Investigación sobre la Adicción a internet

1. Universidad Nacional Pedagógica de Francisco Morazán
Docente:
Msc. Rolando Alfredo Ardón Ledezma
Espacio formativo:
Metodología de Investigación cuantitativa
Código: FPM-2302
Sección:
“C”
Integrantes:
Estudiantes: Número de Registro:
Elia Carolina Villanueva Hernández
Coordinadora
8011997703746
Iris Abigail García Santos 801199607885
Janeli Leticia Matamoros Baca 801199306167
Josué Moisés Zambrano Portillo 8011991151628
Luisa Yolanda Ávila Valle 801199905887
Luis Enrique Coello Silva 801199712905
26 de noviembre del 2021 Tegucigalpa M.D.C Honduras
Honduras, C.A.

2. 2
ÍNDICE
RESUMEN................................................................................................................................3
INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................4
MARCO TEÓRICO................................................................................................................6
¿Cómo afecta la adicción al internet a los jóvenes universitarios? ........................................6
Tiempo de uso de internet......................................................................................................9
Diferencia de género ............................................................................................................10
Estudios internacionales ....................................................................................................10
Definición operacional de la variable...................................................................................12
HIPÓTESIS............................................................................................................................14
Población y Muestra...........................................................................................................15
Instrumento.........................................................................................................................15
Procedimiento.........................................................................................................................16
ANALISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS...................................................18
DISCUSIÓN ...........................................................................................................................25
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.................................................................................28
ANEXOS.................................................................................................................................32

3. 3
RESUMEN
El problema de la investigación es Qué tan frecuente es la adicción a internet en los
universitarios de educación física de la UPNFM. La población de la muestra fueron los
estudiantes de la carrera de educación física de la UPNFM. En la investigación realizada fueron
aplicadas 120 muestrascon un error de 0.07, utilizando el instrumento Test de uso de Internet
de Kimberly Young. La mayoría de la muestra presentó adicción normal al internet, existe
similitud por género en cuanto a la adicción a internet, los estudiantes entre 18-24 años son
más adictos a internet que los mayores de 25 años en adelante. La mayoría de la muestra opinó
que nunca: la productividad en sus trabajos se ve perjudicada por el uso de internet, se sienten
molestos cuando alguien los interrumpe cuando están navegando. Así mismo el mayor
porcentaje dijo que nunca: sus actividades académicas se ven perjudicadas porque dedican
demasiado tiempo a navegar en internet, la productividad en sus trabajos se ve perjudicada por
el uso de internet, temen que su vida sin internet sea vacía y aburrida. La mayoríaporcentual,
demostró que raramente: desatienden las labores de sus hogares por pasar navegando en
internet, las personas de su entorno recriminan que pasan mucho tiempo conectados a internet,
pierdenhoras de sueño pasándolas conectado a internet, evaden sus problemas de la vida real
pasando tiempo conectados a internet. La mayoría porcentual, manifestó que frecuentemente
se encuentran con que llevan más tiempo navegando de lo que pretendían.
Palabras Clave: Adicción, Internet, genero, edad.

4. 4
INTRODUCCIÓN
En México se realizó un estudio sobre la Adicción a internet en estudiantes
universitarios mexicanos en el año 2015, los resultados mostraron que (a) 373 estudiantes
hacían poco uso de internet (42.34%), (b) 458 estudiantes fueron clasificados como usuarios
promedio (51.99%), (c) 43 estudiantes mostraron problemas ocasionales o frecuentes (4.88%)
y (d) 7 estudiantes mostraron problemas significativos (0.79%) con el uso de internet. El
análisis factorial, basado en la rotación Varimax con autovalores superiores a uno, mostró que
los 20 ítems del IAT se agruparon en tres factores que explicaron el 60.88% de la varianza. El
nivel de confiabilidad medido por el alfa de Cronbach fue de .913. Con base a lo anterior el
problema de investigación es La adicción a internet en los universitarios de educación física de
la UPNFM, Tegucigalpa en el año 2021. El objetivo general es: Establecer el grado de adicción
a internet, que poseen los estudiantes de educación física de la UPNFM en el año 2021. Los
objetivos específicos son: 1. Calcular los niveles de adicción a internet en los estudiantes 2.
Comparar el nivel de adicción a internet según la edad de los estudiantes 3. Relacionar los
niveles de adicción en los estudiantes según su género. Las preguntas de investigación son:
¿Cuál es el nivel de adicción a internet de los estudiantes? ¿Cuáles son las edades con mayor
nivel de adicción a internet entre los estudiantes? ¿Qué relación tiene el género con la adicción
a internet en los estudiantes?
A través de esta investigación analizamos el nivel que existe de adicción al internet en
los estudiantes de educación física de la UPNFM 2021, la realización de este proyecto es
importante porque obtendremos un diagnóstico claro del nivel en que se encuentra este
fenómeno y dar a conocer los resultados a la comunidad educativa. La información nueva que
mostramos es el nivel de aumento existente en la adicción a internet a causa de las clases
virtuales y al comprender la problemática nos ayudará a sugerir soluciones a la misma. Lo que
nos ha incentivado a realizar este proyecto ha sido poner en práctica los conocimientos
adquiridos en el espacio pedagógico de Metodología de Investigación Cuantitativa. Agregando
a ello la importancia que tiene este proyecto de investigación ya que en la actualidad la
tecnología, el internet se ha convertido en un instrumento del diario vivir sobre todo con la
llegada del COVID-.19; trayendo consigo ventajas y desventajas para la sociedad. La
investigación se realizó a través de un enlace virtual de la plataforma Google Forms, en el mes
de noviembre del año 2021, se aplicó a los estudiantes de la carrera de Educación Física de la
UPNFM sede central ubicada en Tegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras. Las limitaciones

