mecanica de rocas

1. IDENTIFICACIÓN DE EQUILIBRIO EN TALUDES
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani
Correo:ingsandercivil@gmail.com
Numero telefónico: 930289913
https://www.facebook.com/sannnder
Ayacucho, Julio del 2022

2. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Índice
1 Introducción
Antecedentes, Problema, Objetivos, Hipótesis y variables
2 Marco teórico conceptual
Conceptos teóricos
3 Marco metodológico
Tipo, unidad, objeto, población de la investigación y técnicas de obtención de
datos
Descripción de la zona de estudio
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 0/106

3. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Las fallas en taludes han sido constantes, en temporadas de lluvias o por
factores humanos, que afectan la funcionalidad de las vías.
Figura 1: Falla en taludes, Fuente:www.google.com/search.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 1/106

4. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Figura 2: Mapa de susceptibilidad por movimientos en masa del Perú - 2010
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 2/106

5. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Problema
Mapa susceptibilidad física del Perú:zonas propensas a inundaciones y deslizamientos en la costa y sierra, F/E/M/E - 2015
Tabela 1: Deslizamientos 2003 y 2009.
No de Total de Total de Total de Total de Total de
Fenómenos emergencias afectadas damnificadas fallecidas viviendas Destruidas
Deslizamientos 865 146527 13065 61 3654 2611
Derrumbes de cerros 526 411442 3297 46 582 601
Total 1391 557969 16362 107 4236 3212
Fuente: Oficina de Estadística y Telemática INDECI, 2009.
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6. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Figura 3: 2105 Evaluación de peligros geológicos ocasionados por lluvias intensas en los sectores:
Sivia y Tutumbaro del distrito de Sivia, Fuente:www.google.com/search.
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7. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Figura 4: Falla en taludes, Fuente:www.google.com/search.
Izquierda:Vista con dirección noroeste, margen izquierda del río Sivia, se
observa un deslizamiento que aporta de material suelto (gravas en matriz
limo arcilloso) al cauce de río. Derecha:vista tomada con dirección
suroeste, se observa el deslizamiento reactivado a manera de derrumbes,
ubicado a la margen derecha del Piene
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8. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Figura 5: Cartografía de peligros geológicos-Tutumbaru
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 6/106

9. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Problema
Tabela 2: Derrumbes de taludes en el Perú 2018 y 2017.
Descripción Ubicación Causas Fecha
• Derrumbe carretera Tarapoto - Yu-
rimaguas
Tarapoto-Yurimaguas, en la re-
gion San Martin
Intensas lluvias 14-02-2017
• Derrumbe en carretera Huancayo -
Huancavelica
Izcuchaca en la región Huan-
cavelica
Intensas lluvias 21-04-2017
• Derrumbe Carretera Central blo-
queada
Carretera central Lima Sismo 14-09-2017
• Derrumbe carretera Belaunde Terry Villa Rica a Puerto Bermudez,
Oxapampa
Intensas lluvias 12-12-2017
• Derrumbe Vía Chivay - Cruz del
Condor
Caylloma, Romulo Tinta, Are-
quipa
Intensas lluvias 02-01-2018
• Derrumbe carretera Panamericana
Sur
Kilometro 718-780, P. Sur Sismo 14-01-2018
• Derrumbe carretera Tarma con Hu-
asahuasi
Tarma, Huahuasi - Junin Lluvia y mal di-
seño de talud
17-01-2018
• Derrumbe de talud sobre carretera Quebrada el Suro, Trujillo Lluvias 19-01-2018
• Derrumbe en carretera Quinua -
San Francisco
Quinia - SanFrancisco VRAEM Intensas lluvias 23-01-2018
• Derrumbe carretera Cusco Cuarenta Curvas, Cusco Intensas lluvias 01-03-2018
• Derrumbe camino rural en la region
de Cusco
Cusco Lluvia y mal di-
seño de talud
13-03-2018
• Derrumbe carretera Lima - Huaraz Ayacayana - Recuay, Ancash Intensas lluvias 24-03-2018
• Derrumbe carretera Picota con To-
cache
Picota - Tocache, San Martin Intensas lluvias 04-04-2018
• Derrumbe kilómetro 281 de la car-
retera IIRSA Norte
Bagua - Pedro Ruiz, Amazo-
nas
Lluvias 16-04-2018
Fuente: Elaboración propia, recopilación El Comercio.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 7/106

10. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Antecedentes
Figura 6: Ministerio de transporte y comunicaciones (MTC)
En el Perú a través del Ministerio de Transporte y Comunicaciones (MTC), con el proyecto
Provias Nacional a través de sus 18 unidades zonales en todo el país es el encargado del
mantenimiento de la Red Vial Nacional.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 8/106

11. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Problema encontrados
Problema comunes
¿De que manera se puede
conocer el comportamiento
de la estabilidad de talud a lo
largo de una obra vial?,
modelo numérico,
computacional, modelo
matemático
¿Cuál es la forma de la
superficie de falla?
¿Como visualizar la
variación de la superficie?
¿Cuál volumen de material
desplazado por la falla
local?
¿Cual es el comportamiento
del talud, ∆ c, φ, γe ⇒ %H?
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 9/106

12. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Objetivos
¿Qué queremos hacer?
I N I C I O
GisSlopeV1p0
"Ingresar los valores de:
1. Raster DEM
2. Raster angulo de friccion
3. Raster peso especifico
4. raster cohesion
5. Raster del nivel freatico
6. Geometria de la via
7. Tramo a analizar"
Mx, My, Mz
Mxaf, Myaf, Mzaf
Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch
Mxnf, Mynf, Mznf
sv, Lineje
N <-- Numero de particiones del tramo
Ma <-- Matriz de perfil de cada talud
(Se realiza la interpolacion del raster de cada propiedad
y se asigna a la matriz con una discretizacion dx, para
ANALISIS DE 6069 CIRCULOS DE FALLA Y 606900 DOVELAS ANALIZADAS
Mfsb <-- Matriz de factor de seguridad-Bishop
Mfsf <-- Matriz de factor de seguridad-Fellenius
"El volumen de deslizamiento
por el metodo de fellenius es: Vf
El volumen de deslizamiento
por el metodo de Bishop
simplificado es: Vb"
GRAFICA DE IMAGENES
DEL BASE DE DATOS
Mx, My, Mz, Mxaf, Myaf,
Mzaf, Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch, Mxnf,
Mynf, Mznf, sv, Lineje
FIN
Mx, My, Mz, Mxaf, Myaf,
Mzaf, Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch, Mxnf,
Mynf, Mznf, sv, Lineje
Desarrollar un modelo
numérico que permita
predecir las fallas con un
análisis múltiple.
Estimar la linea de falla en
taludes, equilibrio limite.
Crear raster basado en DEM
de la falla.
Estimar el volumen por la
superposición de raster.
Condiciones de falla de talud
a través ∆ c, φ, γe.
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13. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Hipótesis
Como podemos solucionarlo
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 11/106

14. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Variables
Solución de la Ecuaciones de Equilibrio limite
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 12/106

15. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Índice
1 Introducción
Antecedentes, Problema, Objetivos, Hipótesis y variables
2 Marco teórico conceptual
Conceptos teóricos
3 Marco metodológico
Tipo, unidad, objeto, población de la investigación y técnicas de obtención de
datos
Descripción de la zona de estudio
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 12/106

16. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Marco teorico - Talud en carreteras
Página 203
Manual de Carreteras: Diseño Geométric
Revisada y Corregida a Enero de 201
Figura 304.07
Sección transversal típica en tangente
La pendiente longitudinal máx. de las
banquetas será 3%. Usese la misma del
camino cuando sea menos de 3%
Cada banqueta subsiguiente a 10 m.
Las banquetas serán sembradas en
todo su ancho
PLATAFORMA DE SUBRASANTE
7.00 MT. MÁX.
BERMA CARRIL
SA
terreno original
3.00
V
H
2%
H
V
Se requiere banquetas en los cortes de
tierra mayor a los 7 m de altura. Toda
las banquetas deberán tener senderos
de acceso para el empleo de equipo de
mantenimiento liviano
Se requiere banquetas de corte
en laderas para facilitar la
compactación del terraplén y así
evitar deslizamientos.
P: Pendiente de talud de terraplén
o terreno natural
Superficie de rodadura
Base
Subbase
3.00
mínimo
4%
V 3:1(V:H)
H
P
2% 2%
H
V
CALZADA
TALUD NUEVO
RELLENO NATURAL
TALUD ANTIGUO
V = 1 m
H = 1.50 m
Caso particular
Cambio de talud en relleno
Ampliacionde terraplén existente
SOBREANCHO
PLATAFORMA
Para P (PENDIENTE) = 20%
Figura 7: Seccion transversal típica, Fuente:DG-2018-MTC
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 13/106

17. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Inestabilidad de talud en carreteras
Definido como el movimiento de masas de roca, detritos, o tierra a
favor de la pendiente, bajo la influencia directa de la gravedad
(Cruden, 1991), surge cuando las fuerzas de gravedad excede al
esfuerzo del suelo para formar el talud (Muñoz et al., 2005).
Legorreta Paulin et al.(2017) menciona Determinar el volumen de deslizamientos
es una tarea difícil debido a que se requiere información de la superficie y del
sustrato sub-superficial del deslizamiento,...
Figura 8: Seccion transversal típica, Fuente:Modificado de Suarez Diaz, 1998; 1.
Ancho de la masa desplazada Wd , 2. Ancho de la superficie de falla Wr , 3. Longitud de la masa deslizada Ld ,
4. Longitud de la superficie de falla Lr , 6. Profundidad de la masa desplazada Dd , 7. Profundidad de la
superficie de falla Dr , 8. Longitud total L, 9. Longitud de la línea central Lcl .
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 14/106

18. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
SIG-SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
Conjunto de métodos, herramientas y datos diseñados para actuar en conjuntos y coordinadamente en el
almacenamiento, análisis, transformación y presentación de forma organizada de la información geográfica y
sus atributos (Universidad de los Andes San Cristobal, 2006).
Figura 9: Componentes de un SIG, Fuente:Olaya(2014), www.google.com
Existen diversas alternativas en cuanto a la forma de materializar la realidad y
plasmar el modelo geográficos concreto:(Olaya,2014).
Raster: Representado por celdas asociadas a un valor único y georeferenciados.
Vector: Representados por entidades geométricas con un valor constante.
Modelos Digitales de Superficie (DSM), Modelos Digitales de Elevación (DEM) y Modelos Digitales de Terreno (DTM).
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 15/106

19. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Geoestadistica - Kriging
Ley de Tobler (1970), Primera ley de la geografía:
"Todas las cosas están relacionadas entre si, pero las cosas
mas próximas en el espacio tienen una relación mayor que las
distantes"
Figura 10: Autocorrelación espacial, Fuente:www.google.com/search
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 16/106

20. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Álgebra de mapas-Calculadora de mapas
Dana Tomlin (Tomlin1990), quien estableció la división principal de
funciones y dio cuerpo a la disciplina, sentando así las bases para
lo que es hoy en día la manera habitual de proceder en el análisis
de capas geográficas ráster.
Figura 11: Álgebra de mapas, Fuente:Olaya,2014
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 17/106

21. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Funciones de álgebra de mapas
Funciones locales
Las funciones locales asignan valores a una celda en base a los valores que esa
misma celda presenta para cada una de las capas de entrada, operando con estos
de una forma u otra
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 18/106

22. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Funciones de álgebra de mapas
Funciones focales
Las funciones de análisis focal operan sobre una sola capa de datos, asignando a
cada celda un valor que deriva de su valor en la capa de partida, así como de los
valores de las situadas en un entorno inmediato
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 19/106

23. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Funciones de álgebra de mapas
Funciones zonales o regionales
Las funciones de análisis zonal asocian a cada celda valores relativos no a dicha
celda ni a un entorno fijo de esta, sino a la clase a la que dicha celda pertenece.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 20/106

24. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Funciones de álgebra de mapas
Funciones globales
Las funciones globales son aquellas que utilizan la totalidad de valores de la capa
para la obtención del resultado. Por su forma de operar, no generan exclusivamente
nuevas capas como las anteriores funciones, sino tanto valores concretos como
objetos geográficos de diversa índole.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 21/106

25. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Estadística espacial - Remuestreo
Se necesitara evaluar capas en formato ráster y valores escalares que podemos
combinar con otros valores. Para algunas de las funciones resulta necesaria única-
mente una capa, mientras que para otras son necesarias varias.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 22/106

26. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Remuestreo-Por vecindad
Crea la nueva malla situando nuevas celdas cuyos valores se calculan por
vecindad, tomando el de la celda más cercana.
Remuestreo-Bilineal
Para una celda (i,j) en la nueva malla interpolada, su valor en función de los
de las 4 celdas más cercanas a la misma en la malla original viene dado
por la expresión.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 23/106

27. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Remuestreo-bicúbica
Método de interpolación multivariante bidimensional que emplea un polino-
mio de tercer grado para cada una de las direcciones
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 24/106

28. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco teórico conceptual
Geoestadistica - Kriging
Metodo - Kriging con ARCGIS
El kriging es un método de interpolación ESTOCÁSTICO, exacto, aplicable
tanto de forma global como local,
Autocorrelación espacial (Matriz de ponderación, Medidas de
autocorrelación, Calidad de datos, Histogramas de datos, Variogramas,
Kriging)
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 25/106

29. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 26/106

30. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 27/106

31. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 28/106

32. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 29/106

33. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 30/106

34. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 31/106

35. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 32/106

36. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 33/106

37. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 34/106

38. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 35/106

39. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 36/106

40. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 37/106

41. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Clasificación supervisada y no supervisada
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 38/106

42. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 39/106

43. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 40/106

44. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 41/106

45. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 42/106

46. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 43/106

47. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 44/106

48. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 45/106

49. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 46/106

50. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 47/106

51. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 48/106

52. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 49/106

53. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 50/106

54. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 51/106

55. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 52/106

56. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 53/106

57. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 54/106

58. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 55/106

59. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 56/106

60. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 57/106

61. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 58/106

62. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 59/106

63. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 60/106

64. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 61/106

65. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 62/106

66. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 63/106

67. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 64/106

68. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 65/106

69. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 66/106

70. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 67/106

71. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 68/106

72. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Introducción
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 69/106

73. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 70/106

74. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 71/106

75. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 72/106

76. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 73/106

77. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 74/106

78. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 75/106

79. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 76/106

80. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 77/106

81. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 78/106

82. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 79/106

83. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 80/106

84. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 81/106

85. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 82/106

86. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 83/106

87. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 84/106

88. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 85/106

89. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 86/106

90. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 87/106

91. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 88/106

92. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 89/106

93. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 90/106

94. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 91/106

95. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Deslizamiento
Marco teorico
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 92/106

96. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Índice
1 Introducción
Antecedentes, Problema, Objetivos, Hipótesis y variables
2 Marco teórico conceptual
Conceptos teóricos
3 Marco metodológico
Tipo, unidad, objeto, población de la investigación y técnicas de obtención de
datos
Descripción de la zona de estudio
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 92/106

97. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Tipo de investigación
Modelo Numérico
GisSlopeV1p0 desarrollado en MatLAB y el uso del SIG.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 93/106

98. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Unidad y objetivo de investigación
Población
Definido por las vías con
mayor presencia de
inestabilidad en el talud,
PE-26B que pertenece a la
red vial nacional PE-3S de la
sierra peruana y que
comunica los departamentos
de Ayacucho y
Huanncavelica.
Muestra
Comprende la trayectoria Emp.
PE-26 (Huancavelica) -
Pampachacra - Cunyac - Lircay -
Dv.Jochatay - Abra Pampamali -
Secclla - Julcamarca - Pte.
Laramate - Emp. PE-3S
(Lagunilla) (MTC), el tramo
estudiado que se encuentra en el
kilometro 133+500.00 entre los
distrito de Julcamarca y Secclla,
de la provincia de Angaraes,
Huancavelica-Peru.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 94/106

99. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Descripción de la zona de estudio
La investigación se desarrolla como parte del mantenimiento
de la carretera PE-26B en el km: 133+500, entre los distritos
de Julcamarca y Secclla en la provincia de Angaraes -
Huancavelica, ubicado entre los 3300-3600msnm.
Figura 12: Zona de estudio, Fuente:Elaboración propia.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 95/106

100. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Creación de DEM
Figura 13: Carretera PE-26B, km: 133+500, Fuente:Trabajo de campo.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 96/106

101. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
Topografía y geometría de vía
Se usa la técnica de análisis documental y observación experimental y la geometría
de la vía se obtuvo a través de la revisión de expediente técnico.
Figura 14: Topografía PE-26B, Fuente:Elaboración propia.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 97/106

102. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
DEM de la muestra.
556000.000000
556000.000000
556400.000000
556400.000000
556800.000000
556800.000000
557200.000000
557200.000000
557600.000000
557600.000000
558000.000000
558000.000000
558400.000000
558400.000000
8556000
.000000
8556000
.000000
8556400
.000000
8556400
.000000
8556800
.000000
8556800
.000000
8557200
.000000
8557200
.000000
CUADRO DE LEYENDA
Eje PE-26B
DEM RASTER PE-26B
Value
High : 3476.5
Low : 3295.71
Prog: 133+500
Prog: 133+600
Figura 15: Topografía PE-26B, Fuente:Elaboración propia.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 98/106

103. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
Figura 16: Estudio de mecánica de suelo.
Propiedades mecánicas del suelo
Las propiedades mecánicas del suelo (técnica de observación experimental), para
ello se obtuvo 33 calicatas, 11 en el lado derecho de la vía analizada (50 metros
del eje), 11 calicatas en el eje central y 11 calicatas al lado izquierdo del tramo
analizado (25 metros del eje), estas muestras se analizaron en el laboratorio, donde
se obtuvieron los resultados que se muestra en la tabla 3.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 99/106

104. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
Tabela 3: Resultados del EMS.
Calicata Prog. este(m) Norte(m) φ(grds) γkg/m3() c(Kg/cm2) OBS
C-1 133+500 557580.499 8556422.923 63.5 1520 150 M-1(MI)
C-2 133+510 557572.536 8556428.972 55.1 1510 130 M-2(MI)
C-3 133+520 557564.573 8556435.022 51.2 1500 110 M-3(MI)
C-4 133+530 557556.610 8556441.071 47.2 1520 100 M-4(MI)
C-5 133+540 557548.647 8556447.120 46.8 1510 100 M-5(MI)
C-6 133+550 557540.685 8556453.170 46.9 1520 100 M-6(MI)
C-7 133+560 557532.722 8556459.219 50.1 1500 100 M-7(MI)
C-8 133+570 557524.759 8556465.268 52.1 1520 100 M-8(MI)
C-9 133+580 557516.796 8556471.317 55.2 1530 120 M-9(MI)
C-10 133+590 557508.833 8556477.367 59.8 1550 140 M-10(MI)
C-11 133+600 557500.871 8556483.416 60.5 1520 160 M-11(MI)
C-12 133+500 557531.117 8556523.230 65.50 1530 120 M-12(EJE)
C-13 133+510 557539.080 8556517.181 56.60 1510 110 M-13(EJE)
C-14 133+520 557547.043 8556511.131 53.80 1500 110 M-14(EJE)
C-15 133+530 557555.005 8556505.082 53.30 1520 100 M-15(EJE)
C-16 133+540 557562.968 8556499.033 51.50 1510 100 M-16(EJE)
C-17 133+550 557570.931 8556492.984 52.90 1520 100 M-17(EJE)
C-18 133+560 557578.894 8556486.934 52.80 1500 100 M-18(EJE)
C-19 133+570 557586.857 8556480.885 54.00 1520 100 M-19(EJE)
C-20 133+580 557594.819 8556474.836 56.80 1530 110 M-20(EJE)
C-21 133+590 557602.782 8556468.786 58.90 1550 110 M-21(EJE)
C-22 133+600 557610.745 8556462.737 63.00 1520 130 M-22(EJE)
C-23 133+500 557546.240 8556543.137 68.19 1520 160 M-23(MD)
C-24 133+510 557554.203 8556537.088 59.60 1510 150 M-24(MD)
C-25 133+520 557562.166 8556531.038 55.05 1520 110 M-25(MD)
C-26 133+530 557570.129 8556524.989 54.20 1510 110 M-26(MD)
C-27 133+540 557578.091 8556518.940 54.50 1500 100 M-27(MD)
C-28 133+550 557586.054 8556512.891 55.10 1520 100 M-28(MD)
C-29 133+560 557594.017 8556506.841 56.00 1500 100 M-29(MD)
C-30 133+570 557601.980 8556500.792 56.50 1520 110 M-30(MD)
C-31 133+580 557609.943 8556494.743 58.90 1530 130 M-31(MD)
C-32 133+590 557617.905 8556488.693 61.00 1520 130 M-32(MD)
C-33 133+600 557625.868 8556482.644 68.50 1530 160 M-33(MD)
Fuente: Elaboración propia, resultados obtenidos FS mínimos encontrados.
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 100/106

105. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
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H
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H
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!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
557400.000000
557400.000000
557450.000000
557450.000000
557500.000000
557500.000000
557550.000000
557550.000000
557600.000000
557600.000000
557650.000000
557650.000000
557700.000000
557700.000000
557750.000000
557750.000000
8556400
.000000
8556450
.000000
8556450
.000000
8556500
.000000
8556500
.000000
8556550
.000000
8556550
.000000
CUADRO DE LEYENDA
!
H CALICATAS
EJE PE-26B
EJE ANALIZADO
Prog: 133+500
Prog: 133+600
Figura 17: Ubicación de las calicatas, Fuente: Elaboración propia
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 101/106

106. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
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H
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H
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H
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H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
557400.000000
557400.000000
557450.000000
557450.000000
557500.000000
557500.000000
557550.000000
557550.000000
557600.000000
557600.000000
557650.000000
557650.000000
557700.000000
557700.000000
557750.000000
557750.000000
8556400
.000000
8556450
.000000
8556450
.000000
8556500
.000000
8556500
.000000
8556550
.000000
8556550
.000000
CUADRO DE LEYENDA
!
H CALICATAS
EJE PE-26B
EJE ANALIZADO
ANG. FRICCION (°)
Value
High : 71.8932
Low : 46.3122
Prog: 133+500
Prog: 133+600
Figura 18: Raster de Angulo de fricción, Fuente: Elaboración propia
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 102/106

107. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
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H
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H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
557400.000000
557400.000000
557450.000000
557450.000000
557500.000000
557500.000000
557550.000000
557550.000000
557600.000000
557600.000000
557650.000000
557650.000000
557700.000000
557700.000000
557750.000000
557750.000000
8556400
.000000
8556450
.000000
8556450
.000000
8556500
.000000
8556500
.000000
8556550
.000000
8556550
.000000
CUADRO DE LEYENDA
!
H CALICATAS
EJE PE-26B
EJE ANALIZADO
PESO ESPECIFICO (KG/M3)
Value
High : 1533.06
Low : 1504.56
Prog: 133+500
Prog: 133+600
Figura 19: Raster de Peso especifico, Fuente: Elaboración propia
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 103/106

108. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Técnicas de obtención de datos
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
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!
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H
!
H
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!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
!
H
557400.000000
557400.000000
557450.000000
557450.000000
557500.000000
557500.000000
557550.000000
557550.000000
557600.000000
557600.000000
557650.000000
557650.000000
557700.000000
557700.000000
557750.000000
557750.000000
8556400
.000000
8556450
.000000
8556450
.000000
8556500
.000000
8556500
.000000
8556550
.000000
8556550
.000000
CUADRO DE LEYENDA
!
H CALICATAS
EJE PE-26B
EJE ANALIZADO
COHESION (KG/M2)
Value
High : 157.841
Low : 94.2828
Prog: 133+500
Prog: 133+600
Figura 20: Raster de Cohesión, Fuente: Elaboración propia
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 104/106

109. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Marco metodológico
Procesamiento de datos
I N I C I O
GisSlopeV1p0
"Ingresar los valores de:
1. Raster DEM
2. Raster angulo de friccion
3. Raster peso especifico
4. raster cohesion
5. Raster del nivel freatico
6. Geometria de la via
7. Tramo a analizar"
Mx, My, Mz
Mxaf, Myaf, Mzaf
Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch
Mxnf, Mynf, Mznf
sv, Lineje
N <-- Numero de particiones del tramo
Ma <-- Matriz de perfil de cada talud
(Se realiza la interpolacion del raster de cada propiedad
y se asigna a la matriz con una discretizacion dx, para
ANALISIS DE 6069 CIRCULOS DE FALLA Y 606900 DOVELAS ANALIZADAS
Mfsb <-- Matriz de factor de seguridad-Bishop
Mfsf <-- Matriz de factor de seguridad-Fellenius
"El volumen de deslizamiento
por el metodo de fellenius es: Vf
El volumen de deslizamiento
por el metodo de Bishop
simplificado es: Vb"
GRAFICA DE IMAGENES
DEL BASE DE DATOS
Mx, My, Mz, Mxaf, Myaf,
Mzaf, Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch, Mxnf,
Mynf, Mznf, sv, Lineje
FIN
Mx, My, Mz, Mxaf, Myaf,
Mzaf, Mxpe, Mype, Mzpe
Mxch, Mych, Mzch, Mxnf,
Mynf, Mznf, sv, Lineje
Figura 21: Diagrama de flujo del GisSlopeV1p0, Fuente: Elaboración propia
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 105/106

110. Introducción
Antecedentes, Problema,
Objetivos, Hipótesis y
variables
Marco teórico
conceptual
Conceptos teóricos
Marco
metodológico
Tipo, unidad, objeto,
población de la
investigación y técnicas de
obtención de datos
Descripción de la zona de
estudio
Mg. Ing. Alex Sander Ircañaupa Huamani Ayacucho, Julio del 2022 106/106