Este documento presenta el plan de disciplina para el curso de Estadística I. Incluye información sobre los objetivos del curso, las competencias, contenidos, cronograma y métodos de evaluación. El curso se enfoca en desarrollar habilidades estadísticas y de probabilidad en los estudiantes de Contaduría Pública a través de cinco unidades académicas.

1. 1
PLAN DE DISCIPLINA
GESTIÓN II - 2013
I DATOS DE IDENTIFICACIÓN
• INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA:
• RECTOR:
• CARRERA: Contaduría Pública
• DIRECTOR DE CARRERA:
• DOCENTE: Lic. Rolando Saul Flores Lovera
• NIVEL DE LA MATERIA:
• ASIGNATURA: Estadística I
• SIGLA:
• REQUISITO: Álgebra Superior, Cálculo I
• HORAS DE CLASES SEMANALES: 4 Hrs.
• E-MAIL: saul-floreslovera@hotmail.com
II OBJETIVOS DE LA MATERIA
• GENERAL
• Desarrollar en el estudiante la capacidad de analizar e interpretar datos e
información estadística que permita respaldar la toma de decisiones del futuro
Contador.
• ESPECÍFICOS
Al finalizar el curso los estudiantes estarán en capacidad de:
• Organizar, resumir, presentar e interpretar de manera adecuada información de
tipo estadístico, concerniente a casos de su área profesional.
• Aplicar los conceptos básicos de la teoría de probabilidad en la solución
de problemas en el área administrativa.
• Comprender la importancia de la estadística como herramienta cuantitativa de
primer orden en la toma de decisiones administrativas.

2. 2
III COMPETENCIAS
COMPETENCIAS INDICADORES DE LOGRO
• Identifica y plantea problemas en el
contexto donde se desenvuelve,
dándole sentido al manejo de
población y muestra.
• Observa la realidad y la problemática
actual, para definirla conceptual y
simbólicamente.
• Aplica y utiliza su razonamiento lógico.
• Plantea temas de estudio y
procedimientos para la recolección
de información, identificando las
variables que este estudio implique.
• Observa la problemática actual y trata
de interpretarla.
• Formula hipótesis de estudio.
• Aplica el razonamiento estadístico
en la organización de la
información cualitativa y
cuantitativa, para desarrollar
procesos que le permitan interpretar
y predecir hechos del entorno.
• Interpreta la información estadística que
se presenta en los diferentes medios de
comunicación social y extrae
conclusiones a partir del estudio de
tablas y gráficos correspondientes.
IV CONTENIDOS
• CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES
– El papel de la Estadística
– Organización y resumen de datos (univariante)
– Análisis descriptivo unidimensional
– Análisis descriptivo bidimensional
– Introducción a la Teoría de Probabilidades

3. 3
• CONTENIDOS ANALÍTICOS
UNIDADES Y CONTENIDOS ANALITICOS DE LA MATERIA
UNIDAD I
EL PAPEL DE LA ESTADISTICA
-Introducción. –Definición de Estadística.- Importancia de la Estadística.- Población.-Muestra.-
Unidades de Observación.-Variables.- Etapas del Método Estadístico.- Ejercicios de Aplicación.
UNIDAD II
ORGANIZACION Y REPRESENTACION DE DATOS
- Introducción. – Variables, Clasificación. – Organización y presentación de datos.-Tabla de
frecuencias y construcción; según tipo de variable. – Gráficos según tipo de variable. –
Aplicaciones.
UNIDAD III
ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIDIMENSIONAL
-Introducción. -Medidas de tendencia central: Media, mediana, moda. -Medidas de dispersión:
Rangos, varianza, desviación mediana, desviación estándar, propiedades. -Medidas de posición
relativa. Usos de las medidas de resumen y la distribución de frecuencias: Regla empírica de
distribución normal. Medidas de forma: Sesgo, Curtosis.
UNIDAD IV
ANÁLISIS DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL
-Introducción. -Tabla de frecuencias bivariantes. -Tablas de Contingencia. -Distribuciones
marginales. -- Distribuciones condicionales. -Medidas marginales. -Correlación. -Regresión. –
Series Cronológicas. -Aplicaciones.
UNIDAD V
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES
- Introducción. - Teoría de conjuntos. -Técnicas de conteo. -Experimentos, resultados y conjuntos
- Introducción a la probabilidad: Experimento aleatorio, espacios muestrales, eventos. -Definición
de probabilidad: Frecuentista y Axiomática. -Álgebra de eventos. -Reglas aditiva y multiplicativa.
–Teorema de la Probabilidad Total. – Teorema de Bayes.

