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Data Day - Data science en medios digitales

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Software Guru
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El documento habla sobre la ciencia de datos en medios digitales. Explica cómo usar métricas clave de negocio para predecir la demanda y segmentar audiencias mostrando el contenido correcto a las personas adecuadas. También cubre el etiquetado de contenido, análisis de redes sociales, y usar grafos para organizar la información. Finalmente, enfatiza la importancia de contar historias en los datos de una manera empática y honesta.

Datos y análisis
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http://sg.com.mx/dataday #datadaymx Data Science en Medios Digitales Liliana Millán Núñez @silil3 https://mx.linkedin.com/in/lilianamillan
Agenda • KPIs *Demand* Forecast • Segmentación de audiencias • Etiquetador de contenido editorial • Análisis de redes sociales • Grafos como estructuras de organización de información
¿Por qué DS en medios digitales? • Huella digital • ¿Cómo almacenarla? • ¿Cómo aprovecharla?
KPI’s del negocio • Identificar las métricas más importantes para los CxO’s • Crear una cultura de datos • *Demand* forecast
Segmentación de Audiencias “Mostrar el contenido correcto a la persona correcta en el momento correcto por el medio correcto”
Etiquetador de contenidos editoriales • ¿Qué es? • ¿Por qué es importante?
Análisis en redes sociales • Comunidad de la marca • Mantener y crecer ‘orgánicamente’ la comunidad • Longitud de mensajes • Tipos de post (link, photo, status, video, etc.) • Lenguaje a ocupar • Estructura del mensaje • …
Grafos como estructura de datos • Ontologías • Información segmentada por años, tema, personajes, imágenes, …
…lo que yo he aprendido en el camino • Empatía • Expresar el valor de modelo en términos del negocio • Contar la historia en los datos • Conclusiones acompañadas de evidencia en los datos • Honestidad y ética • Hacer sinergia
¿Preguntas?
http://sg.com.mx/dataday #datadaymx Gracias !!! liliana.millan@gmail.com

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