investigacion muy impotante

1. Diseño de la Investigación Exploratoria
INVESTIGACION EXPLORATORIA
Son las investigaciones que pretenden darnos una visión general, de tipo
aproximativo, respecto a una determinada realidad. Este tipo de investigación se
realiza especialmente cuando el tema elegido ha sido poco explorado y reconocido, y
cuando más aún, sobre él, es difícil formular hipótesis precisas o de cierta generalidad.
Suele surgir también cuando aparece un nuevo fenómeno que por su novedad no
admite una descripción sistemática o cuando los recursos del investigador resultan
insuficientes para emprender un trabajo más profundo.
Los estudios exploratorios nos sirven para aumentar el grado de familiaridad
con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la
posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa sobre un contexto
particular de la vida real, investigar problemas del comportamiento humano que
consideren cruciales los profesionales de determinada área, identificar conceptos o
variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones posteriores o sugerir
afirmaciones (postulados) verificables Esta clase de estudios son comunes en la
investigación del comportamiento, sobre todo en situaciones donde hay poca
información.
La preguntas iniciales en este tipo de investigación son:
 para qué?,
 cual es el problema?
 Y que se podría investigar?
Diseño de la Investigación Exploratoria

2. DATOS PRIMARIOS Y SECUNDARIOS
1)-DATOS PRIMARIOS (o directos): llamadas también fuentes primarias son los
datos obtenidos "de primera mano", por el propio investigador o, en el caso de
búsqueda bibliográfica, por artículos científicos, monografías, tesis, libros o artículos
de revistas especializadas originales, no interpretados.
Una fuente primaria es aquella que provee un testimonio o evidencia directa sobre el
tema de investigación. Las fuentes primarias son escritas durante el tiempo que se
está estudiando o por la persona directamente envuelta en el evento. La naturaleza y
valor de la fuente no puede ser determinado sin referencia al tema o pregunta que se
está tratando de contestar. Las fuentes primarias ofrecen un punto de vista desde
adentro del evento en particular o periodo de tiempo que se está estudiando.
Algunos tipos de fuentes primarias son:
 documentos originales
 trabajos creativos
 artefactos
 diarios
 novelas
 prendas
 instrumentos musicales
 minutas
 arte visual
1.1)Datos Cuantitativos: Son datos que miden o calculan un algo para llegar a un
punto en su investigación. Estos datos nos dicen a través de números una explicación
para alguna tendencia o resultados de algún experimento. Lo vital en estos tipos de
datos es saber como interpretarlos y darles un análisis que tenga lógica para la
investigación. Lo que se hace es buscar un instrumento de medición, que como dice
el texto, tenga validez y confiabilidad, así la investigación no se ve perjudicada por
como se manipulan estos datos. Cuando uno sabe como medir los datos hay que ver
los resultados y darles un análisis apropiado para ver si la hipótesis o lo que sea que
estos datos quieran probar tenga fundamentos.
1.2)Datos Cualitativos: Son los que nos dan el enfoque o el punto de vista de la
muestra o de una variable hacia lo que nos dice la investigación. Estos son igual de
importantes, porque aunque no son numéricos, se pueden medir de ciertas maneras.
Estos datos hay que ver como se recolectan, a través de entrevistas, observación,
encuestas o algún método que sea valido para saber con certeza la tendencia de una
población hacia lo que se quiera saber.
Al igual que los datos cuantitativos, los cualitativos tiene que ser analizados de una
buena manera para que nos den a entender el punto que quieren hacer. Hay que
darles algún enfoque, medirlos de alguna manera para marcar una tendencia. Se
tienen que encontrar métodos de medición para estos datos, por ejemplo la escala
likert, que nos ayuda con números a medir algo cualitativo.

3. Ya sea cualitativa o cuantitativa la investigación, la importancia de recolectar datos y
analizarlos de una buena manera sigue siendo la misma. Estos son lo que une a toda
la investigación y nos dicen con fundamentos el porque de las explicaciones hechas
en la investigación.
Estos datos lo que hacen es ayudar a la investigación a que tenga un respaldo a todo
lo que se dice, para comprobar que no solo son palabras y teorías lo que se habla en
la investigación, sino que es realidad y tener un apoyo con fundamentos numéricos y
medidos de una forma totalmente valida y que tiene confiabilidad.
2)-DATOS SECUNDARIOS: (fuentes secundarias) consisten en resúmenes,
compilaciones o listados de referencias, preparados con base en fuentes primarias. Es
información ya procesada.
Una fuente secundaria interpreta y analiza fuentes primarias. Las fuentes secundarias
están a un paso distanciadas de las fuentes primarias. Algunos tipos de fuentes
secundarias son:
 libros de texto
 artículos de revistas
 crítica literaria y comentarios
 enciclopedias
 biografías
2.1)-Datos secundarios internos: se incluye la información disponible dentro de la
empresa, desde datos contables o, cartas de clientes o proveedores e informes de
vendedores o encuestas del departamento de recursos humanos hasta, por ejemplo,
investigaciones anteriores.
2.2)-Datos secundarios externos: son los datos recopilados por fuentes externas a la
empresa. Pueden encontrarse en otros organismos o empresas, como los datos
censales, estadísticas institucionales, estudios gubernamentales, de organismos y
asociaciones, investigaciones y datos difundidos en publicaciones periódicas, en
libros, en internet o, por ejemplo, los mismos datos digitales.
Investigación cuantitativa y cualitativa
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método
adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental.
El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa.
Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser
resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los
métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa
mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación
cuantitativa.
Los científicos sociales en salud que utilizan abordajes cualitativos enfrentan en la
actualidad problemas epistemológicos y metodológicos que tienen que ver con el
poder y la ética en la generación de datos así como con la validez externa de los
mismos.