5. 5
fueron: La educación virtual es diferente a la educación presencial en búsqueda de losresultados
se tuvo que hacer una insistencia en los participantes ya que no acudieron a la primera
invitación a la que se les hizo a llenar el formulario teniendo en cuenta no poder ver su reacción
ante la investigación que se les estaba presentando no poder dar una mejor explicación sobre
el tema, y al objetivo deseado, buscando soluciones para poder llegar a metadeseada tanto
personal como grupal.
Como parte de nuestra formación académica y profesional siempre debemos ir en la
búsqueda de una educación innovadora y de calidad, esto lo podemos lograr si aplicamos la
investigación en los procesos educativos que tiene como objetivo la exploración y validación
de nuevos métodos de enseñanza y de estrategias de evaluación, la creación de materiales
didácticos de uso directo en las aulas y en los centros, así como obtener un diagnóstico con el
cual podemos implementar técnicas para mejorar el rendimiento académico y ambiente entre
los estudiante

6. 6
MARCO TEÓRICO
Basile refiere que se considera que una persona tiene adicción a internet cuando
habitualmente es incapaz de controlar el tiempo que está conectado a internet, relegando las
responsabilidades familiares, sociales, académicas y profesionales. Muchas veces las personas
adictas roban horas al sueño, reducen el tiempo de las comidas o incluso prescinden de ellas,
por lo que se incrementa el cansancio, la irritabilidad, la debilidad del sistema inmunológico y
hasta una tendencia hacia el aislamiento social (Basile, 2006, pág. 12)
Cruzado (Rodriguez, Muñoz Rivas , & Ortega, 2001)mencionan que “Aunque la
llegada de internet ha reportado muchos beneficios, algunos investigadores tienen
preocupación por el potencial adictivo de esta herramienta” pág. 12. Según (Ferraro, Caci, D
Amico, & Di Blasi, 2007). “Los usuarios de internet jóvenes están más propensos a la adicción
a internet, afectando su calidad de vida social e individual y, de manera particular, los
estudiantes universitarios.” pág. 12. De acuerdo con Young Los jóvenes están en riesgo por el
fácil acceso, libre e ilimitado a la red, el tiempo no estructurado, la libertad de censura de lo
que dicen y hacen en Internet, las sensaciones de popularidad entre sus amigos y de libertad
del control parental, y la oportunidad de escapar de las presiones, la ansiedad o la depresión
(Young, 2004, pág. 3). Esto de acuerdo con Ortiz quien plantea que los jóvenes son muy
susceptibles a convertirse en adictos al internet, ya que pasan mayor tiempo conectados a la
red y sobre todo son más susceptibles a ser envueltos a la fascinación de los mundos virtuales
adoptando esto como parte de su vida y dejando de lado el mundo real en el cual están
inmersos, (Ortiz Henderson, 2011, pág. 122).
¿Cómo afecta la adicción al internet a los jóvenes universitarios?
El medio del internet se ha convertido en un elemento cotidiano en nuestras vidas, no
está exento de problemas. Su utilización requiere tiempo y la falta de autocontrol puede
ocasionar evasión de la vida real e incluso estados de dependencia o adicción. (Echeburúa, Paz
de Corral, 2010) A Internet también se le atribuyen propiedades negativas. En los últimos años,
la evidencia sobre consecuencias negativas relacionadas con el uso de Internet ha llevado a
varios autores a proponer la existencia de un desorden de adicción a Internet similar a los
problemas que aparecen con otras conductas adictivas (juego, sexo, trabajo, etc.). (Echeburúa,
Amor, & Cenea, 1998) Como dicen (Rosenberg & Feder, 2014).“La adicción a internet, igual

7. 7
que las adicciones a sustancias, en un inicio produce placer, un escape para las situaciones
desagradables o no confortables y se caracterizan por no poder controlarlas, a pesar de las
consecuencias negativas que producen”. Dicho con palabras de Buiza-Aguado, Probst, & Van
Eimeren, (2013) “Estos comportamientos son un reflejo las disfunciones a nivel de sistema
nervioso que caracterizan a las personas con problemas de adicciones a sustancias”
En la Adicción a Internet se ha asociado a trastorno en el control de los impulsos,
comportamientos obsesivos, disfuncionales e incluso enfermedades psiquiátricas como
trastorno bipolar o depresivo, inestabilidad emocional con tendencia a evasión de la realidad,
pobre tolerancia a la frustración, volubilidad e irritabilidad, egocentrismo, timidez,introversión,
baja empatía, desvalimiento y baja autoestima, de igual forma, tendencia al aislamiento,
predisposición al aburrimiento, búsqueda de sensaciones, preferencia por las citado por
(Lizardo , Luis, & Rommy, 2006). Por otra parte, se ha observado una reducción dela capacidad
de expresión, principalmente en el lenguaje escrito, tendencia al aislamiento a la soledad y
comportamientos antisociales. Además de baja autoestima, por lo que muchos, escudados tras
una máquina forman personalidades ficticias o actúan de tal manera que jamáslo harían.
(Aymara & Capito, 2011). Según Kubey , Lavin, & Barrows, ( 2001) “En un estudiomostró que
los estudiantes universitarios que hacían un fuerte uso de internet, con fines de comunicación,
afectaron negativamente su rendimiento académico.” Desde la posición de (Valkenburg Peter,
2009) “ sugieren que el uso de Internet aísla a los individuos de sus amigosy familia, así mismo,
tiene un impacto negativo en el bienestar psicológico”. El uso continuadode Internet produce
en muchas ocasiones una ruptura de las actividades de la vida cotidiana. De forma específica,
la facilidad de acceso que poseen las redes sociales, las convierten en unámbito susceptible
para generar en los usuarios una adicción (Garcia, 2013) Señales de alertade la adicción a
internet
Young,(1998) menciona que: "La persona dependiente realiza uso excesivo de Internet,
lo que genera distorsión de sus objetivos personales, familiares o profesionales. Las adicciones
tecnológicas todavía no han obtenido reconocimiento por organizaciones con autoridad
internacional en el ámbito de la salud." Pág. 4. Podemos decir que un sujeto tiene adicción a
internet cuando presenta los siguientes signos: (1) uso excesivo, asociado con la pérdida del
sentido del tiempo; (2) retraimiento, que abarca sentimientos de enojo, tensión y/o depresión
cuando no se tiene acceso al equipo; (3) tolerancia, incluyendo un mejor equipo y más horas
de uso; y (4) consecuencias negativas para el individuo (Rojas-Jara,, y otros, 2018, pág. 43)
Entre los signos de alerta respecto a posibles problemas con el uso de la Red: a) Comprobación
compulsiva del correo electrónico b) Tendencia reiterada a anticipar la próxima conexión a la

