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UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS
                 FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

                         SIMULACIÓN DE SISTEMAS
                                 SÍLABO


I. DATOS GENERALES

CARRERA PROFESIONAL               :   INGENIERÍA DE SISTEMAS E
                                      INFORMÁTICA
CÓDIGO DE LA CARRERA              :   02
NOMBRE DE LA ASIGNATURA           :   SIMULACIÓN DE SISTEMAS
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA           :   02-312-2006
CÓDIGO DEL SÍLABO                 :   312230399
NRO DE HORAS TOTALES              :   5 HORAS SEMANALES
HORAS DE TEORÍA                   :   3 HORAS SEMANALES
HORAS DE PRÁCTICA                 :   2 HORAS SEMANALES
CICLO                             :   VI CICLO
NRO DE CRÉDITOS                   :   4 CRÉDITOS POR CICLO
PRE-REQUISITO                         INFERENCIA ESTADÍSTICA
                                  :
                                      TEORÍA DE REDES
TIPO DE CURSO                     :   OBLIGATORIO
DURACIÓN DEL CURSO                :   18 SEMANAS EN TOTAL
CURSO REGULAR                     :   17 SEMANAS
EXAMEN SUSTITUTORIO               :   1 SEMANA


II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA


  El curso que se va a desarrollar se inicia con una introducción a la
  Simulación y su importancia en el área de sistemas. Durante su desarrollo se
  tocaran los tópicos correspondientes al modelamiento para simulación en las
  formas discretas por procesos, discreta por eventos, continuas y
  combinadas. Asimismo se revisan los problemas estadísticos involucrados
  para profundizar en el análisis de los resultados. Se usará para estas
  intenciones el lenguaje para simulación: SLAM y las herramientas
  estadísticas requeridas.




III. OBJETIVO


     1. Proveer al alumno en general de técnicas de simulación digital para el
        modelamiento de sistemas.


SIMULACIÓN DE SISTEMAS                                                 Pág. 1
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     2. Construir modelos de aplicaciones reales, mediante el uso de
        programas especializados de simulación que permitan evaluar el
        comportamiento de un sistema bajo efecto de un conjunto de
        condiciones o escenarios diferentes.

     3. Diseñar correctamente un experimento de simulación, para extraer
        conclusiones estadísticas válidas de la manera más eficiente.



IV. METODOLOGÍA
  El profesor hará la presentación introductoria del curso y del Sílabo
  propiamente dicho, al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la
  investigación y el diálogo constante con los alumnos para ayudar a que fijen
  y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo.

  En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de su
  participación espontánea en el curso que no sólo deben conocer sino,
  investigar los diferentes temas tratados.

  En esencia, la asignatura se desarrollará con los siguientes lineamientos
  metodológicos:

     •   El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico
         de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el
         programa analítico.

     •   Además propiciará y estimulará la intervención de los alumnos en la
         clase. Dejará temas prácticos para que los alumnos hagan
         investigación sobre los mismos, con diferentes niveles de
         complejidad.

     •   La Universidad tiene a disposición de los estudiantes separatas, guías
         de práctica y otros materiales (para ser copiados) los que deberán ser
         resueltos por el alumno para que de esta manera investigue los
         alcances y profundidad de los conocimientos adquiridos.

     •   En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier
         problema relacionado con la asignatura, podrán acudir a realizar la
         respectiva consulta al profesor responsable. Las prácticas serán
         dirigidas.




SIMULACIÓN DE SISTEMAS                                                  Pág. 2
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V. EVALUACIÓN


  Modalidad de Evaluación:

     •   Práctica calificada (PC), que consiste en ejercicios dados por el
         profesor para que el alumno las resuelva en forma escrita. La
         duración de la prueba es normalmente de 2 horas y son un total de 2
         prácticas.