4. La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos
cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los
investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son
estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no
estructuradas. La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la
cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la
cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales.
La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las
realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica. La investigación
cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la
generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer
inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio de la
asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por
qué las cosas suceden o no de una forma determinada.
Las diferencias más ostensibles entre ambas metodologías se muestran en la tabla 1.
Los fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos en el
positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX como una reacción ante el
empirismo que se dedicaba a recoger datos sin introducir los conocimientos más allá
del campo de la observación. Alguno de los científicos de esta época dedicados a
temas relacionados con las ciencias de la salud son Pasteur y Claude Bernard, siendo
este último el que propuso la experimentación en medicina.
A principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de
las aportaciones más importantes la inducción probabilística. La clave del positivismo
lógico consiste en contrastar hipótesis probabilísticamente y en caso de ser aceptadas
y demostradas en circunstancias distintas, a partir de ellas elaborar teorías generales.
La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y
poder aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada.
Por tanto el método científico, tras una observación, genera una hipótesis que
contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste de
hipótesis. El contrastar una hipótesis repetidamente verificada no da absoluta garantía
de su generalización ya que, como señala Karl Popper, no se dispone de ningún
método capaz de garantizar que la generalización de una hipótesis sea válida.

5. Con el ejemplo de los cisnes, K. Popper rebatía las tesis neopositivistas sobre la
generalización de las hipótesis... "todos los cisnes de Austria eran blancos... no se
dispone de datos sobre el color de los cisnes fuera de Austria..., todos los cisnes son
blancos...". En el momento actual no hay ningún método que garantice que la
generalización de una hipótesis sea válida, pero sí se puede rebatir una hipótesis con
una sola evidencia en contra de ella. Es por ello que la ciencia, como señala K. Popper
"busca explicaciones cada vez mejores".
Ventajas e inconvenientes de los métodos
Las ventajas e inconvenientes de los métodos cuantitativos vs los cualitativos se
muestran en la tabla 2.
En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa
ya que con una muestra representativa de la población hacen inferencia a dicha
población a partir de una muestra (Fig1) con una seguridad y precisión definida.

6. Por tanto una limitación de los métodos cualitativos es su dificultad para generalizar.
La investigación cuantitativa con los test de hipótesis no sólo permite eliminar el papel
del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar la
relevancia clínica de un fenómeno midiendo la reducción relativa del riesgo, la
reducción absoluta del riesgo y el número necesario de pacientes a tratar para evitar
un evento. La pregunta que evidentemente hacen los investigadores cualitativos a los
cuantitativos es ¿cuan particularizables son tus generalidades...?
El empleo de ambos procedimientos cuantitativos y cualitativos en una investigación
probablemente podría ayudar a corregir los sesgos propios de cada método, pero el
hecho de que la metodología cuantitativa se la más empleada no es producto del azar
sino de la evolución de método científico a lo largo de los años. Creemos en ese
sentido que la cuantificación incrementa y facilita la compresión del universo que nos
rodea y ya mucho antes de los positivistas lógicos o neopositivistas Galileo Galilei
afirmaba en este sentido "mide lo que sea medible y haz medible lo que no lo sea"
DISEÑO DE LAINVESTIGACION CUALITATIVA
El diseño de la investigación cualitativa constituye un método de investigación utilizado
ampliamente por los científicos e investigadores que estudian el comportamiento y los
hábitos humanos.
También es muy útil para los diseñadores de productos que quieren hacer un producto
que se venda.
Por ejemplo, un diseñador que está generando algunas ideas para un producto nuevo
tal vez quiera estudiar los hábitos y preferencias de la gente para asegurarse de que el
producto sea comercialmente viable. En este caso, la investigación cuantitativa se
utiliza para evaluar si el diseño completo es popular o no.
Generalmente, la investigación cualitativa es considerada como precursora de la
investigación cuantitativa ya que a menudo se utiliza para generar posibles pistas e
ideas que se pueden utilizar para formular una hipóstesis verificable y realista. Luego,
esta hipótesis puede ser probada exhaustivamente y analizada matemáticamente con
los métodos de investigación cuantitativos estándares.
Por estas razones, estos métodos cualitativos suelen estar estrechamente aliado con
entrevistas, técnicas de diseño de encuestas y estudios de caso individuales, para
reforzar y evaluar los resultados en una escala más amplia.
Un estudio realizado antes de que el experimento se lleve a cabo podría revelar cuáles
son las marcas más populares entre la multitud de marcas. El experimento cuantitativo
podría ser construido luego alrededor de estas marcas únicamente, ahorrando una
gran cantidad de tiempo, dinero y recursos.
Los métodos cualitativos son, probablemente, los más antiguos de todas las técnicas
científicas. Los antiguos filósofos griegos observaban cualitativamente el mundo a su
alrededor, tratando de encontrar respuestas a lo que veían.