8. 8
Red c) Quejas de terceros respecto a que se invierte mucho tiempo conectado d) Quejas de
terceros respecto a que se gasta demasiado dinero en conexiones a Internet. (Young, 1996).
Hay dos modelos aditivos básicos de la hipotética adicción a internet: · Sujetos muy aficionados
e interesados por sus ordenadores que utilizan la Red para escoger información, jugar en
solitario, obtener nuevos programas, etc. pero sin establecer ningún tipo de contacto
interpersonal (como meta específica). Serían sujetos necesitados de control, introvertidos y que
huían de la aparente anarquía de los chats. Sujetos que frecuentan los Chats, Moods y listas de
correo. Todos ellos tienen en común la búsqueda de estimulación social. Las necesidades de
carácter afectivo/afiliativo son las relevantes en este contexto. Estos sujetos serían de
naturaleza extrovertida. (Suler, 1996). Por otro lado se debe de tomar en cuenta que otros
criterios diagnósticos fundamentales para considerar la adicción a internet, en donde señala que
existe sentimiento de preocupación por internet, es decir piensa acerca de anteriores o futuras
actividades en línea sin estar conectado, siente la necesidad de aumentar la cantidad de tiempo
usando internet para alcanzar su satisfacción. (Navarro Mancilla & Rueda Jaimes, 2007, pág.
123). Según (Scherer, 1997, pág. 12) “Un estudio realizado con estudiantes universitarios
mostró que el 13% fue clasificado como usuarios dependientes de internet.” pág. 12. La
Adicción Internet se ha caracterizado de manera similar al del juego patológico. Este último
trastorno comparte algunas similitudes con el trastorno por abuso de sustancias, desde el punto
de vista psicológico, entre las que tenemos: uso mal adaptativo, tolerancia, abstinencia,
incremento en el uso, fracaso en disminuir o detener el uso y continuación de la conducta a
pesar de los problemas que esto pueda llevar. (Navarro Mancilla & Rueda Jaimes, 2007, pág.
64) En un Centro Psiquiátrico de Perú de la población de Adictos a Internet se detalla que
síntomas principales fueron irritabilidad (80%) y merma de rendimiento académico (76,7%).
La mayor comorbilidad se asoció con trastornos afectivos (56,7%). Seis (2%) presentaron
ideación o intento suicida. Trece (43,3%) tuvieron antecedente de uso excesivo de videojuegos,
en este estudio además se encontró que la mayoría de adictos utilizaron Internet
preferentemente para jugar en red. (Lizardo , Luis, & Rommy, 2006). Con base en los
indicadores del DSM para el juego patológico, la adicción a internet fue inicialmente descrita
como un estado caracterizado por: “preocupación con internet, necesidad de pasar más tiempo
conectado para obtener el mismo nivel de satisfacción, intentos infructuosos por disminuir su
uso, un sentimiento de irritabilidad cuando intenta desconectarse, permanecer conectado más
tiempo de lo previsto, mentiras acerca de los propósitos de iniciar una conexión, disfunción
como resultado de esta conducta o uso de internet como un medio de auto-medicación”
(Watson, 2015, pág. 294)

