Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como la media, mediana y moda. Explica que la media es el valor promedio de los datos, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor que más se repite. También distingue entre estadística descriptiva, que estudia la población completa, e inferencial, que analiza una muestra representativa.
04.UNIDAD DE APRENDIZAJE III CICLO-Cuidamos nuestro medioambiente (1).docx
Introduccion a la estadistica
1. DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO EN EL
SUBNIVEL DE BÁSICA ELEMENTAL I
Autor: FANNY MACAS
DOCENTE:
LCDA. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO Mg.
TEMA:
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
2. Introducciónala
Estadística.
La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población, recogiendo los datos,
organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para
sacar conclusiones de dicha población. Estadística descriptiva.
CLASIFICACIÓN
Estadística descriptiva. Realiza el
estudio sobre la población completa
Estadística inferencial. Realiza el
estudio descriptivo sobre un
subconjunto de la población llamado
muestra
3. Medidasdetendencia
centralydispersión
Medidas estadísticas en datos no
agrupado
Promedio o media, Mediana y
Moda
Medidas de dispersión
Rango de variación y
Coeficiente de variació
Medidas de tendencia central y
de dispersión en datos
agrupados
Promedio en datos agrupados,
Moda en datos agrupados y
Varianza en datos agrupados
4. Mediana
La mediana es
un estadístico de posición
central que parte la
distribución en dos, es
decir, deja la misma
cantidad de valores a un
lado que a otro.
Ejemplo de cálculo de la mediana
Imaginemos que tenemos los siguientes datos:
2,4,12,6,8,14,16,10,18.
La mediana, junto con
la media y la varianza es un
estadístico muy ilustrativo de
una distribución. Al contrario
que la media que puede
estar desplazada hacia un
lado o a otro, según la
distribución, la mediana
siempre se sitúa en el centro
de esta. Dicho sea paso, a la
forma de la distribución se le
conoce como curtosis. Con la
curtosis podemos ver hacia
dónde está desplaza la
distribución.
Fórmula de la mediana
Cuando el número de
observaciones es par:
Mediana = (n+1) / 2 →
Media de las observaciones
Cuando el número de
observaciones es impar:
Mediana = (n+1) / 2 → Valor
de la observación
5. Media
La media aritmética o promedio
representa el reparto equitativo, el
equilibrio, la equidad. Es el valor que
tendrían los datos, si todos ellos
fueran iguales. O, también, el valor
que correspondería a cada uno de los
datos de la distribución si su suma
total se repartiera por igual..
Si se ordenan todos los datos, de menor a mayor,
la mediana es el valor que ocupa la posición
central. Si el número de datos es par, la mediana
es la media aritmética de los dos centrales.
Ejemplo 2
Las edades de 8 niños que van a una fiesta son: 2, 2, 3, 5, 7, 7, 9, 10. Hallar la edad media:
6. Moda
La moda es el valor
que más se repite o, lo
que es lo mismo, el que
tiene la mayor
frecuencia.
En la estadística, la moda es el valor con
mayor frecuencia en una de las
distribuciones de datos. Esto va en
forma de una columna cuando
encontremos dos modas, es decir, dos
datos que tengan la misma frecuencia
absoluta máxima. Una distribución
trimodal de los datos es en la que
encontramos tres modas.
7. Conclusión
La media es el valor promedio de todos mis datos. Se calcula sumando todo los
datos y dividiéndolo entre el número total de datos que tengo. La moda es el
valor que más se repite dentro del conjunto de datos que tengo. Es decir, es
aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. y finalmente la
Mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos mis valores. Tengo que
ordenar el conjunto de datos de forma creciente o decreciente. Se denomina
por Me.
Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos
utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
