1. PCA. 3. COMPONENTES BIOLÓGICOS EN UN
PROCESO EPIDÉMICO
INTRODUCCIÓN:
En las prácticas previas se introdujo la concepción epidemiológica desde la
definición de un problema(s) en campo. Fue intuitivo que para medir una
epidemia o el efecto resultante de la interación de n-susbsistemas
epidemiológicos fue necesario establecer la forma de medir la intensidad de una
enfermedad o en forma genérica de un daño. En esta práctica, se intenta
proporcionar las bases biológicas de la ocurrencia de una epidemia a partir de
la población del patógeno. Se desea dejar claro que cualquier cambio de
intensidad de epidemia, es decir incrementos o decrementos de la intensidad de
daños, se explica por los procesos de infección, los cuales necesariamente son
condicionados siempre los otros subsistemas epidemiológicos (susceptibilidad
del patógeno, condiciones micro y macroclimáticas, manejo agronómico, etc.).
En sentido biológico, las epidemias implican al menos dos poblaciones: la
del organismo y la de la planta. Decir que la epidemiología estudia poblaciones
es en este sentido válido pero restrictivo. La epidemiología siempre requiere ir
más allá de poblaciones. Sin embargo, comprender la población del patógeno
en su estructura y función es fundamental tanto como para la planta. Desde
el punto de vista epidemiológico es necesario diferenciar entre ciclo de vida del
patógeno y ciclo de enfermedad. El primero incluye la dispersión,
sobrevivencia y patogénesis. El segundo únicamente el proceso de patogénesis
el cual también determina el desarrollo de enfermedad (Esquema 1-3).
Esquema 1. Procesos biológicos intrínsicos a un organismo infeccioso.
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2. Esquema 2. Procesos biológicos intrínsicos a Fusarium spp.
Esquema 3. Procesos biológicos intrínsecos a Roya asiática de la soya.
OBJETIVO:
• Comprender y analizar los procesos biológicos y su implicación en un proceso
epidémico.
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3. PROCEDIMIENTO:
1) Emplea el Sistema de Simulación (SIMULAC ver 1.0 y ver Roya Café) desarrollado en MS Excel
para la interface de MS Windows de PC (Figura 1) y el cual se encuentra en la plataforma Moodle
del curso.
2) Asignar valores a los parámetros Esi, EF1i y EF2i en los rangos de i para cada parámetro. En esta
Versión 1.0, los periodos de latencia (PL) y de generación (Pg) asociados a la patogénesis se
mantienen con parámetros fijos.
3) Para cada valor asignado notar que los cálculos de lesiones esporulantes, número de lesiones
acumuladas absolutas y acumuladas son recalculadas. Estas dos últimas variables son graficadas
automáticamente (Fig 2). Salvar cada simulación como archivo de MS Exel o como copia y
pegado (vía copia de pantalla: PRINT SCREN o IMPR PANT o IMP PT según modelo de teclado)
Fig. 1. Porción del programa de SIMULAC ver 1.0 que incluye los cálculos de lesiones esporulantes y ciclos de
infección para una enfermedad de tejido aéreo causado hipotéticamente por un hongo.
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4. Fig. 2. Porción del programa de SIMULAC ver 1.0 que incluye las gráficas de cambios absolutos y acumulados de
lesiones esporulantes para una enfermedad de tejido aéreo causado hipotéticamente por un hongo.
Tu turno
1. Enlista los supuestos biológicos que determinan la validez de las simulaciones
realizadas con SIMULAC.
2. ¿Cuál de los tres parámetros tiene un mayor efecto en la intensidad de
enfermedad?
3. ¿Qué combinación de los tres parámetros determina la mayor intensidad de daño?
4. ¿Tiene efecto el número de esporas producidas por día en el número de ciclos de
infección? ¿Qué parámetro (s) lo afectaría?
5. ¿Qué determina la efectividad del inóculo?
6. ¿La forma de la curva acumulada de daño cambia con los distintos parámetros?
7. ¿Cómo puede realizarse simulaciones considerando el efecto de clima, manejo y
hospedante?
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