Este documento presenta información sobre conceptos clave en investigación como hipótesis, variables, población y muestra. Define la hipótesis como una suposición hecha a partir de datos disponibles que sirve como base para iniciar una investigación. Explica que las variables son características observables de un fenómeno que pueden tomar diferentes valores, y que es importante operacionalizarlas. Finalmente, introduce los conceptos de población, como el conjunto de todos los casos de estudio, y muestra, como la parte seleccionada de una población.

1. Lic. Nieves Ramírez C.
Hipótesis
Variables
Población y
muestra

2. 21-08-2016 2
nievesinvinn2016

3. Hipótesis
 1. Es una idea que puede no ser verdadera,
basada en información previa. Su valor reside
en la capacidad para establecer más
relaciones entre los hechos y explicar por qué
se producen. Normalmente se plantean
primero las razones claras por las que uno
cree que algo es posible.
DEFINICIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
3

4. Hipótesis
Hipótesis
Suposición hecha a partir
de unos datos que sirve
de base para iniciar una
investigación o una
argumentación.
DEFINICIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
4

5. Es una suposición de algo
posible o imposible para
sacar de ello una o más
consecuencias.
Hipótesis
DEFINICIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
5

6. Hipótesis
CARACTERISTICAS
21-08-2016
nievesinvinn2016
6

7. Hipótesis de
investigación
Hipótesis de investigación
 Una hipótesis de investigación representa un
elemento fundamental en el proceso de
investigación. Después de formular un problema,
el investigador enuncia la hipótesis, que orientará
el proceso y permitirá llegar a conclusiones
concretas del proyecto que recién comienza.
DEFINICIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
7

8. PUNTO DE ENLACE ENTRE LA TEORÍA Y LA
OBSERVACIÓN
DAN RUMBO A LA INVESTIGACIÓN .
 SUGIERE LOS PASOS Y PROCEDIMIENTOS EN
LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO.
IMPORTANCIA.
Hipótesis
21-08-2016
nievesinvinn2016
8

9. Según su alcance
 SINGULARES: SE REFIEREN A UN HECHO
SINGULAR, CONCRETO.
 GENERALES VERSAN SOBRE HECHOS
QUE SE REPITEN SISTEMÁTICAMENTE.
 UNIVERSALES POR EJEMPLO, TODOS LOS
REPTILES TIENEN SANGRE FRÍA.
 PROBABILISTAS NO LLEGAN AL GRADO
UNIVERSAL, POR LO QUE APARECEN BAJO
FORMULACIONES COMO LA MAYORÍA, %,
ETC.
TIPOS
Hipótesis
21-08-2016
nievesinvinn2016
9

10. Por su origen:
Inductivas se descubren secuencias y se
confía en ellas. la inducción es circular:
se basa en que todos los casos que no
hemos visto serán iguales; es decir, se
basa en cierta regularidad del orden de
la naturaleza.
Deductivas deducciones de otras
hipótesis por analogía.
 Ad Hoc para justificar fallos de otras.
 por intuición.
TIPOS
Hipótesis
21-08-2016
nievesinvinn2016
10

11. Por su profundidad:
Fenomenológicas (no buscan
explicaciones de fondo, sino que se
quedan en la observación de fenómenos:
caja negra)
 Representacionales
(pertenecen a un nivel más explicativo:
caja traslúcida)
Hipótesis
TIPOS
21-08-2016
nievesinvinn2016
11

12. Por su nivel natural
 Sociológicas,
biológicas,
psicológicas, físico-
químicas, de varios
niveles, etc.
Hipótesis
TIPOS
21-08-2016
nievesinvinn2016
12

13.  Por su fundamento:
 Empíricas (tienen a su base datos
empíricos que le dan cierta
consistencia, pero no el soporte
teórico de otras hipótesis o teorías)
Teóricas (o plausibles, porque no
tienen base empírica sino el apoyo de
otras teorías)
 Convalidadas (esto no quiere decir
comprobadas, pues si lo estuvieran
ya no serían hipótesis).
Hipótesis
TIPOS
21-08-2016
nievesinvinn2016
13

14. 21-08-2016
nievesinvinn2016
14

15. En la Investigación Científica de las
Variables, las hipótesis son
particularmente importantes
porque estas expresan mediante
términos lógicos, relaciones entre
variables referentes a unidades de
observación determinadas y que
estos elementos forman las
hipótesis.
21-08-2016
nievesinvinn2016
15

16. 21-08-2016 16
nievesinvinn2016

17. VARIABLE
La variable es una
característica, atributo o
factor conformante de un
objeto o fenómeno de
investigación, en este caso,
del enunciado o la hipótesis
propuesto por el investigador
DEFINICIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
17