4. 4
• CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN y MEDIOS UTILIZADOS
CRONOGRAMA DE
EJECUCIÓN
UNIDADES Y
CONTENIDO
ANALÍTICO
PORCENTAJE
AVANZADO
MEDIOS Y TÉCNICAS
UTILIZADAS
AGOSTO
06 / Agosto / 13 Feriado
08 / Agosto / 13 Presentación del programa y evaluación
diagnóstica.
- Pizarra
13 / Agosto / 13 UNIDAD I
EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA
-Introducción. –Definición de Estadística.-
Importancia de la Estadística.
3% Pizarra
15 / Agosto / 13 UNIDAD I (continúa)
-Población.-Muestra.-Unidades de
Observación.-Variables.
5% Pizarra-Data
20/ Agosto / 13 UNIDAD I (continúa)
- Etapas del Método Estadístico.
7% Pizarra-Data
22 / Agosto / 13 UNIDAD I (continúa)
Ejercicios de Aplicación.
9% Pizarra-Data
27 / Agosto / 13 UNIDAD II
ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN
DE DATOS
Introducción. Variables. Clasificación.
10% Pizarra – Internet (Foro)
29 / Agosto / 13 UNIDAD II (continúa)
Tabla de frecuencias—Construcción.
15% Pizarra-Internet (Chat)
SEPTIEMBRE
03 /Septiembre/ 13 UNIDAD II (continúa)
Tabla de frecuencias—Construcción.
20% Pizarra
05 /Septiembre/ 13 UNIDAD II (continúa)
Tabla de frecuencias—Construcción.
23% Pizarra
10 /Septiembre/ 13 UNIDAD II (continúa)
Gráficos; según tipo de variable.
25% Pizarra
12 /Septiembre/ 13 Clase de consulta 25% Pizarra- Test
17 /Septiembre/ 13 Primer Examen Parcial 25% Test
19 /Septiembre/ 13 Revisión de exámenes 25% Pizarra
24 /Septiembre/ 13 UNIDAD II (continúa)
Gráficos; según tipo de variable.
30% Pizarra
26 /Septiembre/ 13 UNIDAD II (continúa)
Gráficos; según tipo de variable.
33% Pizarra-Internet (Chat)

