Este diseño de investigación recolecta datos en un solo momento para describir variables y analizar su incidencia e interrelación. Puede comparar grupos naturales o artificiales. Los diseños transaccionales pueden ser descriptivos, buscando indagar sobre variables, o correlacionales/causales, describiendo relaciones entre variables en un momento dado de manera correlacional o causal.

1. ¿Qué es la Investigación
Exploratoria?

2. La investigación exploratoria es un tipo de
investigación utilizada para estudiar un
problema que no está claramente
definido.

3. „
Suele llevarse a cabo cuando el
problema se encuentra en una
fase preliminar.
A menudo, se le llama enfoque de
teoría fundamentada o
investigación interpretativa, ya que
se utiliza para responder las
preguntas qué, por qué y cómo.

4. Se encarga de generar hipótesis que impulsen el desarrollo de un estudio más
profundo del cual se extraigan resultados y una conclusión.
Una hipótesis es la suposición de algo que podría, o no, ser posible. En este
sentido, la hipótesis es una idea o un supuesto a partir del cual nos
preguntamos el porqué de una cosa.

5. Características
„
Al definir sus conceptos, prioriza los puntos de vista de las personas.
„
Está enfocada en el conocimiento que se tiene de un tema, por lo que el
significado es único e innovador.
Encuentra una solución a problemas que no fueron tomados en cuenta
en el pasado

6. Tipos y metodologías de investigación
exploratoria
„
Hay dos maneras de llevar a cabo la investigación primaria y
secundaria..
Bajo estos dos tipos, hay múltiples métodos que puede usar un investigador.
Los datos obtenidos pueden ser cualitativos o cuantitativos

7. Metodo Cuantitativo y
Cualitativo

8. El método cuantitativo
Es una metodología de
investigación que utiliza preguntas
y encuestas para recopilar datos
cuantificables y en base a estos
realizar análisis estadísticos para
derivar conclusiones de
investigación.

9. Ejemplo de método cuantitativo
Imagina que en la escuela te preguntan cuantos viven de tu casa,
por ejemplo puede vivir tus abuelos, padres, hermano y tu. Así que
son 6, esa sería la población que queremos saber algo.
Te preguntan de a quién de los 6 les gusta el chocolate.

10. Para saber la respuesta debes encuestar a tu familia, lo que
significa que debes encuestar a cada uno con las opciones de
decir si o no
Supongamos que tus abuelos dicen que no y los demás que si.

11. ANALISEMOS LA INFORMACION
En tu casa viven 6 personas, de esas 6 a 2 no les gusta el chocolate, por lo
tanto queremos saber a quienes si, se hace la siguiente operación
6-2=4 Esto significa que a 4 personas les gusta el chocolate

12. SE LE DICE INVESTIGACION CUANTITATIVA CUANDO HAY:
● Datos numéricos (1234567)
● Objetividad
Significa cuando la información no tienen gustos ni emociones al saber
quienes les gusta la tv. Solo dicen si o no.

13. ¿Cómo realizar una investigación a través del
método cuantitativo?
Entrevistas
Encuestas y cuestionarios
Observación
Revisión de documentos

14. Método cuantitativo
Este método está interesado en comprender la conducta humana desde el
propio marco de referencia de quien actúa.
Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o
afinar preguntas de investigación y/o evaluación en el proceso de
interpretación.

15. Ejemplo
Supongamos que tu de grande quieres ser un jugador de fútbol, pero antes
necesitas saber cómo puedes llegar hacer uno y como es su vida
Para obtener esta información sería a un jugador profesional, él te cuenta que
tuvo que entrenar muchos días, hacer ejercicio, comer sano.

16. Después que sabes como le hizo le preguntas cómo es su vida y el te cuenta
todas sus experiencias que al meter un gol, siente la felicidad y apoyo de la
gente
Esa información que te dio te ayuda a comprender cómo es ser un jugador
profesional de fútbol.

17. Se considera cualitativa al tener:
● Respuestas con historias
● Subjetivas (donde hay emociones)
● Este tipo de investigación se utiliza para saber los gustos y experiencias de
las personas además de que te ayuda a saber el por que de las cosas

18. En conclusión

19. Tipos y metodologías de investigación
exploratoria
„
Hay dos maneras de llevar a cabo la investigación primaria y
secundaria..
Bajo estos dos tipos, hay múltiples métodos que puede usar un investigador.
Los datos obtenidos pueden ser cualitativos o cuantitativos

20. Métodos de investigación primaria
La investigación primaria es la información recopilada directamente del
sujeto. Puede ser a través de un grupo de personas o incluso de un
individuo.
Encuestas: Las encuestas se utilizan para recopilar información de un
grupo determinado. Es uno de los métodos cuantitativos más
importantes.
Entrevistas: Aunque puedes obtener mucha información de fuentes
públicas, a veces una entrevista ofrece información detallada sobre el
tema que se está estudiando. Esta investigación cualitativa

21. Focus group: El grupo focal es otro método ampliamente utilizado en la
investigación exploratoria. En este método se elige un grupo de personas y se
les permite expresar sus puntos de vista sobre el tema que se está estudiando.
Observación: La investigación a través de la observación puede ser cualitativa
o cuantitativa. Tal investigación se realiza para observar a una persona y
extraer el hallazgo de su reacción a ciertos parámetros. En una investigación
de este tipo, no hay una interacción directa con el sujeto.

