ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Bachiller:
Vargas Maryerling
C.I. 27.396.717
Profesora:
Amelia Vásquez

2. Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio
estadístico, es la recolección de datos, pues estos no surgen de la
nada. Deben ser recopilados. Para ello debe tenerse en cuenta la
importancia de contar con buenas técnicas de recolección y, es su
caso, de muestreo, puesto que las inferencias obtenidas finalmente
estarán basadas en las estadísticas calculadas a partir de los datos
recopilados

3.  .

4. Existen varios tipos de datos
estadísticos, que se agrupan en
dos clasificaciones:
datos de características
cuantitativas y cualitativas.
Los datos de características cuantitativas: Son aquellas que se
pueden expresar numéricamente y se obtiene a través de mediciones y
conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina:
sicología, contabilidad, economía, publicidad, etc.

5.  Variables Continuas: Es
cuando los datos
estadísticos se generan a
través de un proceso de
medición se dice que estos
son datos continuos; son
aquellos que aceptan
valores en cualquier punto
fraccionario de un
determinado intervalo, o
sea, que aceptan
fraccionamiento en un
determinado intervalo.
 Variables Discretas: Se
generan a través de un
proceso de conteo. Son
aquellas que no aceptan
valores en puntos
fraccionarios dentro de un
determinado intervalo, o
sea, que no aceptan
fraccionamiento dentro de
un determinado intervalo.
.

6.  Los datos de características cualitativas
son aquellos que no se pueden expresar
numéricamente. Estos datos se deben
convertir a valores numéricos antes de que
se trabaje con ellos.

7.  Datos Nominales:
Comprenden categorías,
como el sexo, carrera de
estudio, material de los pisos,
calificaciones, etc. Las
características mencionadas
no son numéricas por su
naturaleza, pero cuando se
aplica, ya sea en una
población o una muestra, es
posible asignar a cada
elemento una categoría y
contar el numero que
corresponde a cada
elemento.
 Datos Jerarquizados: Es un
tipo de datos características
cualitativas que se refiere a
las evaluaciones subjetivas
cuando los conceptos se
jerarquizan según la
preferencia o logro. Las
posiciones de una
competencia de atletismo se
jerarquizan en primer lugar,
segundo lugar, tercer lugar,
etc.

8. Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su
naturaleza no son numéricas, se convierten en “datos discretos”. Existe
otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden ser
clasificados según tu convivencia, estos son los cronológicos, por
ejemplo los años de la historia 2005, 2006, 2007 puedes usarlo como
discretos (años enteros), continuos (años con subdivisiones en
decimales de año), nominales (por el nombre) o jerarquizados(
ordenados), depende del uso que se le van a dar.

9. Se hace a través de la tabla, las cuales puede ser por medio de una
distribución de frecuencia simples y una distribución de frecuencia con
intervalos
La frecuencia es el numero de veces que
aparecen cada variable o dato nominal.

10.  Ejemplo de gráfico
de sectores.
Distribución de una
muestra de
pacientes según el
hábito de fumar.

11.  Ejemplo de gráfico
de barras. Estadio
TNM en el
cáncer gástrico.

12.  Ejemplo de
Distribución de
frecuencia de la edad
en 100 pacientes.

13.  Ejemplo de un
Histograma
correspondiente a los
datos de la Tabla 1.

14.  Polígono de
frecuencias para los
datos de la Tabla I.

15.  Ejemplo de
un diagrama de caja
correspondiente a lo
datos en la Tabla I.

16.  Diagrama de barras
agrupadas. Relación
entre la presencia de
alguna enfermedad
coronaria y los
antecedentes
cardiacos familiares
en una muestra.

17.  Barras de error.
Variación en el índice
desa corporal según
el sexo.

18.  Gráfico de líneas.
Numero de pacientes
trasplantados renales
en el Complexo
Hospitalario, durante el
periodo 1981-1997.

19.  Diagrama de
dispersión entre la talla
y el peso de una
muestra de individuos.

20.  Dos diagramas de líneas
superpuestos. Variación
en el peso medio de una
muestra de recién
nacidos según el control
ginecológico
del embarazo y el hábito
de fumar de la madre.

21.  Diagrama de dispersión
(regresión logística). Probabili
dad de padecer cirrosis
hepática, según un modelo de
regresión logística ajustando
por el % de protrombina y el
presentar o no
hepatomegalia.

22.  Curva ROC para el
porcentaje de
protrombina en la
predicción de cirrosis.

23. En principio para llevar a cabo una buena organización de datos
se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo y ese fenómeno que se busca debe poseer
variables sean cuantitativas o cualitativas y a través de ellas nos
damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo
o uno inferencial. Es preciso señalar que el objeto principal de la
organización de los datos es indicar las propiedades de los mismos
conociendo además sus particularidades. Es importante señalar
que la estadística descriptiva se puede analizar a través de
descripciones gráficas(tabulaciones o ya sea representaciones
gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los
datos muestrales).

24. En conclusión los procedimientos de la organización de datos se pueden
hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta a través de
diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos en tabulaciones o gráficos, para lego ser
utilizados de forma verás y lo más cercano a la realidad.

25.  Organización de los datos(sf). En Monografia
https://www.monografias.com/trabajos48/la-estadistica/la-
estadistica.shtml
 Tipos de datos (sf). En Monografia
https://www.monografias.com/trabajos48/la-estadistica/la-
estadistica.shtml
Operaciones con Organización de los datos(sf).Rincón del Vago
https://html.rincondelvago.com/organizacion-y-presentacion-de-datos-
estadisticos.html
Ejemplo de Organización de Datoa (sf). En Monografía
https://www.monografias.com/trabajos81/presentacion-datos-
estadisticos/presentacion-datos-estadisticos2.shtml