Es una investigación donde nos explica que para realizar una investigación de mercados nos sirve el muestreo, ya que permite elegir algunos elementos de la población, los cuales serán nuestra muestra y para su mejor estudio evaluaremos las diferentes técnicas de estudio para elegir la que mejor se acerca a nuestro objeto de estudio.

1. Investigación de Mercados II
Tema: Muestra o Análisis Muestral
Alumna: Yasmin Flores Baspineiro
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“En la vida hay algo peorque el fracaso:no haberintentado nada”. (FRANKLIN D.ROOSEVELT)
1. INTRODUCCION:Las muestrasse obtienenconlaintenciónde inferirpropiedadesde latotalidadde
la población, para lo cual deben ser representativas de la en tales casos, puede obtenerse una
informaciónsimilarala de un estudioexhaustivo con mayor rapidez y menor coste. Por otra parte,
en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el
manejo de un menor número de datos genera también menos errores en su manipulación. En
cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados. El
número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total,
aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga
un nivel de confianzaadecuado.Paraque el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso recurrir a
su cálculo. La muestra, desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una
representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad pero en mayor cantidad. Las
muestrassirvenparademostrarque loque se quiere obtenerestábiensinnecesidadde comprobar
la calidad del producto completo.1
1.1.ANTECEDENTES: Cuandose hacían las averiguaciones sobre lo que querían las personas y lo que la
competenciaofrecía.Comociencia,lainvestigaciónde mercado nace en la segunda mitad del siglo
XIX cuando se inicia la aplicación de cuestionarios. En 1911, Charles Carlin de Curtis Publishing
Group fundael primerdepartamentode Investigación de Mercado. Entre años 20’s y 40’s, se hacen
popularesel usode lasencuestasparaconocer loque losclientespreferían. Después de la segunda
guerra mundial, se incluyen las nuevas técnicas desarrolladas de muestreo estadístico a la
investigación de mercado.2 Además, nace la investigación cuantitativa. A finales de los años 40’s,
nace la investigación cualitativa. Crece la investigación de mercados con el auge económico de la
posguerra.Conel crecimientode laproducciónylaventade bienes,aparece el auge de losnegocios
de publicidadylainvestigaciónde mercados.Enlosaños80’s, laorientaciónala produccióny venta
de bienes da paso a la orientación al consumidor. A finales de los años 90’s, se intensifica la
competenciaempresarial.Conello,se acrecientalavariedadde lasmarcas y productos. Además, se
aplica el uso de la internet.2
2. DESARROLLO:
2.1.¿QUÉ ES UNA MUESTRA?: Una muestrarepresentativa se define como una pequeña cantidad o un
subconjunto de algo más grande, de tal manera que representa las mismas propiedades y
proporcionesque lade lapoblacióna laque pertenece. Lamuestrapermite abstraer la información
recolectada a una población mayor. Para la mayoría de los estudios de mercado y psicológicos, es
prácticamente imposiblerecopilar datos de todas y cada una de las personas, especialmente, para
una gran población como un país entero.3 No es adecuado en términos de tiempo, dinero y
recursos. Puede ser representada por personas, animales, cosas, etc.

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Alumna: Yasmin Flores Baspineiro
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
2.2.TIPOS DE MUESTREO:
2.2.1. MUESTREO PROBABILISTICO: Son aquellosque se basanenel principiode equi-probabilidad.
Es decir, aquellosenlosque todoslosindividuostienenlamisma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra4 y consiguientemente,todaslasposiblesmuestrasde tamañontienen
la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos
aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
a) Muestreoaleatoriosimple:se asignaun númeroa cada individuode lapoblación y a través
de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios,
números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

