Este documento trata sobre los conceptos de causalidad y relación causa-efecto en epidemiología. Explica que una causa produce un efecto y que si la causa no estuviera presente, el efecto no ocurriría. Luego describe los diferentes tipos de relaciones causales como necesaria y suficiente, necesaria pero no suficiente, no necesaria pero suficiente, y no necesaria ni suficiente. Finalmente, presenta algunos modelos para evaluar la relación causal como los modelos de Koch-Henle y Bradford Hill.

1. Causalidad
Causa-Efecto
Modelos de causalidad
Noviembre- 2021
María Huamani Urquizo
marikathia@yahoo.com
Profesora de Epidemiologia PRECC
Seccion Post-Grado

3. Que es una causa?
Agente que produce un efecto o resultado
Algo que si no estuviera presente en una
poblacion, el daño o la enfermedad no
ocurriría
Puede ser obvia (tratamientos quirúrgicos) o
tenue (fenomenos ambientales)

4. Causalidad en Epidemiologia
Estudio de la relación etiológica entre una
exposición, por ejemplo el tiempo de espera
y la satisfacción del usuario, la toma de un
medicamento y la aparición de un efecto.
Causa  Efecto

5. Causa
Pueden ser causas:
a) Acciones intencionales (p.e.
administración de un tratamiento): las
más obvias
b) Acciones no intencionales: acciones
naturales (lluvia), hechos (fumar).
c) Atributos (sexo)
d) Constructos (inteligencia)

6. Efecto
Efecto se define en términos de cambio con
respecto a:
a) una situación previa
b) lo que no hubiera ocurrido si no hubiera
ocurrido la causa (historia natural).

7. Los efectos pueden ser:
 Enfermedad
 Muerte
 Complicación
 Curación
 Protección
 Resultado (Uso de métodos, cambio de
practicas, erradicación de una enfermedad,
participación en un programa etc.)

8. Relación causa - efecto
Ej. Lavado de manos – Endometritis
puerperal
Tampones – Shock toxico
Tiempos de espera- insatisfaccion del
usuario
Demora en tratamiento de pacientes con
TBC – Transmisión intra hospitalaria de
TBC

9. Causa Efecto (Problema)

10. Causa Efecto (Problema)
X

11. Causa Efecto (Problema)
X X

12. ¡La solución de la causa
sera la solución del
problema!

13. Porque la busqueda de las
causas?
La búsqueda de la causa tiene al menos dos
justificaciones :
Si entendemos la causas podemos generar
cambios
Estudiar las causas es aprender sobre los
mecanismos. El conocimiento de los mecanismos
causales sirve como base para generar nuevas
hipotesis y para planear intervenciones que puedan
modificar los efectos.

14. Casualidad vs. causalidad

15. ¿El Problema tiene una sola
causa?

16. Causalidad en Epidemiología
 Unicausalidad
Causa efecto
 Multicausalidad
Causa 1
Causa 2
Causa 3

17. Causalidad en Epidemiología
Causa Suficiente Efecto

18. Causalidad en Epidemiología
Causa Necesaria
Causa Contribuyente 1
Causa Contribuyente 2

19. Interacción de causas
Algunas causas producen un efecto
sumativo
Algunas causas producen un efecto de
tipo multiplicativo: Tabaquismo +
hipercolesterolemia + Hipertension
diastólica: aumenta en 3 veces mas el
riesgo de enfermedad cardiovascular entre
hombres mayores de 40 años que la suma
de cada riesgo por separado

20. Drogas
alcohol, etc.
Modelo de Lalonde y Laframboise
SALUD - ENFERMEDAD
EN LA POBLACION
ESTILOS DE VIDA
O RIEGOS AUTOFORMADOS
RIESGO
OCUPACIONAL
RIESGO DEL
OCIO
PATRONES DE CONSUMO
PSICOLOGICO AMBIENTE
FISICO
SOCIAL
ORGANIZACION
DE SERVICIOS
REHABILITACION
PREVENTIVA
RECUPERATIVA
BIOLOGIA HUMANA
PROCESO DE
MADUREZ Y
ENVEJECIMIENTO
HERENCIA
GENETICA
FUNCIONAMIENTO DEL
SISTEMA
INTERNOS COMPLEJOS
El Campo de la Salud

21. Como identificar todas las
causas del problema ?

22. Arbol del Problema
Ramas
Tronco
Raíces

23. Arbol del Problema
Consecuencias
Problema Central
Causas

26. ANALISIS DE
PROBLEMAS
Es un conjunto de técnicas para:
Analizar la situación en relación a un problema
Identificar los problemas principales en este contexto
Definir el problema central en la situación
Visualizar las relaciones de causa y efecto en el Árbol de
Problemas

27. Como se elabora el ARBOL DE PROBLEMAS
PASO
1 Identificar los principales problemas con respecto a la situación en
cuestión
PASO
2
Formular en pocas palabras el problema central
PASO
3
Anotar las causas del problema central
PASO
4
Anotar los efectos provocados por el problema central
PASO
5 Elaborar un esquema que muestre las relaciones de causa y efecto en
forma de un Arbol de Problemas
PASO
6
Revisar el esquema completo y verificar su lógica e integridad

