R-Commander

1. SEMINARIO VIII
Análisis bivariado con
variables cuantitativas
TERESA FERNÁNDEZ AGUILAR
ROCÍO GRUPO 13

2. En el seminario 7 vimos cómo se
relacionaban dos variables
cualitativas, por ello ahora
veremos cómo se relacionan
dos variables cuantitativas.

3. EJERCICIO:
Determinar si exite relación y
cómo de fuerte es entre las
variables “altura” y “peso”.
Para ello vamos a utilizar R-Commander, y
cargaremos el fichero “activossalud(2)”

4. EN PRIMER LUGAR HEMOS DE
VER SI HAY NORMALIDAD,
PARA ELLO:

5. Gráficas --> Gráfica de comparación de cuantiles --> Elegimos
las variables a testar: EN NUESTRO CASO “PESO” Y
“ALTURA”

6. VARIABLE
“PESO”

7. Vemos que la distribucion no es
normal, pues hay muchos puntos que no
quedan dentro de la líneas.

8. VARIABLE
“ALTURA”
La altura tampoco
es normal.

9. HACEMOS UN HISTOGRAMA

10. Vemos que los histogramas no
son simétricos, pues no hay
normalidad

11. TEST DE NORMALIDAD DE SHAPIRO-
WILK

12. VEMOS QUE LAS VARIABLES NO SIGUEN
UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL, POR LO
QUE PODEMOS EMPEZAR A ESTUDIAR:
1) QUÉ TIPO DE RELACIÓN (REGRESIÓN) HAY ENTRE
ELLAS.
2) CÓMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO
DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN).

13. ESTUDIAMOS LA LINEALIDAD DE LAS
VARIABLES
1º: Gráficas --> Diagrama de dispersión

14. 2º: Elegimos nuestras
variables “peso” y
“altura” para ver si
tienen relación en nuestra
muestra.
En este cuadro sólo aparecen las variables cuantitativas

15. 3º: Hacemos click en
“opciones”:
Marcamos “Línea
de mínimos
cuadrados” para
que dibuje la recta
de regresión

16. OBSERVAMOS QUE LAS VARIABLES
TIENEN RELACIÓN. VEMOS QUE LA
RECTA TIENE PENDIENTE.

17. PARA VER CÓMO ES LA CALIDAD DE LA
RELACIÓN VEREMOS LA INFORMACIÓN
NUMÉRICA QUE APORTAN LOS
COEFICIENTES DE CORRELACIÓN:

18. Estadísticos --> Resúmenes --> Matriz de correlaciones

19. Para elegir las dos variables a la vez,
seleccionamos una y pulsando
“Ctrl” seleccionamos la otra.
ATENCIÓN: Son variables cuantitativas así
que elegimos Coeficiente de Pearson.

20. Observamos que la relación entre el
peso y la altura es 0,63, por tanto
está entre 0 y 1, y se encuentra
más cerca del 1 que del 0, por lo
que podemos que tienen una
relación relativamente fuerte.