El análisis muestral es una parte significativa de la población, tipos de muestra, y si su uso es importante.

1. LIBEREMOS BOLIVIA
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN
SIMON
FACULTAD DE CIENCIAS
ECONOMICAS
INVESTIGACION DE MERCADOS II
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
MGR. ZAPATA BARRIENTOS JOSE RAMIRO
INTEGRANTE: Orihuela Rocha Linvania Marcela
FECHA: 10/11/2020
COCHABAMBA - BOLIVIA

2. Docente: ZAPATA BARRIENTOS JOSE RAMIRO
Nombre:ORIHUELA ROCHA LINVANIA MARCELA
Grupo: 09
Materia: INVESTIGACION DE MERCADOS II
[NOMBRE DEL AUTOR] 1
LIBEREMOS BOLIVIA
18.- MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
“Pocos ven lo que somos, pero todos ven lo que aparentamos” Nicolas
Maquiavelo
1. INTRODUCCION
La representatividad de una muestra permite generalizar los resultados observados en ésta, a la
población accesible y a partir de ésta, a la población blanco. Por ende, una muestra será
representativa o no; sólo si fue seleccionada al azar, es decir, que todos los sujetos de la
población blanco y accesible, tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados en esta muestra
y por ende ser incluidos en el estudio y por otro lado, que el número de sujetos seleccionados
representen numéricamente a la población que le dio origen respecto de la distribución de la
variable en estudio en la población, es decir, la estimación o cálculo del tamaño de la muestra.
1.1.ANTECEDENTES
Todo esto cuando se hacían las averiguaciones sobre lo que querían las personas y lo que la
competencia ofrecía. Como ciencia, la investigación de mercado nace en la segunda mitad del
siglo XIX cuando se inicia la aplicación de cuestionarios.
En 1911, Charles Carlin de Curtis Publishing Group funda el primer departamento de
Investigación de Mercado. Entre años 20’s y 40’s, se hacen populares el uso de las encuestas
para conocer lo que los clientes preferían. Después de la segunda guerra mundial, se incluyen
las nuevas técnicas desarrolladas de muestreo estadístico a la investigación de mercado.
Además, nace la investigación cuantitativa. A finales de los años 40’s, nace la investigación
cualitativa. Crece la investigación de mercados con el auge económico de la posguerra. Con
el crecimiento de la producción y la venta de bienes, aparece el auge de los negocios de
publicidad y la investigación de mercados. En los años 80’s, la orientación a la producción y
venta de bienes da paso a la orientación al consumidor.
A finales de los años 90’s, se intensifica la competencia empresarial. Con ello, se acrecienta la
variedad de las marcas y productos. Además, se aplica el uso de la internet.1
2. DESARROLLO
2.1.¿QUÉ ES UNA MUESTRA?
Una muestra representativa se define como una pequeña cantidad o un subconjunto de algo
más grande, de tal manera que representa las mismas propiedades y proporciones que la de

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la población a la que pertenece. La muestra permite abstraer la información recolectada a
una población mayor. Para la mayoría de los estudios de mercado y psicológicos, es
prácticamente imposible recopilar datos de todas y cada una de las personas, especialmente,
para una gran población como un país entero. No es adecuado en términos de tiempo, dinero
y recursos. Puede ser representada por personas, animales, cosas, etc.2
2.2.TIPOS DE MUESTREO
2.2.1. MUESTREO PROBABILISTICO: son aquellos que se basan en el principio de equi-
probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de
la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
a) Muestreo aleatorio simple: se asigna un número a cada individuo de la población y
a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se
eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra
requerido.
b) Muestreo aleatorio sistemático: Se elige el primer individuo al azar y el resto viene
condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene
la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado.
c) Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas
diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica
d) Muestreo aleatorio por conglomerados: Se divide la población en varios grupos de
características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de
los grupos, descartando los demás. Dentro de cada conglomerado existe una
variación importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. Requiere
una muestra más grande, pero suele simplificar la recogida de muestras.
2.2.2. MUESTREO NO PROBABILISTICO

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a) Muestreo por cuotas: Se asienta generalmente sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más
"representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
b) Muestreo opinático o intencional: se caracteriza por un esfuerzo deliberado de
obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos.
c) Muestreo casual o incidental: proceso en el que el investigador selecciona directa e
intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente a los
individuos a los que se tiene fácil acceso.
d) Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a
otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.3
2.3.¿DE QUE DEPENDE EL TAMAÑO DE MUESTREO?
Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas:
a) Tamaño de la población: Una población es una colección bien definida de objetos o
individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos:
- Población objetivo, que suele tiene diversas características y también es conocida
como la población teórica.
- La población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus
conclusiones.
b) Margen de error (intervalo de confianza): El margen de error es una estadística que expresa
la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es decir, es la
medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se
encuentren dentro de un rango específico.
c) Nivel de confianza: Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una
determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que
los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces.
d) La desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o
población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la
población.4
2.3.1. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA
POBLACIÓN

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2.3.2. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA
POBLACIÓN
2.4.¿ES IMPORTANTE TENER UN TAMAÑO DE MUESTRA ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVO?
Mientras más grande sea el tamaño de la muestra, más estadísticamente significativo será, lo
que significa que hay menos probabilidades de que los resultados sean una coincidencia. El
muestreo de encuestas puede brindarte respuestas valiosas aun sin tener un tamaño de
muestra que represente a la población general. Por ejemplo, la encuesta Retroalimentación del
cliente es uno de los tipos de encuesta que hace esto, independientemente de si tienes un
En donde:
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
En donde, N = tamaño de la población Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso D = precisión (Error máximo
admisible en términos de proporción).5

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tamaño de muestra estadísticamente significativo o no. Escuchar la opinión de los clientes te
brindará una perspectiva valiosa sobre cómo puedes mejorar tu negocio.6
3. CONCLUSION
El muestreo resulta beneficioso para implementarlo en la realización de un estudio, debido a que
mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a través de determinados
beneficios que estas técnicas ofrecen. En los diferentes tipos de muestreo existen no
probabilística en los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras
investigaciones por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la
muestra y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte
de la muestra.
El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña parte de
una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un universo.
4. REFERENCIAS
1
https://utpmarketingresearchcourse.wordpress.com/antecedentes/#:~:text=%E2%80%93%20C
omo%20ciencia%2C%20la%20investigaci%C3%B3n%20de,inicia%20la%20aplicaci%C3%B3n%20
de%20cuestionarios.&text=%E2%80%93%20Despu%C3%A9s%20de%20la%20segunda%20guerr
a,Adem%C3%A1s%2C%20nace%20la%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa.
2
https://eragroup.eu/que-es-una-muestra-representativa/
3
https://investigacion-
cuantitativa.fandom.com/es/wiki/Tipos_de_muestreo_utilizados_en_una_investigacion_cuanti
tativa
4
http://www.ub.edu/ceea/sites/all/themes/ub/documents/Tamano_muestral.pdf
5
https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-
muestra
6
https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
5. VIDEO
 https://www.youtube.com/watch?v=tWpQeMK-GkY
Nos indica que es la muestra y como se
expresa en los medios numérica y
gráficamente, como se eligen las muestras.
Como la muestra no es lo mismo que la
población, etc.

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 https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4
Explicación de los tipos de muestreo
(probabilística y no probabilística) que existen
para ayudarnos en una investigación.