28. xx
ARBOL PROBLEMA
36
ALTA MORBI-
MOTALIDAD INFANTIL
NIÑOS
DISCAPACITADOS
MORTALIDAD INFANTIL DEBIDO
COMPLICACIONES DE
ENFERMEDADES
INMUNOPREVENIBLES
ALTA INCIDENCIA DE
ENFERMEDADES
INMUNOPREVENIBLES
COBERTURA DE
SERVICIOS SALUD
INADECUADA
COBERTURA DE
INMUNIZACION
INADECUADA
FALTA
CONOCIMIENTO
COMUNIDAD
CADENA DE
FRIO NO
OPERACIONAL
PERSONAL DE
SALUD NO
ADIESTRADO
FALTA DE
VACUNAS
EFECTOS
PROBLEMAS
CENTRALES
CAUSAS
EJEMPLO DE COBERTURA DE INMUNIZACION

29. xx
ARBOL DE OBJETIVOS 34
NIÑOS
SALUDABLES
MENOS NIÑOS
DISCAPACITADOS
REDUCCION EN
MORTALIDAD
INFANTIL
BAJA INCIDENCIA DE
ENFERMEDADES
INMUNOPREVENIBLES
ADECUADA COBERTURA
DE SERVICIOS DE SALUD
ADECUADA COBERTURA
DE INMUNIZACION
INCREMENTO
CONOCIMIENTO
COMUNIDAD
CADENA DE
FRIO
OPERACIONAL
PERSONAL DE
SALUD
CAPACITADO
VACUNAS
DISPONIBLES

30. Tipos de relaciones causales

31. Relación causa-efecto
La causa puede ser:
i) Necesaria y Suficiente
ii) Necesaria y no Suficiente
iii) No necesaria y Suficiente
iv) No necesaria y No Suficiente
.. continuar

32. i) Necesaria y suficiente
Causa
Ej:
Mal trato
Efecto
Ej.
Insatisfacción
del usuario
Un conjunto de eventos o condiciones que inevitablemente
producen un efecto o enfermedad y siempre deben estar
presentes para producir este efecto
RELACION CAUSA-EFECTO

33. ii) Necesaria y no suficiente
Factor
A
HPV
Efecto
Ca. Cervix
Factor
B
suceptibil
idad
Factor
C
No
condon
+ +
Un evento o condicion que cuando se combina con otros eventos o
condiciones producen el efecto. Ejemplo: virus del papiloma humano y
cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.
RELACION CAUSA EFECTO

34. iii) No necesaria y suficiente El factor puede
producir la enfermedad, pero también otros
factores que actúan solos.
Factor
A
Radiac.
Efecto
Leucemia
Factor
B
Benceno
Factor
C
O O
Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la
radiación o por exposición al benceno.
Relación causa-efecto

35. iv) No necesaria y no suficiente: Ningún factor
por sí solo es necesario ni suficiente.
Factor
A
Efecto
o
Factor
B
+
Factor
C
+
Factor
D
Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como
diabetes mellitus, hipertensión arterial.
Relación causa-efecto

36. Necesidad de la inferencia de causalidad
 Todas las teorias de causalidad de las enfermedades
son conocimiento tentativo. Es difïcil probar que una
exposición es la causa de una enfermedad
 Sin embargo, se requiere tomar acciones para
controlar problemas de salud. Se toman acciones
para ver si producen diferencia en la ocurrencia de
una enfermedad
 Si esperáramos encontrar una prueba absoluta de
causalidad, nunca tomaríamos acciones
 Por lo tanto, dado un conocimiento imperfecto y
tentativo, debemos recurrir a la inferencia (juicio)
como base para tomar decisiones en salud pública

37. Evidencia de relación causa efecto
de acuerdo al tipo de estudio
Series de casos
Estudios de casos y controles
Estudios transversales
Estudios de cohortes
Estudios experimentales
Estudios controlados randomizados
Mas
útiles

38. Modelos para valorar la relación de
causalidad
Existen modelos para representar la relación
entre una presunta causa y el efecto.
 El Modelo Koch Henle
 El Modelo Bradfort Hill
 El Modelo de los Postulados de Evansll

39. Modelo de Koch-Henle
sugerido para tuberculosis y enfermedades infecciosas:
i) El microorganismo debe encontrarse en todos los
casos de enfermedad.
ii) El agente infeccioso no se encuentra en casos de
otra enfermedad.
iii) El microorganismo aislado de los cultivos,
inoculado en animales susceptibles produce la
enfermedad.
iv) El agente puede ser recobrado de este animal
enfermo experimentalmente

40. Modelo de Bradford-Hill
Para enfermedades no infecciosas
i) Fuerza de asociación, medida con RR, OR, Chi
cuadrado, IC95%. Asociaciones fuertes son menos
probables de ser debidas a sesgos o confusores.
ii) consistencia entre distintos observadores (iguales
características en diferentes lugares, tiempos y
circunstancias).
iii) Especificidad. Relación uno a uno entre exposición y
enfermedad. (regla poco útil).
iv) La causa sospechada precede al efecto (temporalidad)

41. Modelo de Bradford-Hill
Para enfermedades no infecciosas
v) Relación dosis-respuesta: Aumenta la causa – Aumenta los
efectos.
vi) Plausibilidad biológica. Asociación de acuerdo al conocimiento
biológico (experimental en estudios animales o in vitro o in vivo en
estudios en humanos)
vii) Consistencia y coherencia con otros estudios usando otros
métodos y poblaciones.
viii) evidencia experimental. La producción experimental de la
enfermedad es más frecuente en aquellos expuestos que entre no
expuestos.
ix) Asociaciones reversibles: Desaparece o disminuye la causa:
Desaparece o disminuye el efecto.

42. GRACIAS……..