     •   Trabajo Monográfico (TM), que consiste en la investigación del
         alumno sobre un tema o caso de la vida real el cual lo presentará y
         luego dará sus alternativas de solución en base a los conceptos
         teóricos recibidos. En total son 2 trabajos Monográficos (cada una
         equivale a una práctica).



     •   Primer Examen Parcial (EPI), que consiste de una evaluación teórico -
         práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por
         escrito.

     •   Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de
         conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas
         por escrito.

  La nota final será obtenida de la siguiente manera:

  N.F. = (EP + EF + PP)/3

     •   Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico -
         práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus
         respuestas por escrito.

  La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota mas
  baja que el alumno haya obtenido en su Primer Examen Parcial o en el
  Examen Final y de proceder el reemplazo, el profesor recalculará la nueva
  nota final.

  En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja
  del Primer Examen Parcial o del Examen Final, no se reemplazará ninguna


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  de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen
  Sustitutorio.



VI. CONTENIDO DEL CURSO


     Semana 01
     1.- Introducción al Modelamiento y la Simulación.
     1.1. Construcción de un modelo de simulación.
     1.2. Procedimiento para un experimento de simulación.
     1.3. Pasos de un proyecto de simulación.
     1.4. Desarrollo de una aplicación

     Semana 02
     2.- Simulación Discreta por Procesos (Redes)
     2.1. Elementos de una red.
     2.2. Pasos en el desarrollo de un modelo de red.
     2.3. Elementos básicos para la generación y control de tráfico.
     2.4. Sistema de soporte para la simulación: SLAMSYSTEM: estructura,
     componentes y funcionamiento.

     Semana 03
     3.- Control de un modelo.
     3.1. Enunciados de control.
     3.2. Ilustraciones y casos.

     Semana 04
     4.- Tópicos avanzados en la simulación discreta por procesos.
     4.1. Otros elementos básicos para la generación y control de tráfico.
     4.2. Ilustraciones y casos.

     Semana 05
     5.- Operaciones lógicas y reglas de decisión.
     5.1. Elementos necesarios.
     5.2. Sentencias adicionales de control.
     5.3. Ilustraciones y casos.

     Semana 06
     6.- Introducción a los aspectos estadísticos de la simulación.
     6.1. Extracción de resultados válidos de un experimento de simulación.

SIMULACIÓN DE SISTEMAS                                                  Pág. 4
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     6.2. Análisis por replicación.
     6.3. Muestreo por sub intervalos.
     6.4. Análisis regenerativo.
     6.5. Intervalos de confianza.
     6.6. Condiciones iniciales y truncadas de datos.
     6.7. Técnicas de reducción de varianza.

     Semana 07
     Revisión del curso.

     Semana 08
     Examen Parcial.

     Semana 09
     7.- Modelamiento por procesos con inserciones de usuarios.
     7.1. Introducción de eventos.
     7.2. Manejo de archivos.
     7.3. Funciones de usuario.
     7.4. Ilustraciones y casos.

     Semana 10
     7.5. Inicialización y reportes de salida.

     7.6. Asignaciones complejas de recursos.
     7.7. Selección de colas y actividades.
     7.8. Ilustraciones y casos.

     Semana 11
     8.- Simulación Discreta por Eventos.
     8.1. Elementos del modelo.
     8.2. Lógica del procesamiento.
     Semana 12
     8.3. Ejemplo de un modelo básico por eventos.
     8.4. Ilustraciones y casos.

     Semana 13
     9.- Modelamiento con Variables Continuas.
     9.1. Variables de estado.
     9.2. Eventos de estado.
     9.3. Elementos para el modelamiento por procesos con variables
     continuas.


SIMULACIÓN DE SISTEMAS                                            Pág. 5
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     9.4. Casos.

     Semana 14
     10.- Elementos para el modelamiento por eventos con variables
     continuas.
     10.1. Modelos continuos combinados.
     10.2. Casos.