9. 9
Tipos de adicción a internet
Existen 5 diferentes tipos de ciber-adicción: Adicción computacional, asociada al uso
de juegos en línea, Sobrecarga de información, que implica la navegación compulsiva por
diferentes sitios. Compulsión en red, que hace referencia al gasto de dinero en compras.
Adicción ciber-sexual, que incluye acceso a pornografía y relaciones sexuales facilitadas por
internet. Adicción a las ciber-relaciones, dada a través del uso de las redes sociales (Camelo,
Leon, & Salcedo, 2003, pág. 2) . Se propone por primera vez criterios para valorar Adicción a
Internet, en el que considera positivos tres o más de los 7 ítems en algún momento de un periodo
continuado de 12 meses López menciona los Criterios según Young a través de su test de
Adicción a Internet (AIT) formulado en 1996 y adaptados inicialmente de los criterios de abuso
de sustancias del DSMIV, valora: 1. Patrones conductuales de uso de Internet, 2 Perfil de
personalidad, 3. Razonamiento; 4. Escala B de depresión. 5. Escala de búsqueda de
sensaciones. 6. Datos demográficos. Young considera que una persona presenta Adicción a
Internet si responde modo afirmativo a cuatro o más de los 10 ítems propuestos. Posteriormente
establece una escala corta adaptada de los criterios para Juego Patológico, en el que el test es
positivo si responde afirmativamente a cinco o más preguntas. (Young citado por Lopez, 2004,
pág. 26)
Tiempo de uso de internet
Se encuentra una diferencia con respecto a Young en cuanto al período de duración de
la adicción, ya que aunque Young manifiesta que la adicción a Internet puede ser un fenómeno
de aparición pronta en su inicio y que desaparece luego, Cruzado refiere que el uso de Internet
en Adictos no era reciente, y que su problema adictivo se iba acrecentando con el paso del
tiempo en su estudio se encontró que el 83,3% de pacientes inició el uso de internet cuando
menos dos años antes del ingreso a un centro psiquiátrico (Cruzado citado por Lizardo , &
Rommy, 2006) Sin embargo, el criterio de tiempo diario o semanal de uso, no es suficiente
para la distinción entre adictos o no a Internet, aunque su estudio encontró que el 50% de los
adictos se conectaba más de 6 horas diarias, mientras que el estudio realizado en Perú en el
2009 para validación de EAIL concluye que las personas que obtuvieron mayores puntuaciones
en el test se relacionan con mayor número de horas utilizadas, en donde se encontró asociación
entre Sintomatología de Adicción a internet y el tiempo de uso semanal. (Lam-Figueroa,
Contreras Polache , Mori Ouispe , Nizama Valladolid, & Gutierrez, 2011)

10. 10
Diferencia de género
Los hombres tienen un 50% más de probabilidad de ser adictos a internet que las
mujeres. Los autores realizaron un estudio y encontraron que el 0.6% de los casos fueron
clasificados como severamente adictos y el 10.2 % como usuarios moderados con problemas
ocasionales. (Lam, Peng, & Mai, 2009, pág. 13) Respecto a los tipos de utilización, diferencias
de género han sido descritas en la literatura científica, siendo los varones los que más horas
invierten a la semana, especialmente en relación al uso del correo electrónico, juegos online y
visita de páginas web. (Muñoz-Rivas et al., 2003).
Según Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, (2012) “son las mujeres las que
más utilización hacen de chats o redes sociales”. Por otro lado otros estudios muestran que no
hay diferencias en cuanto al uso de internet en función de la edad, el curso o el área de
conocimiento, pero sí en función del género, ya que las mujeres presentan menor riesgo de
sufrir esta adicción. (Ruiz-Olivares, Lucena, Pino, & Herruzo, 2010, pág. 13)
Diferencia por edad
La etapa universitaria es un periodo de transición que en muchos casos implica la
independencia del núcleo familiar, estrés ante la nueva situación o búsqueda de nuevas
amistades, motivos que pueden interferir en el uso de la red, así como en cambios en estilos de
vida que pueden repercutir en la salud futura. (Pezoa Jares , Espinoza Luna, & Vasquez
Medina, 2012). El análisis de los comportamientos relacionados con el uso de Internet tiene
un gran interés especialmente en población adulto joven y estudiantes universitarios son los
grupos más susceptibles de sufrir pérdida del autocontrol. Esto ha ocasionado que los
estudiantes y adultos jóvenes, constituyan un grupo en riesgo particularmente vulnerables al
uso patológico de internet debido a las características psicológicas y de desarrollo del final de
la adolescencia/juventud, el acceso libre e ilimitado a internet, y la expectativa de uso del
ordenador/internet (Kandell, 1998, pág. 12).
Estudios internacionales
“Dentro del contexto social en el que se desarrolla el individuo hay fenómenos que
trascienden el impacto que causa a las personas, pero especialmente en las áreas, personal,
académica y social cuando tienen algún tipo de trastorno o conductas compulsivas por la

11. 11
tecnología, y posiblemente pongan en peligro su salud física y psicológica.
Por tanto, la presente investigación se centra en mostrar el impacto que la tecnología ha tenido
en estudiantes universitarios y especialmente los problemas que enfrentan, pero principalmente
detrás de una adicción a Internet, Las causas pueden originarlo y las formas en que se presenta
esta adicción”. (Mendoza & Mendez , 2014, pág. 122)
“Según el estudio Uso problemático de internet realizado en Colombia en el año 2013.
Internet es una herramienta que facilita el desarrollo de actividades académicas, sociales, de
negocios y entretenimiento. Sin embargo, pueden surgir conductas vinculadas con el uso
excesivo. Esta investigación pretende identificar las características sociodemográficas y tipo
de uso de Internet en una muestra de universitarios colombianos y relacionarla con el posible
uso problemático. La muestra está conformada por 595 estudiantes de la Universidad de
Ibagué, de 16 a 34 años de edad, quienes completaron las tres secciones del cuestionario: (1)
datos sociodemográficos, (2) información del uso de Internet y (3) la prueba adaptada, Internet
Addiction Test -IAT- (Young, 1998a). Los resultados mostraron dos grupos: uno que hacía uso
controlado de Internet (88 %) y otro con uso problemático (12 %). Sólo un caso mostró uso
adictivo. El uso problemático de Internet se relaciona con el número de horas dedicado a redes
sociales, chat, páginas de contenido para adultos y películas. El uso de estas aplicaciones de
Internet generó interferencia en las actividades cotidianas”. (Puerta - Cortes, 2013, pág. 2)
Así como también en México se realizó un estudio sobre la Adicción a internet en
estudiantes universitarios mexicanos en el año 2015, “los resultados mostraron que (a) 373
estudiantes hacían poco uso de internet (42.34%), (b) 458 estudiantes fueron clasificados como
usuarios promedio (51.99%), (c) 43 estudiantes mostraron problemas ocasionales o frecuentes
(4.88%) y (d) 7 estudiantes mostraron problemas significativos (0.79%) con el uso de internet.
El análisis factorial, basado en la rotación Varimax con autovalores superiores a uno, mostró
que los 20 ítems del IAT se agruparon en tres factores que explicaron el 60.88% de la varianza.
El nivel de confiabilidad medido por el alfa de Cronbach fue de .913. Tal como el estudio sobre
adicciones a internet en estudiantes mexicanos en el año 2015. Este trabajo pretendió realizar
un diagnóstico exploratorio acerca del uso que los estudiantes hacían de internet en una
universidad particular mexicana. Al mismo tiempo este estudio validó el Internet Addiction
Test (IAT) de Kimberley Young, originalmente elaborado y validado en inglés, aplicado a una
muestra de 881 estudiantes universitarios de diferentes facultades y carreras. Los resultados
mostraron que (a) 373 estudiantes hacían poco uso de internet (42.34%), (b) 458 estudiantes