22. Métodos de investigación secundarios
Investigación en línea: Muchos datos están fácilmente disponibles en Internet
y el investigador puede descargarlos cuando lo necesite.
Investigación bibliográfica: La investigación literaria es uno de los métodos
más baratos utilizados para descubrir una hipótesis.
Investigación de casos de estudio: Los casos de estudio pueden ayudar a un
investigador a encontrar más información a través del análisis cuidadoso de
casos existentes que han pasado por un problema similar

23. Proceso para realizar una investigación
exploratoria
•Identificación del problema
Antes de iniciar, tenemos que definir el problema de investigación y abordarlo
a través de preguntas que al responderlas se adapten al contexto.
•Establecer las hipótesis
Al no contar con un estudio previo sobre el objeto de estudio o tener datos
imprecisos, nuestro trabajo es formular las premisas que procedan de las
preguntas obtenidas al establecer el problema de investigación.
•Sustentar las siguientes investigaciones
Una vez que los puntos anteriores están definidos con los datos que se
obtuvieron, debemos continuar el proceso a través de otras metodologías de
investigación, en muchas ocasiones es la descriptiva.

24. Investigación de
predicción
ANDREA CASTILLO CRUZ

25. ¿Qué es?
Es aquella que busca proyectar valores a
futuro; buscará predecir variaciones en la
demanda de un bien, niveles de
crecimiento en las ventas, potencial de
mercados a futuro, número de usuarios en
x tiempo, comportamiento de la
competencia etc.

26. En cualquier estudio predictivo
1.Se deberán tener en cuenta elementos como el comportamiento histórico
de la demanda.
2.Cambios en las estructuras de mercado.
3.Aumento o disminución del nivel de ingresos

27. La investigación predictiva, es la
más complicada e interesante y es
la que realmente puede hacer
diferencia entre el éxito y el
fracaso de empresas en el largo
plazo, acertar en el
comportamiento de un mercado

28. La predicción, no es cosa de brujas, ¡no! Es el uso de cierta información para, de
forma racional, llegar a conclusiones que aún no han ocurrido, es una
herramienta que soporta el resultado de una campaña de marketing, de saber si
ese producto, campaña publicitaria, etc. tendrá buena acogida. En cierto modo
se trata de ser un poco psicólogos.

29. ¿Cuál es el algoritmo de la predicción en el marketing?
●¿Quién va a comprar?
●¿Cuánto están dispuestos a gastar?
●¿Cuál es el valor de la duración prevista (LTV) de nuevos clientes?
●¿Cuál es la propensión de un cliente a comprar?
●¿Cuál es la propensión de un cliente para engancharse a esa marca o producto?
●¿Quién se convertirá en fiel a la marca y compartirá acerca de su experiencia en las redes
sociales?
●¿Quién es probable que abandone a un competidor?
●¿Qué oferta va a hacer más eco en la audiencia?

30. Investigación conclusiva
Guarneros Arzola Yael

31. ●Se aplica para generar hallazgos que son prácticamente útiles para llegar a
conclusiones o tomar decisiones.
●Suele implicar la aplicación de métodos cuantitativos de recopilación y análisis de
datos.
●El diseño de investigación concluyente proporciona una manera de verificar y
cuantificar los hallazgos de los estudios exploratorios.
●Se clasifica por : investigación descriptiva y causal

32. DISEÑO TRANSECCIONAL
●El diseño transeccional recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único
●Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado, es como tomar una fotografía de algo que sucede.
●Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas objetos o indicadores; así
como diferentes comunidades, situaciones o eventos.
ejemplo:

33. DISEÑO MULTI TRANSECCIONAL
●se obtienen de dos o más muestras de encuestados y se obtiene una sola
vez información de cada muestra.

34. Investigación descriptiva
Luis Fernando González Hernández

35. •Es el estudio de un conjunto de procesos prácticos y lógicos .
Identificar las características de una población, proceso social,
económico, ambiental, político o cultural, así como un lugar.
•También se puede definir como un método científico que
involucra describir y observar el comportamiento de un
determinado fenómeno, sin embargo, de una manera adecuada.

