Análisis de texto de reivindicaciones permite anticipar los movimientos estratégicos de las empresa

1. Descubrir la intención estratégica de forma
rápida en miles de patentes a través del
Techmining y el análisis sintáctico y semántico
VISIO 2018

2. Información vs Inteligencia
Hoy
Información Inteligencia
PASADO, HECHOS FUTURO, ACCIONES

3. 1998
2001
2004
2007
Nanopartículasmetálicas
FísicaMateriales
Nanoestructuras
Nanomedicinaterapeutica
Semiconductores
Nanofabricación
Compuestosnometalicos
0
10
20
30
40
50
60
Campos de aplicación de nanopartículas
Nanopartículas
metálicas
Física Materiales
Nanoestructuras
Nanomedicina
terapeutica
Semiconductores
Nanofabricación
Compuestos no
metalicos
El análisis nos
permite
reducir la
incertidumbre
del futuro
En 2008 ya se podía ver el auge claro de las
nanopartículas metálicas. Su impacto en
medicina, microelectrónica, química y biología lo
atestiguan.

4. Información vs Inteligencia
BIG DATA vs Text Analytics
El ser humano puede competir en intuición, estrategia, originalidad, etc.
frente a la AI. El análisis de textos nos permite identificar patrones que
reducen la incertidumbre del futuro

5. Pasos para anticipar cambios en la estrategia de las
empresas
1. Realizar una búsqueda lo más exhaustiva posible de familias de patentes, usando una base
profesional con la mayor cobertura posible (miles de patentes)
2. Indexar el contenido de los textos, en especial las reivindicaciones de las patentes, para
extraer los términos clave mediante técnicas de lenguaje natural NLP (Tech Mining,
Vantage Point)
3. ‘Limpieza’ o eliminación de términos comunes, vacíos. Aquí la lógica difusa del Tech
Mining acelera en minutos lo que podrían ser días.
4. Selección de términos relevantes con ayuda de algún experto así como identificación de
otros términos singulares mediante TDFIDF del Tech Mining
5. Entender el rol de los términos a través de matrices de co-ocurrencia o correlación
cruzada
6. Analizando la evolución de uso de los términos clave de las reivindicaciones, en el tiempo.
7. Usando un procesado sintáctico-semántico para añadir significado a los cambios de
estrategia de las empresas

6. Ejemplo del paso 5, matriz
de co-occurrencias
mostrando los
ingredientes como
agentes de acción y los
animales o algún aspecto
de éstos como
receptores en las
reivindicaciones de patentes

7. Ejemplo de tendencia acerca
de agentes de salud
protegidos por el INRA

8. Ejemplo de tendencia acerca
de agentes de salud
protegidos por el Nestec

9. Tendencia en materiales de cátodo para baterías Li-ion (nº artículos por
año)

10. Conclusiones
Con el Tech Mining, una estrategia de
trabajo simple pero adecuada y las fuentes
adecuadas, se pueden ver y anticipar los
cambios en la estrategia de las empresas,
clave para los siguientes años.
informa@triz.es