12. 12
fueron clasificados como usuarios promedio (51.99%), (c) 43 estudiantes mostraron problemas
ocasionales o frecuentes (4.88%) y (d) 7 estudiantes mostraron problemas significativos
(0.79%) con el uso de internet. El análisis factorial, basado en la rotación Varimax con valores
superiores a uno, mostró que los 20 ítems del IAT se agruparon en tres factores que explicaron
el 60.88% de la varianza. El nivel de confiabilidad medido por el alfa de Cronbach fue de .913”
(Hilt , Bouvet de Korniejczuk, & Collins, 2015, pág. 11)
Definición operacional de la variable
Variable Tipo de
variable
Definición conceptual Definición
operacional
Observaciones
Adicción al
internet
Variable
descriptiva
Se considera que una
persona tiene adicción a
internet cuando
habitualmente es incapaz
de controlar el tiempo que
está conectado a internet,
relegando las
responsabilidades
familiares, sociales,
académicas y
profesionales. Muchas
veces las personas adictas
roban horas al sueño,
reducen el tiempo de las
comidas o incluso
prescinden de ellas, por lo
que se incrementa el
cansancio, la irritabilidad,
la debilidad del sistema
inmunológico y hasta una
tendencia hacia el
aislamiento social. (Basile,
2006, pág. 12)
Test de uso de
Internet, Kimberly
Young, 2010.
El test está
compuesto por
20 ítems.
Género Contraste
secundario
El género es un concepto
que en los últimos años ha
adquirido cierta relevancia
en el mundo académico y
social, sobre todo porqueha
dejado de ser un término
descriptivo (es decir, de
expresar un conjunto de
rasgos “naturales” o
biológicos entre hombre y
mujer), para volverse una
Datos generales del
instrumento

13. 13
categoría de análisis crítico
de las relaciones sociales
entre hombres y mujeres.
Así, Margaret Mead
planteó en 1935 un
concepto de género
revolucionario para la
época, pues afirmaba que
se trataba de un concepto
cultural y no biológico
(Lamas, 2013)
edad Contraste
secundario
Lapso de tiempo que
transcurre desde el
nacimiento hasta el
momento de referencia. ||
Cada uno de los periodos
evolutivos en que, por
tener ciertas características
comunes, se divide la vida
humana: infancia,
juventud, edad adulta y
vejez. (Diccionario
Médico, 2020)
Datos generales del
instrumento

14. 14
HIPÓTESIS
H1 La Adicción a internet será leve, (puntaje entre 31-49 en el 51% o más de muestra).
H2 (género)
Existirían diferencias significativas por género, en función a la adicción a Internet.
H3 (edad)
Existen diferencias significativas por edad, en función a la adicción a Internet.

15. 15
MÉTODO
Población y Muestra
Se trabajó con una población de 310 y un tamaño de la muestra de 120 a un error de
0.07 (ver anexo).
El procedimiento muestral fue el intencional que es el tipo de muestreo que permite
seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se
utiliza en escenarios en los que la población es muy variable y consiguientemente la muestra
es muy pequeña. Por ejemplo, entre todos los sujetos con Ciber Adicción , seleccionar a
aquellos que más convengan al equipo investigador, para conducir la investigación. (Otzen &
Manterola, 2007, pág. 230).
Utilizando una estrategia de aplicación del instrumento en la línea de la siguiente
manera: Se enviará la carta de presentación a los estudiantes de la Facultad Ciencias y
Humanidades, Departamento de Educación Física de la UPNFM. Se enviará un link por medio
de la plataforma Google Forms a cada estudiante, ya sea por Whatsapp o correo. Recaudación
de datos obtenidos a través del instrumento. Análisis de dichos resultados.
Instrumento
Test de uso de Internet, Kimberly Young, 2010. El test está compuesto por 20 ítems.
(ver anexo) Diversos estudios han encontrado que el IAT es una medida confiable que cubre
las características claves del uso patológico online. El test mide el alcance del involucramiento
de un individuo con la computadora y clasifica el comportamiento adictivo en términos de
deterioro o incapacitación leve, moderado o severo.

16. 16
Procedimiento
1. Se realizó la primera reunión del equipo conformado por 6 integrantes con el propósito
de seleccionar un coordinador para el proceso a realizar.
2. Como grupo recibimos el tema de la adicción a internet para nuestra investigación.
3. Conociendo el tema debimos formular una idea de investigación referente al mismo de
forma univariada.
4. Ya teniendo la idea se nos instruyó cómo convertir esa idea en problema de
investigación.
5. Seleccionamos tres investigaciones internacionales sobre la adicción a internet en
estudiantes universitarios.
6. Se convocó la reunión para realizar el trabajo asignado de selección de fichas A, fichas
D, y fichas HT.
7. Buscamos y seleccionamos más fichas D en otros estudios e investigaciones
relacionados con el género y la edad en cuanto a la adicción al internet.
8. Luego le hicimos la conversión de dichas fichas a fichas de marco teórico.
9. Comenzamos a trabajar en la introducción, conociendo cada uno de sus componentes,
colocando toda la información correspondiente. Una vez completada la convertimos
en prosa.
10. Se comenzó a trabajar en el marco teórico, seleccionando las fichas D y colocando la
numeración en coherencia correspondiente.
11. Se apartaron las fichas A como resumen de cada estudio internacional.
12. Se agruparon las fichas HT para conocer los resultados de cada investigación. y darle
el lugar correspondiente dentro del marco teórico.
13. Una vez realizada la enumeración de todas las fichas se procedió a darle formato en
prosa agregando frases y palabras de enlace entre una ficha y otra.
14. Como siguiente paso se nos asigna el instrumento con el que vamos a trabajar en nuestra
investigación realizamos un análisis sobre la veracidad y la confiabilidad del mismo,
conociendo el autor y el año de creación, verificando los ítems que contiene y su
cantidad. Una vez aprobado lo pasamos al formato virtual a través de google forms.
15. Luego procedimos a crear el cuadro de definición de nuestra investigación quien
describe las variables, tipo de variable, definición conceptual, definición operación y
observaciones.

17. 17
16. El siguiente paso fue realizar las hipótesis de nuestra investigación, resultando tres en
total: adicción a internet, género y edad.
17. Analizamos la población a trabajar en la investigación, conociendo que consistía en 310
estudiantes de la carrera de educación física, luego se procedió a utilizar la fórmula para
encontrar la cantidad de muestras a aplicar que resultó en 120 estudiantes.
18. Se determina que el muestreo no probabilístico que utilizaremos es el Muestreo
Intencional.
19. Como equipo nos reunimos nuevamente para crear el método de nuestra investigación.
20. Enviamos el enlace del formulario para realizar la investigación en 120 muestras.
21. Una vez obtenidas las respuestas necesarias procedimos a la revisión y conteo de
formularios.
22. Pasamos a la creación de base de datos obtenidos a través de Excel para su respectivo
estudio y análisis
23. Creamos la gráfica principal sobre la adicción a internet.
24. Verificamos los resultados con nuestras hipótesis sacando la Z de adicción a internet,
género y edad, aquí conocimos si había o no significancia en los mismos.
25. Construimos las tablas de género y edad.
26. Seleccionamos 10 ítems libres y su representación gráfica para dar a conocer los
resultados de la investigación.
27. Procedimos a la creación de conclusiones en base a los resultados de la gráfica
principal, las tablas z de género y edad y los 10 ítems libres.
28. Luego comenzamos con la creación de la discusión donde se reflejan conclusiones,
recomendaciones, resultados entre otros.
29. Terminada la discusión se procede a la elaboración del resumen donde se sintetiza toda
la investigación y sus resultados.
30. Finalmente pasamos a la creación del informe final, conforme al orden indicado, y con
todo el contenido solicitado a lo largo de la investigación, agregando anexos, y
finalmente revisando la ortografía.
31. Pasando a una revisión para hacer correcciones y poder entregarlo en tiempo y forma.

18. 18
ANALISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS
La Figura No.1 contiene los resultados diagnósticos de la adicción a internet.
El 58% de la muestra se ubicó en la categoría normal, por lo que se rechaza la hipótesis
1 que dice que La Adicción a internet será leve, (puntaje entre 31-49 en el 51% o más de
muestra).
Consideramos que la hipótesis fue rechazada debido al estilo de vida que mantienen los
estudiantes de la carrera de educación física, tiene mucha actividad independiente de la
tecnología y el uso que le dan al internet está enfocados básicamente a sus estudios debido al
COVID-19, mostrando así que no hay una adicción significativa entre este grupo de
estudiantes.

19. 19
Tabla N°1. Diferencia significativa de la adicción a internet en función al género.
Grupos Media Des. Estándar N Z
Femenino 25.59 16.38 44
1.73
Masculino 30.78 15.71 76
Se obtuvo un valor de Z de 1.73, lo que significa que no existe una diferencia
significativa en función del género al 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis No. 2 que
establece que existirían diferencias significativas por género en función a adicción a Internet.
La hipótesis se rechazó probablemente porque las asignaciones académicas son iguales
para los dos géneros.
Tabla N°2 Diferencia significativa de la adicción a internet en función de la edad.
Grupos Media Des. Estándar N Z
18-24 31.79 16.03 59
2
25-57 26.11 15.89 60
El valor obtenido de Z es 2, lo que significa que si existe una diferencia significativa en
función de la edad al 0.05, por lo tanto, se acepta la hipótesis No. 3 que establece que existen
diferencias significativas, por edad la hipótesis en función a la adicción a Internet.
Kandell, (1998) “El análisis de los comportamientos relacionados con el uso de Internet
tiene un gran interés especialmente en población adulto joven y estudiantes universitarios son
los grupos más susceptibles de sufrir pérdida del autocontrol”. La etapa universitaria es un
periodo de transición que en muchos casos implica la independencia del núcleo familiar, estrés
ante la nueva situación o búsqueda de nuevas amistades, motivos que pueden interferir en el
uso de la red, así como en cambios en estilos de vida que pueden repercutir en la salud futura
(Pezoa Jares , Espinoza Luna, & Vasquez Medina, 2012)

20. 20
Figura No 2 de los resultados del Ítem número 1
El 35% dicen que frecuentemente se llevan más tiempo navegando que el que pretendían estar,
lo anterior se debe a que probablemente estar mucho tiempo en internet les provoca distracción
y pierden la noción del tiempo
Figura No 3 de los resultados del Ítem número 2
El 30% consideran que raramente desatienden las labores de su hogar por pasar enfrente la
computadora navegando, probablemente se deba a que el uso del internet es un recurso que
depende de las finanzas.

