Este documento resume los pasos para determinar la relación entre las variables "altura" y "peso" utilizando SPSS. Primero, se realizó una prueba de normalidad para comprobar que las variables no se distribuyen normalmente. Luego, se llevó a cabo la Prueba de Spearman que mostró una correlación positiva de 0,622 entre el peso y la altura, lo que indica que existe una relación entre estas variables.
2. Ejercicio:
• Determina si existe relación y cómo de fuerte es entre
las variables “altura” y “peso”.
• Comprobar antes de elegir el test, la normalidad
mediante test estadístico y representación gráfica.
3. En primer lugar, realizamos la PRUEBA DE NORMALIDAD:
• Para ello, establecemos 2 hipótesis:
Hipótesis Nula (Ho): La variable se distribuye
normalmente.
Hipótesis Alternativa (H1): La variable no se distribuye
normalmente.
5. A continuación, en la lista de
variables dependientes ponemos la
“altura” y el “peso”.
Al pulsar en “Gráficos” nos aparecerá esta
ventanita en la que tenemos que marcar:
• Niveles de los factores juntos.
•De tallo y hojas.
•Gráficos de normalidad con pruebas.
6. Al ser el nivel de significación inferior a 0,05, se rechaza la
hipótesis nula(Ho) Las variables no se distribuyen
normalmente.
7. En el diagrama de cajas, podemos observar de manera gráfica
como las variables no se distribuyen normalmente.
8. Una vez realizada la prueba de normalidad, pasamos a
calcular la CORRELACIÓN.
• Ya hemos comprobado que las variables no siguen una
distribución normal, por tanto, no podemos realizar la
Prueba de Pearson.
• Así que llevaremos a cabo la Prueba de Spearman.
9. Establecemos las hipótesis:
Hipótesis Nula (Ho): No existe relación entre el peso y
la altura.
Hipótesis Alternativa (H1): Sí existe relación entre el
peso y la altura.
12. Nos fijamos en que la correlación es 0,622 y la significación
inferior a 0,05.
Por tanto, rechazamos la hipótesis nula (Ho) y aceptamos la
hipótesis alternativa (H1) Existe relación entre el peso y
la altura.