5. 5
CRONOGRAMA
DE EJECUCIÓN
UNIDADES Y
CONTENIDO
ANALÍTICO
PORCENTAJE
AVANZADO
MEDIOS Y
TÉCNICAS
UTILIZADAS
OCTUBRE
01 / Octubre / 13 UNIDAD II (continúa)
Aplicaciones.
35% Pizarra-Internet (Chat)
03 / Octubre / 13 UNIDAD III
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
UNIDIMENSIONAL
Introducción. -Medidas de tendencia central
en datos simples: media, mediana, moda.
38% Pizarra
08 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de tendencia central en datos
agrupados: media, mediana, moda.
40% Power Point – Pizarra
10 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de dispersión: Rangos, desviación
mediana, desviación estándar, propiedades.
45% Pizarra
15 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de posición relativa. Usos de las
medidas de resumen y la distribución de
frecuencias: Regla empírica de distribución
normal. .
50% Pizarra
17 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de forma: Sesgo 50%
Pizarra
22 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de forma: Curtosis 55%
Pizarra
24 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Medidas de posición relativa.
58%
Pizarra
29 / Octubre / 13 UNIDAD III (continúa)
Usos de las medidas de resumen y la distribución
de frecuencias:- Teorema de Chebyshev-
60% Pizarra-Internet (Chat)
31 / Octubre / 13 Clase de Consulta 60% Pizarra
NOVIEMBRE
05 /Noviembre/ 13 Segundo Examen Parcial 60% Test
07 /Noviembre/ 13 Revisión de exámenes 60% Pizarra
12 /Noviembre/ 13 UNIDAD III (continúa)
Aplicaciones.- Regla empírica de distribución
normal
60% Pizarra-Internet (Chat)
14 /Noviembre/ 13 UNIDAD IV
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
BIDIMENSIONAL
Introducción. Tabla de frecuencias bivariantes.
65%
Pizarra - Internet (hat)
19 /Noviembre/ 13 UNIDAD IV (continúa)
Tablas de Contingencia.-. Distribuciones
marginales. - Distribuciones condicionales. –
Aplicaciones.
75%
Pizarra
21 /Noviembre/ 13 UNIDAD IV (continúa)
Medidas marginales. Correlación. – Regresión -
Ejercicios de aplicación.
80% Pizarra
26 /Noviembre/ 13 UNIDAD V
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE
PROBABILIDADES
- Introducción. - Teoría de conjuntos.
88%
Pizarra
28 /Noviembre/ 13 UNIDAD V (continúa)
Técnicas de conteo. -Experimentos, resultados y
conjuntos.
90% Pizarra

6. 6
CRONOGRAMA
DE EJECUCIÓN
UNIDADES Y
CONTENIDO
ANALÍTICO
PORCENTAJE
AVANZADO
MEDIOS Y TÉCNICAS
UTILIZADAS
DICIEMBRE
03 / Diciembre / 13 UNIDAD V (continúa)
- Introducción a la probabilidad: Experimento
aleatorio, espacios muestrales, eventos.
92% GAC’s-Pizarra
05 / Diciembre / 13 UNIDAD V (continúa)
Definición de probabilidad: Frecuentista y
Axiomática.
95% Pizarra
10 / Diciembre / 13 UNIDAD V (continúa)
-Álgebra de eventos. -Reglas aditiva y
multiplicativa.
98%
Pizarra-Data
12 / Diciembre / 13 UNIDAD V (continúa)
Teorema de la Probabilidad Total. – Teorema de
Bayes.- Ejercicios de aplicación.
100% Pizarra-Data
17 / Diciembre / 13 Examen Final 100% Test
V MÉTODOS DE ENSEÑANZA
• DESARROLLO DE LOS TEMAS EN PIZARRA
• PRESENTACION DE LOS TEMAS CON DATA SHOW
• GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO
• TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
VI METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN
De acuerdo con las recomendaciones de la universidad, se tiene dos exámenes parciales y un
examen final, cuya ponderación es la siguiente:
1er. Parcial 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individua,
10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia
y participación)
2do. Parcial 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individual,
10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia
y participación)
Examen Final 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individual,
10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia
y participación)

7. 7
VII BIBLIOGRAFÍA
AUTOR TITULO LUGAR de EDIC EDITORIAL AÑO
Mendenhall y
Reinmuth.
Estadística para
Administración
y Economía
México Grupo Editorial
Iberoamerica.
1999
Berenson y
Levine
Estadística
Básica en
Administración,
Conceptos y
aplicaciones
España Prentice Hall
Sexta Edición
2001
Ávila Acosta
Roberto B.
Estadística
Elemental
Lima Estudios y
Ediciones R.A.
2000
Lipschutz
Seymur,
Lipson Marc Lars
Estadística y
Probabilidad
Colombia Mc Graw Hill 2005
Mitacc Meza
Máximo
Tópicos de
Estadística
Descriptiva y
Probabilidad
Lima-Perú San Marcos
E.I.R.L.
(Segunda
Edición)
2009
La Paz, Agosto de
2013
FIRMA DOCENTE. Vo.Bo. Director Carrera Vo.Bo. Secretaria Académica
C.I 4021502 Or.