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b) Muestreo aleatorio sistemático: Se elige el primer individuo al azar y el resto viene
condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la
ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado.
c) Muestreoaleatorioestratificado: Consiste enconsiderarcategoríastípicasdiferentes entre
sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica.
d) Muestreo aleatorio por conglomerados: Se divide la población en varios grupos de
características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los
grupos, descartando los demás. Dentro de cada conglomerado existe una variación
importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. Requiere una muestra más
grande, pero suele simplificar la recogida de muestras.
2.2.2. MUESTREO NO PROBABILISTICO:
a) Muestreopor cuotas: Se asientageneralmente sobre la base de un buen conocimiento de
losestratosde la poblacióny/ode losindividuosmás"representativos" o "adecuados" para
los fines de la investigación.
b) Muestreo opinático o intencional: se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras"representativas"mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente
típicos.
c) Muestreo casual o incidental: proceso en el que el investigador selecciona directa e
intencionadamente losindividuos de la población. El caso más frecuente a los individuos a
los que se tiene fácil acceso.
d) Bola de nieve:Se localizaaalgunosindividuos,los cuales conducen a otros, y estos a otros,
y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente
cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas,
determinados tipos de enfermos, etc.4
2.3.¿DE QUE DEPENDE EL TAMAÑO DE MUESTREO?: Antes de calcular el tamaño de la muestra
necesitamos determinar varias cosas:
a) Tamaño de la población: Una población es una colección bien definida de objetos o
individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos:
- Poblaciónobjetivo,que sueletienediversascaracterísticas y también es conocida como la
población teórica.
- La población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus
conclusiones.
b) Margen de error (intervalode confianza): El margende errores unaestadísticaque expresa
la cantidadde error de muestreoaleatorioenlosresultadosde unaencuesta, es decir, es la
medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se
encuentren dentro de un rango específico.
c) Nivel de confianza: Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una
determinadaprobabilidadalta. Porejemplo,unintervalo de confianza de 95% significa que
losresultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces.

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Alumna: Yasmin Flores Baspineiro
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d) La desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o
población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la
población.5
2.3.1. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA
POBLACIÓN:
2.3.2. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN:
2.4.¿ES IMPORTANTE TENER UN TAMAÑO DE MUESTRA ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVO?:
Mientras más grande sea el tamaño de la muestra, más estadísticamente significativo será, lo que
significaque haymenosprobabilidadesde que losresultadosseanunacoincidencia. El muestreo de
encuestaspuede brindarterespuestasvaliosasaunsinteneruntamañode muestra que represente
a la poblacióngeneral.Porejemplo,laencuestaRetroalimentacióndel cliente esunode lostipos de
encuesta que hace esto, independientemente de si tienes Tamaño de muestra estadísticamente
significativoono. Escuchar la opiniónde losclienteste brindaráunaperspectivavaliosasobre cómo
puedes mejorar tu negocio.6

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3. CONCLUSION:El muestreoresultabeneficiosoparaimplementarlo en la realización de un estudio,
debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a través de
determinadosbeneficiosque estastécnicasofrecen.Enlosdiferentestiposde muestreo existen no
probabilística en los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras
investigacionesportantoque enel no probabilísticanotodala poblaciónformaparte de la muestra
y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte de l a
muestra. El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña
parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un
universo.
4. REFERENCIAS:
1) https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2) https://utpmarketingresearchcourse.wordpress.com/antecedentes/#:%7E:text=%E2%80%93%
3) https://eragroup.eu/que-es-una-muestra-representativa/
4) https://investigacion-
cuantitativa.fandom.com/es/wiki/Tipos_de_muestreo_utilizados_en_una_investigacion_cuanti
tativa
5) https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-
muestra
6) https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
5. VIDEOS:
 https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs
 https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4 Es un video dondeexplica
que para realizar una
investigación demercados.
Nos sirve el muestreo ya que
permiteelegir algunos
elementos dela poblaciónlos
cuales serán nuestra muestra
y para su mejor estudio
evaluaremos la que mejor se
acerca a nuestro estudio.
Es un video dondenos explica
a detallepara realizar una
investigación tenemos que
analizar la población objeto
de estudio que a suvez
sacaremos una muestra
representativa la cualnos
permitirá tenerun mejor
estudio.