18.  "las variables son características
observables de algo que son
susceptibles de adoptar distintos valores
o de ser expresadas en varias
categorías"; por ejemplo una variable es
el "color" que pueden presentar las
categorías de blanco, negro, verde, azul,
etc.; y otra variable puede indicar el
peso de una persona y que se puede
tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.;
etc.”
Linton C. Freeman
(1971)
21-08-2016 18
nievesinvinn2016

19. 21-08-2016 19
nievesinvinn2016
VARIABLE
CARACTERISTICAS

20. 21-08-2016 20
nievesinvinn2016

21. 21-08-2016 21
nievesinvinn2016

22. 21-08-2016 22
nievesinvinn2016

23. 21-08-2016 23
nievesinvinn2016

24. 21-08-2016 24
nievesinvinn2016

25. 21-08-2016 25
nievesinvinn2016

26. 21-08-2016
nievesinvinn2016
26

27. 21-08-2016 27
nievesinvinn2016
VARIABLE
CUANTITATIVA
EJEMPLOS

28. 21-08-2016 28
nievesinvinn2016

29. 21-08-2016 29
nievesinvinn2016
VARIABLE
CUALITATIVA
DEFINICIÓN

30. 21-08-2016 30
nievesinvinn2016
EJEMPLOS
VARIABLE
CUALITATIVA

31. 21-08-2016 31
nievesinvinn2016

32. OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
 La variable como unidad de medición se
operacionaliza descomponiéndolo en
sus elementos integradores; estos
elementos se denominan "indicadores",
como subunidades de medición; indican
o dan indicios de otros conceptos
deducidos de las más generales.
21-08-2016
nievesinvinn2016
32

33. Para Operacionalizar
una Variable:
Primero: Se enuncia o
define la variable.
PASO 1.
21-08-2016 33
nievesinvinn2016
OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES

34. Segundo:
Se deducen sus
dimensiones o
aspectos principales.
21-08-2016 34
nievesinvinn2016
OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
PASO 2.

35. Tercero:
Se buscan
indicadores de cada
dimensión. PASO 3
21-08-2016 35
nievesinvinn2016
OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES

36. Cuarto: Se forma,
en su caso, un
índice.
21-08-2016 36
nievesinvinn2016
OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
PASO 4

37. 21-08-2016 37
nievesinvinn2016

38. 21-08-2016 38
nievesinvinn2016

39. 21-08-2016 39
nievesinvinn2016

40. 21-08-2016
nievesinvinn2016
40

41. 21-08-2016
nievesinvinn2016
41

42. 21-08-2016
nievesinvinn2016
42

43. 21-08-2016
nievesinvinn2016
43

44. 21-08-2016 44
nievesinvinn2016

45. POBLACIÓN
21-08-2016
nievesinvinn2016
45
DEFINICIÓN

46. Todos los miembros de la
población tengan las mismas
características según las variables
que se vayan a considerar en el
estudio o investigación.
Homogeneidad
21-08-2016
nievesinvinn2016
46
POBLACIÓN

47.  Período donde se ubicaría la población de
interés. Determinar si el estudio es del
momento presente o si se va a estudiar a una
población de cinco años atrás o si se van a
entrevistar personas de diferentes
generaciones Tiempo
21-08-2016
nievesinvinn2016
47
POBLACIÓN

48. Lugar donde se ubica la
población de interés. Hay
que limitarlo a un área o
comunidad en específico Espacio
21-08-2016
nievesinvinn2016
48
POBLACIÓN

49. Cantidad
21-08-2016
nievesinvinn2016
49
POBLACIÓN
 Se refiere al tamaño de la población. El
tamaño de la población es sumamente
importante porque ello determina o
afecta al tamaño de la muestra que se
vaya a seleccionar, la extensión de la
población que se vaya a investigar.

50. 21-08-2016 50
nievesinvinn2016

51. La Muestra
21-08-2016
nievesinvinn2016
51
la muestra es un subconjunto
fielmente representativo de la
población.
DEFINICIÓN

