graficas por atributos

2. Usos:
 El término atributo, quiere decir que las características de la calidad
son conformes ó que no son conformes con las especificaciones.
Atributos
1.Cuando no es posible hacer mediciones.
2. Cuando se pueden hacer mediciones, pero no se hacen debido al
tiempo, costo o necesidad.

3.  Una no conformidad: es una desviación de una característica de la
calidad respecto a un valor o estado pretendido.
 Defecto: El uso del término defecto es adecuado cuando la evaluación
es en términos de uso, y no conformidad es adecuado respecto a la
conformidad con las especificaciones.
Tipos de Graficas para atributos
 Hay dos grupos diferentes de gráficas de control para atributos:
1) Uno es para unidades no conformes.se basa en una distribucion
binomial.
2) El otro grupo de gráficas es para no conformidades. Se basa en la
distribución de Poisson.

4. GRÁFICAS DE CONTROL PARA UNIDADES NO
CONFORMES
 La gráfica p se usa para datos consistentes en la proporción de cantidad
de ocurrencias de un evento entre la cantidad total de ocurrencias.

5. GRÁFICAS DE CONTROL PARA UNIDADES NO
CONFORMES
 La gráfica p es una gráfica de control extremadamente versátil. Se puede usar
para controlar una característica de la calidad, como se hace con la gráfica de y
R, o para controlar un grupo de características del mismo tipo o de la misma
parte; o bien, para controlar todo el producto.
 La gráfica p se puede establecer para medir la calidad producida por un centro
de trabajo, por un departamento, por un turno o por toda una fábrica. Con
frecuencia se usa para informar el desempeño de un operador, grupo de
operadores o de la administración, como medio de evaluar su desempeño de
calidad.

6. Objetivos:
1. Determinar el nivel promedio de la calidad.
2. Llamar la atención de la administración cuando hay cambios en el
promedio.
3. Mejorar la calidad del producto.
4. Evaluar el desempeño del personal y de la administración respecto a
la calidad.
5. Sugerir lugares para usar gráficas de X y R.
6. Determinar los criterios de aceptación de un producto antes de
enviarlo al cliente.

7. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
1) Seleccionar la o las características de calidad.
 Se puede establecer una gráfica p para controlar la proporción de no
conformes de:
 (a) una sola característica de la calidad.
 (b) un grupo de características de calidad.
 (c) una parte.
 (d) un producto completo.
 (e) varios productos.
 También se puede establecer una gráfica p para controlar el desempeño
de un:
 (a) operador, (b) centro de trabajo, (c) departamento, (d) turno, (e)
planta o (f) corporación.

8. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
2) Determinar el tamaño del subgrupo y el método.
 El tamaño del subgrupo es una función de la proporción de no
conformes.
 para seleccionar el tamaño de subgrupo se requieren algunas
observaciones preliminares para formarse una idea aproximada de la
proporción de no conformes y un juicio del número promedio de
unidades no conformes con las que se obtendría una gráfica adecuada.
Se sugiere un número mínimo de 50 como punto de partida.

9. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
 Un método preciso para determinar el tamaño de muestra consiste en
aplicar la fórmula.

10. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
3) Reunir los datos. El técnico de control de calidad necesitará reunir datos
suficientes para cuando menos 25 subgrupos, u obtener los datos en registros
históricos.
4) Calcular la línea central y los límites de control tentativos.

11. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
 Los cálculos del límite inferior de control dieron como resultado un valor
negativo, que es teórico. En la práctica sería imposible una proporción negativa
de no conformes. Cuando el límite inferior de control es positivo, en algunos
casos se puede cambiar a 0.
5) Establecer la línea central y los límites de control revisados. Para
determinar los límites de control 3s revisados, debe determinarse el
valor estándar o de referencia para la proporción p de no conformes.

12. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
 la mayor parte de los procesos industriales no están en control cuando
se analizan por primera vez.
 Como el subgrupo 19 tiene una causa asignable, se puede desechar de
los datos, para calcular una nueva p con todos los subgrupos excepto el
19.

13. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
 Los cálculos se simplifican si se usa la fórmula:
 Al desechar los datos se debe recordar que sólo se desechan los grupos
que tengan D causas asignables. Los que no las tengan se quedan en los
datos. De este modo, los puntos fuera de control que están abajo del
límite inferior de control no se necesitan desechar porque representan
una calidad excepcionalmente buena.

14. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
 Al contar ya con un valor patrón o de referencia P0 adoptado para la
proporción de no conformes, los límites de control revisados son:
 donde p0, la línea central, representa el valor patrón o de referencia, de
la fracción de no conformes. Esas fórmulas son para los límites de
control con tres desviaciones estándar desde la línea central p0.

15. Elaboración de la gráfica p para tamaño
constante de subgrupo
6) Alcanzar el objetivo. Los cinco primeros pasos fueron de
planeación. En el último paso interviene la acción, y conduce a
alcanzar el objetivo.
 Al analizar los resultados de junio se ve que mejoró la calidad. Era de
esperar esta mejora, porque al poner una gráfica de control de calidad
en lugar visible se suele obtener una mejor calidad.

16. Técnicas para presentar la información de
una grafica p

18. Elaboración de la gráfica p para tamaño variable
de subgrupo
PASO 3. REUNIR DATOS
Un fabricante de módems de computadora ha reunido datos de la prueba
final del producto durante finales de marzo y todo abril. El tamaño de
subgrupo fue ¨resultados de inspección para 1 día.¨ los resultados de
inspección para 25 subgrupos se ven en las tres primeras columnas de la
tabla 8-3 . Una cuarta columna, para la fracción de no conformes, se
calcula con la formula p=np/n.

