Descubra que son indicadores clave de riesgo (KRI), para qué sirven, cómo diseñar indicadores efectivos y de qué manera integrarlos a la gestión de riesgo.

1. (KRI)
INDICADORES
CLAVE DE RIESGO

2. CONTENIDO
¿Qué son indicadores de riesgo?
¿Por qué son importantes?
Diseñar kri efectivos.
Tipos de kri.
Diseño y ciclo de gestión de indicadores.

3. ¿QUÉ SON
INDICADORES
CLAVE DE
RIESGO?
Son métricas que miden la probabilidad
de que ocurra un riesgo.
Sirven como herramienta de monitoreo y
mitigación de los riesgos.
Avisan cuando algo no funciona como
debería.
Dan una alerta temprana a los gestores
para que tomen acciones oportunas.

4. ¿POR QUÉ SON
IMPORTANTES?
Identifican la exposición actual al riesgo y
las tendencias de riesgo emergentes.
Subrayan las debilidades de los controles.
Ayudan a fortalecer los controles
deficientes.
Facilitan el proceso de informe y
escalamiento de riesgos.
Validan y mejoran el marco de evaluación
de riesgos.
Pueden usarse en procesos de
benchmarking.

5. KRI
EFECTIVOS
Los indicadores clave de riesgo óptimos
deben tener las siguientes características:
Medibles: deben ser cuantificables (en
número, porcentaje, volumen, etc.).
Predictivos: deben generar alertas
tempranas.
Comparables: deben mostrar una
evolución en el tiempo.
Informativos: deben promocionar datos
útiles para tomar decisiones.

6. TIPOS DE
KRI Casuales
Efectividad de control
Volumen
Coincidencia

7. CASUALES
Indicadores que miden las causas de
los riesgos.
Ejemplo:
Riesgo: no creación del cliente.
Causa: fallas técnicas y de
comunicación en los sistemas
(Ejemplo de los sistemas de
comunicación, carga del sistema).
KRI: porcentaje de tiempo de la caída
del sistema.

8. EFECTIVIDAD
DE CONTROL
Indicadores que miden qué tan efectivo
es un control.
Ejemplo:
Riesgo: creación de un cliente duplicado
en el CRM.
Control: verificar en el CRM que el
cliente no exista antes de crearlo.
KRI: porcentaje de clientes duplicados =
clientes creados más de una vez / total
clientes creados.

9. VOLUMEN
Indicadores que miden volumen de
situaciones o datos cuya variación
afecta los riesgos.
Ejemplo:
Riesgo: vinculación fraudulenta.
KRI: número de clientes vinculados.

10. COINCIDENCIA
Indicadores que miden situaciones
que se asemejan, relacionan o
evidencian a los eventos de pérdida.
Ejemplo:
Quejas de usuarios por pagos errados.
Riesgo: registrar pago erradamente.
KRI: total de quejas por pagos errados
vs. el total de pagos.

11. DISEÑO DE KRI
(UMBRALES)
10
80
70
60
50
40
30
20
00
E
ENERO
F
FEBRERO
M
MARZO
A
ABRIL
M
MAYO
J
JUNIO
J
JULIO
A
AGOSTO
ALERTA ROJA
ALERTA AMARILLA
ZONA TOLERABLE

12. CICLO DE
GESTIÓN DE
INDICADORES
IDENTIFICACIÓN
DE MÉTRICAS EXISTENTES
DISEÑAR
LOS NUEVOS
IMPLEMENTARLOS IDENTIFICAR
GAPS CON LO DESEADO

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