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Abril 5, 2013                                                   Jhosse Paul Márquez Ruíz
                                                                Métodos estadísticos




                La derivada
                Desarrollo y explicación de la gran temida en el cálculo
                Presentación fool’s proof
Requisitos previos
Haber leido las diapositivas de linea recta
Asi como la linea recta, todas las representaciones graficas tienen
una ecuacion que las define, en la cual y es una función de x
La línea secante

Ahora que conocemos la línea
recta, podemos definir rectas
especificas que unan
exactamente dos puntos de
nuestra curva.
Estas líneas se conocen como
líneas secantes.
Y como todas las rectas tiene
ciertas propiedades que ya
hemos estudiado. En particular
podemos calcular su pendiente
de manera sencilla.
Recordando un poco lo que es la pendiente de la recta
Haciendo unos menjurjes mágicos…
Aplicando los menjurjes mágicos
Acercando los puntos a lo largo de la recta


La curva secante es una curva
de poco interés. Es de mucho
mayor interés aquella recta que
corte a la curva en un solo
punto: la recta tangente. Para
hacer esto hagamos un
experimento y dibujemos líneas
rectas que unan puntos sobre la
curva cada vez mas cerca del
primer punto. Es decir,
reduzcamos ∆x.
Haciendo uso de la definición de limite
Representando nuestra recta tangente


Al final del día, podemos obtener
la recta que cruza a la curva en un
solo punto. Por lo tanto, la
derivada sirve para encontrar la
pendiente de la recta tangente a
la curva.
No me interesa que sepan hacer
los cálculos o el desarrollo, sino
que sepan para que sirve la
famosa derivada. Es
decir, memorícense esta
diapositiva
Aplicaciones de la derivada


La derivada nos permite ahorrarnos mucho tiempo realizando cálculos lentos. Por
ejemplo, es mas sencillo calcular una raíz cuadrada con derivadas que
resolviéndola a mano.
La derivada, al ser una pendiente, es un indicador directo de la razón de cambio
instantánea de la función, es decir, nos dice cuando cambia hacia la siguiente
unidad la curva. Esta relación es exactamente la que conserva la velocidad y la
aceleración, o el incremento instantáneo de los precios en el Mercado.
La aplicación mas importante de la derivada es el calculo de valores
máximos, mínimos y puntos de inflexión, lo cual la convierte en una ponderosa
herramienta de optimización. En la estadística, la optimización es un recurso
importante para la estimación de parámetros poblacionales.

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Métodos estadísticos: La derivada y sus aplicaciones

  • 1. Abril 5, 2013 Jhosse Paul Márquez Ruíz Métodos estadísticos La derivada Desarrollo y explicación de la gran temida en el cálculo Presentación fool’s proof
  • 2. Requisitos previos Haber leido las diapositivas de linea recta
  • 3. Asi como la linea recta, todas las representaciones graficas tienen una ecuacion que las define, en la cual y es una función de x
  • 4. La línea secante Ahora que conocemos la línea recta, podemos definir rectas especificas que unan exactamente dos puntos de nuestra curva. Estas líneas se conocen como líneas secantes. Y como todas las rectas tiene ciertas propiedades que ya hemos estudiado. En particular podemos calcular su pendiente de manera sencilla.
  • 5. Recordando un poco lo que es la pendiente de la recta
  • 8. Acercando los puntos a lo largo de la recta La curva secante es una curva de poco interés. Es de mucho mayor interés aquella recta que corte a la curva en un solo punto: la recta tangente. Para hacer esto hagamos un experimento y dibujemos líneas rectas que unan puntos sobre la curva cada vez mas cerca del primer punto. Es decir, reduzcamos ∆x.
  • 9. Haciendo uso de la definición de limite
  • 10. Representando nuestra recta tangente Al final del día, podemos obtener la recta que cruza a la curva en un solo punto. Por lo tanto, la derivada sirve para encontrar la pendiente de la recta tangente a la curva. No me interesa que sepan hacer los cálculos o el desarrollo, sino que sepan para que sirve la famosa derivada. Es decir, memorícense esta diapositiva
  • 11. Aplicaciones de la derivada La derivada nos permite ahorrarnos mucho tiempo realizando cálculos lentos. Por ejemplo, es mas sencillo calcular una raíz cuadrada con derivadas que resolviéndola a mano. La derivada, al ser una pendiente, es un indicador directo de la razón de cambio instantánea de la función, es decir, nos dice cuando cambia hacia la siguiente unidad la curva. Esta relación es exactamente la que conserva la velocidad y la aceleración, o el incremento instantáneo de los precios en el Mercado. La aplicación mas importante de la derivada es el calculo de valores máximos, mínimos y puntos de inflexión, lo cual la convierte en una ponderosa herramienta de optimización. En la estadística, la optimización es un recurso importante para la estimación de parámetros poblacionales.