52. Tipos
21-08-2016
nievesinvinn2016
52
La Muestra

53. 21-08-2016 53
nievesinvinn2016

54. Tipos
21-08-2016 54
nievesinvinn2016
La Muestra

55. 21-08-2016
nievesinvinn2016
55
La Muestra
Tipos de
Muestreo

56. Tipos de
muestreo
21-08-2016
nievesinvinn2016
56
La Muestra

57. Tipos de
muestreo
21-08-2016 57
nievesinvinn2016
La Muestra

58. Tipos de
muestreo
21-08-2016 58
nievesinvinn2016
La Muestra

59. Tipos de
muestreo
21-08-2016 59
nievesinvinn2016
La Muestra

60. Tipos de
muestreo
21-08-2016 60
nievesinvinn2016
La Muestra

61. Tipos de
muestreo
21-08-2016 61
nievesinvinn2016
La Muestra

62. Tipos de
muestreo
21-08-2016 62
nievesinvinn2016
La Muestra

63. Tipos de
muestreo
21-08-2016 63
nievesinvinn2016
La Muestra

64. Tipos de
muestreo
21-08-2016
nievesinvinn2016
64
La
Muestra

65. MUESTRAS
MUESTRA CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS
SIMPLE SE ELIGE AL AZAR,
SIMPLE,
POBLACIONES
PEQUEÑAS
SENCILLO, FÁCIL
COMPRENSÓN
CÁLCULO RÁPIDO
DE MEDIAS
REQUIERE LISTADO
COMPLETO DE LA
POBLACIÓN.
PUEDE SER NO
REPRESENTATIVA
ESTRATIFICADA SIMPLIFICA EL
PROCESO, MENOS
ERROR DE LA
MUESTRA. SON
CATEGORIAS
SIMPLES Y
DIFERENTES ENTRE
SI
ES
REPRESNTATIVA
DE LA
POBLACIÓN,
ESTIMACIONES
PRECISAS,
MUESTRA MAS
ADECUADA Y
REPRSENTATIVA
DEBE CONOCERSE
LA DISTRIBUCIÓN
EN LA POBLACIÓN
DE LAS VARIABLES
UTILIZADAS PARA
LA
ESTRATIFICACIÓN
SISTEMÁTICA DADA POR
INTERVALOS,
ENUMERA TODOS
LOS ELEMENTOS DE
LA POBLACIÓN,
EXTRAE UNO AL
AZAR, NO DEBE SER
HOMOGÉNEA
FÁCIL DE
APLICAR, NO
NECESITA TENER
LISTADO
COMPLETO DE LA
POBLACIÓN
SI LA CONSTANTE
DE MUESTREO
ESTÁ ASOCIADA
CON EL
FENÓMENO DE
INTERÉS, LAS
ESTIMACIONES
OBTENIDAS A
PARTIR DE LA
MUESTRA PUEDEN
CONTENER SESGO
DE SELECCIÓN
CONGLOMERADO ES UNA UNIDAD DE
LA POBLACIÓN
SELECCIÓN
ALEATORIA DE
CIERTO NUM. DE LA
MUESTRA
EFICIENTE EN
POBLACIÓN
GRANDE Y
DISPERSA.
EL ERROR
ESTÁNDAR ES
MAYOR EN EL
MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE O
ESTRATIFICADO
VENTAJAS Y
DESVENTAJAS
21-08-2016
nievesinvinn2016
65

66. MUESTRO
CUALITATIVO
21-08-2016 66
nievesinvinn2016
MUESTRA

67. LA
MUESTRA
TAMAÑO
21-08-2016 67
nievesinvinn2016
En estadística el tamaño de la
muestra es el número de sujetos
que componen la muestra
extraída de una población,
necesarios para que los datos
obtenidos sean representativos
de la población. El tamaño de una
muestra es el número de
individuos que contiene.

68.  N: es el tamaño de la población o universo.
 Zα: es una constante que depende del nivel de
confianza que asignemos. El nivel de confianza
indica la probabilidad de que los resultados de
nuestra investigación sean ciertos.
 Valor de Zα 1,15 1,28 1,44
1,65 1,96 2,24 2,58
 Nivel de confianza 75% 80% 85%
90% 95% 97,5% 99%
 (Por tanto si pretendemos obtener un nivel de
confianza del 95% necesitamos poner en la
fórmula Zα=1.96)
 e: es el error muestral deseado, en tanto por
ciento
TAMAÑO
21-08-2016 68
nievesinvinn2016
MUESTRA

69. 21-08-2016 69
nievesinvinn2016

70. 21-08-2016 70
nievesinvinn2016

71. PERO,
ANTES DE
IRNOS,
HACEMOS
EL TALLER
21-08-2016 71
nievesinvinn2016

72. Taller
 1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS . SUS
CARACTERÍSTICAS
 CONCEPTO DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
. SU IMPORTANCIA
 2.CONCEPTO DE VARIABLES SU
CLASIFICACIÓN
 LA CAUSA CORRESPONDE A CUÁL VARIABLE,
DE IGUAL MANERA EL EFECTO.
 3.CONCEPTO DE POBLACIÓN Y SUS
ELEMENTOS
 4. MUESTRA TIPOS.
 5.APLICA FÓRMULA COLOCANDO TÚ LOS
VALORES NÚMERICOS Y CALCULA EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA. 2% C/U.
¡Ahora si!
GRACIAS Y HASTA
LUEGO.
21-08-2016 72
nievesinvinn2016