36. Ejemplos
•Censo de población
•Etnografia
•Encuestas
•Tasas de desempleo
•Variables de un problema
•Etc

37. Diseño longitudinal
•Existen dos diseños ampliamente empleados,
especialmente por la rama evolutiva y del desarrollo,
denominados diseños longitudinales y diseños
transversales. Ambos tienen una serie de
características comunes, como es el uso de la variable
edad como eje de la recogida de datos, así como
características propias que les hacen idóneo
dependiendo del objeto de estudio.

38. Diseño multitranseccional ( transversal)
•El estudio transversal se define como un tipo de
investigación observacional que analiza datos de variables
recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población
muestra o subconjunto predefinido.

39. Investigación causal
Andre Castillo Cruz

40. ¿Qué es?
Es aquella investigación que busca explicar las relaciones entre las
diferentes variables de un problema de mercado, es el tipo de investigación
que busca llegar a los nudos críticos y buscará identificar claramente
fortalezas y debilidades explicando el "Por Qué?" y el "Cómo?" suceden las
cosas.

41. Las investigaciones de causa, generalmente se aplican para identificar
fallas en algún elemento de mercadeo, como el diseño de un empaque,
algún elemento en las preferencias de los consumidores que genere alguna
ventaja competitiva, alguna característica de los productos que no guste a
los consumidores etc

42. Las principales fuentes para obtener información que ayudan al éxito en el
proceso de investigación causal son el diseño de preguntas de encuesta
que puedan establecer la conexión que existe entre las variables y probar la
hipótesis. Sin embargo, también se puede obtener información más
acertada con los experimentos, ya que estos pueden dar la certeza de que
las causas del fenómeno son razonables.

43. Características
●Tiene el objetivo de definir las causas del por qué y cómo sucede una acción. Es decir,
indaga el efecto que una variable tiene sobre otra.
●Es un tipo de investigación cuantitativa que requiere de pruebas estadísticas y
experimentación para conocer las causas del fenómeno.
●Son muy rígidas al recolectar los datos y analizarlos, ya que requieren información
confiable y comprobable entre las variables.

44. Investigación causal, relaciones causa-efecto
La presencia de relaciones causa-efecto sólo puede confirmarse si
existen pruebas causales específicas. La evidencia causal tiene tres
componentes importantes:
1. Secuencia temporal
La causa debe ocurrir antes del efecto. Por ejemplo, no sería
apropiado atribuir el aumento de las ventas a los esfuerzos de cambio
de marca si el aumento hubiera comenzado antes del cambio de marca.

45. 2. Variación concomitante
La variación debe ser sistemática entre las dos variables. Por ejemplo,
si una empresa no cambia las prácticas de formación y desarrollo de sus
empleados, entonces los cambios en la satisfacción del cliente no pueden
ser causados por la formación y el desarrollo de los empleados.
3. Asociación no espuria
Cualquier covariación entre una causa y un efecto debe ser verdadera
y no simplemente debida a otra variable.
En otras palabras, no debería haber un “tercer” factor que se relacione tanto
con la causa como con el efecto.

46. Ejemplos de investigación causal (investigación explicativa)
■Evaluar los impactos de la inversión extranjera directa en los niveles
de crecimiento económico de Taiwán.
■Analizar los efectos de las iniciativas de cambio de marca en los
niveles de fidelización de los clientes.
■Identificar la naturaleza del impacto de la reingeniería de los procesos
de trabajo en los niveles de motivación.

47. Diseño Transaccional
Karina Marin Valencia
Andrea Castillo Cruz

48. Los diseños de investigación transaccional o transversal recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia
e interrelación en un momento dado...pueden abarcar varios grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores"

49. Este tipo de diseño es uno de los más utilizados en la investigación por encuesta. "El
término transversal más que definir un diseño concreto define una estrategia que está
implicada en una gran variedad de diseños, sin embargo, a pesar de esta posible
diversidad, su carácter transversal les lleva a compartir ciertos supuestos, objetivos y
aspectos metodológicos, que hace pertinente su tratamiento unificado

50. La selección específica de los grupos de sujetos a incorporar en el estudio es otro de los
elementos bajo el control del investigador que contribuye a determinar la estructura básica de
estos diseños. Por medio de estos se pueden hacer estudios comparativos clasificables en dos
categorías generales: " Los estudios de grupos naturales pertenecientes a un mismo entorno
cultural.

51. A su vez, los diseños transaccionales pueden dividirse en dos: Descriptivos y
correlacionales/causales. Los primeros "tienen como objetivo indagar la incidencia y
los valores en que se manifiesta una o más variables" , mientras que los segundos
"describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata
también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones,
sean éstas puramente correlacionales o relacionales causales"