     Semana 15
     11.- Consideraciones Finales.
     11.1. Diseño de experimentos de simulación
     11.2. Características de los proyectos de simulación en la práctica
     actual.
     11.3. Lenguajes de simulación y simuladores mal usados.

     Semana 16
     Revisión general del curso y de Problemas y ejercicios prácticos con el
     desarrollo del software apropiado y muestras de casos reales.

     Semana 17
     EXAMEN FINAL


     SEMANA 18:
     EXAMEN SUSTITUTORIO


VII. BIBLIOGRAFÍA



     •   BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

     •   COSS, BU. RAUL Simulación: un enfoque práctico

     •   CREUS, S. A. Simulación de procesos con Pc

     •   GARCIA S. D. I. Simulación e Información graficas

     •   HARTNELL, T. Simulación




SIMULACIÓN DE SISTEMAS                                                Pág. 6

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  • 1. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA SIMULACIÓN DE SISTEMAS SÍLABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA CÓDIGO DE LA CARRERA : 02 NOMBRE DE LA ASIGNATURA : SIMULACIÓN DE SISTEMAS CÓDIGO DE LA ASIGNATURA : 02-312-2006 CÓDIGO DEL SÍLABO : 312230399 NRO DE HORAS TOTALES : 5 HORAS SEMANALES HORAS DE TEORÍA : 3 HORAS SEMANALES HORAS DE PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES CICLO : VI CICLO NRO DE CRÉDITOS : 4 CRÉDITOS POR CICLO PRE-REQUISITO INFERENCIA ESTADÍSTICA : TEORÍA DE REDES TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA El curso que se va a desarrollar se inicia con una introducción a la Simulación y su importancia en el área de sistemas. Durante su desarrollo se tocaran los tópicos correspondientes al modelamiento para simulación en las formas discretas por procesos, discreta por eventos, continuas y combinadas. Asimismo se revisan los problemas estadísticos involucrados para profundizar en el análisis de los resultados. Se usará para estas intenciones el lenguaje para simulación: SLAM y las herramientas estadísticas requeridas. III. OBJETIVO 1. Proveer al alumno en general de técnicas de simulación digital para el modelamiento de sistemas. SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 1
  • 2. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA 2. Construir modelos de aplicaciones reales, mediante el uso de programas especializados de simulación que permitan evaluar el comportamiento de un sistema bajo efecto de un conjunto de condiciones o escenarios diferentes. 3. Diseñar correctamente un experimento de simulación, para extraer conclusiones estadísticas válidas de la manera más eficiente. IV. METODOLOGÍA El profesor hará la presentación introductoria del curso y del Sílabo propiamente dicho, al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la investigación y el diálogo constante con los alumnos para ayudar a que fijen y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo. En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de su participación espontánea en el curso que no sólo deben conocer sino, investigar los diferentes temas tratados. En esencia, la asignatura se desarrollará con los siguientes lineamientos metodológicos: • El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el programa analítico. • Además propiciará y estimulará la intervención de los alumnos en la clase. Dejará temas prácticos para que los alumnos hagan investigación sobre los mismos, con diferentes niveles de complejidad. • La Universidad tiene a disposición de los estudiantes separatas, guías de práctica y otros materiales (para ser copiados) los que deberán ser resueltos por el alumno para que de esta manera investigue los alcances y profundidad de los conocimientos adquiridos. • En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier problema relacionado con la asignatura, podrán acudir a realizar la respectiva consulta al profesor responsable. Las prácticas serán dirigidas. SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 2
