ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
Organizacion de datos nuevo
1. TUTOR: BACHILLER:
Pedro Beltrán. Daniel Guzmán.
C.I:26.543.453
Barcelona, Noviembre 2019
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico
“SANTIAGO MARIÑO”
ING. CIVIL
2. Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para
establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de
la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología,
sociología, lingüística, demografía, entre otros mas. Y es importante en todos los contextos desde el
estudiantil, de trabajo y profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el
estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto
necesitas para ciertas materias.
Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en información verificable, que
responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para ello, es imprescindible realizar un
proceso de recolección de datos en forma planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y
profundidad de la información a recolectar. La recolección de datos se refiere al uso de una gran
diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los
sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la
observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. datos organizados y resumidos, y luego infiere
conclusiones respecto de la población.
3. La noción de recolección refiere al proceso y el resultado de recolectar (reunir,
recoger o cosechar algo). Un dato, por su parte, una información que permite
generar un cierto conocimiento podemosdecir que la estadistica con frecuencia se
realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados,
esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos.
Esto quiere decir que la recolección de datos es la unica actividad que
se encarga de recopilar datos en donde se encuentra cierto contexto. Para
llegar a reunir conocimiento al llegar el momento del procesamiento de datos,
que consiste en trabajar con lo recolectado para convertirlo en conocimiento
útil.
4. En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio. Determinar si se va construir una distribución de frecuencias para datos
sin agrupar (intervalos unitarios) o para datos agrupados mediante un conteo se determina el número de datos
(también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este procedimiento es
valido para cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre unos alumnos que se realiazo en una ferreteria pudimos encontrar 21articulos
P,P,P,C,C,P,C,C,P,C,CP,C,P,C,P,P,C,C,P,C
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento es de caracter intuitivo y una ves que se realiza facilita y la comprencion de un fenomeno
Articulos Cantidad
Palas ( P) 10
Cabillas (C) 11
TOTAL 21
5. Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, estos son muy
similares a los otros en la manera de organizarce ya que tiene parecido a los cualitativos
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 20 alumonos.
19,20,15,17,16,15,17,15,17,20,18,18,19,16,17,19,16,17,18,20
Para poder realizar estos datos primero tenemos que ordenar de menor a mayor en pares
correspondite.
15,15,15,16,16,16,17,17,17,17,17,18,18,18,19,19,19,20,20,20
Podemos observar que organizamos de menor a mayor a los alumnos de edades de 15 hasta los
de 20 y este es el comportamiento que presenta esta organzacion de datos
NOTA: tenemos que organizar de menor a mayor si es requierido formando grupos según el
patron correspondiente como en el ejemplo.
8. Se define como la observacion a los analistas conocer dónde
está la organización y para dónde va. Se pueden revisar
documentos cualitativos y cuantitativos. Entre los documentos
cualitativos.
Se encuentran los reportes, estados financieros, registros y
formularios de captura de datos. Los documentos cuantitativos
pueden ser memorandos, consultas y manuales de
procedimiento y políticas.
9. 2.1. Científica: Definida y precisa con objetividad
- No científica: Sin intención y no tiene objetividad definida
- De campo: En el lugar determinado donde se esten ocurriendo acontecimientos
- De laboratorio: En lugares pre establecidos.
- Individual: Una sola persona, que se encarga de estudiar sobreun trabajo
indivualmente
- Grupal: grupal todos se encargan de realizar una investigacion
Formal: A una persona con un tema especifico y una serie de preguntas. Informal: A una
persona sin lineamientos dejando que fluya de acuerdo a la conversación.
10. Con un fin estadístico, a un grupo de personas de forma escrita, no se da apertura a una
conversación y no interviene el encuestador.
Los cuestionarios se deben realizar cuando se presenta dispersión de personal, se requieren
respuestas anónimas y cuando el personal a ser entrevistado es bastante numeroso.
11. En una distribución de frecuencia podemos distinguir los siguientes elementos:
- Intervalos de clase o clases: se emplean si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua que consiste en intervalos de valores ordenados en forma
ascendente y que cubren todos los datos disponibles.
- Limites de clase: Son los extremos de la clase o intervalo, el extremo inferior o valor menor
del intervalo se denomina limite inferior de la clase y el extremo superior se denomina limite
superior se denotan por LIi y LSi para la clase i-esima.
- Amplitud de clase (o longitud de clase o tamaño de clase o anchura de clase)
se obtiene haciendo la diferencia entre el limite superior y el limite inferior de la clase. se denota
por ci, donde el subíndice i representa la clase considerada.
- Frecuencia absoluta de clase: Es el numero de observaciones contenidas o incluidas en la
clase. También se le conoce como frecuencia de clase y se denota por fi
12. Si denotamos por n el numero total de datos, se cumple que:
∑ki=1fi =n
Siendo k el número de clases de la distribución de frecuencias.
- Frecuencia relativa de una clase: se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase fi entre el
número total de observaciones n. se denota por fri.
fri= fin siempre se cumple que ∑ki=1fri =1
la frecuencia relativa de una clase representa la proporción de datos contenidos en esa clase.
- Frecuencia acumulada de una clase: se obtiene sumando las frecuencias absolutas d todas las
clases anteriores a ella y la frecuencia absoluta de la clase considerada. Se denota por Fi
se tiene que:
Fi=fi
F2=f1+f2=F1+f2
F3=f1+f2+f3=F2+f3
13. La frecuencia acumulada de la ultima clase de la distribución de frecuencias coincide con el
número total de datos n.
La frecuencia acumulada de una clase: cualquiera se interpreta como el número de datos
que están por debajo o que son inferiores al valor representado por el limite superior de la clase
considerada y que por supuesto son mayores que el valor representado por el limite inferior de la
primera clase.
- Frecuencia relativa de una clase: se obtiene dividiendo la correspondiente frecuencia
acumulada Fi entre el número total de datos. s denota por Fri , Fri= Fin
la frecuencia relativa acumulada de una clase representa la proporción de datos que son
menores que el limite superior de la clase considerada.
viii) marca de clase: para una clase especifica, se define la marca de clase, mi, como el punto de
media de esa clase, es decir, s la semi-suma de los limites inferior y superior de la clase.
mi = LIi+LSi2
14. La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de
técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas a la hora de plantear un
problema o fenomeno y podemos denominar de que carácter puede
(cualitativo o cuantitavo) y por medio de esta organización se obtendra una
respuesta sobre la explicacion de un hecho
Todos estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con
la finalidad de buscar información que será útil a una investigación .