7. Diseño
El diseño de la investigación cualitativa es probablemente el más flexible de todas las
técnicas experimentales, ya que abarca una variedad de métodos y estructuras
aceptadas. Ya sea un estudio de caso individual o una amplia entrevista, este tipo de
estudio debe ser llevado a cabo y diseñado con cuidado, aunque no existe ninguna
estructura estandarizada.
Los estudios de caso, las entrevistas y los diseños de encuestas constituyen los
métodos más comúnmente utilizados.
Cuándo Utilizar el Diseño de Investigación Cualitativa
Ventajas
Las técnicas cualitativas son muy útiles cuando un tema es demasiado complejo como
para ser respondido por una simple hipótesis afirmativa o negativa. Estos tipos de
diseños son mucho más fáciles de planificar y llevar a cabo. También son útiles
cuando se deben tener en cuenta cuestiones presupuestarias.
El ámbito de aplicación más amplio abarcado por estos diseños asegura que siempre
se generará alguna información útil, mientras que una hipótesis no probada en un
experimento cuantitativo puede significar una gran cantidad de tiempo desperdiciado.
Los métodos de investigación cualitativos no dependen tanto del tamaño de las
muestras como los métodos cuantitativos. Un estudio de caso, por ejemplo, puede
generar resultados significativos con un grupo de muestra pequeño.
Desventajas
Aunque no exigen tanto tiempo o recursos como los experimentos cuantitativos, los
métodos cualitativos igualmente exigen una gran cantidad de pensamiento y
planificación correcta, para garantizar que los resultados obtenidos sean lo más
precisos posible.
La información cualitativa no puede ser analizada matemáticamente de la misma
manera integral como los resultados cuantitativos; sólo puede brindar una guía a las
tendencias generales. Está mucho más abierta a la opinión y juicio personal, por lo
que sólo podrá brindar observaciones en vez de resultados.
Cualquier diseño de la investigación cualitativa suele ser único y no puede ser
recreado con exactitud, lo que significa que carece de la capacidad de ser copiado.
1-Métodos Directos: En los métodos directos los entrevistados pueden deducir el
propósito de la investigación, en tanto que en los métodos indirectos lo ocultan. Los
métodos directos más importantes son las sesiones de grupo y las entrevistas en
profundidad. Las sesiones de grupo se llevan a cabo en un escenario colectivo,
mientras que las entrevista en profundidad son individuales. Las sesiones de grupo
constituyen la técnica de investigación cualitativa que se emplea con mayor
frecuencia. El propósito del proyecto es evidente debido a las preguntas que se
realizan. No se disfraza

8. a)-Clasificación de los procedimientos o técnicas de la investigación cualitativa
* Técnicas de asociación: se presenta un estímulo al individuo y se le pide que
responda con lo primero que venga a su mente
* Técnicas de terminación: se pide a los individuos que terminen una situación de
estímulo incompleta.
* Técnicas de construcción: pide a los entrevistados que construyan una respuesta
en forma de historia, diálogo o descripción.
* Técnicas expresivas: se presenta a los entrevistados una situación verbal o visual y
se les pide que relacionen los sentimientos y actitudes de otras personas con la
situación.
b)-Técnicas Proyectivas:
Una técnica proyectiva es una forma de preguntar indirecta y no estructurada que
alienta a los encuestados a proyectar sus creencias , actitudes o sentimientos
implicados en cuanto a los temas de interés. Se pide que interpreten las conductas de
otros mas que describir su propio comportamiento.
tecnicas de asociación:
Asociación de palabras: Se presenta a los entrevistados una lista de palabras, una por
una, y se les pide que respondan a cada una con la primera palabra que venga a su
mente.
tecnicas de terminacion:
* Terminación de enunciados: Se proporciona a los entrevistados enunciados
incompletos y se les pide que los terminen.
* Terminación de historias: Se proporciona a los entrevistados partes de una historia,
suficiente para dirigir la atención hacia un tema en particular, pero no sugerir al fin.
tecnicas de construccion:
* Respuestas a ilustraciones: Se pide al entrevistado que relate historias sobre
ilustraciones. La interpretación que el entrevistado da a las ilustraciones ofrece indicios
de su personalidad.

9. * Pruebas de caricaturas: Se le presenta una caricatura y se pide a los entrevistados
que indiquen lo que uno de los personajes podría decir en respuesta a los comentarios
de otro