  • 3. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA V. EVALUACIÓN Modalidad de Evaluación: • Práctica calificada (PC), que consiste en ejercicios dados por el profesor para que el alumno las resuelva en forma escrita. La duración de la prueba es normalmente de 2 horas y son un total de 2 prácticas. • Trabajo Monográfico (TM), que consiste en la investigación del alumno sobre un tema o caso de la vida real el cual lo presentará y luego dará sus alternativas de solución en base a los conceptos teóricos recibidos. En total son 2 trabajos Monográficos (cada una equivale a una práctica). • Primer Examen Parcial (EPI), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. • Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota final será obtenida de la siguiente manera: N.F. = (EP + EF + PP)/3 • Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota mas baja que el alumno haya obtenido en su Primer Examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, el profesor recalculará la nueva nota final. En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del Primer Examen Parcial o del Examen Final, no se reemplazará ninguna SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 3
  • 4. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. VI. CONTENIDO DEL CURSO Semana 01 1.- Introducción al Modelamiento y la Simulación. 1.1. Construcción de un modelo de simulación. 1.2. Procedimiento para un experimento de simulación. 1.3. Pasos de un proyecto de simulación. 1.4. Desarrollo de una aplicación Semana 02 2.- Simulación Discreta por Procesos (Redes) 2.1. Elementos de una red. 2.2. Pasos en el desarrollo de un modelo de red. 2.3. Elementos básicos para la generación y control de tráfico. 2.4. Sistema de soporte para la simulación: SLAMSYSTEM: estructura, componentes y funcionamiento. Semana 03 3.- Control de un modelo. 3.1. Enunciados de control. 3.2. Ilustraciones y casos. Semana 04 4.- Tópicos avanzados en la simulación discreta por procesos. 4.1. Otros elementos básicos para la generación y control de tráfico. 4.2. Ilustraciones y casos. Semana 05 5.- Operaciones lógicas y reglas de decisión. 5.1. Elementos necesarios. 5.2. Sentencias adicionales de control. 5.3. Ilustraciones y casos. Semana 06 6.- Introducción a los aspectos estadísticos de la simulación. 6.1. Extracción de resultados válidos de un experimento de simulación. SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 4
  • 5. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA 6.2. Análisis por replicación. 6.3. Muestreo por sub intervalos. 6.4. Análisis regenerativo. 6.5. Intervalos de confianza. 6.6. Condiciones iniciales y truncadas de datos. 6.7. Técnicas de reducción de varianza. Semana 07 Revisión del curso. Semana 08 Examen Parcial. Semana 09 7.- Modelamiento por procesos con inserciones de usuarios. 7.1. Introducción de eventos. 7.2. Manejo de archivos. 7.3. Funciones de usuario. 7.4. Ilustraciones y casos. Semana 10 7.5. Inicialización y reportes de salida. 7.6. Asignaciones complejas de recursos. 7.7. Selección de colas y actividades. 7.8. Ilustraciones y casos. Semana 11 8.- Simulación Discreta por Eventos. 8.1. Elementos del modelo. 8.2. Lógica del procesamiento. Semana 12 8.3. Ejemplo de un modelo básico por eventos. 8.4. Ilustraciones y casos. Semana 13 9.- Modelamiento con Variables Continuas. 9.1. Variables de estado. 9.2. Eventos de estado. 9.3. Elementos para el modelamiento por procesos con variables continuas. SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 5
  • 6. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA 9.4. Casos. Semana 14 10.- Elementos para el modelamiento por eventos con variables continuas. 10.1. Modelos continuos combinados. 10.2. Casos. Semana 15 11.- Consideraciones Finales. 11.1. Diseño de experimentos de simulación 11.2. Características de los proyectos de simulación en la práctica actual. 11.3. Lenguajes de simulación y simuladores mal usados. Semana 16 Revisión general del curso y de Problemas y ejercicios prácticos con el desarrollo del software apropiado y muestras de casos reales. Semana 17 EXAMEN FINAL SEMANA 18: EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFÍA • BIBLIOGRAFÍA BÁSICA • COSS, BU. RAUL Simulación: un enfoque práctico • CREUS, S. A. Simulación de procesos con Pc • GARCIA S. D. I. Simulación e Información graficas • HARTNELL, T. Simulación SIMULACIÓN DE SISTEMAS Pág. 6