21. 21
Figura No 4 de los resultados del ÍTEM número 5.
El 30.8% expresaron que raramente con frecuencia personas de sus entornos les recriminan que
pasan demasiado tiempo conectados a internet. Esto quiere decir que el uso de internet es básico
para realizar actividades académicas o de trabajo.
Figura No 5 de los resultados del ÍTEM número 6,
El 42.5% admitieron que nunca sus actividades académicas (escuela, universidad) se ven
perjudicadas porque dedican demasiado tiempo a navegar. Aquí lo que se demuestra es que
ellos tienen prioridad para realizar sus actividades académicas.

22. 22
Figura No.6 de los resultados del ítem N 8:
El 54.2% reflejó que nunca la productividad en sus trabajos se ve perjudicada por el uso de
internet, esto evidencia que prevalece su compromiso con el trabajo.
Figura No.7 de los resultados del ítem No.10:
El 27.5 % indicaron que raramente evaden sus problemas de la vida real pasando tiempo
conectados a internet. Esto demuestra que están conscientes de sus obligaciones cotidianas.

23. 23
Figura No. 8 de los resultados del ítem 12
El 45% considera que nunca temen que sus vidas sean aburridas y vacías sin el internet, los
estudiantes tienen otro tipo de actividades aparte del internet para desarrollar su día.
Figura No. 9 de los resultados del Ítem No.13
El 53,3% nunca se sienten molestos cuando alguien los interrumpe mientras están navegando.
Quizá porque reconocen que el internet no es lo único en sus actividades diarias.

24. 24
Figura N°10 de los resultados del Ítem N°14
El 27.5 % manifestaron que raramente pierden horas de sueño pasándolas conectado a internet,
los participantes prefieren descansar lo suficiente para tener la energía necesaria para sus
actividades diarias.
Figura: N°11 de los resultados del Ítem N°20
El 37.5% consideran que nunca se sienten ansiosos, nerviosos, deprimidos o aburridos por no
estar conectados a internet, esto se debe posiblemente a que están más ocupados en sus
actividades diarias que estar pendientes de la red.

25. 25
DISCUSIÓN
a) Conclusiones: La mayoría de la muestra presentó adicción normal al internet, existió
similitud por género en cuanto a la adicción a internet, los estudiantes entre 18-24 años
son más adictos a internet que los estudiantes mayores de 25 años. La mayoría de la
muestra opinó que nunca: la productividad en sus trabajos se ve perjudicada por el uso
de internet, se sienten molestos cuando alguien los interrumpe cuando están navegando.
Así mismo el mayor porcentaje dijo que nunca: sus actividades académicas se ven
perjudicadas porque dedican demasiado tiempo a navegar en internet, la productividad
en sus trabajos se ve perjudicada por el uso de internet, temen que su vida sin internet
sea vacía y aburrida. La mayoría porcentual demostró que raramente: desatienden las
labores de sus hogares por pasar navegando en internet, las personas de su entorno
recriminan que pasan mucho tiempo conectados a internet, pierden horas de sueño
pasándolas conectado a internet, evaden sus problemas de la vida real pasando tiempo
conectados a internet. La mayoría porcentual manifestó que frecuentemente se
encuentran con que llevan más tiempo navegando de lo que pretendían. b)
Recomendaciones: Aumentar el tamaño de la muestra y seleccionar estudiantes de
carreras que tengan una relación más estrecha con la tecnología. c) Generalizar los
resultados: Debido a que se empleó una muestra representativa entonces sí se pueden
generalizar los resultados a la población. d) implicaciones del Estudio: Teóricas:
Conocer las etapas del enfoque cuantitativo. Prácticas: estudiar la adicción a internet en
nuestra realidad educativa. e) Establecer si se cumplieron los objetivos específicos y
sus preguntas de investigación: la hipótesis número uno no se cumplió ya que reflejaba
un nivel leve y el resultado nos reflejó que era normal. Hipótesis numero dos no se
cumplió ya que decía que el género masculino tendría un resultado más alto que el
femenino y los resultados reflejan igualdad de género. La hipótesis número tres si se
cumple ya que muestra que los estudiantes de la carrera de Educación Física más
jóvenes de 18 a 24 años son más propensos a la adicción de internet. f) Relacionar los
resultados de sus estudios con los de los estudios internacionales. Según los estudios
realizados en La Universidad de Ibagué se obtuvo una similitud con los resultados
obtenidos en nuestra investigación, donde la adicción a internet es normal. Los estudios
realizados en la Universidad Peruana Cayetano Heredia demostraron que los varones
obtuvieron un resultado significativamente más alto que las mujeres en adicción a
internet, a diferencia de esta investigación donde existió similitud por género en cuanto

