Una muestra es una parte de la población. La muestra puede ser definida como un SUBGRUPO DE LA POBLACIÓN o universo. Para seleccionar la muestra, primero deben delimitarse las características de la población. MUESTRAS REPRESENTATIVAS Una muestra representativa debe contener todas las características de la población o universo, para que los resulta

1. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
INVESTIGACION DEMERCADOSII
TEMA: MUESTRA O ANALISISMUESTRAL
ALUMNO: LOPEZ GARCIA VIVANA ARACELLY
DOCENTE: MGR JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
GRUPO: 09
1. INTRODUCCION
Una muestraes unaparte de la población.Lamuestrapuede serdefinidacomounSUBGRUPO DE LA
POBLACIÓN ouniverso.Paraseleccionarlamuestra,primerodebendelimitarse lascaracterísticasde la
población.MUESTRASREPRESENTATIVASUnamuestrarepresentativadebe contenertodaslascaracterísticasde
la poblaciónouniverso,paraque losresultadosseangeneralizables.Lamuestradebe serproporcional al
tamañode la población.Preferentementeseleccionadaporprocedimientosaleatoreos/probabilísticos.
 La Muestraes unaparte o subconjuntode lapoblación
 Muestreoesla selecciónde algunasunidadesde estudioentre unapoblacióndefinidaenuna
investigación.
 MARCO MUESTRAL Es una listadetalladayactualizadade lasunidadesde muestreo.1
2. DESARROLLO
En estadística,unamuestraesun subconjuntode casoso individuosde unapoblación.Endiversasaplicaciones,
interesaque unamuestrasearepresentativa,yparaellodebe escogerseunatécnicade muestraadecuadaque
produzcauna muestraaleatoriaadecuada.Tambiénesunsubconjuntode lapoblación,yparaser
representativa,debetenerlasmismascaracterísticasde lapoblación.Si se obtiene unamuestrasesgada,su
interésyutilidadsonmáslimitados,enfuncióndel gradode sesgosque presente.1
Comoun subgrupoo subconjuntorepresentativode lapoblación,extraídaseleccionadaporalgúnmétodode
muestreo,lamuestrasiempre esunaparte de lapoblación.Si se tienenvariaspoblaciones,entoncesse tendrán
variasmuestras.La muestradebe poseertodalainformacióndeseadaparatenerlaposibilidadde extraerla,y
estosolose puede lograrcon una buenaselecciónde lamuestrayuntrabajo muycuidadosoyde altacalidaden
la recogidade datos.
MUESTRA
Es un SUBCONJUNTOFINITOy FACTIBLEde la Población,que debe cumplircaracterísticasineludiblesparalograr
que lasconclusionesde lainferenciaestadísticaseanválidas.
Aleatoria:garantizaque loselementosque componenlamuestrafueronescogidoscompletamente al azar,es
decirno hayAleatoria:garantizaque loselementosque componenlamuestrafueronescogidoscompletamente
al azar, esdecirno haypredilecciónalgunaporincluiroexcluirdeterminadaunidadde análisis(todoslossujetos
de una poblacióntienenlamismaprobabilidadde integrarlamuestra) El tamañode la muestra,que esel
númerode unidadesde análisisque se debenescoger,debe serlosuficientemente grande paragarantizarla
calidadde la estimaciónde lacaracterísticapoblacional que se deseaconocer.
La unidadde análisisysusatributos
 Atributos:Teniendodefinidaslasunidadesde análisis,obviamenteellaspresentancaracterísticasque
nos importanparanuestroestudio:Si nuestroestudioesantropométricoenchilenosadultosentre15 y
90 años de edad,podemosconsignaralgunascaracterísticasesencialestalescomo: –Sexo– Estatura –
Raza – Peso– Circunferenciade cintura2
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL

2. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
INVESTIGACION DEMERCADOSII
TEMA: MUESTRA O ANALISISMUESTRAL
ALUMNO: LOPEZ GARCIA VIVANA ARACELLY
DOCENTE: MGR JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
GRUPO: 09
VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA
El estudiode muestrasespreferible,enlamayoríade loscasos, porlas siguientesrazones:
Si la poblaciónesmuygrande (enocasiones,infinita,comoocurre endeterminadosexperimentosaleatorios) y,
por tanto,imposible de analizarensutotalidad.
Las características de la poblaciónvaríansi el estudiose prolongademasiadotiempo.
Reducciónde costos:al estudiarunapequeñaparte de lapoblación,losgastosde recogidaytratamientode los
datosserán menoresque si se obtienendel total de lapoblación.
Rapidez:al reducirel tiempode recogidaytratamientode losdatos,se consigue mayorrapidez.
Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque seríanimposible hacerlosobre el
total de lapoblación.
La poblaciónessuficientementehomogénearespectoalacaracterística medida,conlocual resultaríainútil
malgastarrecursosenun análisisexhaustivo(porejemplo,muestrassanguíneas).
El procesode estudioesdestructivooesnecesarioconsumirunartículopara extraerla muestra(ejemplos:vida
mediade una bombilla,cargasoportadaporuna cuerda,precisiónde un proyectil yotros).[citarequerida]
Descripciónmatemáticade unamuestraaleatoria
El usode muestrasparadeducirfiablementecaracterísticasde lapoblaciónrequiere que se trate conmuestras
aleatorias.Si lamuestraestadísticaconsideradanoconstituye unamuestraaleatoria,lasconclusionesbasadas
endicha muestranoson fiablesyengeneral estaránsesgadasenalgúnaspecto.[citarequerida]
En términosmatemáticos,dadaunavariable aleatoriaXconuna distribuciónde probabilidadF,unamuestra
aleatoriade tamañoN esun conjuntofinitode N variablesindependientes,conlamismadistribuciónde
probabilidadF.3
Otra formamás intuitivade entenderunamuestraesconsiderarque unamuestraesunasucesiónde N
experimentosindependientesde unamismacantidad.Esimportante diferenciarunamuestrade tamañoN o,
más exactamente,unmuestreode tamañoN,del resultadoconcretode losN experimentos(que,como
conjuntode valoresfijos,ensímismo,noesuna muestra).El conceptode muestraincluye de algunamanerael
procedimientoescogidoparaobtenerlosdatos(esdecir,si lasvariablesaleatoriasconsideradasson
independientesentre sí,ysi tienenlamismadistribución).[citarequerida]
En general,resultamuyfácil comprobarsi una determinadamuestraesonoaleatoria,cosaque sólopuede
hacerse considerandootrotipode muestreosaleatoriosrobustosque permitandecirsi laprimeramuestraera
aleatoriaono3
Una muestraestadísticaesun subconjuntode datosperteneciente aunapoblaciónde datos.Estadísticamente
hablando,debe estarconstituidoporunciertonúmerode observacionesque representenadecuadamente el
total de losdatos.
En este sentido,porcuestionesde tiempoycoste,nopodemosrecogerlatotalidadde losdatos. Esta totalidad
de losdatos eslo que se conoce como poblaciónde datoso,simplemente,población.
¿Por qué se trabaja con muestrasestadísticas?

3. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
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TEMA: MUESTRA O ANALISISMUESTRAL
ALUMNO: LOPEZ GARCIA VIVANA ARACELLY
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Para explicarporque se utilizaunamuestraestadísticaenlugarde la poblacióntotal,vamosarecurriral ejemplo
planteadoanteriormente.
Supongamosque queremosestudiarunfenómenocualquiera.Ennuestrocaso,ese fenómenoesel salario
mediode losciudadanosde unpaís. La poblaciónde datosestáformadapor todosy cada unode los
trabajadoresdel país.Claroque por razonesde tiempoycoste sería imposible irpreguntandoacada trabajador
cual essu salarioanual.Tardaríamosmucho tiempoonecesitaríamosmuchosrecursos.
En este puntoaparece el conceptode muestraestadística.Enlugar de preguntara los millonesde trabajadores
de un país o región,tansolorecogemosunapequeñacantidadde datos.Porejemplo,preguntamosa100.000
personas.Estatarea sigue siendocomplicada,peroesmuchomásasequible preguntara100.000 personasque
preguntara 30 millones.
Esta pequeñacantidadde datosha de ser representativa.Esdecir,debe representaradecuadamente ala
población.Si las100.000 personasa lasque preguntamosse concentranenbarriosricos,obtendremosdatos
que no sonrepresentativos.El salariomedionossaldríamuchomásaltode loque es enrealidad.
CARACTERÍSTICAS DE UNAMUESTRA ESTADÍSTICA REPRESENTATIVA
Si se quiere hacerunabuenainvestigación,lacalidadde lamuestraestadísticaesesencial.De nadasirve realizar
lasmétricasestadísticasmáscomplejasconlosmodelosmássofisticadossi lamuestraestadísticaestásesgada.
Es decir,si la muestrano esrepresentativa.
A la horade obtenerunamuestrarepresentativaexistenciertosaspectosque el investigadordebe conocerde
antemano.Entre esosaspectosse encuentranlascaracterísticasde una muestrarepresentativa. Las
características de una muestrarepresentativasonlassiguientes:
 Tamaño suficientemente grande: Cuandotrabajamosconmuestrasestamos,normalmente,trabajando
con una cantidadde datos inferioralapoblación.Ahorabien,paraque unamuestraestadísticasea
representativadeberáserlosuficientementegrande comoparaconsiderarse representativa.Por
ejemplo,si nuestrapoblaciónestáformadapor10 millonesde datosyescogemos10,es difícil que sea
representativa.Esosí,no siempre amayortamaño la muestraesmás representativa.
 Aleatoriedad:Laselecciónde losdatosde unamuestraestadísticadebe seraleatoria.Esdecir,debe ser
totalmente al azar.Si en lugarde realizarloal azar, realizamosunprocesode selecciónde datos
planificado,estamosintroduciendounsesgoalaobtenciónde datos.Portanto, para evitarque la
muestraseasesgaday, por tanto,conseguirque seaunamuestrarepresentativa,debemoshaceruna
selecciónaleatoria4
3. CONCLUSION
En conclusiónse puede decir que se llegaaobservarque laobtenciónde lamuestraesfinitaportenerel
númerode la población el cual esla técnicapara la selecciónde unamuestraapartir de una poblacióneste
procesopermite ahorrarrecursosy a la vezobtenerresultadosparecidosalosque se alcanzaríasi se realizase un
estudiode todala población.

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DOCENTE: MGR JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
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4. REFRENCIAS
1. https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
2. https://www.uandes.cl/wp-content/uploads/2019/01/bioestadistica_investigacion_gcavada.pdf
3. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
4. https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
5. https://es.slideshare.net/jonatan0106/ensayo-49611370
5. VIDEOS
1. https://www.youtube.com/watch?v=MlhwCDxtpqg
2. https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM