2. ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
• La estadística, en general, estudia los métodos
empleados en la recolección, organización, resumen,
análisis e interpretación de datos, con el fin de obtener
validez en las conclusiones y tomar decisiones de
manera razonable y efectiva.
• Su objetivo es recopilar información de orden
cualitativa o cuantitativa, perteneciente a individuos,
grupos, hechos o fenómenos, y deducir a partir del
análisis de los datos respuestas a interrogantes o
proyecciones futuras.
3. ¿QUÉ ES DESCRIPCIÓN?
• Los métodos de la Estadística Descriptiva o Análisis
Exploratorio de Datos ayudan a presentar los datos de
modo tal que sobresalga su estructura. Hay varias
formas simples e interesantes de organizar los datos en
gráficos que permiten detectar tanto las características
sobresalientes como las características inesperadas. El
otro modo de describir los datos es resumirlos en uno o
dos números que pretenden caracterizar el conjunto
con la menor distorsión o pérdida de información
posible
4. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA?
• La estadística descriptiva está orientada a la
presentación de datos mediante tablas y gráficas
que permiten resumir o describir el
comportamiento de los mismos, es realizar
inferencias sobre ellos debido a que son obtenidos
de una parte de la población. Trata de extraer
conclusions sobre el comportamiento de variables
6. CONCEPTOS
IMPORTANTES
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el
fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños
de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio
de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos,
animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se
estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una
ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si
se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no
recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería
una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un
subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente
representativo.
7. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
La distribución o tabla de frecuencias es una tabla de los datos estadísticos con
sus correspondientes frecuencias, dónde:
Frecuencia absoluta: el número de veces que aparece un valor, se representa
con fi donde el subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las
frecuencias absolutas es igual al número total de datos, representado por N
equivalente a: f1 + f2 + f3 + … +fn = N
Frecuencia relativa: el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un
determinado valor entre el número total de datos, se representa por ni. La suma
de la frecuencias relativas es igual a 1 . Lo cual puede verse fácilmente si se
factoriza N
ni=fi
N
Frecuencia acumulada: la suma de frecuencias absolutas de todos los valores
iguales o inferiores al valor considerado, se representa por Fi
.Frecuencia relativa acumulada: el resultado de dividir la frecuencia
acumulada entre el número total de datos, se representa por(nótese que cuando se
trata de acumuladas las letras que las representan están en mayúscula) Ni
8. LAS MEDIDAS DE POSICIÓN
1) Medidas de posición central:
Informan sobre los valores medios de la serie de
datos.
9. B)MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES
Informan de cómo se distribuye el resto de los valores
de la serie.
Cuartiles: son 3 valores que distribuyen la serie de
datos, ordenada de forma creciente o decreciente,
en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de
ellos concentra el 25% de los resultados.
Deciles: son 9 valores que distribuyen la serie de
datos, ordenada de forma creciente o decreciente,
en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 10% de los resultados.
Percentiles: son 99 valores que distribuyen la serie
de datos, ordenada de forma creciente o
decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada
uno de ellos concentra el 1% de los resultados.