26. 26
a la adicción a internet. El resultado de nuestra investigación es similar al encontrado
en investigaciones previas sobre edad, un ejemplo de ello es la investigación de Kandell
(1998) quien menciona que los estudiantes y adultos jóvenes, constituyen un grupo en
riesgo particularmente vulnerables al uso patológico de internet debido a las
características psicológicas y de desarrollo del final de la adolescencia/juventud, el
acceso libre e ilimitado a internet, y la expectativa de uso del ordenador/internet. g) Las
limitaciones, un obstáculo presentado fue la educación virtual es diferente a la
educación presencial en búsqueda de los resultados se tuvo que hacer una insistencia
en los participantes ya que no acudieron a la primera invitación a la que se les hizo a
llenar el formulario teniendo en cuenta no poder ver su reacción ante la investigación
que se les estaba presentando no poder dar una mejor explicación sobre el tema, y al
objetivo deseado, buscando soluciones para poder llegar a meta deseada tanto personal
como grupal. h) Importancia y significado de todo el estudio esta investigación pretende
brindar un diagnóstico sobre la adicción a internet en un sector de la comunidad
universitaria, esto debido a que el internet se ha convertido en una herramienta
fundamental para el desarrollo de las actividades académicas, laborales y sociales, sin
embargo, con los resultados obtenidos notamos que el uso a internet en los
universitarios es regulado, el mayor uso lo presentan los estudiantes más jóvenes, ya
que ellos se encuentran en el proceso de adaptación, también notamos que el género no
es una variable que influye en el uso a internet. i) Resultados inesperados: No se
presentaron. j) explique por qué no se aceptaron algunas hipótesis: La hipótesis No. 1
no se aceptó porque como resultado obtuvimos una adicción a internet normal en la
mayoría de la muestra. La hipótesis No. 2 no se aceptó debido a que la muestra arrojó
igualdad de género.

27. 27
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31. 31
ANEXOS
Imagen 1: Fórmula del tamaño de la muestra

32. 32
Test de Uso de Internet
Kimberly Young, PhD,2010S
Marque el casillero, para cada una de las 20 preguntas, que represente con mayor precisión
lo que usted experimenta respecto al uso de Internet:
0 = Nunca 3 = Frecuentemente
1 = Raramente 4 = Muy a menudo
2 = Ocasionalmente 5 = Siempre
Preguntas
0 1 2 3 4 5
1. ¿Con qué frecuencia se encuentra con que lleva más
tiempo navegando del que pretendía estar?
2. ¿Desatiende las labores de su hogar por pasar más
tiempo frente a la computadora navegando?

33. 33
3. ¿Prefiere excitarse con fotos o videos a través de
Internet en lugar de buscar intimidad con su pareja?
4. ¿Con qué frecuencia establece relaciones amistosas
con gente que sólo conoce a través de Internet?
5. ¿Con qué frecuencia personas de su entorno le
recriminan que pasa demasiado tiempo conectado a
Internet?
6. ¿Su actividad académica (escuela, universidad) se
ve perjudicada porque dedica demasiado tiempo a
navegar?
7. ¿Con que frecuencia chequea el correo electrónico
antes de realizar otras tareas prioritarias?
8. ¿Su productividad en el trabajo se ve perjudicada
por el uso de Internet?
9. ¿Se vuelve precavido o reservado cuando alguien
le pregunta a qué dedica el tiempo que pasa
navegando?

34. 34
10. ¿Se evade de sus problemas de la vida real
pasando un rato conectado a Internet?
11. ¿Se encuentra alguna vez pensando en lo que va a
hacer la próxima vez que se conecte a Internet?
12. ¿Teme que su vida sin Internet sea aburrida y
vacía?
13. ¿Se siente molesto cuando alguien lo/la
interrumpe mientras está navegando?
14. ¿Con qué frecuencia pierde horas de sueño
pasándolas conectado a Internet?
15. ¿Se encuentra a menudo pensando en cosas
relacionadas a internet cuando no está conectado?
16. ¿Le ha pasado alguna vez eso de decir "solo unos
minutitos más" antes de apagar la computadora?

35. 35
17. ¿Ha intentado alguna vez pasar menos tiempo
conectado a Internet y no lo ha logrado?
18. ¿Trata de ocultar cuánto tiempo pasa realmente
navegando?
19. ¿Prefiere pasar más tiempo online que con sus
amigos en la vida real?
20. ¿Se siente ansioso, nervioso, deprimido o aburrido
cuando no está conectado a Internet?

36. 36
Fotografía de los integrantes del equipo

37. 37
PRUEBA ESTADÍSTICA Z
GÉNERO:
Masculino
EEM=15.71/Raíz cuadrada de 76-1
EEM=15.7178.66= 1.8 (Error estándar masculino)
Femenino
EEF=16:38/Raíz cuadrada de 44-1
EEF=16.38/6.5=2.5 (Error estándar femenino)
ERROR ESTANDAR DE LA DIFERENCIA
EEDIF= (1.8)2
+ (2.5)2
Raíz cuadrada
EEDIF= 3.2 + 6.2=9.4 Raíz cuadrada= 3
Z= Media masculino- media femenino/ EEDIF
Z= 30.78-25.59/3=1.73
EDAD
Rango 1 = 18 a 24 años
EER1= 16.03/Raíz cuadrada de 59-1
EER1=16.0377.61=2.1 (Error estándar rango 1)
Rango 2= 25 a 57 años
EER2= 15.89/Raíz cuadrada de 60-1
EER2= 15.89/7.68= 2.0 (Error estándar rango 2)
ERROR ESTÁNDAR DE LA DIFERENCIA

38. 38
EEDIF= Raíz cuadrada de cada error estándar al cuadrado
EEDIF= (2.1) 2
+ (2) 2
EEDIF= 4.4 + 4 =8.4 Raíz cuadrada = 2.8
Z= Rango 1- Rango 2/EEDIF
Z= 31.79-26.11/2.8= 2

39. 39
BASE DE DATOS DE GOOGLE FORMS
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1v6b4A9vcOm4pmDSZXzm3pjMVBkWqNnSz/
edit?usp=sharing&ouid=104576153788820747789&rtpof=true&sd=true