclusiónse
puede decirque lamuestra es una parte esencial de la estadística para una buena realización
de cualquier tipo de investigación.
4. REFERENCIAS
1. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2. http://soda.ustadistancia.edu.co/enlinea/mariabayona_estadisticaII/poblacin_o_universo.html
3. http://www.monografias.com/docs111/universo-y-muestra-investigacion/universo-y-muestra-
investigacion.shtml
4. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012