20.  PASO 4. Determinar la
línea central y los
limites de control
tentativos
 Como el tamaño de
subgrupo cambia cada
día, deben calcularse
limites para cada día.
Primero se debe
calcular la fracción
promedio de no
conformes, que es la
línea central:

21.  Los cálculos de limites de control se repiten para los 23
grupos restantes. Como n es la única variable que
cambia, es posible simplificar los cálculos así:

22.  A medida que aumenta el tamaño de subgrupo, los limites
de control se acercan entre si; cuando el tamaño de
subgrupo es menor, los limites de control se separa.

23.  PASO 5. establecer la línea central y limites de control
revisados.

24.  La fracción de no conformes, po, se utiliza para
calcular los limites de control superior e inferior para
el siguiente periodo. Sin embargo no se puede calcular
los limites, sino hasta el final de cada día, cuando se
conoce el tamaño n del subgrupo.

25. Definiciones

26. Minimización del efecto de tamaño
variable de subgrupo
Limites de control para un
tamaño promedio de subgrupo
Limites de control para
distintos tamaños de subgrupo
1
2

29. 2. Limites de control para distintos tamaños de
subgrupo

30. GRAFICA DE NUMERO DE CONFORMES
La gráfica np es mas facil de comprender para el personal de operación, los
resultados de la inspección se anotan directamente en ella sin hacer mas
cálculos.
El tamaño de subgrupo debe ser constante, este tiene que indicarse en la
gráfica.
Si se desconoce po, se debera determinar reuniendo datos, calculando los
limites de control tentativos y obteniendo la mejor estimación del mismo

31. CAPACIDAD DEL PROCESO
La capacidad del proceso es la linea central de la grafica de control.(5%)
Aunque los limites de control son los limites de variación de la capacidad,
se debe comprender que son una función del tamaño del subgrupo.
Cuando mayor sea el numero de subgrupos, los limites se acercan a la linea
central.

32. CAPACIDAD DEL PROCESO
La gerencia es responsable de la capacidad.
Cuando el punto granizado esta fuera del limite de control, el
personal de operación suele ser el responsable.
Un punto granizado abajo del limite inferior del control se debe a
una calidad excepcionalmente buena.

33. GRAFICAS DE CONTROL PARA CUENTA DE NO
CONFORMIDADES
INTRODUCCION
Esta gráfica controla el conteo o la cuenta de no conformidades dentro del
producto o servicio.
Existen dos tipos de grafica: para cuenta de no conformidades(c) y para cuenta
de no conformidades por unidades(u).
Estas gráficas se basan en la distribución de Poisson, entonces deben cumplirse
2 condiciones.
La primera es que la cuenta de promedio de no conformidades debe ser mucho
menor que la cuenta total de posible de no conformidades.
La segunda condición especifica que las ocurrencias sean independientes.

34. GRAFICAS DE CONTROL PARA CUENTA DE NO
CONFORMIDADES
OBJETIVOS
Determinar el grado promedio de calida.
Llamar la atención de la administración sobre cualquier cambio en el
promedio.
Mejorar la calidad del producto o servicio.
Evaluar la calidad del desempeño del personal de operación y
administrativo.
Sugerir lugares para usar las gráficas X y R.
Proporcionar información sobre la aceptación del producto, antes de
enviarlo

35. GRAFICAS DE CONTROL PARA CUENTA DE NO
CONFORMIDADES
ELABORACION DE LA GRAFICA c
1. Seleccionar la o las características de calidad.
2. Determinar el tamaño del subgrupo y el método.
3. Reunir los datos.
4. Calcular la linea central y los limites de control tentativos.
5. Establecer la linea central y los limites de control revisados.
6. Alcanzar el objetivo.

37. Gráfica para la cuenta de no
conformidades por unidad
(gráfica u)3
Se aplica cuando:
 El tamaño de subgrupo es una unidad inspeccionada igual a uno.
 El tamaño de la unidad inspeccionada puede tener cualquier
tamaño.
 Si n es diferente de 1, el tamaño de subgrupo (n) debe ser constante.

38. Gráfica para la cuenta de no conformidades por unidad (
𝑢 =
𝑐
𝑛
𝑢 =
𝑐
𝑛
𝑈𝐶𝐿 = 𝑢 + 3
𝑢
𝑛
𝐿𝐶𝐿 = 𝑢 − 3
𝑢
𝑛
Donde c= cuenta de no conformidades en un subgrupo
n= cantidad inspeccionada en un subgrupo
u= cuenta de no conformidades/ unidad en un subgrupo
𝑢= cuenta promedio de no conformidades/unidad para muchos subg

39. Ejemplo
Gráfica u para errores en
cartas de porte.
Gráfica u para el siguiente
periodo.

40. Conclusiones
La capacidad del proceso respecto a las no
conformidades se maneja en forma similar a las
unidades no conformes.
Primero, se necesita decidir si graficar no
conformidades o unidades no conformes.
Después se debe determinar si el tamaño de subgrupo
será constante o va a variar.
Con estas dos decisiones se llega a la gráfica adecuada.

41. UN SISTEMA DE CALIFICACIÓN DE LA
CALIDAD
Se desea analizar los pesos de las no conformidades y las
unidades no conformes, pero ponderando a su gravedad.
Utilizamos un sistema de calificación de calidad para
ayudarnos en las gráficas de atributos de algún producto.

42. Clasificación de no conformidades
Se clasifican de acuerdo con su gravedad.
En un sistema de calificación se agrupa las o conformidades en 3
clases:
1. No conformidades críticas
2. No conformidades mayores
3. No conformidades menores
Una no conformidad crítica sí afecta al uso, una no conformidad mayor
podría afectar los usos, y una no conformidad menor no afecta los usos
del producto.

43. Gráfica de Control